提高可读性。
在SQL中,数据表和数据列可以使用别名来简化查询语句和提高可读性,相减 *** 作需要进行数学计算,而数据表本身不是数值类型的数据,不能进行数学运算。
数据表在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系,它由纵向的列和横向的行组成。
你没有给出具体的列信息,应该是类似于下面的形式:
insert into 第三张表 select 入库商品id, 入库数量-出库数量 from 入库, 出库 where 入库商品id=出库商品id
1、首先打开安装好的SQL server软件,并连接到自己的数据库。
2、在对象资源管理器中,找到需要的表或者创建表,如图所示。
3、选中该表,然后鼠标右键菜单中选择编写表脚本为->INSERT到->新查询编辑器窗口。
4、会自动生成该表的所有字段属性,如图所示。
5、最后还可以进行查询 *** 作:鼠标右键表->菜单中选择编写脚本为->SELECT到->新查询编辑器窗口。
update temp1, temp set temp1upd = temp1sta - tempsta where temp1rowNum= temprowNum
试试这个
1、语句如下:
select A, B, A-B as C from 表1
2、计算列:
可以使用同一表中的其他列的表达式计算得来。表达式可以是非计算列的列名、常量、函数,也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合。表达式不能为子查询。
语句中的A-B就是计算列,as C的意思是给这个计算列起个列名叫C。
只要符合上述规则,你可以任意组合字段、运算符等,形成需要的计算列。
扩展资料:
计算列应用范围
计算列可用于选择列表、WHERE 子句、ORDER BY 子句或任何可使用正则表达式的其他位置,但下列情况除外:
用作 CHECK、FOREIGN KEY 或 NOT NULL 约束的计算列必须标记为 PERSISTED。如果计算列的值由具有确定性的表达式定义,并且索引列中允许使用计算结果的数据类型,则可将该列用作索引中的键列,或者用作 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分。
例如,如果表中含有整数列 a 和 b,则可以对计算列 a + b 创建索引,但不能对计算列 a + DATEPART(dd, GETDATE()) 创建索引,因为在后续调用中,其值可能发生改变。
计算列不能作为 INSERT 或 UPDATE 语句的目标。
数据库引擎基于使用的表达式自动确定计算列的为 Null 性。即使只有非空列,大多数表达式的结果也“认为”可为空值,因为下溢或溢出生成的结果也可能为空。使用带 AllowsNull 属性的 COLUMNPROPERTY 函数可查明表中任何计算列的为 Null 性。通过指定 ISNULL (check_expression, constant) 可以将可为空值的表达式转换为不可为空值的表达式,其中, constant 是可替换所有空结果的非空值
参考资料:
百度百科计算列
说清楚一点:是两个视图中的元组相减还是两个视图中连接后的数据结果相减?
一个关系减一个关系可以用谓词NOT
IN或条件
<>
ANY进行关系 *** 作运算。
两个关系中的数据相减可以连接后(相所要求的条件,比如是同一个人的工资和扣的养老金之类,连接条件就是同一个人的标识,可能是身份z号,职工号什么的)相减,这没有什么啊,两表连接后进行数据 *** 作就可以了!句中一般和一个表中数据的加减没有区别:
select
Agongzi-Byanglao
as
Result,
form
A,B
where
Azhigonghao
=
Bzhigonghao
1、简单介绍一下datediff()函数。
DATEDIFF()函数返回两个日期之间的天数。
语法:
DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)
startdate和enddate参数是合法的日期表达式。
datepart参数可以是下列的值:
2、计算相差的天数:
selectDATEDIFF(DAY,'2013-10-1210:25:52400','2013-10-1900:25:52400')as'时间差'。
备注:更改日期后面的时间不影响相差天数的输出结果。
3、计算相差的小时数:
selectDATEDIFF(HOUR,'2013-10-1210:25:52400','2013-10-1223:25:53400')as'时间差'。
备注:分钟的改变不能影响计算结果。
以上就是关于为什么数据表不能别名相减全部的内容,包括:为什么数据表不能别名相减、怎样在access数据库中将两个表中的数据相减,然后将得到的数据存到第三个表中、sql同一张表中同一字段的两个值相减等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)