数据库死锁的产生死锁的必要条件

虽然进程在运行过程中，可能发生死锁，但死锁的发生也必须具备一定的条件，死锁的发生必须具备以下四个必要条件。

1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。

2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。

3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。

多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发 *** 作引起的。我不懂JAVA,但死锁这个问题每种开发工具和数据库都会碰到解决办法是：

1、程序方面优化算法（如有序资源分配法、银行算法等），在一个程序里，能不用多线程更新同一张数据库表 尽量不要用，如果要用，其避免死锁的算法就很复杂。

2、数据库方面设置等待超时时间

3、发生死锁后直接KILL掉数据库进程

死锁，根本原因在于对共享存储区的访问。在数据库中也一样，如果需要“修改”一条数据，首先数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个事务能进行修改 *** 作。锁有多种实现方式，比如意向锁，共享－排他锁，锁表，树形协议，时间戳协议等等。锁还有多种粒度，比如可以在表上加锁，也可以在记录上加锁。

在并发控制中，锁是非常重要的。

至于在Oracle还是别的数据库管理系统中，死锁产生的原因没有不同，不同的顶多是锁的实现或者死锁的恢复等罢了

一个事务对数据加了S锁之后，对数据只能进行读 *** 作，在释放对数据的S锁之前，其他事务可以且只能给该数据加S锁。

在T2请求Xlock

A之前，T2已经请求过了Slock

A，其他事务在T2释放对A的S锁之前只能给A加S锁，所以T1因为加X锁失败而进入等待，而T2因为之前的S锁为释放再加X锁导致加锁失败而进入等待

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