求全套清华大学计算机视频教程

《清华大学计算机 全套》百度网盘资源免费下载

6yud

清华大学 计算机 全套|清华大学 x 组合数学rar|清华大学 x 信号处理原理rar|清华大学 x 微型计算机技术rar|清华大学 x 数据库系统及应用rar|清华大学 x 数据库系统概论rar|清华大学 x 软件工程_研究生同等学历rar|清华大学 x 软件工程rar|清华大学 x 人工智能原理_研究生同等学历rar|清华大学 x 人工智能原理rar|清华大学 x 人工智能导论rar|清华大学 x 模式识别rar|清华大学 x 离散数学rar|清华大学 x 宽带网络交换技术rar|清华大学 x 计算机组成与结构rar

1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。

2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。

我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。

3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select from table_sb这样的工作。

当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。

你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。

友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。

4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。

第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。

这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。

总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。

另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。

于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。

但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。

由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢

6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。

PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。

第1部分 概念篇

第1章 数据库基本概念

1 1 数据管理技术的发展

1 1 1 人工管理阶段

1 1 2 文件系统阶段

1 1 3 数据库阶段

1 1 4 高级数据库阶段

1 1 5 数据库的基本术语

1 2 数据描述

1 2 1 概念设计中的数据描述

1 2 2 逻辑设计中的数据描述

1 2 3 存储介质层次及数据描述

1 2 4 数据联系的描述

1 3 数据抽象的级别

1 3 1 数据抽象的过程

1 3 2 概念模型

1 3 3 逻辑模型

1 3 4 外部模型

1 3 5 内部模型

1 3 6 高度的数据独立性

1 4 数据库管理系统

1 4 1 DBMS的工作模式

1 4 2 DBMS的主要功能

1 5 数据库系统

1 5 1 DBS的组成

1 5 2 DBS的全局结构

1 5 3 应用程序的演变

1 5 4 DBS的效益

1 6 小结

习题1

第2部分 关系篇

第2章 关系运算理论

2 1 关系模型的基本概念

2 1 1 基本术语

2 1 2 关系的定义和性质

2 1 3 三类完整性规则

2 1 4 关系模型的形式定义和优点

2 1 5 关系查询语言和关系运算

2 2 关系代数

2 2 1 关系代数的5个基本 *** 作

2 2 2 关系代数的4个组合 *** 作

2 2 3 关系代数运算的应用实例

2 2 4 关系代数的两个扩充 *** 作

2 3 关系演算

2 3 1 元组关系演算

2 3 2 域关系演算

2 3 3 关系运算的安全约束和等价性

2 4 关系逻辑

2 4 1 关系逻辑的成分

2 4 2 从关系代数到关系逻辑的转换

2 4 3 递归过程

2 4 4 关系逻辑与关系代数的差异

2 5 关系代数表达式的优化

2 5 1 关系代数表达式的优化问题

2 5 2 关系代数表达式的等价变换规则

2 5 3 关系代数表达式的启发式优化算法

2 6 小结

习题2

第3章 SQL语言

3 1 SQL简介

3 1 1 SQL发展史

3 1 2 SQL数据库的体系结构

3 1 3 SQL的组成

3 1 4 SQL的特点

3 2 SQL的数据定义

3 2 1 SQL模式的创建和撤销

3 2 2 基本数据类型

3 2 3 基本表的创建 修改和撤销

3 2 4 索引的创建和撤销

3 3 SQL的数据查询

3 3 1 SELECT查询语句的基本结构

3 3 2 SELECT语句的使用技术

3 3 3 聚合函数

3 3 4 SELECT语句完整的句法

3 4 SQL数据查询中的限制和规定

3 4 1 SELECT语句中的规定

3 4 2 条件表达式中的比较 *** 作

3 4 3 嵌套查询的改进写法

3 4 4 基本表的连接 *** 作

3 4 5 SQL3中的递归查询

3 5 数据更新

3 5 1 数据插人

3 5 2 数据删除

3 5 3 数据修改

3 6 视图

3 6 1 视图的创建和撤销

3 6 2 对视图的 *** 作

3 7 嵌入式SQL

3 7 1 嵌入式SQL的实现方式

3 7 2 嵌入式SQL的使用规定

3 7 3 嵌入式SQL的使用技术

3 7 4 动态SQL语句

3 8 小结

习题3

第4章 数据库管理

4 1 事务

4 1 1 事务的定义

4 1 2 事务的ACID性质

4 2 数据库的恢复

4 2 1 典型的恢复策略

4 2 2 故障类型和恢复方法

4 2 3 检查点技术

4 2 4 SQL对事务的支持

4 3 数据库的并发控制

4 3 1 并发 *** 作带来的4个问题

4 3 2 封锁技术

4 3 3 封锁带来的问题

4 3 4 并发 *** 作的调度

4 3 5 SQL对并发处理的支持

4 4 数据库的完整性

4 4 1 完整性子系统

4 4 2 SQL中的完整性约束

4 4 3 约束可延迟性

4 4 4 SQL3中的触发器

4 5 数据库的安全性

4 5 1 安全性问题

4 5 2 SQL中的安全性机制

4 5 3 常用的安全性措施

4 6 小结

习题4

第3部分 设计篇

第5章 关系模式设计理论

5 1 关系模式的设计准则

5 1 1 关系模式的冗余和异常问题

5 1 2 关系模式的非形式化设计准则

5 2 函数依赖

5 2 1 函数依赖的定义

5 2 2 FD的闭包

5 2 3 FD的推理规则

5 2 4 FD和关键码的联系

5 2 5 属性集的闭包

5 2 6 FD集的最小依赖集

5 3 关系模式的分解特性

5 3 1 关系模式的分解

5 3 2 无损分解

5 3 3 模式分解的优缺点

5 3 4 无损分解的测试方法

5 3 5 保持函数依赖的分解

5 3 6 模式分解与模式等价问题

5 4 范式

5 4 1 第一范式 1NF

5 4 2 第二范式 2NF

5 4 3 第三范式 3NF

5 4 4 BCNF Boyce-CoddNF

5 4 5 分解成BCNF模式集的分解算法

5 4 6 分解成3NF模式集的合成算法

5 4 7 模式设计方法小结

5 5 其他数据依赖和范式

5 5 1 多值依赖

5 5 2 关于FD和MVD的推理规则集

5 5 3 第四范式 4NF

5 5 4 嵌人多值依赖

5 5 5 连接依赖和第五范式

5 6 小结

习题5

第6章 基于ER模型的数据库设计

6 1 数据库工程与数据库系统生存期

6 1 1 规划阶段

6 1 2 需求分析阶段

6 1 3 概念设计阶段

6 1 4 逻辑设计阶段

6 1 5 物理设计阶段

6 1 6 数据库的实现

6 1 7 数据库的运行与维护

6 2 ER模型

6 2 1 ER模型的基本元素

6 2 2 属性的分类

6 2 3 联系的设计

6 2 4 ER模型的 *** 作

6 2 5 采用ER模型的数据库概念设计步骤

6 3 ER模型到关系模型的转换

6 3 1 ER图转换成关系模式集的算法

6 3 2 采用ER模型的逻辑设计步骤

6 4 ER模型实例分析

6 4 1 库存管理信息系统的ER模型及转换

6 4 2 人事管理信息系统的ER模型

6 4 3 住院管理信息系统的ER模型

6 4 4 公司车队信息系统的ER模型

6 5 增强的ER模型

6 5 1 弱实体

6 5 2 子类实体与超类实体

6 6 小结

习题6

第7章 面向对象的高级概念建模

7 1 面向对象的数据类型系统

7 2 对象联系图

7 2 1 对象联系图的成分

7 2 2 数据的概化/特化

7 3 UML类图

7 3 1 统一建模语言 UML 概述

7 3 2 用类图表达类和关联

7 3 3 用类图表达关联类

7 3 4 用类图表达概化/特化

7 3 5 用类图表达聚合

7 4 小结

习题7

第4部分 对象篇

第8章 对象关系数据库ORDB

8 1 关系模型的发展历程

8 1 1 从关系模型到后关系模型

8 1 2 从后关系模型到对象关系模型

8 2 ORDB的定义语言

8 2 1 对象关系数据模型的定义

8 2 2 数据类型的定义

8 2 3 继承性的定义

8 2 4 引用类型的定义

8 2 5 SQL3中的定义语言

8 3 0RDB的查询语言

8 3 1 对SELECT语句的新规定

8 3 2 嵌套与解除嵌套

8 3 3 复合值的创建和查询

8 3 4 Oracle中查询的两种技术

8 4 函数和过程

8 4 1 SQL函数和过程

8 4 2 外部语言程序

8 4 3 过程的构造

8 5 小结

习题8

第9章 面向对象数据库OODB

9 1 00DBS的基本概念

9 1 1 ODMG标准

9 1 2 OODBS的定义

9 1 3 OODB的基本概念

9 2 ODMG对象模型

9 2 1 对象和文字

9 2 2 接口 类和继承

9 2 3 类外延 关键码和工厂对象

9 3 ODMGODL

9 4 ODMGOQL

9 4 1 OQL中的SELECT语句

9 4 2 OQL表达式的附加格式

9 4 3 OQL中对象的赋值和建立

9 5 C 语言的绑定

9 6 OODB ORDB与RDB的比较

9 6 1 OODB与RDB在概念设计上的区别

9 6 2 OODB与ORDB的比较

9 7 小结

习题9

第5部分 分布篇

第10章 分布式数据库

10 1 DDBS的定义和特点

10 1 1 从集中式 分散式到分布式

10 1 2 DDBS的定义

10 1 3 DDBS的特点

10 1 4 DDBS的优缺点

10 1 5 DDBS的分类

10 2 分布式数据存储

10 2 1 数据分片

10 2 2 数据分配

10 3 DDB的体系结构

10 3 1 体系结构

10 3 2 分布透明性

10 4 DDBMS

10 4 1 DDBS的组成

10 4 2 DDBMS的功能

10 4 3 DDBMS的组成

10 4 4 DDBMS的同构性程度和局部自治性程度

10 4 5 FDBS的异构性

10 4 6 FDBS的5层模式结构

10 5 分布式查询处理

10 5 1 查询代价的估算方法

10 5 2 基于半连接的优化策略

10 5 3 基于连接的优化方法

10 6 分布式数据库中的并发控制和恢复技术

10 6 1 DDB中的问题

10 6 2 基于数据项识别拷贝的分布式并发控制

10 6 3 基于投票方法的分布式并发控制

10 6 4 分布式恢复

10 7 小结

习题10

第11章 异构多数据源的访问

11 1 中间件

11 1 1 中间件的定义

11 1 2 中间件的作用

11 2 ODBC结构

11 2 1 ODBC概念

11 2 2 ODBC的体系结构

11 2 3 ODBC的特性

11 3 ODBC接口

11 3 1 ODBC应用程序的基本流程

11 3 2 ODBC句柄

11 3 3 数据源的连接与断开

11 3 4 SQL语句的执行

11 3 5 查询结果的获取

11 4 ODBC的符合性级别

11 4 1 API符合性的三个级别

11 4 2 SQL符合性的三个级别

11 4 3 ODBCAPI与SQLCLI之间的协调

11 4 4 SQLCLI与嵌入式SQL的比较

11 4 5 典型的数据库应用系统开发工具

11 5 JDBC结构

11 5 1 JDBC的提出

11 5 2 JDBC的基本功能

11 5 3 JDBC数据库设计方法

11 5 4 保持一致性的措施

11 5 5 JDBC驱动程序

11 6 JDBCAPI

11 6 1 JDBCAPI的目标

11 6 2 JDBCAPI接口概貌

11 6 3 JDBC的接口和类

11 6 4 JDBC数据库应用程序的编写

11 7 小结

习题11

第12章 XML技术

12 1 XML概述

12 1 1 XML的诞生

12 1 2 XML文挡

12 1 3 文档类型定义 DTD

12 1 4 XML模式

12 2 XML编程接口

12 2 1 文档对象模型 DOM

12 2 2 简单的应用程序设计接口 SAX

12 3 常用的XML查询语言XQuery

12 3 1 XQuery的基本功能

12 3 2 XQuery的基本概念

12 3 3 简单查询

12 3 4 各种类型的查询

12 4 小结

习题12

第6部分 决策篇

第13章 数据仓库

13 1 DW概述

13 1 1 从DB到DW的演变

13 1 2 DB数据和DW数据的区别

13 1 3 DW的定义和特点

13 1 4 DW的类型

13 2 DW的组织结构

13 2 1 DW的数据组织结构

13 2 2 粒度与分割

13 2 3 DWS的结构

13 2 4 DW的运行结构

13 3 DW存储的多维数据模型

13 3 1 多维立方体

13 3 2 星形模式

13 3 3 雪花模式

13 3 4 事实星座模式

13 4 DW的数据获取与管理

13 4 1 DW的数据获取

13 4 2 DW的数据管理

13 5 DW的设计和发展阶段

13 5 1 DW设计的原则

13 5 2 DW设计的步骤

13 5 3 DW的发展阶段

13 6 小结

习题13

第14章 联机分析处理技术

14 1 OLAP概述

14 1 1 OLAP的定义

14 1 2 OLAP准则

14 1 3 OLAP的基本概念

14 1 4 OLAP与OLTP之间的比较

14 2 OLAP的数据组织

14 2 1 MOLAP

14 2 2 ROLAP

14 2 3 HOLAP

14 2 4 OLAP数据的处理方式

14 3 OLAP的多维数据分析

14 3 1 切片和切块

14 3 2 钻取

14 3 3 旋转

14 3 4 OLAP应用开发实例

14 3 5 广义OLAP *** 作

14 4 OLAP的数据索引技术

14 4 1 位图索引

14 4 2 连接索引

14 5 基于Web的OLAP系统结构

14 6 小结

习题14

第15章 数据挖掘

15 1 DM概述

15 1 1 DM的由来

15 1 2 DM的定义

15 1 3 DM与DW的联系与区别

15 1 4 DM与OLAP的联系与区别

15 2 DM过程

15 3 DM的关联分析方法

15 3 1 DM的分析方法

15 3 2 关联规则的定义

15 3 3 关联规则的分类

15 3 4 关联规则的挖掘算法

15 3 5 多层和多维关联规则的挖掘

15 3 6 关联规则价值衡量的方法

15 4 DM的其他分析方法

15 4 1 序列模式分析方法

15 4 2 分类分析方法

15 4 3 聚类分析方法

15 5 DM的应用领域

15 5 1 DM的应用行业

15 5 2 商业化的DM工具

15 6 新决策支持系统概述

15 6 1 新DSS的结构图

15 6 2 新DSS的成功实例

15 6 3 新DSS与传统DSS的比较

15 6 4 综合DSS的结构图

15 7 小结

习题15

参考文献

发给你了 希望敢的上 望采纳 哈哈

数据库原理与应用教程―SQL Server

习题解答

15 习题

1．数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点？

答：数据库技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统三个阶段。

1）人工管理阶段

这个时期数据管理的特点是：

数据由计算或处理它的程序自行携带，数据和应用程序一一对应，应用程序依赖于数据的物理组织，因此数据的独立性差，数据不能被长期保存，数据的冗余度大等给数据的维护带来许多问题。

2）文件系统阶段

在此阶段，数据以文件的形式进行组织，并能长期保留在外存储器上，用户能对数据文件进行查询、修改、插入和删除等 *** 作。程序与数据有了一定的独立性，程序和数据分开存储，然而依旧存在数据的冗余度大及数据的不一致性等缺点。

3）数据库系统阶段

数据库系统的特点如下：

（1）数据结构化

（2）较高的数据共享性

（3）较高的数据独立性

（4）数据由DBMS统一管理和控制

2．简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。

答：数据是描述事物的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式。

数据库就是存放数据的仓库，是将数据按一定的数据模型组织、描述和存储，能够自动进行查询和修改的数据集合。

数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。它建立在 *** 作系统的基础上，位于用户与 *** 作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括数据库的创建、查询、更新及各种数据控制等。

凡使用数据库技术管理其数据的系统都称为数据库应用系统。

3．简述数据库管理系统的功能。

答：数据库管理系统是数据库系统的核心软件，一般说来，其功能主要包括以下5个方面。

(1) 数据定义和 *** 纵功能

(2) 数据库运行控制功能

(3) 数据库的组织、存储和管理

(4) 建立和维护数据库

(5) 数据通信接口

4．简述数据库的三级模式和两级映像。

答：为了保障数据与程序之间的独立性，使用户能以简单的逻辑结构 *** 作数据而无需考虑数据的物理结构，简化了应用程序的编制和程序员的负担，增强系统的可靠性。通常DBMS将数据库的体系结构分为三级模式：外模式、模式和内模式。

模式也称概念模式或逻辑模式，是对数据库中全

上海交通大学数据库系统及应用

 全27讲  

5r1g  

上海交通大学数据库系统及应用  全27讲百度网盘 

以上就是关于求全套清华大学计算机视频教程全部的内容，包括:求全套清华大学计算机视频教程、数据库应该怎么学习，零基础。、数据库教程的目录等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！