在数据库中如何快速查询数据，处理方法

SQL 关键索引，在大表上创建索引

千万记录的表不算大，只要索引创建对了，性能可以正常提升，

还有一种就是比较偏的方式：先把需要批量的数据库插入临时表

这个可以防止频繁对表进行查询 *** 作，

SQL 如下：select into #Temp from Table

后面就只需要对临时表 *** 作，不允许主表性能。

select 公司，(case when grouping(部门) = 1 then ’公司合计' else '部门' end) as 部门，sum(工资）工资总额

from    a

group by rollup(公司，部门）

;

上面这个，数据是先出（公司+部门）的组合的 key（得到该公司的每个部门的总和），最后出一个 公司 的总和（该公司所有部门总和）。

你也可以用

group by grouping sets(公司，部门)

得到公司的总和与部门的总和，这个略有不同，但可以通过不同的括号层次组合出你想要的，比如

group by grouping sets((公司，部门)，公司，部门)

另外还有:

group by cube(公司，部门)

这个是算出每个公司的总和（不考虑哪个部门的），与每个部门的总和（不考虑哪家公司的），用 cube 汇总是用在多个公司相同的部门的时候，比如多个分公司都有财务部的话，如果你这个 DEPNO 在数据库中每家公司的每个部门都拥有完全不同的值的话就不适用。

理论上，要针对所有的表各写一条SQL，SQL中要列出所有的字符类字段，例如：

SELECT FROM taba WHERE fielda LIKE '%abc%' OR fieldB LIKE '%abc%' ……;

SELECT FROM tabb WHERE fielda LIKE '%abc%' OR fieldB LIKE '%abc%' ……;

写这样的SQL非常痛苦，看你是用的什么数据库，许多数据库系统有系统字典，就是在数据库里面的某些表中存放着所有的数据库、表、字段的名称和类型，那样可以通过那些信息编写出自动生成前面的SQL语句的SQL语句。

另外，一般的数据库都是存放在文件中或者磁盘上，可能利用全盘搜索软件搜索磁盘上特定的字符串，比上述SQL语句要快得多，只是搜索到了，要判断数据库行有一些麻烦。

--SQL 查询所有表名：

SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMATABLES

--查询表的所有字段名：

SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMATABLES

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMAVIEWS

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMACOLUMNS

---------以下为其他数据库查询表----------

--ORACLE 查看所有表名:

SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES

--ACCESS 查看所有表名：

SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0

--MSYSOBJECTS 是系统对象，默认情况是隐藏的。通过工具、选项、视图、显示、系统对象可以使之显示出来。

SELECT 分类表cname AS 分类名称, Count(商品表cls) AS 商品数量

FROM 分类表 LEFT JOIN 商品表 ON 分类表cname = 商品表cls

GROUP BY 分类表cname

ORDER BY Count(商品表cls) DESC;

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