Hive 数据库表的基本 *** 作,必须掌握的基本功

Hive 数据库表的基本 *** 作,必须掌握的基本功,第1张

说明:hive 的表存放位置模式是由 hive-sitexml 当中的一个属性指定的,默认是存放在该配置文件设置的路径下,也可在创建数据库时单独指定存储路径。

数据库有一些描述性的属性信息,可以在创建时添加:

查看数据库的键值对信息

修改数据库的键值对信息

与mysql查询语句是一样的语法

删除一个空数据库,如果数据库下面有数据表,那么就会报错

强制删除数据库,包含数据库下面的表一起删除(请谨慎 *** 作)

[]里的属性为可选属性,不是必须的,但是如果有可选属性,会使 sql 语句的易读性更好,更标准与规范。

例如:[comment '字段注释信息'][comment '表的描述信息']等,[external]属性除外

1 CREATE TABLE

创建一个指定名字的表,如果相同名字的表已存在,则抛出异常提示:表已存在,使用时可以使用IF NOT EXISTS语句来忽略这个异常。

如果创建的表名已存在,则不会再创建,也不会抛出异常提示:表已存在。否则则自动创建该表。

2 EXTERNAL

顾名思义是外部的意思,此关键字在建表语句中让使用者可以创建一个外部表,如果不加该关键字,则默认创建内部表。

外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径(LOCATION),Hive在创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;

若创建外部表,仅记录数据所在的路径,不对数据的位置作任何改变。

内部表在删除后,其元数据和数据都会被一起删除。

外部表在删除后,只删除其元数据,数据不会被删除。

3 COMMENT

用于给表的各个字段或整张表的内容作解释说明的,便于他人理解其含义。

4 PARTITIONED BY

区分表是否是分区表的关键字段,依据具体字段名和类型来决定表的分区字段。

5 CLUSTERED BY

依据column_name对表进行分桶,在 Hive 中对于每一张表或分区,Hive 可以通过分桶的方式将数据以更细粒度进行数据范围划分。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。

6 SORTED BY

指定表数据的排序字段和排序规则,是正序还是倒序排列。

7 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '

指定表存储中列的分隔符,这里指定的是' ',也可以是其他分隔符。

8 STORED AS SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE

指定表的存储格式,如果文件数据是纯文本格式,可以使用STORED AS TEXTFILE,如果数据需要压缩,则可以使用STORED AS SEQUENCEFILE。

9 LOCATION

指定 Hive 表在 hdfs 里的存储路径,一般内部表(Managed Table)不需要自定义,使用配置文件中设置的路径即可。

如果创建的是一张外部表,则需要单独指定一个路径。

1 使用create table语句创建表

例子:

2 使用create table as select语句创建表

例子:

使用 create table as select 语句来创建新表sub_student,此时sub_student 表的结构及表数据与 t_student 表一模一样, 相当于直接将 t_student 的表结构和表数据复制一份到 sub_student 表。

注意:

(1) select 中选取的列名(如果是 则表示选取所有列名)会作为新表 sub_student 的列名。

(2) 该种创建表的方式会改变表的属性以及结构,例如不能是外部表,只能是内部表,也不支持分区、分桶。

如果as select后的表是分区表,并且使用select ,则分区字段在新表里只是作为字段存在,而不是作为分区字段存在。

在使用该种方式创建时,create 与 table 之间不能加 external 关键字,即不能通过该种方式创建外部目标表,默认只支持创建内部目标表。

(3) 该种创建表的方式所创建的目标表存储格式会变成默认的格式textfile。

3使用like语句创建表

例子:

注意:

(1) 只是将 t_student 的表结构复制给 sub1_student 表。

(2) 并不复制 t_student 表的数据给 sub1_student 表。

(3) 目标表可以创建为外部表,即:

sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如

MySQL

,Oracle

,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中

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