北大医信his系统,用的什么数据库

北大医信his系统,用的什么数据库,第1张

SQLServer Oracle数据库。根据查询北大医信资料得知,北大医信his系统,用的SQLServer Oracle数据库。使用Oracle和SQL Server数据库的HIS占了绝大多数,672%的医院HIS基于Oracle数据库,259%的HIS基于SQL Server数据库,而使用SQL Server数据库的,几乎全部为采购的HIS产品。

如果你有拷贝这个数据的文件 那么就是你在连接层这里没修改设置,如果你没有拷贝数据文件 那么你需要自己做一个相同或类似的数据库框架,如果你代码和数据库都完整拷贝了,那就是你在连接层这里没有修改好,而且还要看他这个程序开发的模式和层次够不够,举个例子给你 如果 连接层不是独立开发的 那么绝对路径的麻烦应该是有的,如果是层次很好模块化实现的,那么相对路径下的XML你一定要仔细看看了 我只能告诉你这么多哦 还要你用点心排查了

医院药品的采购数据是和销售数据这些数据是不对外公开的,想要了解这些数据除了院内和相关政府部门,利用其它方式是很难获得的,如果是利用销售数据进行某种治疗领域、某个竞品企业数据分析或者是药企市场部在计算投入产出比。

比较推荐的是我们自己的数据库,不仅有医院销售数据库还有药店销售数据以及全国样本医院数据库。

医院销售数据库是基于3000+各省市二级及以上医院的分层抽样(≧100床位,含2795家综合医院、473家专科医院),通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析,结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型,采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系,支持数据的大量导出和分析再处理,使得数据更接近市场真实性,更能合理的反映药品销售趋势以及药品用药趋势等信息,能帮助预测药品市场走向。

药品医院销售数据

数据库的医院销售数据不仅对于销售数据进行的深度加工与分析,还利用销售数据实现可视化智能分析,可从药品的销售额和销售量两个维度进行数据分析,有药品的年度趋势、季度趋势,(药品、活性成分、生产企业、规格、剂型)top、给药途径、ATC分类等不同角度,对于国内药品市场进行分析。

医院销售数据分析

列如:在按品种浏览中对药品品种分析,也可分析单个品种,通过年份筛选,可以进行某一年的四个季度的销售数据分析,也能分析历年的药品销售趋势,对于判断药品未来市场前景,具有重要的参考作用。

医院销售数据浏览方式

单个品种药品分析

在按活性成分浏览中,可以分析某种活性成分的品种、生产企业的具体销售数据,判断某种活性成分的市场,这对于判断活性成分未来市场,有着重要的参考作用。

药品活性成分分析

在按企业浏览中,可以了解各个药企在不同年份的销售数据,了解企业各个品种、活性成分、规格、剂型、给药途径的销售数据,之后通过点击“企业分析”,进入可视化图表,利用可视化图表了解竞争对手的销售数据。

药品企业分析

药品企业分析视图

除了以上三种浏览模式,还能通过销售数据分析某种治疗领域、规格、剂型、靶点、药品类型等维度的销售数据,全面了解医药市场的销售趋势。

治疗领域,可以细化为五级分类,能帮助了解某一治疗领域的药品市场情况。

医院药品治疗领域分析

除了医院销售数据,还有药店销售数据,样本医院销售数据,所有的功能和分析都是,值得一提的就是药店销售数据在医院销售数据的基础上,提供了更多来源的销售数据的支持,提高了企业市场决策的精度与准度,帮助了解与分析药品的具体销售数据。

医院数据库建设申请格式怎么写

一、申请单位:

xxx医院

二、申请内容:

申请建立xxx医院数据库。

三、申请理由:

(1)xxx医院是一家大型综合性医院,拥有较强的医疗资源,医疗信息数据量大,但是由于现有的信息管理系统不能满足医院的需求,为了更好的实现医院的管理,有必要建立一个专门的数据库。

(2)建立数据库可以有效的实现医院信息的统一管理,更好的实现信息的共享,提高医院的管理效率。

(3)数据库的建立可以更好的实现医院的科学管理,提高医院的管理水平。

四、申请材料:

(1)xxx医院的资质证明文件;

(2)xxx医院的组织机构图;

(3)xxx医院的财务报表;

(4)xxx医院建立数据库的方案书;

(5)xxx医院建立数据库的费用报价单。

五、其他:

本申请书一式两份,由申请单位和审批单位各留一份。

申请人:xxx

申请日期:xxxx年xx月xx日

你所说的文件,都是TXT的文件,它们不是标准的数据库内的对象。

通常是从数据库导出的结果;或者是人工编制的文件(其它来源的),需要导入到数据库中的,一般是在系统上线初期,做初始化时用的。

你对这些文件的内容进行统计、排序或者做结构化处理都是需要写算法代码的,效率非常低。

建议你设计数据库表,把他们直接导入数据库中。

然后用SQL语句,非常简单的就实现你的目标了。

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