贵州数字图书馆的专业检索s表示什么

贵州数字图书馆的专业检索s农业科学。根据查询相关公开资料得知中国图书馆分类法22个基本大类，基本大类是用汉语拼音字母来表示的，其中S代表农业科学。贵州数字图书馆中的知网期刊数据库，收录国内正式出版的近8000种重要学术类期刊。

云上贵州运营是尚云贵州大数据产业发展有限公司与苹果合作的网络游戏平台。

“云上贵州”平台的运营业务包括中国大陆境内的iCloud服务、“贵州信用云”枢纽平台、《贵州文库》数据库、贵州绿色农产品网、“ARM架构云平台”、“贵州省政务云平台密码应用推广单位”、国家电子政务云数据中心南方节点等。

云上贵州运营的作用和特点

云上贵州运营是公共平台，标准统一，服务能力安全稳定，符合数据交换和交易规则。云贵是国内云服务平台，主要处理企业和个人之间的数据交换和共享。

云上贵州运营主要处理政府、企业、个人的数据交换与共享，它是一个公共平台，拥有统一的标准，服务能力安全稳定，遵守数据交换交易规则，iPhone手机的iCloud服务，系统就会提示由云上贵州运营。

当然可以！齐车大圣可以支持查询贵州省的违章信息。齐车大圣的查违章功能，可以查询全国的违章信息，其中包括贵州省。齐车大圣用户只需要在APP上输入车牌号码，就可以查询到全国范围内的违章信息，其中也包括贵州省。齐车大圣会根据用户输入的车牌号码，从全国的违章数据库中查询到关于贵州省的违章信息。用户可以在APP上查看到在贵州省发生的违章信息，同时还可以查看到该违章信息的处理状态，这样就可以方便用户了解自己的车辆在贵州省有没有发生违章、如果发生了违章，处理的情况如何。

国家大数据建在贵州的原因：

一是先天优势。

大数据需要数据中心承载，大型数据中心需要建在气候凉爽、电力充足、没有地震的地方。贵州具有清新的空气，凉爽的天气两口气，能源充沛，地质稳定，工信部评估报告显示，贵州是中国南方最适合建设大型绿色数据中心的地区。国家第一批绿色数据中心84个试点中，贵州有12个，位列全国第一。

二是先发优势。

2014年3月1日贵州在北京举办的大数据推介会，拉开了贵州发展大数据的大幕，总体上比国内其他地区抢跑了两年，形成了率先获批建设首个国家大数据综合试验区，贵阳·贵安大数据产业发展集聚区，贵阳大数据技术创新试验区。

贵州省建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的云上贵州系统平台;设立全球第一个大数据交易所等等一系列的率先。

三是先行优势。

大数据是新生事物，应用模式和产业模式都需要创新，需要试验，需要人才。贵州坚持在大数据政用、民用、商用领域开展先行先试，通过政府领跑+社会群跑，充分发挥政府在大数据发展中的引导和推动作用，着力形成政府、企业、社会三方发展合力。

大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特点是

1数据量大

2数据种类多

3要求实时性强

4数据所蕴藏的价值大。

在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

521 基本数据的来源

1）中国地质大学（武汉）提供的1980年的1∶50万西南分省地质图；

2）中国科学院南京土壤研究所提供的1990年的1∶100万的西南分省土壤图；

3）中国科学院地理科学与资源研究所（北京中科永生数据公司）提供的：

西南分省1∶10万土地利用现状图（2000年），西南分省行政区划图（1995年），西南分省年平均气温栅格图（1993～2000年平均），西南分省年平均降雨栅格图（1993～2000年平均），植被覆盖率分省栅格图（2000年），植被净初级生产力分省栅格图（2000年），土壤呼吸分省栅格图（2000年），1∶25万DEM栅格图（1995年）；

4）中国统计出版社提供的2000年西南分省统计年鉴。

522 数据的提取

（1）各图层的配准

将收集到的各类图层进行统一投影和坐标转换，统一的标准为（表5-1）：

表5-1 各类图层统一的坐标系统参数

亦即，Albers等面积双标准纬线圆锥投影，全国统一的中央经线和双标准纬线，中央经线为东京105°，双标准纬线为北纬25°和北纬47°，采用KRASOVSKY椭球体，大地水准面为Beijing1954。

（2）各图层数据的提取

Ⅰ地质图

1）根据岩性地层的描述将各图斑划归为：白云岩、白云岩夹层、不纯白云岩、石灰岩、石灰岩夹层、不纯石灰岩、石灰岩-白云岩互层、碳酸盐岩及非碳酸盐岩；

2）在岩性归类的图层上叠加行政区划图，以县为单元计算各类岩石出露面积；

3）计算各县碳酸盐岩出露面积占国土面积的比例；

4）统计各省碳酸盐岩出露面积和岩溶县数，建立相应数据库，绘制西南岩溶石山区的岩溶县分布图。

表5-2 西南分省碳酸盐岩出露面积及各比例岩溶县统计表

根据统计的结果（表5-2、图5-1、图版Ⅱ-4）显示：

1）西南7省（区）1市，其国土面积有19469万km2，占全国国土面积的2028%。碳酸盐岩出露面积5326万km2，占国土面积的2736%，碳酸盐岩出露面积最大的是贵州省，连片分布的碳酸盐岩面积1161万km2，占全省面积的612%；碳酸盐岩出露面积最小的是广东省，其碳酸盐岩出露面积103万km2，占全省面积的58%。

2）本文统计的西南岩溶区碳酸盐岩出露面积的统计结果除了广东省偏低外，其他各省（区、市）的统计结果均与李大通（1983）统计和出版的1∶400万中国可溶岩分布图的结果有较好的对应关系（图5-2）。

图5-1 中国西南各县碳酸盐岩出露面积占土地面积比例的分布图

图5-2 西南岩溶区碳酸盐岩出露面积统计结果与前人成果的对比

3）碳酸盐岩出露面积大于30%的岩溶县主要分布在滇东、桂西、黔、渝东、湘西、鄂西，呈NE-SW向展布。此线以东，湘中南、鄂东、桂东岩溶县呈岛屿状分布；此线以西，岩溶县呈分散状分布。碳酸盐岩出露面积大于70%的岩溶县主要分布在云南、广西、贵州、重庆。

我国西南碳酸盐岩连片分布与古环境的演变和地壳运动密切相关：

古生代，西南地区是当时古特提斯洋的东部边缘的浅海区，当时丰富的陆源物质供给和温暖海水形成的活跃的生物活动和蒸发过程，可能是导致该地区碳酸盐岩大量沉积和成岩的主要原因。这一沉积过程随后被地壳构造运动隆升过程所代替，开始西南地区成陆过程；

中生代，太平洋板块向西俯冲，造成中国华南地区（特别是扬子区）的隆起和海水由东而西的逐渐退出。

70MaBP印度板块脱离冈瓦纳古大陆，并向北漂移，在45MaBP（始新世早期），与欧亚板块碰撞。

第三纪末，在印度板块、太平洋板块的夹击下，青藏高原开始整体隆升。调查表明，自早更新世晚期至现在，贵州西部抬升量达2000多米，中部达1000多米，东部也达数百米不等。最终形成今日西南岩溶地区的格局。

Ⅱ1∶25万DEM栅格图

1）将行政区划图与DEM栅格图叠加，通过ArcView32中的Spatial analysis功能模块，可获得各县的平均海拔高度。

2）将各县平均海拔高度分成10级：0～200m；200～500m；500～1000m；1000～1500m；1500～2000m；2000～2500m；2500～3000m；3000～3500m；3500～4000m；4000～4500m。

3）按不同的海拔高度等级绘制西南区地势图（图5-3，图版Ⅱ-1），西南岩溶地势总体格局呈现为西北高，东南低，绝对高差大于4000m。以500m、1500m、3500m为界线，可将西南地势分成4个阶梯：广东、广西的大部分县，湘东、鄂东大部分县海拔高度小于500m，构成第一级阶梯；广西的北部、西部，湘西，鄂西，黔南、黔西，重庆，四川盆地，海拔高度500～1500m，构成第二级阶梯；黔西，滇，川南构成第三级阶梯，海拔高度1500～3500m；川西北各县的海拔高度为3500～4500m，构成第四级阶梯。

图5-3 中国西南区由各县平均海拔高度生成的地势图

同样的方法可获得西南各县年平均气温和年平均降雨量（图5-4、图版Ⅱ-2，图5-5、图版Ⅱ-3）；

西南地区东南比邻海，是太平洋东南季风向内陆推进的入口；云南南部还受到印度洋西南季风的影响。因此，西南岩溶区的降雨、气温分布与地势的关系十分密切（图5-6，表5-3）。

图5-4 中国西南各县年平均气温空间分布趋势图

图5-5 中国西南各县年平均降雨量空间分布趋势图

表5-3 中国西南各省（区、市）平均地势与年平均降雨量、年平均气温

图5-6 中国西南各省年平均气温、年平均降雨量与平均海拔之间的关系

表5-3可以看出以省为信息单元的平均海拔、年平均降雨量和年平均气温，其中广东省具有最低的海拔，而年平均降雨量、年平均气温均处于最高；云南具有最高的平均海拔，而最低的年平均降雨量、年平均气温均出现在四川；另外，广西平均海拔排在第四，而年平均降雨量、年平均气温排在第二，这可能与四川盆地、广西盆地的存在有关，与西南季风对云南气候的影响有关。总之，以省（区、市）作为信息单元，并不能很好地反映地势与气候之间的。如以县作为基本的信息单元，则平均海拔与气候之间存在较好的对应关系，其年平均降雨量、年平均气温与平均海拔之间存在较好的负相关，其相关系数为r=-061和-069（图5-7）。

图5-7 中国西南各县年平均气温、年平均降雨量与平均海拔之间的相关分析

Ⅲ土地利用现状图

1）将行政区划图叠加于土地利用现状图上，按县提取各土地类型的分布面积；

2）统计有林地、灌丛林地、耕地占国土面积的比例；

3）将行政区划图叠加于植被覆盖率图层上，获取有林地（森林地）、灌丛林地的植被覆盖率；

表5-4 西南各省（区、市）主要土地类型及面积统计（万kn2）

4）按县计算有林地（森林地）、灌丛林地的覆盖率；

5）绘制西南区有林地（森林地）与灌丛林地覆盖率的分布图并建立相应的数据库。

表5-4和图5-8可揭示西南区土地利用的特点，与全国土地利用对比，西南岩溶石山区的国土面积占全国的2028%，而耕地面积占全国耕地面积的3646%，是全国平均值的142倍，而水域面积仅占全国水域面积的1042%，为全国平均值的40%。这充分反映了西南岩溶石山区地表水资源量的短缺和人类活动对土地的强烈开垦。

土地利用的方式与植被的覆盖率是制约生态系统中两个活跃指标—植被净初级生产力和土壤呼吸的主要因子。将西南植被净初级生产力（NPP）和土壤呼吸图层按县进行数据的提取，可生成西南区NPP和土壤呼吸的分布图（图5-9，图版Ⅱ-4）。

图5-8 西南各省（区、市）主要土地类型和分布比例及与全国对比

从以上分析可知西南地区由东南到西北地势可分为4个阶梯，碳酸盐岩主要分布在第二、第三阶梯，温度、降雨与地势存在较好的负相关，亦即在西南地区水热条件随地势的变化是渐变的。如果具有相同的基地条件，那么植被生态系统中活力指标也应是渐变的。但从西南岩溶区NPP和土壤呼吸的空间分布特征看：

1）NPP值大于1050gC/m2·a的主要分布区为第二阶梯和第三阶梯，而第一阶梯和第四阶梯区的NPP值大多偏低。如果以县为信息单元，则在海拔在1200～1500mNPP值出现最高值（图5-10）。第四阶梯区的NPP值偏低与第四阶梯区的低温少雨关系密切；而第一阶梯区的NPP值偏低的原因可能与该地区的土地利用方式和植被覆盖相关。NPP高值区与碳酸盐岩集中分布区之间存在对应关系。

图5-9 中国西南各县植被净初级生产力、土壤呼吸排放速率与各县碳酸盐岩出露面积比例之间的关系

2）从土壤呼吸排放量分布图看，总的趋势是随着地势的升高，水热条件的减弱，土壤呼吸渐渐减小，但在第一、第二阶梯之间存在明显的分界线（土壤呼吸量为300gC/m2·a），而该线以西的第二、第三阶梯则是碳酸盐岩分布集中区。如果以县为信息单元所获得的结果是：在海拔800～1200m之间出现一个拐点，即土壤呼吸量由快速下降的变化状态转换成相对平稳（或缓慢降低状态）（图5-11），当海拔高度大于3500m（第四阶梯）时，则土壤呼吸变化又转化成快速降低状态。

图5-10 中国西南各县植被净初级生产力与平均海拔之间的关系

图5-11 中国西南各县土壤呼吸排放量与平均海拔之间的关系

Ⅳ社会经济指标

1）从2000年分省（区、市）统计年鉴中获得以下9个指标：①人口密度（人/km2）；②人口自然增长率（‰）；③人均国民生产总值（元）；④农民人均纯收入（元）；⑤第三产业占国民生产总值的比例（%）；⑥耕地粮食产量（t/hm2）；⑦化肥使用量（t/亩）；⑧人均耕地（亩/人）；⑨林业、牧业占农业总产值的比例（%）。

2）建立数据库，并与行政区划图进行配准，生成相应的社会经济分布特征图。

从中国西南各县人口密度分布图（图5-12，图版Ⅲ-1）上可以看到，碳酸盐岩分布对人口分布也存在某种制约关系，如广西高密度人口分布在桂南，湖南高密度人口分布在湘东、湘中、湘南，湖北高密度人口分布在鄂中、鄂东，重庆高密度人口分布于渝西北、渝西南。将此4省（区、市）的岩溶县的人口密度与非岩溶县人口密度作对比，则广西、湖南、湖北、重庆岩溶县的人口密度仅分别为非岩溶县的 8505%、8303%、4678%、5443%（表5-5），其岩溶县的农民收入也不及非岩溶县的。

图5-12 中国西南各县人口密度分布图

图5-13 中国西南各县人均国民生产总值分布图

表5-5 广西、湖南、湖北、重庆岩溶县人口密度、农民收入与非岩溶县对比

西南碳酸盐岩集中分布的中心贵州省，其人口分布密度明显高于周围的邻省（区、市），但它的人均国民生产总值则远比邻省（区、市）的低（图5-13、图版Ⅲ-2，图5-14）。

图5-14 中国西南各省（区、市）人均国民生产总值排序

根据以上数据的提取和整理可获得22个指标、构成数据库，并进入统计模型计算。进入模型计算的指标包括：

平均海拔（m）、年平均降雨量（mm）、土地利用程度指数、灌丛覆盖率（%）、森林覆盖率（%）、灌丛地占土地的比例、森林占土地的比例、土地垦殖率、碳酸盐岩占土地的比例、净初级生产力（gC/m2·a）、土壤呼吸（gC/m2·a）、年平均气温（℃）、人口密度（人/km2）、人口自然增长率（‰）、人均国民生产总值（元）、农民人均纯收入（元）、第三产业占国民生产总值的比例（%）、耕地粮食产量（t/hm2）、化肥使用量（t/亩）、人均耕地（亩/人）、林业、牧业占农业总产值的比例（%）、岩溶县土壤养分综合指数。

大数据引领贵州迈向新时代_数据分析师考试

大数据是什么？

大数据概念的提出，至今已过去35年，但是限于数据采集和分析水平的制约，真正的大数据时代，是伴随着云计算技术的成熟而来临的。

简单说，世间万物真实的实体，皆可以被采集为数据，变成让计算机能够看懂的语言，通过计算机的运算分析，这些摸不着的虚拟数据又能够服务于人。数据本身成为生产力要素，是大数据时代最典型的特征。随着采集能力的不断提升，云计算平台的不断成熟，这个世界的数据化的过程越来越快，颠覆着我们的生活。

所谓发展大数据产业，通俗的理解就是通过多维度采集、存储、分析和应用数据，找到新的赚钱方式，改变人们的生产生活。

这其中用存储数据，最容易理解。比如三大通信商数据中心，就是为海量数据提供房子，要住这些房子，就需付出租金。

数据采集，则是通过各种各样的终端设备获取原始数据信息，比如我们最熟悉的电子警察，就是采集司机违法行为数据的终端。再比如苹果公司即将在4月8日推出Iw atch手表，也是数据采集终端。数据采集可以通过销售采集终端赚钱，也可以通过海量采集，多维采集等等不同方式赚钱。

数据分析，即按照需求对所采集并存储的数据，按照需求进行分析，得出相对准确的结果。比如腾讯微信中的广告推送系统，就是通过采集微信使用者发信情况，行动轨迹，好友组成情况等等数据，分析出哪一类信息更适合向他推送，实现广告的更有效的投放。

数据应用涉及方面及其广泛，它可能经过两次转化后，变成O2O的线上线下销售模式，也可能是通过可穿戴设备采集人体数据并分析后，应用为新兴的互联网医院……

总之，当数据成为生产要素，传统产业、行业以及人类的生产生活模式，都将出现重大的变革，旧有格局将被打破，全新的世界就在眼前。

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大数据改变贵州

贵州发展大数据，是自然给予贵州的厚赠，也是贵州后发赶超的必然抉择。

大数据时代的来临，让数据成为必须的生产要素，这给群山环抱的贵州一个重大机遇。只要走在时代的前列，市场会向这里靠拢，机遇如潮般涌动。

当然，也必须承认，自然资源的独占性这让贵州抢得了先机。三大通信公司的数据基地选址贵州，给了贵州发展大数据信息产业最初期的平台。那么问题来了，贵州为何独受青睐呢？

从根本上看，数据基地是高耗能产业，不仅要求有充足的电力供应，对散热也有苛刻的要求。建设数据基地有四个必要条件，即丰厚的能源资源，凉爽的气候条件，匹配的技术和具备专业技能的人才。在我国南方，既能够满足能源供给，同时也有凉爽气候的地区，唯有贵州。虽然，在技术和人才方面，贵州有所欠缺，但这些条件属于可以改变的软件条件，而能源和气候，则是独占性资源。

因此，从某种意义上看，自然禀赋本身倒逼着贵州走进了大数据时代。

值得庆幸的是，贵州省委、省政府的高层决策者们，敏锐的捕捉到时代的气息，在最初平台开始搭建时，贵州的变革也在悄然发生。

全国最早的大数据发展规划，全国第一部促进大数据发展的地方性法规，全国第一家省级政府部门开放政府数据，全国第一个大数据产业发展集聚区……等等一系列政策的相应出台，让贵州在这个全新的时代奔跑在先，贵州怎么做，其他地方跟着学，历史上从未领先的贵州在大数据元年，就获得了前所未有的荣光。

如今，贵州大数据产业方兴未艾，大数据带给贵州什么？我们将为您逐一盘点。

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贵州答卷

大数据电子信息产业规模总量突破千亿。2014年，以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿元，同比增长62%。

市场主体加快发展。2014年，电子信息企业共1721家，较2013年底增加400余家，新增大数据及关联产业注册企业263家。以贵州朗玛为代表的一批本土企业加快转型成长，朗玛取代茅台成为沪深两市单股股价最高的上市企业。

产业结构不断升级。软件和信息技术服务业在电子信息产业中占比193%，较2013年底提高了42个百分点。

不断增加就业，全省电子信息产业现有从业人员数约7万人，2015年全省从业人员可实现同比翻番。

信息消费高速增长。在电商方面，贵州淘宝用户数近三年以年均30%左右的速度增长。今年前三季度，贵州网民微博微信使用率、农村地区网民比例、社交网站应用比例、手机上网普及率等数据均高于全国平均水平，贵阳市手机拥有率超过100%。全省全年信息消费规模375亿元，同比增35%。

出省带宽能力迅速提升。2014年出省带宽达到2100Gbps，比2013年700Gbps扩大1倍多，超出预定目标300Gbps。今年有望达到3000Gbps。

贵阳、遵义、安顺、贵安新区本地网并网升位，实现通信同城化。

贵州成为大数据产业投资者重点关注的区域。百度、惠普、浪潮、神州数码、中国普天等信息产业龙头企业也纷纷与贵州省开展合作，包括阿里巴巴董事长马云、富士康董事长郭台铭、中国普天董事长邢炜、惠普中国区董事长毛渝南、IDG资本创始合伙人熊晓鸽、浪潮集团董事长孙丕恕、神州数码董事局主席郭为、戴尔全球副总裁黄陈宏等到贵州开展专题考察调研及合作洽谈，加大了在贵州投资的意向和力度。李嘉诚旗下的和记电讯国际、屈臣氏到贵州洽谈拟选址建数据中心。

贵州大数据产业开始引领全国。工信部同意贵州创建国家级贵阳·贵安大数据集聚发展示范区，贵州大数据产业发展正在逐步上升为国家战略。交通部、水利部、国家旅游局等部委到贵州考察选址，有意将多个国家级大型数据库落户贵州。浙江、河北、新疆、吉林、青海、湖北等六省区和英国领事馆来贵州考察交流大数据产业发展相关经验。

大量电商平台项目启动建设。亿赞普跨境电子商务、北京恒言观山湖电子商务创业基地、九州通医药集团西南医药流通行业电子商务平台、北京电商置业电子商务(北京)总部基地、中华全国工商业联合会西部工业基础件电子商务交易中心等电商平台落地建设。

互联网数据中心加快建设。三大运营商贵安数据中心一期机房将于今年6月通电，陆续投入使用。申黔互联、中电翼云、翔明科技、中安永恒等企业自建数据中心投入使用。北京市供销合作总社与贵阳高新区签署协议，投资120亿元共建大数据产业园，其中IDC数据中心规模为20万台服务器，投资100亿元。

“云上贵州”系统平台上线运行，数据交换交易机制正在探索。

7朵云”第一批41个应用系统已全部迁上“云上贵州”，实现了应用。电子政务云将省政府、省经信委、毕节市政府、南明区政府等共26家单位门户网站以及贵阳、遵义、安顺等五套办公系统已迁入“云上贵州”平台。

30万坐席的“黔中声谷”服务外包产业基地建设。贵阳呼叫中心产业和服务外包示范基地、贵阳呼叫中心教育培训体系与呼叫中心实训基地、黔北县域“务川、正安、道真”呼叫中心示范基地等一批呼叫项目启动建设，贵阳市已形成22万席规模。

3D打印在贵州首次生产。“土生土长”的高新翰凯斯(Flexbot)公司开发了世界上第一款批量生产的3D打印多旋翼飞行器，产品销往全球150多个国家和地区。

富士康贵安厂区产品已下线，实现了平板电脑等多个“贵州造”零突破。

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解密7+N朵云

7朵云，N多云，每天电视，报纸，广播轮番轰炸，7+N朵云到底是什么呢？它是基于“云上贵州”云服务系统，助推贵州大数据产业大发展的分项云平台。

“云上贵州”系统平台是贵州省委省政府为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，推动大数据产业加快发展，自主搭建的云计算基础设施，同时也是全国首个省级政府主导搭建的数据统筹管理、交换、共享的云服务平台。

平台依托贵州联通IDC机房，购置国产服务器、交换机等设备，采用阿里飞天云技术构建的d性计算集群、开放存储集群、负载均衡集群和关系型数据库集群。平台单个基本集群具备超过12万核计算资源、100PB存储资源、500TB内存资源的服务能力。

“云上贵州”系统平台主要面向省内外政务部门和企事业单位提供云计算、云存储和宽带资源等服务。服务范围包括：基于国家电子政务外网各类政务应用系统、基于互联网公共服务的各类应用系统。目前平台已正式为贵州省电子政务云、贵州省工业云、贵州省智能交通云、贵州省食品安全云、贵州省智慧旅游云、贵州省环保云、贵州省电子商务云等“7+N”云工程提供云服务。

7+N朵云就是大数据信息产业每个领域的龙头，收集、储存、分析相对应领域的所有数据，解决一个领域的大数据应用。按照规划今年7朵云每朵云至少应该培育10家以上的大数据企业，助推贵州经济社会发展。

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贵州大数据企业正在创造新世界

初中生的杰作— 建筑工程智能安全监管平台

遵义市有1500多家建筑企业，每年发生的建筑安全事故，让政府很头痛。只有初中文化的孙骁研制了一套全新的大数据建筑工程智能安全监管平台，该平台采取在工地安装多个多种安全探测器，采集大数据并分析报警至三层监管系统。平台去年在遵义700多家建筑工地试用后，取得令人震惊的成绩，凡安装这套大数据系统的工地，没有出现一起严重的安全事故。

北斗云— 基于北斗导航技术的交通云感知与位置服务系统

北斗卫星导航工程是我国国家层面上的战略部署，去年中安永恒(北京)工程技术有限公司在贵州建设北斗云系统，并用于中石油贵州片区油罐车定位管理，取得良好成效。不仅创造了经济价值，也符合国家战略需求。

够近— 国内首个传统商超电商化一站式服务平台

虽然网络从一定程度上满足了跨区域购物的需求，但是我们身边的便利店，却变化不大，它和发达地区的便利店还有很大差距。够进公司就是为了解决这一问题而诞生的。公司由三个年轻人投资100万创立，他们的先期目标是通过大数据分析，并集中采购优质商品，让更多更好的品牌进入贵州的便利店，让品牌和消费者变的够进。当够进做到足够大的时候，产品生产企业通过够进就能够直接和消费者对接，大众消费的实体店面临重新洗牌。

淘数— 让数据分析简单化

数据交换或交易的价值怎么确定？目前国际上有一套公认的分析系统和标准，不过可惜的是，这系统对于外行人来说简直如天书。贵州淘数公司，就致力于解决这个问题，他们将数据分析体系变成简单化的软件，让使用者很快就能学会使用，并分析数据。该软件的推出，其意义就好比微软把basic语言变成dos，再把dos变成了windows窗口界面。

朗玛— 致力打造首家互联网医院

去年年末，朗玛公司全资并购国内最大的医疗服务互联网平台— 39健康网。这是朗玛公司着力于大数据健康产业的发端。基于39健康网线上平台，朗玛公司将推出线下可穿戴医疗监测设备，通过设备搜集病人的血压、血糖、睡眠、饮水情况等诸多信息后，反馈至线上进行数据分析，根据分析结果，提醒病人是否需要就医，以及该注意的情况。当然，完全的线上医疗是不可能的，毕竟医疗和人息息相关，必须有线下的医院进行服务支撑。朗玛公司正在积极对接相关单位和医院，希望在今年内创办贵阳第一家互联网医院。

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