Java都需要那些技术_工具

Java工程师需要学习的技术还是比较多的。

尤其是现在技术更新迭代比较快，需要不断学习掌握新的技术，给自身镀金才能在IT行业发展的较好。

下面列举出来一些需要掌握的技术：

1、理解Java面向对象思想

2、掌握开发中常用基础API

3、熟练使用集合框架、IO流、异常

4、能够基于JDK8开发

5、掌握流行关系型数据MySQL常见 *** 作

6、熟练增删改查数据处理

7、掌握Java JDBC、连接池 *** 作

8、掌握基本的JavaWeb基础知识JSP/Servlet/Vue等

9、具备基本的B/S结构软件开发能力

10、可以动手开发一个B/S架构的Web项目

11、掌握SSM框架技术

12、掌握使用Maven进行模块的开发

13、熟悉基本的Linux命令以及Linux服务器的使用

14、掌握高级缓存技术Redis的原理，并熟练使用

15、掌握Git、Nginx、Docker、Elasticsearch、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、分布式事务、JVM、JUC、Zookeeper、Dubbo、Nacos等技术

16、企业级开发项目

虽然需要学习掌握的技术比较多，但是坚信“只要功夫深铁杵磨成针”，加油！

不知道Java 学习顺序的话，我提供你一条学习线路图！

按照视频学习的过程中，学习方法也是很重要的！一定要记得勤记笔记，整理程思维导图，方便后续复习方便。

第一部分：JavaSE：Java语言最基本的一套库

学习JavaEE或JavaME之前，JavaSE是必学的。

Java开发环境搭建

Java基础语法

面向对象

数组

异常

集合

线程

IO流

反射机制

注解Annotation

网络编程

第二部分：数据库 MySQL + JDBC

只要学习编程，数据库是一定要学习的，是一门公共的学科。

java、C、python、C#等程序员都需要学习数据库。

数据库产品很多： MySQL、Oracle、SqlServer、DB2

我们动力节点数据库课程包括：MySQL + Oracle

Oracle：银行、政府使用oracle的较多。

MySQL：互联网公司、一般企业使用MySQL较多。

Oracle我们是提供视频的。课堂上不讲。

我们课堂上讲MySQL。

Java语言链接数据库：JDBC

第三部分：WEB前端

系统结构：B/SBrowser/Server C/SClient/Server

WEB是网站的意思。WEB前端是：网站当中的页面。

WEB前端程序是运行在浏览器当中的。

HTML5 + CSS3 + JavaScript(JS)

WEB前端也有很多框架：

- jQuery

- Bootstrap

- Vue

- NodeJS

- AugularJS

- RectJS

- LayUI

- EasyUI

第四部分：JavaWEB

Servlet

JSP

AJAX(是JavaScript的一部分语法,专门做页面局部刷新)

第五部分：JavaWEB项目

做一个B/S结构的项目，将WEB前端和JavaWEB内容做一个整合练习。

其实到这里为止，所有的系统都可以做了。但是用的技术很Low。没有用框架。

什么是大数据？

在英文里被称为big data,或称为巨量资料，就是当代海量数据构成的一个集合，包括了我们在互联网上的一切信息。

大数据能干什么？

通过对大数据的抽取，管理，处理，并整理成为帮助我们做决策。列如：应用以犯罪预测，流感趋势预测，选举预测，商品推荐预测等等

大数据专业需要学什么？

因为涉及对海量数据的分析，离不开的就是数学，很多很多的数学。按照我们学习计划的安排来看，我在大一大二期间就学了有：数学分析，线性代数，概率统计，应用统计学，离散数学，常微分。相比起其他计算机专业来说，我们确实要学很多数学。然后什么公共课就不用多说了，如：大学英语，大学物理，思想政治，毛概等等。在专业课上，我们首先要学的就是C语言基础，然后就是数据结构，Python基础，Java面向对象程序设计，数据结构与算法，数学建模，大数据等，简直不要太多了，留给图看看吧

未完待写

接着上一次内容

学大数据能做什么工作？

分为三个大类，第一是大数据系统研发类，第二是大数据应用开发类，第三是大数据分析类

大数据分析师：大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

大数据工程师：主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员，熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

数据挖掘师/算法工程师：数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程。

数据架构师：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳，需要平台级开发和架构设计能力。

数据科学家：据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

薪资待遇方面：

数据科学家->数据架构师==算法工程师>大数据工程师>数据分析师

如何系统学习java体系

学java首先要学 J2SE，它是java体系的基础，也是重中之重。很多人往往不重视基础，其实这是舍本逐末的做法。说这么多就是希望大家能重视基础，能在这条路上走的更远。

学j2se有下面几个目标：

1、你要能真正理解面向对象的优势，理解为什么不是面向过程。

2、掌握java语法基础。包括异常处理、多线程、网络编程、GUI编程等

3、如果你对swing不感兴趣，可以跳过它。

这一阶段结束后，你需要能独立写一个小游戏，比如坦克大战、俄罗斯方块、贪吃蛇等。

当你完成J2SE的学习之后，你就要开始学习java web了。

你需要掌握web基础知识：html、css、javascript、ajax、jQuery。

别怕，这些技术看起来很多，其实也没要你精通它们，只是要你能在用到它们的时候，能通过快速查阅相关文档，能正确使用它们。如果这一阶段顺利的话，你可能还用不到一个月。

学习servlet、jsp、jdbc。

这些是javaweb的基础，如果你自学有难度，可以在网上下载一些相关视频，帮助理解，降低学习难度曲线。

当你完成上一阶段的学习后，你就可以进入J2EE的阶段了。

这一阶段，你可能会见到很多各种各样的框架，会让你眼花缭乱，头晕目眩。不过别担心，你只需要学习三个就足够了。它们是struts2、hibernate、spring。这些框架为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的商务系统提供了良好的机制。

首先你需要学习三个框架的基本配置和使用，直到你能熟练搭建一个ssh项目。

如果学有余力，你可以深入学习这些框架的设计模式。

学习完三大框架之后，其实你学的已经足够多了。如果对移动应用的开发感兴趣，你可以接着学习安卓开发。安卓开发不需要其他知识，只要你j2se学的不错，学安卓开发对你就没太大难度了。

1 课工场课程怎么样

还不错呢，就那java来说，分了6个阶段，273个知识点，528个课时，知识点非常的丰富，很多机构只有400个课时，可以对比一下，

第一阶段：java基本功修炼

1 认识计算机硬件

2 计算机组成原理

3 计算机软件知识

4 计算机网络知识

5 常用网络应用 *** 作

6 认识计算机病毒

7 逻辑训练

8 初识Java

9 变量和数据类型

10 选择结构

11 循环结构for

12 循环结构do-while

13 循环结构while

14 多重循环及程序调试

15 循环进阶

16 一维数组及经典应用

17 二维数组

18 认识类与对象

19 方法及方法重载

20 封装与继承

21 方法重写与多态

22 项目实战-汽车租赁系统

23 抽象类和接口

24 异常

25 项目实战-QuickHit

26 Java 中的类型

27 List

28 Set

29 HashMap

30 Iterator

31 Collections 算法类及常用方法

32 enum

33 包装类及装箱拆箱

34 String、StringBuffer 类常用方法 *** 作字符串

35 Date、Calendar

36 Math 类常用方法

37 IO/NIO

38 字节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

39 字节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

40 字符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

41 字节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

42 文件复制

43 Serialize、Deserialize

44 职场晋升力：四象限时间管理与精力管理

45 多线程(Thread、Runnable)

46 Thread LifeCycle

47 线程的调度

48 线程的同步和死锁

49 Thread Pool

50 职场晋升力：团队合作

51 Socket(TCP、UDP)

52 XML 概念、优势、规范

53 XML 中特殊字符的处理

54 使用DOM 读取、添加、删除、解析 XML 数据

第二阶段：javaweb开发

55 搭建和配置MySQL 数据库

56 数据库增、删、查、改语句

57 事务

58 视图

59 数据库备份与恢复

60 数据库用户管理

61 数据库设计

62 项目实战-银行ATM 存取款机系统

63 走进 HTML 和CSS

64 列表表格及表单美化

65 CSS 高级 *** 作

66 Bootstrap

67 CSS 组件

68 JavaScript 面向对象

69 JavaScript 判断、循环

70 JavaScript 闭包

71 JavaScript 语法

72 Bootstrap 综合案例

73 HTML5、CSS3

74 jQuery 基础

75 jQuery 基本 *** 作

76 jQuery 事件与特效

77 jQuery Ajax

78 jQuery 插件

79 搭建Web 环境初识JSP

80 JSP 九大内置对象

81 JSP 实现数据传递和保存

82 JDBC

83 单例模式、工厂模式

84 MVC、三层模式

85 Commons-fileupload、CKEditor

86 分页查询

87 EL 与 JSTL

88 Servlet 与Filter

89 Listener 与MVC

90 Ajax 与 jQuery

91 jQuery 的Ajax 交互扩展

92 项目实战—使用Ajax 技术改进新闻发布系统

93 反射

94 Linux 系统的安装

95 在Linux 中管理目录和文件

96 在Linux 中管理用户和权限

97 在Linux 服务器环境下安装软件和部署项目

98 职场晋升力：职场沟通

第三阶段：企业级框架开发

99 MyBatis 环境搭建

100 SQL 映射文件

101 动态SQL

102 MyBatis 框架原理

103 Spring IOC

104 构造注入、依赖注入、注解

105 Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务

处理)

106 Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域

107 Spring 框架的运行原理

108 SpringMVC 体系概念

109 SpringMVC 之数据绑定、数据效验、

110 SpringMVC 之视图及视图解析

111 SpringMVC 之文件上传、本地化解析

112 SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理

113 Oracle 数据库环境搭建、安装

114 Oracle 数据库 SQL、分页、备份、还原

115 Hibernate 概念、依赖

116 HQL 查询语言

117 Hibernate 中配置关联映射

118 HQL 连接查询与 Hibernate 注解

119 Struts 2 概念、依赖

120 Struts 2 配置

121 OGNL 表达式

122 Struts 2 拦截器

123 SSH 框架整合

124 使用Maven 构建项目

125 使用Struts 2 实现Ajax

126 Jsoup 网络爬虫

127 多线程网络爬虫

128 反爬及反反爬策略

129 通用爬虫设计

130 Echart 图表分析

131 IKAnalyzer 分词

132 企业框架项目实战-代理商管理系统

133 企业框架项目实战-SL 会员商城

134 企业框架项目实战-会员管理系统

135企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台

第四阶段：前后端分离开发

136 GitHub

137 Git 基础(checkout、pull、mit、push、merge 等)

138 Git 进阶(多分支协作)

139 GitLab

140 IDEA 的使用

141 Maven 介绍(概念、仓库、构建、命令)

142 使用Maven 构建WEB 项目

143 使用Maven 构建多模块项目

144 使用Maven 搭建私服仓库

145 Scrum 框架介绍(三个角色、三个工件、四个会议)

146 Scrum Team 组建团队

147 产品需求和用户故事

148 每日立会

149 使用敏捷-Scrum 方式开发管理实战

150 前后端分离、分布式集群架构、垂直架构

151 SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）整合实战

152 Git、Maven 私服Nexus

153 第三方接入技术（微信、阿里）

154 MySQL 电商实战

155 Redis（缓存服务）

156 搜索引擎-Solr

157 集成API Doc 工具-Swagger

158 自动化处理：Tengine+LUA+GraphicsMagic

159 手机、邮箱注册

160 单点登录 Token

161 OAuth20 认证

162 Jsoup 网络爬虫(多线程爬虫/代理 IP 爬虫)

163 ExecutorService 线程池

164 IK 中文分词

165 Postman

166 ReactJS

167 webpack

168 职场晋升力：简历撰写

169 程序猿面试宝典之项目面试

170大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行

第五阶段：分布式微服架构开发

171 Spring Boot 环境搭建

172 Spring Boot 常用技能

173 Spring Boot 整合Redis

174 Spring Boot 整合Mybatis

175 微服务架构及架构设计

176 消息队列

ActiveMQ\RabbitMQ

177 分布式事务

178 分布式锁 Redis-setnx

179 Zookeeper 注册中心

180 基于 ActiveMQ 实现高并发

181 Docker 环境搭建

182 Docker 镜像加速

183 Docker 容器管理

184 Docker 镜像管理

185 Docker 容器文件备份

186 Dockerfile

187 Docker 私服仓库

188 真实互联网高并发电商项目实战-双十一抢购

189 可视化监控 Portainer

190 Docker Compose 容器编排

191 Docker Compose 扩容、缩容

192 Docker Swarm 集群编排

193 Jenkins 安装、插件配置

194 Jenkins 配置普通任务

195 Jenkins 配置管道任务

196 Jenkins 自动发布服务

197 Spring Cloud Eureka

198 Spring Cloud Feign

199 Spring Cloud Ribbon

200 Spring Cloud Zuul

201 Spring Cloud Config

202 Spring Cloud Hystrix

203 Spring Cloud Sleuth

204 Spring Boot Admin

205Eureka 注册原理探秘

206 Spring Cloud 大坑解读

207 Zipkin

208 Zipkin 整合RabbitMQ

209 Zipkin 整合MySQL

210 ELK 日志收集

211Kafka

212 Elasticsearch 映射管理

213 Elasticsearch 查询/复合查询

214 Elasticsearch 集群/集群规划

215 Elasticsearch 聚合

216 Elasticsearch 集群监控

217 Elasticsearch 插件

(Head/BigDesk)

218 Mycat 读写分离

219 Mycat 一主多从

220 Mycat 多主多从

221 Mycat 数据分片

222 Redis

223 Redis-Redlock

224 Elasticsearch 环境搭建

225 Elasticsearch 客户端

226 Elasticsearch 索引管理

227 Elasticsearch 文档管理

228 Mycat 集群

229 Jmeter 并发测试

230 Jmeter 生成测试报告

231 微信登录

232 微信支付

233 支付宝支付

234 网络地图

235 Sonar 本地检测

236 Sonar +Jenkins 线上检测

237 CI/CD

238 Spring Boot 改造爱旅行项目实战

239 大型互联网票务类电商项目实战-大觅网

240 ES6 概念(les、const)

241 ES6 对象和数组

242 ES6 函数扩展

243 VUE 环境搭建

244 VUEJS 指令

245VUE 交互

246 VUE 实例生命周期

247 VUE 组件

248 VUE 项目环境配置及单文件组件

249VUE 路由

第六阶段：cc服务

250 Spring Cloud Gateway

251 Consul

252 Nacos

253 Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析

254 Prometheus + Grafana

255 ES 分布式存储原理

256 NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)

257 OAuth20 认证( authorization code 模式)

258 OAuth20 认证( implicit 模式)

259 OAuth20 认证( resource owner password credentials 模式)

260 OAuth20 认证( client credentials 模式)

261 NAS/FastDFS 分布式文件存储

262 Python 基础

263 Python 爬虫

264 大数据及 Hadoop 概述

265 分布式文件系统 HDFS

266 分布式计算框架MapRece

267 分布式列式数据库 HBase

268 Hadoop 综合应用

269 面试大局观

270 职业规划

271 项目面试

272 具体业务场景化解决方案

273 更多技术专题持续增加中

如果有不同意见的兄弟，请@舵哥

2 课工场课程好吗

嗯嗯，你说的抄没错，we b前端涉及范围较广，不失为一个好的方向，课工场是一个互联网教育平台，为学习者提供编程基础、移动应用开发、PHP编程、web前端、网络营销和电子商务等课程资源，一些基础入门课程也比较擅长，所以你基础不是很好也不用担心

3 课工场怎么样

网络课程看不了，卡顿的要死，课工场真的是垃圾，而且买了课工厂的书，售后服务态度也极其差，不给下载资源，真的恶心，建议你不要去了

4 武汉课工场课程真的好吗

传销

5 课工场怎么样

web前端开发是一个广泛的行业，想通过课程来提高自己的额专业水平也是一种法，计算内机的一些基础相对容薄弱的话，自己学确实是不容易入门，容易半途而废，课程还是要学一些适合自己的情况的，你说的课工场中关村实训基地有相关的，你可以通过了解判断下适不适合自己

6 你觉得北大青鸟课工场的课程讲的怎么样

我觉得，对于入门级的新手帮助很大，可以了解到这个方向的基本知识。

7 课工场里的课程价格怎么样

直接问他们来学员啊自

你好，选学校在网上片面了解是不全面的，参考性不高，个人角度和观念不同，发表的意见也不同，建议选择学校先选择专业，选一个自己喜欢的热门专业，有发展前途的专业，再选择开设这个专业的学校，这样有明确目标的学习才好。

建议考虑学电脑方向的专业的，比如互联网it，电商、电竞，设计等，毕竟吃香

8 课工场里面的课程怎么样

对我们这些就业的成年人来说很有用，让我们在闲暇时光里也能学到东西。

9 课工场课程真的很好吗

课程还是不错，就那java来说，包含了6大极端，273个知识点，包含了微服架构，分布式架构，还有容器技术，很多机构没有这些课程，也教不了这些课程，