mongodb中Criteria转换为es条件

可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate。

MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样。

所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化。

方法/步骤首先到下面的工具原料中的mongodb的官网下载对应你系统的安装包,拷贝到你的linux系统上面,如果有网络可以直接用wget下载解压对应的安装包命令如下:tarzxfmongodb-linux-i686-202tgz因为mongodb不需要像别的数据库那样繁琐的配置解压后放到惯例的/usr/local目录下面,当然你可以放到任何地方,放到/usr/local下面方便管理命令如下:mvmongodb-linux-i686-202//usr/local/mongodb然后为mongodb创建数据库存放的位置和日志文件,默认是在/data/db下面,同样为了方便就在mongodb下面建立了相应的目录进到mongodb下面的bin目录下查看mongodb的帮助文档和我们用到的启动参数启动mongodb数据库,对应的参数说明用绿色表明了为了安全期间建议关闭28017端口防止信息外泄做好上面的 *** 作就可以进入mongodb的客户端开始你的mongodb之旅了

MongoDB 是一个典型的NoSQL（not only sql）数据库是开源的面向文档的数据库管理系统，主要实现NoSQL数据库管理系统，用于存储海量数据（humongous，Mongo名称的由来）。。

ElasticSearch是基于Apache Lucene 的RESTful 实时搜索和分析引擎。ES基于数据抽取一些值，提供实时存储、索引、搜索和分析数据功能，这些数据收集自其他数据源(包括MongoDB)，可以直接存储在Elasticsearch集群中。

一、共同点：

面向文档存储，无Schema，分布式数据存储，高可用性，分片和复制等。虽然使用ElasticSearch作为主数据存储是可行的，但一般做为主数据库的辅助数据库。

二、不同点：

1、Elasticsearch是java编写，通过RESTFul接口 *** 作数据。MongoDB是C++编写，通过driver *** 作数据。

2、MongoDB的分片有hash和range两种方式，Elasticsearch只有hash一种。

3、Elasticsearch是天生分布式，主副分片自动分配和复制，开箱即用。MongoDB的分布式是由“前置查询路由+配置服务+shard集合”，需要手动配置集群服务。

4、内部存储ES是倒排索引+docvalues+fielddata。

5、Elasticsearch全文检索有强大的分析器且可以灵活组合，查询时智能匹配。MongoDB的全文检索字段个数有限制。

6、Elasticsearch所有字段自动索引，MongoDB的字段需要手动索引。Elasticsearch 使用 Apache Lucene 实现索引，而 MongoDB 索引是基于传统的B+ 树结构。Elasticsearch利用Lucene实现实时索引和搜索功能，默认支持在文档的每个字段上创建索引。而 MongoDB,我们必须定义索引用于提升查询性能，但会影响写 *** 作。

7、Elasticsearch非实时有数据丢失窗口。mongodb实时理论上无数据丢失风险。

8、文档 - Elasticsearch 存储 JSON 文档, MongoDB 采用BSON格式存储 (Binary JSON)。

9、REST 接口 - Elasticsearch 提供 RESTful接口，MongoDB 不提供 RESTful接口。

10、MapReduce - MongoDB 支持 MapReduce 数据 *** 作。 Elasticsearch 不支持 MapReduce。

三、使用场景：

MongoDB是通用功能的非RESTful风格的 NoSQL 数据库 文档以 BSON 格式存储，主要用于存储数据。

Elasticsearch 是分布式全文检索引擎，可以提供实时Restful风格API处理海量面向文档的数据。文档使用JSON格式，主要用于基于文本的数据搜索。

在实际应用中两者通常同时使用，Elasticsearch一般不作为主存储数据库，而是和SQL & NoSQL数据库一起使用，作为辅助数据库。

与MongoDb不同, Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

Elasticsearch 非常适合需要基于文本进行快速索引然后进行检索，其查询速度非常快，大多数情况速度最多几十毫秒。

因此，Elasticsearch 通常作为主数据库存储的辅助存储库。一般数据库系统更聚焦于约束、准确性和健壮性。当主记录在事务中更新时，其会同时被推送至Elasticsearch中。

一般典型使用PostgreSQL 和 ZooKeeper 负责数据的存储, 同时提供给Elasticsearch实现实时检索。

没有万能的产品，没有一个数据库可以满足所有需求。所以我们需要了解不同数据库的优势和劣势，并选择合适的产品用于特定的需求。

使用 概括几个常用的：

详解：

2 验证安装结果 rpm -qa |grep mongodb 复制代码 rpm -ql mongodb-org-server 复制代码

启动MongoDB服务

MongoDB默认端口是27017，查看是否开启

检查数据库是否安装成功

4 验证服务开启 mongo 复制代码

修改绑定ip默认127001只允许本地连接， 所以修改为bindIp:0000, 退出保存

方法一

方法二

默认连接

连接到自定义的用户

规则

说明

root

只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限

Read

允许用户读取指定数据库

readWrite

允许用户读写指定数据库

dbAdmin

允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问systemprofile

userAdmin

允许用户向systemusers集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户

clusterAdmin

只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限

readAnyDatabase

只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限

readWriteAnyDatabase

只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限

userAdminAnyDatabase

只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限

dbAdminAnyDatabase

只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限

在计算机图标上右击，选择“属性”；

2

点击页面左侧“高级系统设置”，在d出窗口中选择“高级”选项卡；

3

在页面底部点击“环境变量”；

4

在系统变量中找到“Path”变量，选中后双击，并在变量最后添加bin文件所在的文件路径：

5

添加完成后，一直确认，关闭d出窗口。

END

开始启动MongoDB数据库

MongoDB在数据库启用之前，需要先建立一个文件夹（数据目录），用于存储这个数据库运行中的所有数据。文件夹路径：E:\MongoDBData；

在命令行工具中，执行以后代码，即可启动数据库：mongod --dbpath E:\MongoDBData。

以上就是关于mongodb中Criteria转换为es条件全部的内容，包括:mongodb中Criteria转换为es条件、如何访问ubuntu服务器上mongdb安装、为什么mongodb不能替代elasticsearch区别等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！