MySQL、SQLServer、和ORCALE数据库的分页查询sql

ORACLE:

SELECT FROM (SELECT A, ROWNUM RN FROM (

select from table_name t

) A WHERE ROWNUM <= 2001 )WHERE RN >0

SELECT FROM (SELECT A, ROWNUM RN FROM (

select from table_name t

) A WHERE ROWNUM <= 2020--- bigRowNum

WHERE RN >2010--- smallRowNum

SQSERVER:

select top 200 from table_name

select top 200 rownum as r from table_name where r>200

MYSQL:

select from table_name limit 0,200;--startrow,pagesize

select from table_name limit 200,200;--startrow,pagesize

1:新建一个数据库

create database 数据库名

2:新建一个表

create table 表名

(

字段名 类型 是否为空

)

3:删除一个表

drop table 表名

4:增加一个记录

insert 表名 [(字段)] values ( 内容 )

5:删除一个记录

delete [from] 表名 where 条件

6、修改一个记录

update 表名 set 字段名=更新内容 where 条件

7、在原表中增加一个字段

alter table 表名 add column 字段名 类型

8:在原表中删除一个字段

alter table 表名 drop column 字段名

9、查询一个表记录

select from 表名

10、带条件查询一个表记录

select from 表名 where =条件

try{

con=DriverManagergetConnection

("jdbc:microsoft:sqlServer://593969222;databaseName=sq_my26","sq_my26","aa531233");

st=concreateStatement(1004,1007);

rs=stexecuteQuery("select from wulin");

rsafterLast();

String s="";

for(int i=0;i<500;i++){

if(rsprevious()){

s+=rsgetString(1)+"\t"+rsgetString(2)+"\t"+rsgetString(3)+"\t"+rsgetString(4)+"\t"+rsgetString(5)+"\t"+rsgetString(6)+"\t"+rsgetString(7)+"\n";

}

}

jTextArea1setText(s);

rsclose();

stclose();

conclose();

}catch(SQLException e2){

JOptionPaneshowMessageDialog(this,"123");

}

临近春节，心早已飞了不在工作上了，下面小编给大家整理些数据库的几种分页查询。

Sql

Sever

2005之前版本：

select

top

页大小

from

表名

where

id

not

in

(

select

top

页大小(查询第几页-1)

id

from

表名

order

by

id

)

order

by

id

例如：

select

top

10

--10

为页大小

from

[TCCLine][dbo][CLine_CommonImage]

where

id

not

in

(

--40是这么计算出来的：10(5-1)

--

页大小（查询第几页-1）

select

top

40

id

from

[TCCLine][dbo][CLine_CommonImage]

order

by

id

)

order

by

id

结果为：

Sql

Sever

2005及以上版本，多了个分页查询方法：

/

firstIndex:起始索引

pageSize:每页显示的数量

orderColumn:排序的字段名

SQL:可以是简单的单表查询语句，也可以是复杂的多表联合查询语句

/

select

top

pageSize

o

from

(select

row_number()

over(order

by

orderColumn)

as

rownumber,

from(SQL)

as

o

where

rownumber>firstIndex;

例如：

select

top

10

numComImg

from

(

select

row_number()

over(order

by

id

asc)

as

rownumber,

from

(select

FROM

[TCCLine][dbo][CLine_CommonImage])

as

comImg)

as

numComImg

where

rownumber>40

结果：

这两个方法，就仅仅是多了一列

rewnumber

吗？当然不是，来看下内部差别吧：

在两个SQL上，分别加入以下SQL，并使用MS的“包括执行计划”，便于查看执行详情：

SET

STATISTICS

TIME

ON

GO

要执行的SQL：

SET

STATISTICS

TIME

ON

GO

select

top

10

numComImg

from

(

select

row_number()

over(order

by

id

asc)

as

rownumber,

from

(select

FROM

[TCCLine][dbo][CLine_CommonImage])

as

comImg)

as

numComImg

where

rownumber>40

SET

STATISTICS

TIME

ON

GO

select

top

10

--10

为页大小

from

[TCCLine][dbo][CLine_CommonImage]

where

id

not

in

(

--40是这么计算出来的：10(5-1)

--

页大小（查询第几页-1）

select

top

40

id

from

[TCCLine][dbo][CLine_CommonImage]

order

by

id

)

order

by

id

执行之后，查看执行计划：

看得出，两个同样功能的SQL，执行时，使用

row_number()

的，要比是用

纯TOP方式的，查询开销少得多，上图显示

28:72，纯top方式，使用了两次聚集扫描。

再来看下执行时间信息：

row_number()方式的：

纯top方式：

相比之下，还是row_number()解析函数效率比较高写。

以上所述是小编给大家分享的SQLSERVER分页查询关于使用Top方式和row_number()解析函数的不同，希望对大家有所帮助。

SQL Server从2005开始就支持row_number over一系列的分析函数，故应该是可以执行的。

猜测：不是SQL Server版本的问题，可能是你的数据兼容级别为SQL Server 2000 (80)的，而SQL Server 2000对分析函数是不支持的。

或者，使用更新的版本。我的就是Microsoft SQL Server Developer Edition, 900403500

哇，这个如果用select top 7 from news where newsID not in (select top %d newsID from news 来查的话我估计CPU会用100%，建议用VS中自代的分页功能，有服务资源管理器，点连接数据库，本机，测试成功后打开数据库，直接把表拖到网页中，就会出现几个多选框，点启动分页，和排序就可以了

//下面是带数据库连接池的分页beans,比较通用

package xcfiutily;

import javaio;

import javasql;

import javaxsql;

import javaxnaming;

public class common_pages{

Context ctx=null;

Connection cnn=null;

Statement stmt=null;

ResultSet rs=null;

ResultSet rs1=null;

public void close_pages(){

try

{

if(rs!=null)

rsclose();

if(stmt!=null)

stmtclose();

if(cnn!=null)

cnnclose();

if(ctx!=null)

ctxclose();

}catch(Exception e){Systemoutprintln(etoString());}

}

public ResultSet get_pages(String table_name,String item_name,int current_page,int page_size){

try

{

ctx=new InitialContext();

if(ctx==null)

throw new Exception("没有匹配的环境");

DataSource ds=(DataSource)ctxlookup("java:comp/env/jdbc/my_mysql");

if(ds==null)

throw new Exception("没有匹配数据库");

cnn=dsgetConnection();

int from_no=0;

int end_no=0;

from_no=(current_page-1)page_size;

end_no=page_size;

String sql="select from "+table_name+" order by "+item_name+" desc limit "+IntegertoString(from_no)+","+IntegertoString(end_no);

stmt=cnncreateStatement(ResultSetTYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSetCONCUR_READ_ONLY);

rs=stmtexecuteQuery(sql);

}

catch(Exception E){Systemoutprintln(EtoString());}

return rs;

}

public ResultSet get_pages_with_count(String table_name,String item_name,int current_page,int page_size){

try

{

ctx=new InitialContext();

if(ctx==null)

throw new Exception("没有匹配的环境");

DataSource ds=(DataSource)ctxlookup("java:comp/env/jdbc/my_mysql");

if(ds==null)

throw new Exception("没有匹配数据库");

cnn=dsgetConnection();

int from_no=0;

int end_no=0;

int count=0;

from_no=(current_page-1)page_size;

end_no=page_size;

String sql="select count() as count from "+table_name;

stmt=cnncreateStatement(ResultSetTYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSetCONCUR_READ_ONLY);

rs1=stmtexecuteQuery(sql);

if(rs1next()){

count=rs1getInt("count");

}

rs1close();

sql="select ,"+count+" as count from "+table_name+" order by "+item_name+" desc limit "+IntegertoString(from_no)+","+IntegertoString(end_no);

stmt=cnncreateStatement(ResultSetTYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSetCONCUR_READ_ONLY);

rs=stmtexecuteQuery(sql);

}

catch(Exception E){Systemoutprintln(EtoString());}

return rs;

}

}

以上就是关于MySQL、SQLServer、和ORCALE数据库的分页查询sql全部的内容，包括:MySQL、SQLServer、和ORCALE数据库的分页查询sql、SQL Server数据库用sql语句实现分页查询 (从M条数据开始，查找N条记录。sqlserver数据库。请举例说明。)、数据库分页查询语句怎么写等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！