首先你要知道数据库设计的时候有范式:第一范式(1NF):属性不可分;第二范式(2NF):符合1NF,并且,非主属性完全依赖于码;第三范式(3NF):符合2NF,并且,消除传递依赖;第四范式:要求把同一表内的多对多关系删除;第五范式:从最终结构重新建立原始结构。一般满足前三条范式就可以,如果你想精益求精,那么最好能达到第五范式,具体的知识最好买一本数据库设计方面的书看一下
数据库的开发对于后台编程程序员来说是必备能力之一了,而今天我们就一起来了解一下,关于数据库开发的设计规范都有哪些类型,天通苑北大青鸟希望通过对本文的阅读,大家对于数据库开发有更多的了解。
一、数据库命令规范
所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)
数据库对象的命名要能做到见名识意,并且后不要超过32个字符
临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)
二、数据库基本设计规范
1、所有表必须使用Innodb存储引擎
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql55之前默认使用Myisam,56以后默认的为Innodb)Innodb支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8
兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效
3、所有表和字段都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注从一开始就进行数据字典的维护
4、尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内
500万并不是MySQL数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题
可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小
5、谨慎使用MySQL分区表
分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低建议采用物理分表的方式管理大数据
6、尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度
MySQL限制每个表多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO)更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联 *** 作)
你要是建ORACLE数据库,还是MSSQL数据库呢?在建立数据库之前,需要对其进行设计分析。
需求分析调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况,弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况,确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等,形成用户需求规约。概念设计对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等),通过对其中诸处的分类、聚集和概括,建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节,用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—(E-R模型)联系模型方法为例,第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等,从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图,即用户要描述的现实世界的概念数据模型。逻辑设计主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。
物理设计根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。验证设计在上述设计的基础上,收集数据并具体建立一个数据库,运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般,一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时,可能就需要返回到前面去进行修改。因此,在做上述数据库设计时就应考虑到今后修改设计的可能性和方便性。运行与维护设计在数据库系统正式投入运行的过程中,必须不断地对其进行调整与修改。
数据库设计步骤 至今,数据库设计的很多工作仍需要人工来做,除了关系型数据库已有一套较完整的数据范式理论可用来部分地指导数据库设计之外,尚缺乏一套完善的数据库设计理论、方法和工具,以实现数据库设计的自动化或交互式的半自动化设计。所以数据库设计今后的研究发展方向是研究数据库设计理论,寻求能够更有效地表达语义关系的数据模型,为各阶段的设计提供自动或半自动的设计工具和集成化的开发环境,使数据库的设计更加工程化、更加规范化和更加方便易行,使得在数据库的设计中充分体现软件工程的先进思想和方法。
以上就是关于如何设计出一个良好的数据库全部的内容,包括:如何设计出一个良好的数据库、数据库设计需要遵守的设计规范、怎么做一个完整的数据库等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)