1.避免死锁的方法有哪些 2.要Sybase 数据库中注册用户与数据用户有什么区别 3.在MS SQL_Server 数据库

1.避免死锁的方法有哪些 2.要Sybase 数据库中注册用户与数据用户有什么区别 3.在MS SQL_Server 数据库,第1张

避免死锁的方法,主要看代码了。

我们用PB开发,造成死锁的原因,通常是因为某个用户大数据量 *** 作某张表,而导制其它人无法使用,我常用的是在PB写完嵌入式SQL,类似SELECT TYPE INTO :ls_id from TABLE WHEERE ID = '1' ,很多人都这样,然后下面直接用ls_id去继续往下走,我都会加一句commit; 提交一下,实践证明,不加COMMIT,易死锁。

你说所说的注册用户和数据库用户,是指CREATE USER 吗,没有太大的区别,数据库用户,是一安装后,为了让你有足够权限 *** 作库和表,给你赋值了一些高的权限,而CREATE USER 的权限较低,也可以通过代码提高权限达到DBA的权限甚至SYS的权限,MSSQL亦是一样。

1、在设计表的时候,每个表都有关键字。

2、每个功能访问表的顺序都要一样。比如一个功能先更新A表,再更新B表,另一个功能先更新B表,再更新A表,如果同时 *** 作的时候就会死锁了。

3、查询的时候,加上with(nolock)标记。

数据库中有两种基本的锁类型:

排它锁(Exclusive Locks,即X锁)

共享锁(Share Locks,即S锁)。

当数据对象被加上排它锁时,其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

多线程是很容易造成死锁,一般情况下死锁都是因为并发 *** 作引起的。我不懂JAVA,但死锁这个问题每种开发工具和数据库都会碰到解决办法是:

1、程序方面优化算法(如有序资源分配法、银行算法等),在一个程序里,能不用多线程更新同一张数据库表

尽量不要用,如果要用,其避免死锁的算法就很复杂。

2、数据库方面设置等待超时时间

3、发生死锁后直接KILL掉数据库进程

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况,而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念,此外,还会探讨如何避免死锁等问题,文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁

锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时,这时,其他的事务就不能更改这个资源了,这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时,必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念,仔细说起来可能又需要一大篇,所以在本文中,只把锁定看作是一个临时事件,这意味着如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁

我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建,正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据),还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象

丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”

可重复读取NoNoNoNo

读取稳定性NoNoNoYes

光标稳定性NoNoYesYes

未提交的读NoYesYesYes

表1:DB2的隔离级别与其对应的问题现象

在只读模式中,就可以防止锁定发生,而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。丽江电脑培训>

1、SQL Server自动处理,数据库产生死锁时,SQL Server通过锁监视器的捕获死锁信息,并根据一定的规则自动选择一个SQL作为锁的牺牲品,然后与另一个进程死锁在lock资源上,且该事务已被选作死锁牺牲品,然后重新运行该事务并解除死锁。

2、 通过Kill会话解除死锁状态,数据库遇到死锁时,在系统存储过程可以获取到与死锁相关的信息。然后可以查询其中是哪个spid导致的死锁,并使用Kill spid的方法把它处理掉。Kill会话是一种临时解决死锁的方法。

3、通过修改

以上就是关于1.避免死锁的方法有哪些 2.要Sybase 数据库中注册用户与数据用户有什么区别 3.在MS SQL_Server 数据库全部的内容,包括:1.避免死锁的方法有哪些 2.要Sybase 数据库中注册用户与数据用户有什么区别 3.在MS SQL_Server 数据库、SQL SERVER怎样才能有效避免死锁、javamysql乐观锁为什么能防止死锁等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9326069.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-27
下一篇 2023-04-27

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存