Matlab建立到Oracle数据库的连接

一 Matlab通过ODBC建立到Oracle数据库的连接

在Windows下 开始 → 控制面板 → 性能和维护 → 管理工具 点击 数据源（ODBC）

选择 系统DSN → 添加 →选择 Oracle in OraClient g_home 点击 完成

配置Oracle ODBC驱动

点击 确定 即可

在Matlab中建立到Oracle的JDBC连接测试

>> conn = database( test scott ); （回车即可）

二 Matlab通过JDBC建立到Oracle数据库的连接

Linux下的配置过程和Windows一样 如下

将Oracle JDBC的JAR包拷贝到Matlab的相关目录（ \matlab\java\jar\toolbox\）下

Oracle g安装目录的jdbcàlib（如\app\Administrator\product\ \client_ \jdbc\lib）下有四个文件 ojdbc jar ojdbc _g jar ojdbc jar ojdbc _g jar

ojdbc jar ojdbc _g jar应用于jdk 版本 ojdbc jar ojdbc _g jar应用于jdk 版本 我们把ojdbc jar拷贝到matlab主目录中的java\jar\toolbox目录下

例如

这里使用到Oracle服务端使用的是 Oracle g

此时 将ojdbc jar包拷贝到D:\matlab\R b\java\jar\toolbox目录下

注重

客户端的ojdbc jar在 \product\ \client_ \jdbc\lib目录下存在

服务端的ojdbc jar在 \product\ \db_ \jdbc\lib目录下存在

配置matlab的classpath txt文件

打开 \matlab\toolbox\local目录 编辑classpath txt文件 添加如下行

$matlabroot/java/jar/toolbox/ojdbc jar

并保存

在Matlab中建立到Oracle的JDBC连接测试

>> conn=database( orcl scott

oracle jdbc driver OracleDriver

jdbc:oracle:thin:@ : : );

（回车即可）

参数说明

orcl 数据库服务名

scott 用户名

用户密码

oracle jdbc driver OracleDriver 驱动

jdbc:oracle:thin:@ : : 连接串

三．Matlab中简单的数据库 *** 作

．连接

conn=database() database必须为三个或五个入参

．执行查询

curs=exec(conn select from EMP );

．获取数据

curs=fetch(curs)

insert

insert(conn table colnames exdata)如

insert(conn tb_queue_tmp { t_tm } { })

update

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17068

有感于网上查到了大量相当有帮助的技术性文章，这里也把我前段时间实现的一个功能程序公布出来，供需者参考。

功能简介：服务器R(remote)只负责网站的运行和访问，每天获得一批新的原始数据，服务器L(local)负责后台运算，自动定时从服务器R的mysql里读取数据，在L上经过matlab编写的算法程序运算后再远程将结果写回R的数据库以实现网站的更新。全程无人值守。（L负责后台运算，安装matlab;R负责网络访问,安装mysql）

不同于网络上查到的实现方法，本程序全部在m文件里编写，不用php 或c++做接口，宗旨就是用简单的方法实现简单的想法。（以下假定suanfam子程序已经存在）

1编写import_datam子程序，实现从mysql读取数据到matlab中

1）下载mysql的jdbc的java驱动，安装到:\Program Files\MATLAB71\java\jar\toolbox路径下；

2）此“路径\文件名”添到:\Program Files\MATLAB71\toolbox\local下的classpathtxt文件中；

3）设置mysql下的数据库名称为带有“mysql ”后缀的，比如：abcmysql;

4）服务器R的mysql下，输入“grant all on to username@"L的IP" Identified by

"password"，允许L远程访问；

5）复制如下代码到import_data文件中

function MM=import_data();

timeoutA=logintimeout(5)

% Set maximum time allowed for establishing a connection

connA = database('mysql', 'username', 'password','commysqljdbcDriver','jdbc:mysql:

//R的IP:3306/abc'）

ping(connA) % Check the database status

cursorA=exec(connA,'SELECT ALL CONLUMA,CONLUMB,CONLUMC FROM tablename);

setdbprefs('DataReturnFormat','numeric'); %set numeric format

cursorA=fetch(cursorA) ; % Fetch all rows of data

MM=cursorAData; % Display the data，save the data in MM

close(cursorA) ; % Close the cursor and the connection

close(connA)

其中username，password,L\R的IP，数据库名称abc,tablename,sql语句都是要依实际修改的。

2编写export_datam子程序，实现从matlab写回数据到mysql中：

原理类似， (tablename2的表要事先建好u）复制以下程序：

timeoutA=logintimeout(5)

% Set maximum time allowed for establishing a connection

connA = database('mysql', 'username', 'password','commysqljdbcDriver','jdbc:mysql:

//R的IP:3306/abc'）

ping(connA) % Check the database status

%delete the records before updating

cursorA=exec(connA,'delete tablename FROM tablename');

Colnames = ;%updating

fastinsert(connA, 'tablename2', Colnames,newdata);

close(cursorA) ;

close(connA)；

其中username，password,R的IP，数据库名称abc,tablename,sql语句都是要以实际情况修改的,

newdata就是suanfam程序得到结果组成的矩阵，这些结果将写到数据库中tablename2的表中。

3编写主程序以调用这些子程序：

4编译m程序为exe程序：

(注意主程序头部的也要加“function”呦，否则作为脚本文件不能编译）

1)在matlab环境中配置编译器，输入mbuild -setup，依提示 *** 作；

2)输入mcc -m mainm suanfam import_datam export_datam生成与主程序同名的exe文件；

3)设置windows任务计划,添加此exe文件便可以自动定时读取、计算、更新网站数据库了。

ps:matlab70没有找到deploytool工具，没法连接数据库，要使用更高版本的matlab。

Database Toolbox 2

和关系数据库进行数据交换

Database 工具箱可以使你使用MATLAB 的数据分析

和可视化工具对存储在数据库中的数据进行分析。在

MATLAB 工作环境中， 您可以使用结构化查询语言进

行：

■ 对数据库中的数据进行读写

■ 使用约束条件对数据库进行 *** 作

您可以在MATLAB 中和绝大多数的数据库进行交

互， 包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、

MySQL、PostgreSQL 以及Microsoft Access 。该工具箱

还允许您在单个的MATLAB 任务中同时存取多个数据

库并且支持事务特性。它包含了Visual Query Builder

（ 可视化查询工具）， 它可以使您在不熟悉SQL 的情

况下和数据库进行交互。

Visual Query Builder

可以快速对您的数据

进行存取和图表显示

关键特性

■ 支持ODBC/JDBC 连接的数据库接口

包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL

Server、MySQL、PostgreSQL 以及

Microsoft Access

■ 从MATLAB 中直接执行查询语句

■ 对于大数据量查询， 将增量获取数据

■ 在所有的数据导入和导出的过程中，

保留数据类型

■ 单个的MATLAB 任务中可以同时

存取多个数据库

■ 从一个数据库中导入数据，完成计

算后， 将结果输出到另外一个数据库

■ 在单个事务中获取大数据集， 或者分

割数据， 通过多个事务来完成

■ 通过在一个MATLAB 会话中保持数

据库连接来减少需要进行输入和输出

数据所需要的语句， 除非数据库连接

被显式关闭

■ 它可以使您在不熟悉SQL 的情况下

和数据库进行交互

在MATLAB 中对Microsoft Access 数据库进行查询

数据库工具箱函数列表

数据库访问函数

clearwarnings 清除数据库连接警告

close 关闭数据库连接

commit 数据库改变参数

database 连接数据库

exec 执行SQL语句和打开油标

get 得到数据库属性

insert 导出MATLAB单元数组数据到数据库表

isconnection 判断数据库连接是否有效

isreadonly 判断数据库连接是否只读

ping 得到数据库连接信息

rollback 撤销数据库变化

set 设置数据库连接属性

sql2native 转换JDBC SQL 语法为系统本身的SQL语法

update 用MATLAB单元数组数据代替数据库表的数据

数据库游标访问函数

attr 获得的数据集的列属性

close 关闭游标

cols 获得的数据集的列数值

columnnames 获得的数据集的列名称

fetch 导入数据到MATLAB单元数组

get 得到游标对象属性

querytimeout 数据库SQL查询成功的时间

rows 获取数据集的行数

set 设置游标获取的行限制

width 获取数据集的列宽

数据库元数据函数

bestrowid 得到数据库表唯一行标识

columnprivileges 得到数据库列优先权

columns 得到数据库表列名称

crossreference 得到主健和外健信息

dmd 创建数据库元数据对象

exportedkeys 得到导出外部健信息

get 得到数据库元数据属性

importedkeys 得到导入外健信息

indexinfo 得到数据库表的索引和统计

primarykeys 从数据库表或结构得到主健信息

procedurecolumns 得到目录存储程序参数和结果列

procedures 得到目录存储程序

supports 判断是否支持数据库元数据

tableprivileges 得到数据库表优先权

tables 得到数据库表名称

versioncolumns 得到自动更新表列

--------------------------------------------------------------------------------

Xinsoft,2004-08-11 20:28:15

数据库工具箱让用户使用MATLAB强大数据分析和可视化工具功能处理存储在数据库中的数据的复杂分析。在MATLAB环境下工作，可以用结构化查询语言SQL）命令：

读，写数据库的数据

简单和高级条件的数据查询

连接MATLAB和数据库包括Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server和Informix。

可以用单一MATLAB同时访问多个数据库，进行大数据量的事务处理。不懂SQL的用户可以用Visual Query Builder处理数据。

重点

鲁棒接口能力。 用ODBC/JDBC连接数据库，包括Oracle,Sybase SQL Server,Sybase SQL Anywhere,Microsoft SQL Server, Microsoft Access,

Informix Ingres

SQL语法。 在MATLAB环境直接执行SQL查询

动态导入数据。 调节SQL查询，把数据导入MATLAB。数据库工具箱满足小的和大的查询。

数据类型保存。 在数据导入和导出行为MATLAB保存数据类型

同时访问多个数据库。 从数据库导入数据，对该数据执行计算，然后导入到另一个数据库。

处理大数据集的能力。

连续状态的数据库连接：一旦和某个数据库的连接建立后，数据库一直是打开的，除非在MATLAB中执行关闭语句。这提高了数据库的读取速度，减少了不必要的命令来调入，输出数据 Visual Query Builder 该图形用户接口列数据源和所有表和字段，不懂SQL的用户可以访问和查询数据库函数列表

数据库访问函数

clearwarnings 清除数据库连接警告

close 关闭数据库连接

commit 数据库改变参数

database 连接数据库

exec 执行SQL语句和打开油标

get 得到数据库属性

insert 导出MATLAB单元数组数据到数据库表

isconnection 判断数据库连接是否有效

isreadonly 判断数据库连接是否只读

ping 得到数据库连接信息

rollback 撤销数据库变化

set 设置数据库连接属性

sql2native 转换JDBC SQL 语法为系统本身的SQL语法

update 用MATLAB单元数组数据代替数据库表的数据

数据库游标访问函数

attr 获得的数据集的列属性

close 关闭游标

cols 获得的数据集的列数值

columnnames 获得的数据集的列名称

fetch 导入数据到MATLAB单元数组

get 得到游标对象属性

querytimeout 数据库SQL查询成功的时间

rows 获取数据集的行数

set 设置游标获取的行限制

width 获取数据集的列宽

数据库元数据函数

bestrowid 得到数据库表唯一行标识

columnprivileges 得到数据库列优先权

columns 得到数据库表列名称

crossreference 得到主健和外健信息

dmd 创建数据库元数据对象

exportedkeys 得到导出外部健信息

get 得到数据库元数据属性

importedkeys 得到导入外健信息

indexinfo 得到数据库表的索引和统计

primarykeys 从数据库表或结构得到主健信息

procedurecolumns 得到目录存储程序参数和结果列

procedures 得到目录存储程序

supports 判断是否支持数据库元数据

tableprivileges 得到数据库表优先权

tables 得到数据库表名称

versioncolumns 得到自动更新表列

MATLABER曰：

这是个很经典的介绍,

因为它涉及到MATLAB在金融学中的应用,甚至利用它可以作出很好的财务软件

zhimingchen曰：Visual Query Builder 不支持汉字,所以我觉得使用 Visual Query Builder 不是最好的方法;使用DAO,特别ADO是一种很好方法,可以做到与数据库无关;请看我的一个访问数据库的实例:

function Table=GetTable(ConnectionStr,SqlStr)

%ConnectionStr为连接串,比如可以设置ConnectionStr='Data Source=HistryData20;

Pr

ovider=MSDASQL;User ID=Admin;Password=;'

%SqlStr为SQL语句,

% 利用ADO调用数据源

try

MyConnection=actxserver('ADODBConnection');

MyConnectionConnectionString=ConnectionStr;

invoke(MyConnection,'Open');

MyRecordset=invoke(MyConnection,'Execute',SqlStr);

%域信息

Fields=MyRecordsetFields;

%域个数

FieldNumber=FieldsCount;

FieldNames=cell(1,FieldNumber);

%获取数据

% invoke(MyRecordset,'MoveFirst');

Data=invoke(MyRecordset,'GetRows');

MyRecordsetSource;

%记录行数

RecordCount=size(Data,2);

for i=1:size(FieldNames,2)

TempField=get(Fields,'Item',i-1);

FieldNames=TempFieldName;

end

%给Table赋植

TableRecordCount=RecordCount;

TableFieldNames=FieldNames;

TableData=Data;

invoke(MyRecordset,'Close');

invoke(MyConnection,'Close');

catch

msgbox(lasterr,'Tint');

TableData={};

end

--------------------------------------------------------------------------------

Xinsoft,2004-08-11 20:28:37

一、通过MATLAB 提供的数据库引擎， 以下是MATLAB ，DATABASE TOOLBOX中的例子，

通过ODBC/JDBC 接口访问具体的数据库

function dbimportdemo()

%DBIMPORTDEMO Imports data into Matlab from a database

% Version 10 21-Oct-1997

% Author(s): EF McGoldrick, 12/5/1997

% Copyright (c) 1984-2001 The MathWorks, Inc

% $Revision: 17 $ $Date: 2001/01/12 16:22:06 $

% Set maximum time allowed for establishing a connection

timeoutA=logintimeout(5)

% Connect to a database

%打开数据源 SampleDB

connA=database('SampleDB','','')

% Check the database status

ping(connA)

% Open cursor and execute SQL statement

%执行SQL查询语句

cursorA=exec(connA,'select country from customers');

% Fetch the first 10 rows of data

%获取前十行数据

cursorA=fetch(cursorA,10)

% Display the data

%显示

AA=cursorAData

% Close the cursor and the connection

%关闭

close(cursorA)

close(connA)

二、通过DAO访问数据库（DAO技术适合于访问ACCESS 2000以下版本的数据库，优点是功

能

齐全，具体可以参考MSDN关于DAO的帮助），以下是我自己摸索出来的，在MATLAB帮助文

件

中有关于如何调用EXCEL组件的方法。

Handle=actxserver('DAODBEngine36');

MyWSS=get(Handle,'Workspaces')

Count=get(MyWSS,'Count')

MyWS=get(MyWSS,'Item',0)

%打开数据库

MyDB=invoke(MyWS,'OpenDatabase','D:\My Documents\testmdb')

%打开数据库的表，得到一个指向记录集的指针

MyRS=invoke(MyDB,'OpenRecordset','用户')

%获取“用户”表的前十行数据

MyRows=invoke(MyRS,'GetRows','10')

%关闭

invoke(MyRS,'Close')

invoke(MyDB,'Close')

invoke(MyWS,'Close')

三、ADO技术（微软建议ACCESS 2000及以上版本的数据库应尽量通过ADO访问，优点是可

以

通过较少的对象访问数据库，ADO与今后微软的数据库技术发展方向一致，目前支持的功

能

稍微少了一些）具体访问的可以参考MSDN的帮助文件和ADO 类型库的方法原型。

四、通过dde进行动态数据交换，可以查看help

这是我帮你找来的。不知道对不对。找了很久的！

以上就是关于Matlab建立到Oracle数据库的连接全部的内容，包括:Matlab建立到Oracle数据库的连接、Matlab和Mysql数据连接问题。、等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！