SQL server 为什么会存在数据冗余这种数据冗余会导致哪两类典型的问题

不是sql

server会存在数据冗余，所有的数据库都会存在数据冗余，数据冗余大多是由于建库的时候表之间的关系没有充分考虑完全，这涉及到数据库中范式的概念（目前最高的是NF范式，不过一般的设计符合第三范式就好）。

冗余会导致：1、存储空间的浪费。2、数据交互和数据库访问执行效率降低。

数据冗余会导致数据库中数据的重复出现，占用大量的存储空间，在使用中导致不

便。

数据库设计中，要尽可能降低数据冗余，达到数据的简洁，易用

为了达到最低冗余，在设计中进行模式的规范化，一般达到BC范式的情况下，就可以大幅度第降低数据冗余。

数据冗余决不能完全消除，除非只有一个表。

您好：

数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。

一般设计数据库是都在达到3范式或更高，否则数据的冗余程度非常高。

通常在设计的时候，需要考虑扩展性，阅读性，响应时间和语句复杂程度等。

需要有一定的冗余来达到维护需要，这往往是经验丰富的开发人员和DBA来考虑的。

学号

姓名

课程名

成绩

001

张三

数学

90

001

张三

语文

91

002

李四

数学

90

002

李四

语文

91

这样的表称为有数据冗余

我们常常把这样的表分为两个表，如：

表1

学号

姓名

001

张三

002

李四

表2

学号

课程名

成绩

001

数学

90

001

语文

91

002

数学

90

002

语文

91

这样处理后既可满足数据的第二范式要求，当然还不是最好的。通过关系模式的范式可以消除数据冗余，基本的数据库应满足第三范式（3NF）。

看看数据库的“范式”内容

你就更好理解了。

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数据冗余和数据不一致的区别丨绽放吧！数据库

海拥 2021/08/06 12k+

摘要 数据冗余和数据不一致是数据库中使用的重要术语。一个好的数据库设计是将数据冗余和数据不一致最小化的设计。在本文中，我们将介绍这两个术语是什么以及它们之间有什么区别。

概述：

数据冗余和数据不一致是数据库中使用的重要术语。一个好的数据库设计是将数据冗余和数据不一致最小化的设计。在本文中，我们将介绍这两个术语是什么以及它们之间有什么区别。

数据冗余：

它被定义为冗余意味着重复数据，也表示数据的相同部分存在于数据库中的多个位置。这种情况称为数据冗余。

数据冗余问题：

在这里，我们将讨论数据冗余的几个问题，如下所示。

1浪费的存储空间。

2更困难的数据库更新。

3会导致数据不一致。

4数据检索缓慢且效率低下。

示例 –

让我们以板球运动员桌为例。

步骤 1：

如下考虑板球运动员表。

参赛者姓名 队员年龄 队名 团队编号

马龙 32 中国队 1

迪米特里·奥恰洛夫 32 德国队 2

樊振东 24 中国队 1

许昕 31 中国队 1

蒂姆·波尔 40 德国队 2

派翠克·法兰兹卡 29 德国队 2

步骤 2：

我们可以清楚地看到 队名 和 团队ID 在多处重复。我们可以制作一个单独的表来存储这些信息并减少数据冗余。

参赛者姓名 队员年龄 团队编号

马龙 32 1

迪米特里·奥恰洛夫 32 2

樊振东 24 1

许昕 31 1

蒂姆·波尔 40 2

派翠克·法兰兹卡 29 2

步骤 3：

这称为标准化，用于减少数据冗余。

团队编号 队名

1 中国队

2 德国队

数据不一致：

当相同的数据以不同的格式存在于多个表中时。这种情况称为数据不一致。这意味着不同的文件包含有关特定对象或人的不同信息。这可能会导致不可靠和无意义的信息。数据冗余导致数据不一致。

例子

如果我们在很多表中有一个人的地址，当我们只在一个表中更改它而在另一个表中它可能不会更新，因此可能会出现数据不一致的问题。

区别：

话题 数据冗余 数据不一致

状况 适用于数据库中多处存在重复数据的情况。 适用于多个表中存在不同格式重复数据的情况。

如何最小化？ 我们可以使用标准化来最小化数据冗余。 我们可以对数据库使用约束来最小化数据不一致。

以上就是本篇文章所要介绍的数据冗余和数据不一致的区别

在一个数据集合中重复的数据。数据冗余发生在数据库系统中，指的是一个字段在多个表里重复出现，在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

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