数据库工程师的等级

数据库工程师的等级并不是很严格的。按照对数据库的掌握情况，可以分成三个等级：初级Primary、中级Intermediate和高级Senior。

初级数据库工程师又称为DBBS，是英文Database Baby Sitter的缩写。初级数据库工程师常常是兼职的，他们往往同时是程序员或者兼任其他的工作。初级数据库工程师往往把个人简历写得很棒，参与了很多和数据库有关的项目或工作。但是，这些项目或者工作往往是：第三方软件供应商已经安装并配置了数据库，他们只做一些监控的工作。他们能处理一些简单的问题，但大多数时候他们向应用软件供应商求救。初级数据库工程师更喜欢图形化的数据库管理或者监控工具，他们喜欢Access这样的桌面数据库简单易用，并把这些小型数据库的经验简单地应用到大型数据库相关的工作中。

初级数据库工程师是最好区分的。而中级数据库工程师和高级数据库工程师就不太好区分。他们的差别在于经验的不同和个性特点、能力方面的差异。中级数据库工程师比较多，他们可以胜任高级数据库工程师的大部分工作，包括：

1）数据库安装；

2）数据库配置和管理；

3）权限设置和安全管理；

4）监控和性能调节；

5）备份和恢复；

6）解决一般的问题；

中级数据库工程师往往从业一年左右，熟悉某种 *** 作系统环境下的数据库。因为对中级数据库工程师来讲，Windows NT和Unix是有很大差别的。中级数据库工程师对SQL比较熟悉，他们自己购买了几本数据库方面的书籍，并深入钻研。中级数据库工程师往往同时兼任数据库程序员，他们的工作对性能、稳定性、安全性的追求基本上不是很高，往往配合高级数据库工程师做一些例行工作。

高级数据库工程师在国内是非常少的。他们能够熟练阅读数据库方面的英文资料，并且都熟悉很多种 *** 作平台下的几种大型数据库。他们知道各种不同数据库在不同环境下的优势和劣势，并能在数据库平台和数据库环境的选择方面做出决策。他们一般通晓系统架构和数据库设计，并能对数据库进行各种级别的优化。高级数据库工程师一般都配有助手，他们更偏向做决策和计划。高级数据库工程师往往在银行业、保险业、在线交易等对稳定性、安全性、性能都要求比较高的关键业务处理领域大显身手。

很多时候，是否取得数据库专家认证证书并不是很重要。很多数据库厂商的培训只要你去了都会获得证书。有很多的公司提供商业化的培训，他们的服务质量也有好有劣。所以证书并不是特别地有意义。

ETL工程师又叫数据库工程师。

ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。

ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。因为以前经常是将业务系统的数据取出来放到数仓中，按照星型或雪花型建模。

ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。

BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师都属于大数据工程技术人员，三种的主要区别如下：

一、工作内容不同

1、BI工程师：主要是报表开发，负责开发工作。

2、数据库工程师：主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

3、ETL工程师：从事系统编程、数据库编程与设计。

二、要求不同

1、BI工程师：要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。

2、数据库工程师：理解数据备份/恢复与灾难恢复；工具集的使用。

3、ETL工程师：要掌握各百种常用的编程语言。

三、特点不同

1、BI工程师：熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。

2、数据库工程师：凡是关系到数据库质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件，都在数据库工程师的技术范畴里。

3、ETL工程师：海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。

参考资料来源：

百度百科-数据库工程师

百度百科-大数据工程技术人员

一般数据库工程师的主要工作包括:数据备份;数据库日常维护;数据结构方面的设计;SQL调优;解决由于数据库 *** 作所造成的系统性能问题;给开发人员开展一些数据库方面的培训。那么成为一名合格的数据库工程师需掌握哪些知识技能呢？

一、数据库应用系统分析及规划：1软件工程与软件生命周期。 2数据库系统生命周期。 3数据库开发方法与工具。 4数据库应用体系结构。 5数据库应用接口。

二、数据库设计及实现：　1．概念设计。 2逻辑设计。 3物理设计。 4数据库对象实现及 *** 作。

三、数据库存储技术：1．存储与文件结构。 2 索引技术。

四、并发控制技术：1．事务管理。 2并发控制技术。3死锁处理。

五、数据库管理与维护：1、数据完整性。 2、数据库安全性。 3、数据库可靠性。 4、监控分析。 5、参数调整。 6、查询优化。 7、空间管理。

六、数据库技术的发展与新技术：1、分布式数据库。 2、对象数据库。 3、并行数据库。 4、数据仓库与数据挖掘。

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