MyBatisPlus 分页插件和数据库行锁的几点思考

前段时间跟踪 MyBatis 源码，分析 MyBatis 的分页查询结果后，发现传入的 IPage 参数结果已经包含了查询数据了，以为分页查询语句的关键在于第一个入参必须是 IPage ，而不需要返回值了呢。

昨天发现不是这么回事儿，本文再回顾一下 MyBatis 分页插件的用法及三个发现：

本文讲解答上面三个问题。

第一步 ，设置分页查询插件。

第二步 ，编写分页查询 DAO 方法：

该方法执行完成后，查询数据会存储到 iPage 参数中，可以直接获取方法返回值。值得注意的是，这个方法必须有返回值。

我最初以为，查询结果都存储到参数中了，是不是方法定义中可以不用返回值了。昨天编码时就随手写成这样了：

结果，执行报 了 SQL 异常：

纳闷了半天，这分页查询怎么就变成了单条查询了呢？对比旧项目代码，还原分页查询方法，正常了。

结论 ：MyBatisPlus 分页方法返回值必须是 IPage ，不能为 void 。

以往页面的分页查询，每页数据都很少，没有发现这个问题。

这次实现的是一个批处理任务，一次处理的数据要尽量大。 iPage 分页参数 size 初始设置为 1000，发现日志输出的记录数总是 500 条 ,分页参数失效了，为何呢？

使用客户端连接数据库查询，一次能取 1000 条，而 MyBatisPlus 分页查询，这个 500 条是谁控制的呢？能否修改呢？

答案是 ： PaginationInterceptor 限制了单页条数 500，如果需要，可以这样修改：

业务要求某个任务设计成多机、并行任务，且要保证数据一致。Quartz 框架的分布式任务只能保证任务被一个节点执行，不符合需求，Spring Task 倒是可以实现。

所以问题就变成分布式锁的设计了，参考 Quartz 的集群方案中的锁机制，实现基于数据库行锁的锁。

没测试基于行锁的分布式锁之前，我以为某个事务执行 select for update 之后，其他事务再对相同记录执行该 *** 作的话，应该会报异常，导致锁获取失败。

测试发现，某条记录被锁定之后，交互流程大概是这样的：

结论 ：数据库记录的行锁是排他的，其他事务会阻塞等待。

辛丑年腊月二十八，上述就是今年最后一个工作日的总结。

收拾收拾，准备迎接农历新年！

您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。

我们知道，多个用户能够同时 *** 纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。

当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。

在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个 *** 作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个 *** 作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的 *** 作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。

在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。

总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。

如果在transaction1(Tr1)进行一个

select from table1 where id < 4 lock in share mode

这里会在table1上加一个next_key lock(间隙锁)，基本原理是什么呢？大致是这样的，内存中有一个lock hash。是一个key（类似于tableid+pageid+offset）到value（所加的锁）--- 这就是行锁的原理。所以 id<4的话，会给0 1 2 4(假设当前数据库没有3)加上行锁，这样就保证了不会出现插入id=35这种事情的发生。

MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：

封锁粒度小：

由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。故表级意向锁与行级锁的兼容性如下所示

参考

参考

行锁的三种算法：

这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字，无论这个数字是否存在。 间隙可以跨越0个，单个或多个索引值。

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半专业回答：

1, 这是个疑问句吗

2，如果只是 读 *** 作是不会加锁的

3，事务2 什么 *** 作都不行

4，事务2 可以加共享锁，不能加排他锁

问题补充回答

读 *** 作就是select ，任何时刻都可以，因为是非阻塞读，由UNDO机制实现

共享锁是保证表结构不能被更改，但是可以更改没有加排他锁的数据

共享锁是表级的，排他锁是行级的

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