MySQL 修改数据库名称的一个新奇方法

MySQL在51引入了一个rename

database *** 作，但在MySQL5123后又不支持这个命令。可以说是一个实验性的功能，没有在生产中支持过（mysql-51

release在mysql-5130）,那么生产中我们有时为了追求完美需要改一下库名。怎么 *** 作呢？

这里提供一个变通的方法。

1

创建出新库名：

复制代码

代码如下:

mysql>create

database

db_v2;

2生成rename语句，从olddb里迁移,我这里olddb里sbtest;

复制代码

代码如下:mysql>select

concat("rename

table

",table_schema,"",table_name,"

to

db_v2",table_name,";")

into

outfile

'/tmp/rename_to_db_v2sql'

from

information_schematables

where

table_schema='sbtest';

3执行生成的sql

复制代码

代码如下:mysql>source

/tmp/rename_to_db_v2sql

就这么简单可以搞定了。

Good

luck!

连接ORACLE数据库有两种方式:数据库名和服务名,数据库名的更改要使用重建控制文件的方式更改alter database backup controlfile to trace后更改其中数据库名为新名,运行该文件

如果要更改目录,在上面的Trace文件中将文件目录改为新的文件目录名称重建或在mount阶段使用alter database rename datafile一一将文件更改过来

其实在修改数据库名称之前，如果有用户连接到数据库的话会造成数据库重命名失败，可以先执行

select

spid

from

masterdbosysprocesses

where

dbid=db_id('OldDbName')

结果集中显示的是当前连接到数据库OldDbName的连接

比如结果是

79

81

当然，实际值应该不是这两个

然后执行

kill

79

kill

81

关闭已建立的连接，之后再执行

EXEC

sp_dboption

'OldDbName',

'Single

User',

'TRUE'

EXEC

sp_renamedb

'OldDbName',

'NewDbName'

EXEC

sp_dboption

'NewDbName',

'Single

User',

'FALSE'

上述语句最好都在master数据库中执行。

另外也可以这样：

先分离数据库，然后附加的时候再修改就可以了

SQL

Server不支持直接修改数据库名称

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

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