结构化数据和非结构化数据的区别

1、结构化数据

结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等。

基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

2、非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

3、半结构化数据

和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。

半结构化数据(semi-structured data)。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。

数据：

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

数据库系统包括数据库，数据库管理系统，应用系统，数据库管理员 所以数据库系统是个大的概念 数据库是专门从数据的集合 数据库管理系统是由管理员 *** 作管理数据库的查询、更新、删除等 *** 作的 数据库应用系统用来 *** 作数据库的。 数据库是长期存储在计算机内的有组织、可共享的大量的数据集合。它可以供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。联系：数据库系统（DBS）中的“系统”是指能够提供一系列数据库相关服务组件的有机结合体。它应该包括：数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）（以及开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。所以联系就是DBS包括DBMS和DB

数据结构是系统地论述数据的组织形式的，这当然包括了数据库的数据组织形式啦。数据结构中的，比如线性表，树，图，这些都是数据的组织形式，它们在计算机中表现为整形，数组，字符串，类，结构体等的组织形式，当然，整形，数组，字符串，类，结构体也是数据结构来的，只不过它们不及线性表，树，图那么复杂。在内存中就用栈、堆这些来形容了。虽然我们说数据库中的数据组织形式是二元关系，但放到数据结构的范畴来说它们就是图的关系。注意要从多个角度来理解。

数据库（Data Base，DB）是长期存储的、有组织的、可共享的相关数据的集合。

数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是建立、运用、管理、控制和维护数据库，并对数据进行统一管理和控制的系统软件。

数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，即具有数据处理功能的系统。

联系：数据库系统一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、用户构成。

数据仓库不是数据结构。

数据仓库，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据仓库和数据结构的区别

主要区别在于数据结构，数据库中的建模一般遵循三范式，而数据仓库的建模有特定的方式，一般采用维度建模，使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立，增加统计查询较率等。数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库，数据量较大，一般做为企业数据中心用。

数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。

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