实际上,HBase是一个列族数据库,而不是真正的列式数据库。
因为允许存放非结构化数据,所以HBase的数据类型只有简单的字符串类型,如果需要细分类型,需要用户自己处理。
HBase的四维模型中每个元素:
(1)行键(Row Key):最大长度为64KB的任意字符串。与关系型数据库一样,行键是行的唯一标志。
(2)列族(Column Family):这是理解列族数据库的关键概念。将数据行中的字段按照某种要求分成数个小组,每个小组包含若干个字段,每个小组就是列族。列族需要预先定义,并且不能随意修改。每行具有相同的列族,但不要求每个列族都存储数据。
(3)列限定符(Qualifier):每个列族包含多个字段,限定符用于区分不同的字段。列限定符不需要预先定义,因此每行可以有不同数量的列限定符,也可以认为列限定符就是字段。
(4)单元(Cell):存储数据的最小单元。单元中存储的是未经解释的字符串,需要通过行键、列族、列限定符、时间戳进行定位。
(5)版本(Version):这是HBase与其他数据库的不同之处。版本是一个64位整型数,可以由系统自动生成,也可以由用户自定义。引入版本后,存储在单元中的值不再只有一个,可以通过不同的时间戳(Timestamp)在同一单元中存入多个版本。
NoSQL太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了。
互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。
1 In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力,成功用法是替代memcached,通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复,同时支持replication提供读可扩展和高可用。
2 Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单,数据量不受限于内存大小,数据落盘高可靠,Google的几位大神出品的精品,LSM模型天然写优化,顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了,不足是仅提供了一个库,需要自己封装server端。
3 Document Store: Mongodb
分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有ACID的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。
4 Column Table Store: HBase
这个富二代似乎不用赘述了,最大的优势是开源,对于普通的scan和基于行的get等基本查询,性能完全不是问题,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可扩展性方面是最强的,其次坐上了Hadoop的快车,社区发展很快,各种基于其上的开源产品不少,来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。
1使用xshell或者crt等工具连接到hbase所在的服务器
2然后通过ls查找到hbase
3然后cd
切换到hbase目录下
4bin/start-hbasesh
5bin/hbase
shell
6list
查看该用户下的所有表格
以上就是关于hbase列式数据库四维坐标是什么全部的内容,包括:hbase列式数据库四维坐标是什么、hbase的特点,以及和其他nosql数据库的异同、本地如何连接hbase数据库等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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