net 怎么给mysql数据库添加多条数据

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提供数据批量处理的方法。

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public

interface

IBatcherProvider

:

IProviderService

{

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将

DataTable">

的数据批量插入到数据库中。

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要批量插入的

。

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每批次写入的数据量。

void

Insert(DataTable

dataTable,

int

batchSize

=

10000);

}

一、

SqlServer

数据批量插入

SqlServer的批量插入很简单，使用SqlBulkCopy就可以，以下是该类的实现：

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为

SystemDataSqlClient

提供的用于批量 *** 作的方法。

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public

sealed

class

MsSqlBatcher

:

IBatcherProvider

{

///

///

获取或设置提供者服务的上下文。

///

public

ServiceContext

ServiceContext

{

get;

set;

}

///

///

将

的数据批量插入到数据库中。

///

///

要批量插入的

。

///

每批次写入的数据量。

public

void

Insert(DataTable

dataTable,

int

batchSize

=

10000)

{

CheckerArgumentNull(dataTable,

"dataTable");

if

(dataTableRowsCount

==

0)

{

return;

}

using

(var

connection

=

(SqlConnection)ServiceContextDatabaseCreateConnection())

{

try

{

connectionTryOpen();

//给表名加上前后导符

var

tableName

=

DbUtilityFormatByQuote(ServiceContextDatabaseProviderGetService

(),

dataTableTableName);

using

(var

bulk

=

new

SqlBulkCopy(connection,

SqlBulkCopyOptionsKeepIdentity,

null)

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：

目前针对海量数据的优化有两种方法：

（1）垂直分割

优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。

不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。

（2）水平分割

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，通过水平分割，将这个表分成10个页，同时生成一个总表，记录各个页的信息，那么假如我查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上，然后再去相应的页做检索，这样就降低了IO压力。

mysql数据库单表插入速度每秒最高100000 rows没问题，在标准配置下。

mysql的读写速度跟硬盘的速度，网卡的速度，写入行的数据量，数据在硬盘中的存放位置等等因素都有关系的。

要统计这个最好的是进行测试，然后得出一个平均值。没有人能够光通过配置得出这些数据的。

首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统，可以使用Oracle等这种大型数据库系统，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。

如果你一定要使用MySQL，其服务器 *** 作系统最好使用Linux，也可以使用国产的红旗Linux。

如果数据库非常的海量，那么可以考虑使用刀片式服务器进行数据库集群模式，采用分布式的数据库系统，如此可以提高查询的效率。

既然你是搞研究的，那么对于这种巨量的数据库管理系统的数据分析可以采用SAS数据仓库来进行对数据进行分析。

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