oracle11g自动分区

在Oracle10g中，没有定义间隔分区，只能通过范围分区实现间隔分区功能，如果要实现自动创建分区，只能通过创建JOB或者scheduler来实现；而在11g中，Oracle直接提供了间隔分区功能，大大简化了间隔分区的实现。>

在windows系统下的话，默认是在C:\Program Files\IBM\SQLLIB\

在日常DB2的维护中，transaction log full是比较常见的问题，日志空间使用情况也是我们比较重视的问题，查看日志空间使用情况的方法：

DB2 在DATABASE级别有几个参数，如下决定了事物日志的使用空间大小

Log file size (4KB) (LOGFILSIZ) = 60000

Number of primary log files (LOGPRIMARY) = 16

Number of secondary log files (LOGSECOND) = 200

Changed path to log files (NEWLOGPATH) =

Path to log files = /db2inst1_log01/sample

如此可以计算分配给日志的空间大约是（200+16)600004/1024/1024大约50GB。

如果日志是单独的文件系统分区，在 *** 作系统上即可看到日志空间使用情况，对日志使用情况进行监控，可以看到如下信息：

$ df -g

Filesystem GB blocks Free %Used Iused %Iused Mounted on

/dev/db2inst1_log01 6000 5450 10% 1458 1% /db2inst1_log01

一、开放性

1SQLServer

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性， *** 作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2Oracle

能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3SybaseASE

能在所有主流平台上运行（包括windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION1192以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1SQLserver

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3SybaseASE

虽然有DBSWITCH来支持其并行服务器，但DBSWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本125以上的ASESERVER。DBSWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1SQLserver

没有获得任何安全证书。

2OracleServer

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3SybaseASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1SQLServer

多用户时性能不佳

2Oracle

性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3SybaseASE

性能接近于SQLServer，但在UNIX平台下的并发性要优与SQLServer。

4DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1SQLServer

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3SybaseASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、 *** 作简便

1SQLServer

*** 作简单，但只有图形界面。

2Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

3SybaseASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4DB2

*** 作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

七、使用风险

1SQLserver

完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。

ORACLE与SQL SERVER的区别

体系结构

ORACLE的文件体系结构为：

数据文件 DBF （真实数据）

日志文件 RDO

控制文件 CTL

参数文件 ORA

SQL SERVER的文件体系结构为：

MDF （数据字典）

NDF （数据文件）

LDF （日志文件）

ORACLE存储结构：

在ORACLE里有两个块参数PCTFREE(填充因子)和PCTUSED(复用因子),可控制块确定块本身何时有，何时没有足够的空间接受新信息(对块的存储情况的分析机制)

这样可降低数据行连接与行迁移的可能性。块的大小可设置(OLTP块和DSS块)

在ORACLE中，将连续的块组成区，可动态分配区(区的分配可以是等额的也可以是自增长的)可减少空间分配次数

在ORACLEl里表可以分为多个段，段由多个区组成，每个段可指定分配在哪个表空间里(段的类型分为：数据段、索引段、回滚段、临时段、CASH段。ORACLE里还可对表进行分区，可按照用户定义的业务规则、条件或规范，物理的分开磁盘上的数据。

这样大大降低了磁盘争用的可能性。

ORACLE有七个基本表空间：

SYSTEM表空间(存放数据字典和数据管理自身所需的信息)

RBS回滚表空间

TEMP临时表空间

TOOLS交互式表空间

USERS用户默认表空间

INDX索引表空间

DBSYS福数据表空间

不同的数据分别放在不同的表空间(数据字典与真实数据分开存放),在ORACLE里基表(存储系统参数信息)是加密存储，任何人都无法访问。只能通过用户可视视图查看。

SQL SERVER 存储结构

以页为最小分配单位，每个页为8K(不可控制，缺乏对页的存储情况的分析机制),

可将8个连续的页的组成一个‘扩展’，以进一步减少分配时所耗用的资源。(分配缺乏灵活性)，在SQL SERVER里数据以表的方式存放，而表是存放在数据库里。

SQL SERVER有五个基本数据库：

master(数据字典)

mode(存放样版)

tempdb(临时数据库)

msdb(存放调度信息和日志信息)

pubs(示例数据库)

真实数据与数据字典存放在一起。对系统参数信息无安全机制。

ORACLE登入管理：

SYSTEM/MANAGER (初始帐户)

SYS/CHANGE_ON_NSTALL

INSTALL/ORACLE(安装帐户)

SCOTT/TIGER(示例数据库,测试用)

在ORACLE里默认只有三个系统用户，ORACLE是通过用户登入。

SQL SERVER登入管理：

SQL SERVER身份验证

WINDOWS 身份验证

在SQL SERVER里是通过WINDOWS用户帐户或是用SQL SERVER身份验证连接数据库的。

SQL不是一种语言，而是对ORACLE数据库传输指令的一种方式。

SQL中NULL既不是字符也不是数字，它是缺省数据。ORACLE提供了NVL函数来解决。

ORACLE中的字符串连接为 string1‖string2 ，SQL中为string1+string2

集合 *** 作：在SQL中只有UNION（并 *** 作），ORACLE中包含MINUS（差 *** 作）、

INTERECT（交 *** 作）、UNION（并 *** 作）。

索引：SQL的索引分为聚集索引和非聚集索引，还包括全文索引；

ORACLE的索引包括：B+树索引，Bitmap位图索引，函数索引，反序索引，

主键索引，散列索引，本地索引。

ORACLE的数据类型比较复杂，有基本数据类型，衍生型，列对象型，表对象型，结构体型；SQL中的数据比较简单，只有一些简单的基本数据类型无法提供事务 *** 作。

在SQL中如果一个事务从开始执行到结束时了错了，它就会回滚到开始之前；

在ORACLE中它采用的是定点回滚，就是该事务函数化和精确错误定位，用savepoint标记保存点，用Rollback标记回滚错误的保存点。

在SQL中循环只有WHILE一种这用起来不灵活，在ORACLE中有多种循环（LOOP循环、WHILE循环、FOR循环）。

在SQL中游标的使用比较复杂，不能同时打开一个以上的游标，因为它只有一个全局变量@@Fast_statues而且声明游标也麻烦，关闭游标时也不清除内存的；ORACLE中游标是以提高速度全部统一的单项游标，可以允许多用户异步读取，而且声明比较简单，就一句declare cursor游标名 is select 语句就可以了。

容错机制：SQL中的错误机制比较复杂，没有提供错误描述；ORACLE中容错类型有三种，一个是预定义错误，一个是非预定义错误，一个是用户自定义，其中在自定义错误中它有两个是在SQL中不有的，那就是SQLCODE 错误号、SQLERRM错误描述。

文件体系结构：SQL中有MDF(主要数据文件)、NDF（扩展文件，可以有多个）、

LDF（日志文件，可以有多个，存放在联机重做日志数据，这里的日志文件有一个缺点就是如果日志文件已填小巧玲珑的话，SQL将自动停止运行并等待人工干预，所以要经常监控日志的情况保证系统的稳定运行）。ORACLE中有DBF(主要数据文件)、RDO（日志文件，用来做灾难性的数据备份）、CTL（控制文件，将数据库的物理文件映射到了数据字典中的逻辑表空间和连机重做日志文件上去，确保数据的一致性）、ORA（参数文件）。

SQL只能是本机备份本机的数据库，无法联机备份，而且备份压缩很低，占用了大量空间；ORACLE提供了7种备份机制，具有联机备份功能，有志门的备份机子。

Oracle的日志默认有3个，先写入1号日志，满了后再写入2号日志，2号满了再写入3号日志，3号满了后Oracle将自动备分1号日志的内容，然后清空后写入新的日志信息，且Oracle的日志有多路复用功能，我们可以为日志创建多个镜像，把相同的日志信息同时写入多个日志文件中，这样可以防止磁盘损坏造成的数据丢失。

SQL Server对每个数据库只能分配一个日志文件。且当日志填满后，日志将停止工作，等待人工干预，而无法自动重用。

Oracle的控制文件记录了数据库文件的物理位置和有效性，在每次打开Oracle系统都将自动对数据进行验证，查看其有效性，防止数据的丢失，这体现了Oracle对数据管理的严密性。

SQL Server无此安全机制，只用在使用到了数据库的信息后，系统才去查找数据是否存在。

Oracle的参数文件initora是可调的，既我们可以根据数据库的规模调整Oracle对系统资源的使用情况，以达到最合理的资源分配，让Oracle达到最佳的性能。

SQL Server的配置参数是内定的不可调整，它对系统资源的分配是固定的，不受拥护控制，因此无法同时处理大量用户的需求，这限制了它只能作为中，小型数据库。

Oracle以块为最小存储单位，以区为单位分配空间，用户可以根据需要自己定义块的大小，且区可以按等额或递增进行分配，这可以大大减少系统的I/O *** 作提高数据库的性能。

SQL Server中以页为单位或使用扩展类型以8页为一单位进行空间分配而无法人工干预，当遇到频繁存储或大数据量存储时，系统将频繁进行I/O *** 作使工作效率低下。

Oracle中的SQL语句书写规范且提供了完整的函数和数据类型。Oracle提供了健全的错误机制，用户可以轻松的获得错误位置和错误原因而加以修改。用户还可以自己定义所须的错误类型，用以检查逻辑错误。Oracle中对数据类型的转换和游标的定义也十分方便。因此，我们对代码的书写和维护也比SQL Server方便许多。

SQL Server使用类C语言，不易维护和查看代码。SQL Server包含的数据类型太少，无法定义结构体，数组，对象。SQL Server无法定义流程机制，类型转换也极不方便，SQL Server中对游标定义十分复杂，且当用户定义的多个游标同时打开时系统却只有一个游标变量，这是SQL SERVER中一个严重的缺陷。

ORACLE中用户可以根据数据需要在创建块时定义填充因子(空闲空间的百分比)和复用因子(当块的存储数据所占的空间下降到这个百分比之下时，块才重新标记为可用)。用户可以根据记录变化频率和数据量的大小设置合适的填充因子和空闲因子。

SQL SERVER只有填充因子，而它的定义与ORACLE刚好相反，它定义的是剩余可用空间的百分比。而SQL SERVER中没有复用因子，当页中数据低于填充因子，但剩余的空间已经不可能再插入新的数据，但页还是标记为可用的，当系统要写入新数据都要访问这个页而浪费时间，这种页称为废页，将使系统插入新数据时浪费大量时间查找可用的页。

ORACLE在创建表时用户可以精确定义数据存放的表空间，甚至可以把一张表分开存放在多个表空间中，这样可以将数据量庞大的表按某些字段分开存放，这将给查询带来极高的效率。

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