数据库的三层模式、两种映射、事务处理是什么意思。

数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级构成的

数据库的二级映像功能与数据独立性 为了能够在内部实现数据库的三个抽象层次的联系和转换，数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映像。

事务处理（TRANSACTION）是由一个或多个SQL语句序列结合在一起所形成的一个逻辑处理单元。事务处理中的每个语句都是完成整个任务的一部分工作，所有的语句组织在一起能够完成某一特定的任务。DBMS在对事务处理中的语句进行处理时，是按照下面的约定来进行的，这就是“事务处理中的所有语句被作为一个原子工作单位，所有的语句既可成功地被执行，也可以没有任何一个语句被执行”。DBMS负责完成这种约定，即使在事务处理中应用程序异常退出，或者是硬件出现故障等各种意外情况下，也是如此。在任何意外情况下，DBMS都负责确保在系统恢复正常后，数据库内容决不会出现“部分事务处理中的语句被执行完”的情况。

一 事务处理介绍

事务是这样一种机制，它确保多个SQL语句被当作单个工作单

元来处理。事务具有以下的作用：

一致性：同时进行的查询和更新彼此不会发生冲突，其他

用户不会看到发生了变化但尚未提交的数据。

可恢复性：一旦系统故障，数据库会自动地完全恢复未完

成的事务。

二 事务与一致性

事务是完整性的单位，一个事务的执行是把数据库从一个一

致的状态转换成另一个一致的状态。因此，如果事务孤立执行时

是正确的，但如果多个事务并发交错地执行，就可能相互干扰，

造成数据库状态的不一致。在多用户环境中，数据库必须避免同

时进行的查询和更新发生冲突。这一点是很重要的，如果正在被

处理的数据能够在该处理正在运行时被另一用户的修改所改变，

那么该处理结果是不明确的。

事务处理最大的特点是整体性。也就是说，一个事务要么做完，要么就不做，不存在做到一半就停止的状态。一个事务往往由若干条指令构成，一旦进入，能做完则做完；如果不能做完，那么已经做过的指令就要做回滚（）rooback）的 *** 作，也就是撤销。

数据库事务(Database Transaction) ，事务是一系列作为一个逻辑单元来执行的 *** 作集合。它是数据库维护数据一致性的单位，它将数据库从一致状态转变为新的一致状态，指作为单个逻辑工作单元执行的一系列 *** 作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有 *** 作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

⑴ 物理数据层。

它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

⑵ 概念数据层。

它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

⑶ 用户数据层。

它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

参考资料

数据库百度百科[引用时间2018-4-18]

数据库事务百度百科[引用时间2018-4-18]

事务性数据处理过程的特征：原子性、一致性、隔离性、持久性。

1、原子性。原子性是指事务包含的所有 *** 作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的 *** 作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果 *** 作失败则不能对数据库有任何影响。

2、一致性。一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。

3、隔离性。隔离性是当多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的 *** 作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

4、持久性。持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的 *** 作。

数据处理：

数据处理（data processing），是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。

数据处理离不开软件的支持，数据处理软件包括：用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序，管理数据的文件系统和数据库系统，以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可靠，还有一整套数据安全保密的技术。

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