在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量 *** 作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!
用户反馈系统部分功能无法使用,紧急排查,定位是数据库表被锁,然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程,建议点赞收藏,以备不时之需。
用户反馈某功能页面报502错误,于是第一时间看服务是否正常,数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升,堆积大量未提交事务,部分事务已经阻塞了很长时间,基本定位是数据库层出现问题了。
查看阻塞事务列表,发现其中有锁表现象,本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务,但控制台账号权限有限,于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉,才避免了情况恶化。
下面就聊聊,如果当突然面对类似的情况,我们该如何紧急响应?
想象一个场景,当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景:原本运行正常的程序,某一天突然数据库的表被锁了,业务无法正常运转,那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表,如何结束对应的事物?
首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!
重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。
下面来看看不用跑路的解决方案:
遇到数据库阻塞问题,首先要查询一下表是否在使用。
如果查询结果为空,那么说明表没在使用,说明不是锁表的问题。
如果查询结果不为空,比如出现如下结果:
则说明表(test)正在被使用,此时需要进一步排查。
查看数据库当前的进程,看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。
执行命令:
该命令只显示当前用户正在运行的线程,当然,如果是root用户是能看到所有的。
在上述实践中,阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程,猜测应该使用的就是root用户,而笔者去kill的时候,无法kill掉,是因为登录的用户非root的数据库账号,无法 *** 作另外一个用户的线程。
如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对:
如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对:
看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程,看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在,说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback,而是卡住了,需要手动kill掉。
搜索的结果中,如果在事务表发现了很多任务,最好都kill掉。
执行kill命令:
对应的线程都执行完kill命令之后,后续事务便可正常处理。
针对紧急情况,通常也会直接 *** 作第一、第二、第六步。
这里再补充一些MySQL锁相关的知识点:数据库锁设计的初衷是处理并发问题,作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则,而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。
表锁是在Server层实现的,ALTER TABLE之类的语句会使用表锁,忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现,而对于InnoDB来说,一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。
另外一个表级锁是MDL(metadata lock),用于并发情况下维护数据的一致性,保证读写的正确性,不需要显式的使用,在访问一张表时会被自动加上。
常见的一种锁表场景就是有事务 *** 作处于:Waiting for table metadata lock状态。
MySQL在进行alter table等DDL *** 作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。
一旦alter table TableA的 *** 作停滞在Waiting for table metadata lock状态,后续对该表的任何 *** 作(包括读)都无法进行,因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列,就会造成灾难性的后果。
通过show processlist可以看到表上有正在进行的 *** 作(包括读),此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁,会进行等待。
通过show processlist看不到表上有任何 *** 作,但实际上存在有未提交的事务,可以在information_schemainnodb_trx中查看到。在事务没有完成之前,表上的锁不会释放,alter table同样获取不到metadata的独占锁。
处理方法:通过 select from information_schemainnodb_trxG, 找到未提交事物的sid,然后kill掉,让其回滚。
通过show processlist看不到表上有任何 *** 作,在information_schemainnodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中,对表进行了一个失败的 *** 作(比如查询了一个不存在的字段),这时事务没有开始,但是失败语句获取到的锁依然有效,没有释放。从performance_schemaevents_statements_current表中可以查到失败的语句。
处理方法:通过performance_schemaevents_statements_current找到其sid,kill 掉该session,也可以kill掉DDL所在的session。
总之,alter table的语句是很危险的(核心是未提交事务或者长事务导致的),在 *** 作之前要确认对要 *** 作的表没有任何进行中的 *** 作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。
如果有alter table的维护任务,在无人监管的时候运行,最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间,避免长时间的metedata锁等待。
关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景,我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生,当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是,如果发现锁表我们要能够快速的响应,快速的解决问题,避免影响正常业务,避免情况进一步恶化。所以,本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下,做到有备无患,避免突然状况下抓瞎。
1 主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是实时的业务数据库,从数据库的作用和使用场合一般有几个:
一是作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作;
二是可在从数据库作备份、数据统计等工作,这样不影响主数据库的性能;
2 读写分离,是指读与写分别使用不同的数据库,当然一般是在不同服务器上的;在同一台服务器上的读写环境,估计只是用来测试吧。
一般读写的数据库环境配置为,一个写入的数据库,一个或多个读的数据库,各个数据库分别位于不同的服务器上,充分利用服务器性能和数据库性能;当然,其中会涉及到如何保证读写数据库的数据一致,这个就可以利用主从复制技术来完成。
一般应用场合为:业务吞吐量很大,读数据库(可简单理解为select语句的 比例和影响)的负载较大;
官方的mysql-proxy就是一个实现了读写分离、负载均衡等多个功能的软件。
云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。
企业伴随着业务的增长,成倍增长的数据需要更多的存储空间,此时,云数据库有助于应对许多这些数据库方面的挑战。
让用户能够在云中轻松设置、 *** 作和扩展关系数据库,并可以充分结合公有云中的计算、网络与存储服务,从而以一种安全、可扩展、可靠的方式,迅速选择、配置和运行数据管理基础设施,使用户能专注于自身应用程序和业务。
RDS是关系型数据库(RelationalDatabaseService),一种基于云计算的可即开即用、稳定可靠、d性伸缩、便捷管理的在线关系型云数据库服务。
虽然客户可以在云服务器上自建MySQL,而其也会带有部分云特性:数据高可靠性保障、d性扩展、基础运维等。但与在云服务器自建数据库相比,RDS为单位提供更多的自动化服务,如:数据库自动备份、IP白名单、详细的实时监控、容灾、读写分离等,还避免了云服务器带来的异常,如云服务器CPU偶尔会被mysql进程拉到100%。
华云数据RDS提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,支持将本地数据库迁移到RDS,平滑完成数据库的迁移工作,彻底解决数据库运维的烦恼。
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