如何看待国产数据库SequoiaDB开源

如何看待国产数据库SequoiaDB开源

总的来说，我认为有几点吧

1）相比mongo还是有中文的齐全文档，作为中国的码农。。英文文档看得还是头疼啊。

2）应该说开源社区这边的支持还是比较快速的，在群里提问基本当天都会有人回答，然后在刚开始配置和对接程序的时候原厂的同学还在区里手把手教了我们的工程师。。还是很给力的

3）总体上说使用和迁移转换时候不会不上手，不过现在据说多了SQL的支持，还没有尝试过，听起来很厉害的样子，不过他们原生的 *** 作语句也还是很好理解的

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库

Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承 Ingres而来的）, Paradigm4和SciDB的创办者。Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析。

简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快， 二是功能多 ，三是文艺范

1 跑分快： ClickHouse跑分是Vertica的5倍快：

ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000X，ClickHouse还是有非常大的优势：

100Million 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比My SQL快801倍

1Billion 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了

2 功能多：ClickHouse支持数据统计分析各种场景

- 支持类SQL查询，

- 支持繁多库函数（例如IP转化，URL分析等，预估计算/HyperLoglog等）

- 支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure)

- 支持数据库异地复制部署

3文艺范：目前ClickHouse的限制很多，生来就是为小资服务的

- 目前只支持Ubuntu系统

- 不提供设计和架构文档，设计很神秘的样子，只有开源的C++源码

- 不理睬Hadoop生态，走自己的路

如何看待阿里巴巴宣布开放开源AliSQL数据库

其实有点类似，谷歌开放安卓系统给大家免费用，

某些技术别人要模仿不难，而且专利有效期也不长，

谷歌可能觉得还不如一下子公开了，大家一起弄，能迅速占领市场

如何看待黑客入侵数据库

内网。内鬼和外面的黑客一起合作搞的。内鬼的话就比较容易了。

如何看待美国研发的数据库TokuDB

测试过 TokuMX, 性能确实不错，但稳定性堪忧，mongodb 30 后引入了 wiredtiger engine，与 tokumx 差距缩小了

研究过 TokuMX 和 TokuDB 用的索引数据结构，很巧妙的设计，虽然树的深度加倍了，但插入时间确实大幅度降低了。

最后没有采用。

如何看待免费开源CRM

免费开源CRM基本上很难满足企业的实际业务需求，可以考虑一款支持用户个性化定制的CRM，百会的CRM就不错，它可以根据用户需求，在最短时间内定制出来并让用户看到效果。满意之后再付费，没有后顾之忧。定制工具简单，定制速度快。用户完全可以自己 *** 作去满足未来业务的变化。另外它基于SAAS模式的在线租用形势，可以为企业节省购买硬件、安装调试、后期升级的费用成本。定期的售后回访还可以解决不少使用中的问题。

如何看待Facebook已开源React Native

React Native项目成员Tom Ohino发表的React Native: Bringing modern web techniques to mobile（墙外地址）详细描述了React Native的设计理念。Ohino认为尽管Native开发成本更高，但现阶段Native仍然是必须的，因为Web的用户体验仍无法超越Native：

1 Native的原生控件有更好的体验；

2 Native有更好的手势识别；

3 Native有更合适的线程模型，尽管Web Worker可以解决一部分问题，但如图像解码、文本渲染仍无法多线程渲染，这影响了Web的流畅性。

Ohino没提到的还有Native能实现更丰富细腻的动画效果，归根结底是现阶段Native具有更好的人机交互体验。笔者认为这些例子是有说服力的，也是React Native出现的直接原因。

图3 - Ohino在F8分享了React Native（Keynote）

Learn once, write anywhere

“Learn once, write anywhere”同样出自Ohino的文章。因为不同Native平台上的用户体验是不同的，React Native不强求一份原生代码支持多个平台，所以不提“Write once, run anywhere”（Java），提出了“Learn once, write anywhere”。

图4 - “Learn once, write anywhere”

这张图是笔者根据理解画的一张示意图，自下而上依次是：

1 React：不同平台上编写基于React的代码，“Learn once, write anywhere”。

2 Virtual DOM：相对Browser环境下的DOM（文档对象模型）而言，Virtual DOM是DOM在内存中的一种轻量级表达方式（原话是ligheight representation of the document），可以通过不同的渲染引擎生成不同平台下的UI，JS和Native之间通过Bridge通信（React Native通信机制详解 « bang’s blog）。

3 Web/iOS/Android：已实现了Web和iOS平台，Android平台预计将于2015年10月实现（Blog | React）。

前文多处提到的React是Facebook 2013年开源的Web开发框架，笔者在翻阅其发布稿时，发现这么一段：

图5 - 摘自React发布稿（2013）

1 加亮文字显示2013年已经在开发React Native的原型，现在也算是厚积薄发了。

2 最近另一个比较火的项目是Flipboard/react-canvas · GitHub（详见 @rank），渲染层使用了Web Canvas来提升交互流畅性，这和上图第一个尝试类似。

React本身也是个庞大的话题不再展开，详见facebook/react Wiki · GitHub。

笔者认为“Write once, run anywhere”对提升效率仍然是必要的，并且和“Learn once, write anywhere”也没有冲突，我们内部正在改造已有的组件库和HybridAPI，让其适配（补齐）React Native的组件，从而写一份代码可以运行在iOS和Web上，待成熟后开源出来。

持续更新

二、规划

下图展示了业务和技术为React Native所做的改造：

图6 - 业务和技术改造图6 - 业务和技术改造

自下而上：

1 React Node：React支持服务端渲染，通常用于首屏服务端渲染；典型场景是多页列表，首屏服务端渲染翻页客户端渲染，避免首次请求页面时发起2次请求。

2 React Native基础环境：

21 Framework集成：尽管React Native放出了Integration with Existing App文档，集成到现有复杂App中仍然会遇到很多细节问题，比如集成到天猫iPad客户端就花了组里iOS同学2天的时间。

22 Neorking改造：主要是重新建立session，而session通常存放于 header cookie中，React Native提供的网络IO fetch和XML>

以国产数据库的发展来看，瓶颈主要集中在两个方面，一是研发，二是生态。

在研发方面，数据库研发技术起点高，难度大，一个成熟的数据库产品要具备深厚的技术积累和沉淀才能逐渐走向市场。国内很多厂商为求速成，要么基于一个现有的开源系统改进，要么从其他厂商购买源码授权，虽然起步比较快，但是产品架构几乎不可能调整，短期内也不可能掌握其核心技术，因此遇到客户新需求这样的问题时难以快速响应。

由此可见，要想实现数据库技术突破，只有靠自主研发，在实际应用场景中不断发现问题，从而革新技术，实现突破。国产数据库发展的几十年间，从“可用”、“试着用”到“好用”、“喜欢用”的方向不断发展，产品的架构、性能、功能、安全等方面都有了很大进步，国人在对待国产基础软件的态度上也有所转变。国产数据库要想快速发展，也需要在国家核高基等政策的推动下，在建立中国自主产权的软件国产化的重大主题的呼唤下，让国产数据库在一系列的项目中不断磨合，促进其产品的优化和成熟，使其更能适应市场，满足用户需求。

在生态方面，国产数据库生态建设困难，打破以国外品牌为主导的生态圈尤其困难。当前国外知名数据库在业内处于绝对领先地位，短期内无法撼动国际巨头的地位。如今，国内数据库厂商多达几十家，局面还有些混乱，单凭任何一家企业的力量难以打破国外市场的垄断，需要有“国家队”出现，集中投入财力物力，形成几家大型的国产数据库企业，深化数据库的市场化程度，集中力量牵头建设生态圈，共同推进我国的信息化建设。

在中科院的研究所里读研究生是有工资的。是都已经发工资了，是真的已经发工资了。

中国科学院（英文名称：Chinese Academy of Sciences，简称中科院）成立于1949年11月，为中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心。

中国科学院院士从全国最优秀的科学家中选出，每两年增选一次。全体院士大会是学部的最高组织形式，学部主席团是院士大会闭会期间的常设领导机构，由中国科学院院长担任学部主席团执行主席。

设有数学物理学部、化学部、生命科学和医学学部、地学部、信息技术科学部和技术科学部6个学部。

生物与生命科学：淡水藻种库、中国动物数据库、中国植物图谱数据库、中国热带亚热带植物学基础数据库、中国西南资源植物数据库、中国西南地区动物资源数据库、中国微生物资源数据库、病毒资源数据库。

材料科学：纳米科技基础数据库、光学系统数据库。

地球科学：亚热带农业生态系统要素数据库、中国寒区旱区数据资源中心、黄土高原水土保持数据库、中国东北黑土农业生态数据库、中国土壤数据库、中国沼泽湿地数据库网站、南海海洋科学数据库、人地系统主题数据库。

物理与化学：理化性能及分析数据库、工程化学数据库、化学专业数据库。

百度百科——中科院

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