大数据培训课题有哪些

大数据培训课题有哪些,第1张

大数据开发工程师课程体系——Java部分。

第一阶段:静态网页基础

1、学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性

2、学习HTML表格、表单的设计与制作

3、学习CSS、丰富HTML网页的样式

4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观

5、复习所有知识、完成项目布置

第二阶段:JavaSE+JavaWeb

1、掌握JAVASE基础语法

2、掌握JAVASE面向对象使用

3、掌握JAVASEAPI常见 *** 作类使用并灵活应用

4、熟练掌握MYSQL数据库的基本 *** 作,SQL语句

5、熟练使用JDBC完成数据库的数据 *** 作

6、掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用

7、项目实战 + 扩充知识:人事管理系统

第三阶段:前端UI框架

1、JAVASCRIPT

2、掌握Jquery基本 *** 作和使用

3、掌握注解基本概念和使用

4、掌握版本控制工具使用

5、掌握easyui基本使用

6、项目实战+扩充知识:项目案例实战

POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j

第四阶段:企业级开发框架

1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/

2、熟悉struts2

3、熟悉Shiro、redis等

4、项目实战:内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity,爬虫技术nutch,lucene,webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离

以上Java课程共计384课时,合计48天!

大数据开发工程师课程体系——大数据部分

第五阶段:大数据前传

大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建

第六阶段:CentOS课程体系

CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练

第七阶段:Maven课程体系

Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练

第八阶段:HDFS课程体系

Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练

第九阶段:MapReduce课程体系

MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练

第十阶段:Yarn课程体系

Yarn原理介绍:框架组件流程调度

第十一阶段:Hbase课程体系

Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练

第十二阶段:MongoDB课程体系

MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练

第十三阶段:Redis课程体系

Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis *** 作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练

第十四阶段:Scala课程体系

Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练

第十五阶段:Kafka课程体系

Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练

第十六阶段:Spark课程体系

Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的 *** 作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战

第十七阶段:Hive课程提体系

体系结构机制场景、HiveDDL *** 作、HiveDML *** 作、HiveDQL *** 作、Hive阶段作业与实战训练

第十八阶段:企业级项目实战

1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台

2、移动基站信号监测大数据

3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台

4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目

大数据部分共计学习656课时,合计82天!

0基础学员估计学习1040课时,150天!

分别为:安全基础;系统安全(Windows&Linux);黑客攻防、恶意代码;通讯安全;常见应用协议威胁;WEB&脚本攻击技术;防火墙技术(FireWall)。千锋教育就有线上免费的网络安全公开课,。千锋官网每日更新最新网络安全基础知识内容,巩固日常学习中的基础技能。更有免费的网络安全视频教程帮助学员快速学习。

入侵检测系统技术(IDS);加密&***技术;产品安全;安全管理。基础课程的主要内容是计算机的运行原理、知道什么是网络安全,网络安全行业还有安全法的了解。接下来主要是信息安全技术基础和网络基础解析。网络安全必备技术的学习,主要是数据库、PHP软件开发、WEB安全介绍、脚本木马、数据库安全与配置、WEB中间件认识与介绍、>

不同培训学校有不同的培训周期,一般培训学校的学习周期为五个月;如果是自学的话,周期少则半年以上,多则一年半左右 ,综合个人的实际情况来决定,一般培训Python课程分为5个主要学习阶段,分别从Python核心编程、全栈开发、爬虫开发、人工智能、就业指导依次培训。

一般会用五周左右的时间学习Python核心编程,通过Python语言基础知识以及Linux相关知识的学习,了解什么是数据库,掌握Python的基础内容。第二阶段会用五周左右的时间学习全栈开发的内容,配合项目讲解新的内容,用真实的企业项目,使学员掌握真正的开发流程和技术。第三阶段是网络爬虫的学习,一般是3周左右。用Scrapy框架和MongoDB实现百万量数据的爬取;第四阶段是人工智能的学习了,大约需要六周。了解行业中流行的数据模型和算法,使用主流人工智能框架进行项目开发最后一阶段是就业指导,帮助学院修改简历,提供多方面的就业服务。千锋教育拥有多年Python培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,拥有国内一体化教学管理及学员服务,助力更多学员实现高薪梦想。

以下是比较经典的Linux编程学习路线:

第一阶段:linux基础入门

1 开班课程介绍-规章制度介绍-破冰活动;

2 Linux硬件基础/Linux发展历史;

3 Linux系统安装/xshell连接/xshell优化/SSH远程连接故障问题排查

4 第一关一大波命令及特殊字符知识考试题讲解

5 L inux基础优化

6 Linux目录结构知识精讲

7 第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解(上)

8 第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解(下)

9 Linux文件属性一大堆知识精讲

10 Linux通配符/正则表达式

11 第三关一大波命令及重要知识考试题讲解(上)

12 第三关一大波命令及重要知识考试题讲解(下)

13 Linux系统权限(上)

14 Linux系统权限(下)

15 第一阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾

第二阶段:linux系统管理进阶

1 Linux定时任务

2 Linux用户管理

3 Linux磁盘与文件系统(上)

4 Linux磁盘与文件系统(中下)

5 Linux三剑客之sed命令

第三阶段:Linux Shell基础

1 Shell编程基础1

2 Shell编程基础234

3 Linux三剑客之awk命令

第四阶段:Linux网络基础

1 计算机网络基础上

2 计算机网络基础下

3 第二阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾。

第五阶段:Linux网络服务

1 集群实战架构开始及环境准备

2 rsync数据同步服务

3 Linux全网备份项目案例精讲

4 nfs网络存储服务精讲

5 inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目案例精讲

第六阶段:Linux重要网络服务

1 >

以上就是关于大数据培训课题有哪些全部的内容,包括:大数据培训课题有哪些、网络安全培训的话会学习哪些内容、在网上学习Python开发需要多久等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9292869.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-26
下一篇 2023-04-26

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存