目前流行的DBMS有哪些

目前流行的 DBMS（Database Management System，数据库管理系统）包括：

1 关系型数据库管理系统（RDBMS）：这是一种按照行和列的方式来存储和管理数据的 DBMS。常见的关系型 DBMS 有：

- Oracle

- MySQL

- Microsoft SQL Server

- PostgreSQL

- IBM DB2

- SQLite

2 非关系型数据库管理系统（NoSQL）：这是一种针对大数据、高并发、高可扩展性等方面设计的数据库。它们采用的数据模型不同于传统的关系型数据库的模型。常见的 NoSQL DBMS 有：

- MongoDB

- Couchbase

- Cassandra

- Redis

- HBase

3 新型数据库管理系统：这是一些全新的数据库管理系统，它们采用了一些新的数据库架构和技术，包括图形数据库、列式数据库、内存数据库等。常见的新型 DBMS 有：

- Neo4j

- Vertica

- Google Bigtable

- Apache Ignite

- SAP HANA

不同的 DBMS 适用于不同的应用场景。在选择 DBMS 时，需要根据具体的需求和应用场景进行评估和选择。例如，如果需要处理大容量、高速读写的数据，则 NoSQL 数据库可能更适合；而如果需要具有严格事务控制、复杂查询的应用，则关系型数据库可能更适合。

关系数据库、非关系型数据库。

1、关系数据库

特点：数据集中控制；减少数据冗余等。

适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

2、非关系数据库

特点：易扩展；大数据量，高性能；灵活的数据模型等。

使用范围：据模型比较简单；需要灵活性更强的IT系统；对数据库性能要求较高。

扩展资料：

非关系数据库的分类：

1、列存储数据库

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra， HBase， Riak。

2、文档型数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB， MongoDb 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

参考资料来源：百度百科-数据库

参考资料来源：百度百科-NoSQL

文档数据库

源起：受Lotus Notes启发。

数据模型：包含了key-value的文档集合

例子：CouchDB, MongoDB

优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。

图数据库

源起： 欧拉和图理论。

数据模型：节点和关系，也可处理键值对。

例子：AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j

优点：解决复杂的图问题。

关系数据库

源起： E F Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的

数据模型：各种关系

例子：VoltDB, Clustrix, MySQL

优点：高性能、可扩展的OLTP，支持SQL，物化视图，支持事务，编程友好。

对象数据库

源起：图数据库研究

数据模型：对象

例子：Objectivity, Gemstone

优点：复杂对象模型，快速键值访问，键功能访问，以及图数据库的优点。

Key-Value数据库

源起：Amazon的论文 Dynamo 和 Distributed HashTables。

数据模型：键值对

例子：Membase, Riak

优点：处理大量数据，快速处理大量读写请求。编程友好。

BigTable类型数据库

源起：Google的论文 BigTable。

数据模型：列簇，每一行在理论上都是不同的

例子：HBase, Hypertable, Cassandra

优点：处理大量数据，应对极高写负载，高可用，支持跨数据中心， MapReduce。

数据结构服务

源起：

数据模型：字典 *** 作，lists, sets和字符串值

例子：Redis

优点：不同于以前的任何数据库

网格数据库

源起：数据网格和元组空间研究。

数据模型：基于空间的架构

例子：GigaSpaces, Coherence

优点：适于事务处理的高性能和高扩展性

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