数据库基础用SQL语言创建student表 急...........

/1:建立学生表/

create table student (

SNO char(10) primary key,

SNAME char(4),

SSEX char(2),

SAGE int,

sdept char(5)

);

/2:建立course表/

create table course(

CNO char(10) primary key,

CNAME char(20),

TEACHER char(20)

);

/3:建立课程表/

create table SC (

CNO char(5) primary key,

CNAME char(10),

TNO char(3),

foreign key(TNO) references teacher(TNO)

);

/4:建立SC表/

create table sc(

SNO char(3),

CNO char(5),

primary key(SNO,CNO),

GRADE VARCHAR2(10),

foreign key(SNO) references student(SNO),

foreign key(CNO) references course(CNO)

);

类似的一个例子 你看着改一下名字 大小就行了

SQL数据库

求助编辑百科名片

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库 *** 作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

目录

名称

作用

体系

组成

*** 作

编辑本段名称

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。

编辑本段作用

SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库 *** 作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

编辑本段体系

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^：

编辑本段组成

在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成： 1一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 2一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 3一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 4一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 5用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 6SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。

编辑本段 *** 作

SQL包括了所有对数据库的 *** 作，主要是由4个部分组成： 1数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 2数据 *** 纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。 3数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 4嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。 下面我们将分别介绍： ##2 (一)数据定义 SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^) 1数据库的建立与删除 (1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕 其中，<数据库名>在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。 例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： CREATE DATABASE xmmanage (2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。 其语句格式为：DROP DATABASE <数据库名> 例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： DROP DATABASE xmmanage 2基本表的定义及变更 本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。

11　运行SQL程序

12　Microsoft Access

13　Microsoft SQL Server

131　SQL Server 2000

132　SQL Server 2005/2008

14　Oracle

15　IBM DB2

16　MySQL

17　PostgreSQL 21　表、列和行

211　表

212　列

213　行

22　主键

23　外键

24　联系

241　一对一

242　一对多

243　多对多

25　规范化

251　第一范式

252　第二范式

253　第三范式

254　其他范式

26　示例数据库

261　表authors

262　表publishers

263　表titles

264　表titles_authors

265　表royalties

27　创建示例数据库 31　SQL语法

32　SQL标准和一致性

33　标识符

34　数据类型

35　字符串类型

36　二进制大型对象类型

37　精确数字类型

38　近似数字类型

39　布尔类型

310　日期和时间类型

311　时间间隔类型

312　唯一标识符

313　其他数据类型

314　空值 41　使用SELECT和FROM检索列

42　使用AS创建列的别名

43　使用DISTINCT消除重复的行

44　使用ORDER BY排序行

45　使用WHERE筛选行

46　使用AND、OR和NOT组合及求反条件

461　AND *** 作符

462　OR *** 作符

463　NOT *** 作符

464　AND、OR和NOT一起使用

47　使用LIKE匹配模式

48　使用BETWEEN进行范围筛选

49　使用IN进行列表筛选

410　使用IS NULL测试空值 51　创建派生列

52　执行算术运算

53　确定计算的顺序

54　使用||连接串

55　使用SUBSTRING()提取子串

56　使用UPPER()和LOWER()更改串的大小写

57　使用TRIM()修整字符

58　使用CHARACTER_LENGTH()得到串长度

59　使用POSITION()查找子串

510　执行日期及时间间隔运算

511　获得当前日期和时间

512　获得用户信息

513　使用CAST()转换数据类型

514　使用CASE计算条件值

515　使用COALESCE()检查空值

516　使用NULLIF()比较表达式 61　使用聚合函数

62　创建聚合表达式

63　使用MIN()查找最小值

64　使用MAX()查找最大值

65　使用SUM()计算总和

66　使用AVG()计算平均值

67　使用COUNT()统计行数

68　使用DISTINCT聚合不重复的值

69　使用GROUP BY分组行

610　使用HAVING筛选分组 71　限定列名

72　使用AS创建表的别名

73　使用联结

74　使用JOIN或WHERE创建联结

75　使用CROSS JOIN创建交叉联结

76　使用NATURAL JOIN创建自然联结

77　使用INNER JOIN创建内联结

78　使用OUTER JOIN创建外联结

79　创建自联结 81　理解子查询

82　子查询语法

83　子查询和联结

84　简单子查询和相关子查询

841　简单子查询

842　相关子查询

85　在子查询中限定列名

86　子查询中的空值

87　使用子查询作为列表达式

88　使用比较 *** 作符比较子查询的值

89　使用IN测试集合成员资格

810　使用ALL比较所有子查询的值

811　使用ANY比较某些子查询的值

812　使用EXISTS检测存在性

813　比较等价查询 91　使用UNION合并行

92　使用INTERSECT查找相同行

93　使用EXCEPT查找不同行 101　显示表结构

102　使用INSERT插入行

103　使用UPDATE更新行

104　使用DELETE删除行 111　创建表

112　理解约束

113　使用CREATE TABLE创建新表

114　使用NOT NULL禁止空值

115　使用DEFAULT确定默认值

116　使用PRIMARY KEY指定主键

117　使用FOREIGN KEY指定外键

118　使用UNIQUE确保值唯一

119　使用CHECK创建检查约束

1110　使用CREATE TEMPORARY TABLE创建临时表

1111　使用CREATE TABLE AS利用已存在表创建新表

1112　使用ALTER TABLE修改表

1113　使用DROP TABLE删除表 121　使用CREATE INDEX创建索引

122　使用DROP INDEX删除索引 131　使用CREATE VIEW创建视图

132　通过视图检索数据

133　通过视图修改数据

1331　通过视图插入行

1332　通过视图更新行

1333　通过视图删除行

134　使用DROP VIEW删除视图 151　动态统计

152　产生序列

153　发现等差数列、递增数列和等值数列

154　限定返回行的数量

1541　Microsoft Access

1542　Microsoft SQL Server

1543　Oracle

1544　IBM DB2

1545　MySQL

1546　PostgreSQL

155　分配排名

156　计算修整均值

157　随机选取行

158　处理重复值

159　创建电话列表

1510　检索元数据

15101　Microsoft Access

15102　Microsoft SQL Server

15103　Oracle

15104　IBM DB2

15105　MySQL

15106　PostgreSQL

1511　处理日期

15111　Microsoft Access

15112　Microsoft SQL Server

15113　Oracle

15114　IBM DB2

15115　MySQL

15116　PostgreSQL

1512　计算中值

1513　查询极值

1514　改变动态统计的中流

1515　旋转结果

1516　处理层次结构

索引

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库 *** 作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。SQL包括了所有对数据库的 *** 作，主要是由4个部分组成：

1数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2数据 *** 纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。

3数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。

4嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

命令行

1、显示当前数据库服务器中的数据库列表：mysql> SHOW DATABASES;

2、建立数据库：mysql> CREATE DATABASE 库名;

3、建立数据表：mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1));

4、删除数据库：mysql> DROP DATABASE 库名;

5、删除数据表：mysql> DROP TABLE 表名；

6、将表中记录清空：mysql> DELETE FROM 表名;

7、往表中插入记录：mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");

8、更新表中数据：mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';

9、用文本方式将数据装入数据表中：mysql> load data local infile "d:/mysqltxt" into table 表名;

10、导入sql文件命令：mysql> USE 数据库名;mysql> source d:/mysqlsql;

11、命令行修改root密码：mysql> update mysqluser set password=password('新密码') where user='root';mysql> flush privileges;

12修改密码的三种方法:mysql>update user set password=password('123456') where user='joy_pen';mysql>flush privileges;mysql>set password for 'joy_oen'=password('123456');mysql>grant usage on to 'joy_pen' identified by '123456';

1、创建数据库

命令：create database <数据库名> 例如：建立一个名为xhkdb的数据库mysql> create database xhkdb;

2、显示所有的数据库

命令：show databases （注意：最后有个s）mysql> show databases;

3、删除数据库

命令：drop database <数据库名> 例如：删除名为 xhkdb的数据库mysql> drop database xhkdb;

4、连接数据库

命令： use <数据库名> 例如：如果xhkdb数据库存在，尝试存取它：mysql> use xhkdb; 屏幕提示：Database changed

5、当前选择（连接）的数据库mysql> select database();

6、当前数据库包含的表信息：mysql> show tables; （注意：最后有个s）

三、表 *** 作， *** 作之前应连接某个数据库

1、建表

命令：create table <表名> ( <字段名1> <类型1> [,<字段名n> <类型n>]);

mysql> create table MyClass(

> id int(4) not null primary key auto_increment,

> name char(20) not null,

> sex int(4) not null default ''0'',

> degree double(16,2));

2、获取表结构

命令： desc 表名，或者show columns from 表名

mysql>DESCRIBE MyClass

mysql> desc MyClass;

mysql> show columns from MyClass;

3、删除表

命令：drop table <表名>

例如：删除表名为 MyClass 的表 mysql> drop table MyClass;

4、插入数据

命令：insert into <表名> [( <字段名1>[,<字段名n > ])] values ( 值1 )[, ( 值n )]

例如，往表 MyClass中插入二条记录, 这二条记录表示：编号为1的名为Tom的成绩为9645, 编号为2 的名为Joan 的成绩为8299，编号为3 的名为Wang 的成绩为965

mysql> insert into MyClass values(1,'Tom',9645),(2,'Joan',8299), (2,'Wang', 9659);

5、查询表中的数据

1)、查询所有行

命令： select <字段1，字段2，> from < 表名 > where < 表达式 >

例如：查看表 MyClass 中所有数据 mysql> select from MyClass;

2）、查询前几行数据

例如：查看表 MyClass 中前2行数据

mysql> select from MyClass order by id limit 0,2;

6、删除表中数据

命令：delete from 表名 where 表达式

例如：删除表 MyClass中编号为1 的记录

mysql> delete from MyClass where id=1;

7、修改表中数据：update 表名 set 字段=新值,… where 条件

mysql> update MyClass set name=''Mary'' where id=1;

8、在表中增加字段：

命令：alter table 表名 add 字段 类型 其他;

例如：在表MyClass中添加了一个字段passtest，类型为int(4)，默认值为0

mysql> alter table MyClass add passtest int(4) default ''0''

9、更改表名：

命令：rename table 原表名 to 新表名;

例如：在表MyClass名字更改为YouClass

mysql> rename table MyClass to YouClass;

更新字段内容

update 表名 set 字段名 = 新内容

update 表名 set 字段名 = replace(字段名,''旧内容'',''新内容'');

关系型数据库管理系统

本书是讲述SQL的 它是一种关系型数据库或者关系型数据库管理系统（RDBMS）的语言 自从Codd博士在 世纪 年代奠定关系型数据库的理论基础以来 已经产生了相当多的关系型数据库实现 一些新的关系型数据库实现也不断出现

很多人将DB 视为所有数据库的鼻祖 IBM的研究员Edgar Frank Codd博士在 年的一份IBM的研究报告中发表他的论文 Derivability Redundancy and Consistency of Relations Stored inLarge Data Banks 时 给这种数据库理论定义了一个非常恰当的术语 关系型 关系型数据库被其他两种技术竞争 一种是Honeywell Information Systems在 年销售的Multics RelationalData Store 另一种是密歇根大学从 年起作为实验性设计的Micro DBMS（它开创了Codd博士两年之后提出的规范化理论） Micro DBMS的最后一个产品已经于 年退役 这两种技术演变成了 年发布的Oracle V 商业数据库 在通往RDBMS的道路上 包含了很多其他公司的产品所树立的里程碑（当然偶尔也有墓碑） 这些产品包括 IBM PRTV（ ） IBM SQL/DS（ ） QBE（ ） Informix（ ） Sybase（ ） Teradata（ ） Ingres 一个给其他很多成功的系统带来灵感的开源项目 例如PostgreSQL（ ） Nonstop SQL（ ）和MicrosoftSQL Server（ ）等 这些系统使用了原始SQL的不同方言 SEQUEL QUEL Informix SQL等 直到 年 人们才第一次试图为SQL语言制定标准 毫无疑问 各个厂商关于SQL语言的战争仍在继续

当前的RDBMS市场已经被几个重量级的专有关系型数据库瓜分 Oracle（ %） IBM（ %）和Microsoft（ %） 更小的专有数据库系统Teradata和Sybase 每种不到 %的市场份额 其他数据库厂商 包括开源数据库 大约占有 %的市场份额

对于大型企业来说 选择一个数据库产品作为应用程序的基础并不是一个简单的任务 这不仅仅是因为数据库系统软件需要花费好几万美元的许可证费用 几十万美金的维护和技术支持费 而且在于与其他软件 硬件和人力资源投资相比 数据库软件的投资还是一个决定整个企业架构的关键要素 尽管近年来从一个RDBMS迁移到另一个RDBMS变得更加容易 但考虑选择哪一种数据库依然会给CFO带来噩梦

IBM DB LUW

从带有MVS系列 *** 作系统的大型机到z/OS 以及后来的UNIX和Windows系统 IBM在RDBMS领域都是一个长期的领跑者 IBM数据库的当前版本是IBM DB LUW（Linux UNIX和Windows）

IBM DB 在事务处理速度上保持了绝对领先的记录（更多信息请参见第 章） 它具有多个不同的版本 从Advanced Server Enterprise版本到免费的DB Express C版本（尽管功能上有限制） 免费的DB Express C版本可用于运行本书中的示例

直到DB 的 版本 依然遵循ANSI/ISO SQL Entry标准（请参考本章后面的内容）并支持由其他标准化组织制定的一些高级功能 例如Open Geospatial Consortium（开放地理信息联盟） JDBC X/Open XA 它还包含了最新SQL: 标准的部分功能 除了自己内置的过程化扩展语言SQL PL之外 它还支持使用Oracle的PL/SQL语言 Java语言 甚至Microsoft的 NET家族的语言来创建存储过程（更多内容请参见第 章）

Oracle

Oracle数据库可以追溯到 年第一次发布的Oracle V 开始时用于VAX/VMS系统 并于 年支持UNIX系统 经过多年发展 对于SQL标准定义的绝大多数功能 Oracle数据库都添加了相应的支持 在最新发布的Oracle g版本中功能支持达到了极致 它声称遵循最新SQL: 标准的很多功能

在高性能事务处理的标杆上 Oracle占据了第二名的位置 它是企业生态系统的核心 Oracle是一个安全的 健壮的 可伸缩的 高性能的数据库系统 它统治UNIX市场长达数十年 除了对SQL标准的支持之外 Oracle还提供了一种内置的过程化语言PL/SQL（关于过程化扩展的更多内容 请参见第 章） 另外它还支持通用的程序设计语言 例如Java

在写作本书之时 Oracle的最新版本是Oracle g 只有Oracle g有免费的速成版 该版本在数据存储的容量和RDBMS能够利用的处理器（CPU）数量上存在一定的限制 速成版完全支持本书所讨论的所有SQL功能

Microsoft SQL Server

SQL Server来源于Microsoft Ashton Tate和Sybase合作的结果 开始的目标是改写已有的 仅适用于UNIX的Sybase SQL Server数据库 使之适用于新的IBM *** 作系统OS/ Ashton Tate随后退出了这一合作 IBM OS/ *** 作系统也逐渐被人淡忘 Microsoft和Sybase为了分享成果 开始小心地避免触犯彼此 Microsoft致力于发展并支持Windows和OS/ 系统上的SQL Server 而Sybase则致力于UNIX平台 尽管在SQL Server的核心技术上Microsoft依然采用了相当多的Sybase技术 但双方的合作关系于 年正式结束 Microsoft于 年发布了Microsoft SQLServer 它消除了Sybase余留的痕迹 为世界（Windows系统的世界）带来了一个完全崭新的RDBMS系统 时至今日 Microsoft占据了RDBMS大约 %的市场份额 而在Windows系统上它占据了至高无上的位置

在写作本书之时 最新版本是Microsoft SQL Server Release Microsoft还提供了一个免费但有限制的Express版本 它支持本书所介绍的全部SQL功能

Microsoft Access

Microsoft Access也被称为Microsoft Office Access 它是一个桌面型关系数据库（相对来说是关系型的） Microsoft Access的设计目标是成为一个集成的解决方案 结合关系型数据库引擎的要素和应用程序开发的基础结构（配套有内置的程序设计语言和程序设计模型） 并作为一个报表平台 与本书中讨论的其他RDBMS不同的是 Microsoft Access是一个基于文件的数据库 因此它在性能和可伸缩性方面都存在固有的局限 例如 虽然最新版本的Access理论上允许最多 个并发用户 但在实践中超过 多个用户就会减慢Access的性能 Access仅支持SQL标准的一个子集 它提供了许多仅在Access环境中有效的功能

Access提供的功能之一就是从远程数据库链接表的能力 该功能使Access可以作为应用程序

的前端 访问任何与ODBC/OLEDB兼容的数据库

PostgreSQL

PostgreSQL是从美国加州伯克利大学的Michael Stonebraker所领导的一个项目演变而来的 Michael Stonebraker是关系型数据库理论的先驱 在最初的Ingres项目以及其继任者PostgreSQL中采用的那些原则也以各种方式被其他RDBMS产品采用 例如Sybase Informix EnterpriseDB和Greenplum

PostgreSQL的第一个版本发布于 年 之后第二年以 版本的名义发布 并保留了一个由一组专门的开发人员维护的开源项目 PostgreSQL具有很多个商业版本 最著名的是EnterpriseDB 一个私人公司为该产品提供企业支持（以及大量专有的管理工具） 在一些苛刻的企业级应用环境中 很多高端客户（例如Sony和Vonage）都采用了开源的RDBMS 这充分证明了EnterpriseDB的性能

在对SQL标准的支持方面 PostgreSQL可以说是最接近SQL标准的 另外它还提供了很多在其他数据库中所没有的功能 与它的开源伙伴（例如MySQL）不同 PostgreSQL从一开始就提供了参照完整性和事务支持 PostgreSQL内置了对PL/pgSQL过程化扩展语言的支持 另外实际上还具有适配其他任何语言来实现过程化扩展的功能

MySQL

MySQL最先是由Michael Widenius和David Axmark于 年开发的 并于 年发布了第一个版本 MySQL最初定位为一个轻量级的快速数据库 用于作为数据驱动型网站的后台数据库 尽管MySQL缺乏更加成熟的RDBMS产品所具有的许多功能 但在提供信息服务的速度上非常快 对于很多场合来说都已经 足够好 （为了达到真正的快速 MySQL避开了参照完整性约束和事务支持 更多内容请参见第 章和第 章） 另外 MySQL有着无法抗拒的价格 它是免费的 因此 在中小规模的用户群中 MySQL成为最流行的关系型数据库 在数据库产品的市场上 很多其他的免费产品在功能上都有所缺乏或者带有近乎商业炒作的宣传 数据库产品的巨人 Oracle IBM Microsoft和Sybase在那时也都没有提供各自RDBMS产品的免费速成版 在 年 Sun Microsystems公司收购了MySQL 随后Sun公司又被Oracle收购

目前 Oracle提供了一个带有商业支持的MySQL版本和一个Community Edition版本 伴随着这一收购 出现了大量分支版本 例如MariaDB和 Percona Server 它们在通用公共许可证（General PublicLicense GPL）下继续保持免费状态 GPL是一种限制最小的开源许可证

MySQL的最新版本是 MySQL 也已经指日可待 它是多平台的（Linux/UNIX/Windows） 并且支持SQL: 的绝大多数功能 其中一些功能依赖于选定的配置选项（例如 存储引擎）

存储引擎选项是MySQL独一无二的特性 它允许采用不同的方式处理不同的表类型 每一种引擎都有独特的功能和一定的限制（例如事务支持 聚集索引 存储限制等） 可以采用不同的存储引擎选项来创建MySQL数据库中的表 默认使用的是MyISAM引擎

HSQLDB和OpenOffice BASE

超结构化查询语言数据库（Hyper Structured Query Language Database HSQLDB）是一个用Java程序设计语言实现的关系型数据库管理系统 它是伯克利软件发行（BSD）许可证（这个许可证相当宽松）下的一个开源数据库

HSQLDB是OpenOffice BASE自带的默认RDBMS引擎 OpenOffice BASE是一个桌面型数据库 被定位于和Microsoft Access进行市场竞争 OpenOffice BASE也是一个关系型数据库 它健壮 功能丰富且相当快速 支持多种平台 包括Linux 各种版本的UNIX和Microsoft Windows OpenOffice BASE声称几乎完全遵循SQL: 标准 该标准包含了本书所讨论的绝大多数SQL子集

改写过的HSQLDB可以作为OpenOffice 套件组件BADE的一个嵌入的后端 并从 版本开始成为OpenOffice 套件中的一部分 与Microsoft Access类似 假如有适当的驱动程序的话 OpenOffice BASE可以连接到多种不同的RDBMS 在OpenOffice BASE产品中 已经包含了大量可用的Java Database Connectivity（JDBC）和ODBC（Open Database Connectivity）驱动程序

随着Oracle收购了OpenOffice 而其在Oracle的资助下作为开源项目的状态并不明确 OpenOffice 社区决定启动一个名为LibreOffice的新项目 意图在原来的BSD许可证的授权下将LibreOffice作为一个免费软件 实现OpenOffice的所有功能

关系型数据库并不是数据库领域中唯一的主角 一些似乎已经被关系型数据库理论打败的旧技术在更快和更便宜的硬件以及软件创新的帮助下卷土重来 对更高性能和更容易创建应用程序的需求催生了对列式数据库（columnar database）和面向对象数据库 使 将所有数据放在一个桶中 方法可行的框架 特定领域扩展（例如测地数据管理或多媒体）以及各种数据访问机制的研究 第 章将讨论这些话题

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lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16492

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为"基本表"(base table);存储模式(内模式)称为"存储文件"(stored file)；子模式(外模式)称为"视图"(view);元组称为"行"(row);属性称为"列"(column)。

扩展资料：

SQL数据库的优点：

1、易用性高：

适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。

2 为数据管理与分析带来了灵活性：

允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。

参考资料来源：百度百科-SQL数据库

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