简述数据仓库与关系数据库的区别与联系

简述数据仓库与关系数据库的区别与联系,第1张

区别:

1、数据是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。

2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。

3、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。

4、数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。

5、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。

联系:

数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说,数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

扩展资料:

1、面向主题的:传统数据库主要是为应用程序进行数据处理,未必按照同一主题存储数据;数据仓库侧重于数据分析工作,是按照主题存储的。

这一点,类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面,白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上,如果它们是一个小贩卖的;而超市里,白菜、萝卜、香菜则各自一块。也就是说,市场里的菜(数据)是按照小贩(应用程序)归堆(存储)的,超市里面则是按照菜的类型(同主题)归堆的。

2、与时间相关:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客,一位是最近三个月购买九车,一位是最近一年从未买过,这对于决策者意义是不同的。

3、不可修改:数据仓库中的数据并不是最新的,而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息,并不是很多数据库处理的那种日常事务数据(有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息)。因此,数据仓库中的数据是极少或根本不修改的;当然,向数据仓库添加数据是允许的。

参考资料来源:百度百科-数据仓库

关系数据库存储模式是以关系模型为基础的数据库存储方式,它通过关系数据库管理系统(RDBMS)进行数据的管理。关系模型是目前商用数据库领域最流行的一种数据模型,其基本思想是用二维表表示实体及其联系。二维表中的每一列对应实体的一个属性,并给出相应的属性值,每一行形成一个有多种属性组成的多元组,或称元组(TUPPLE),与一个特定实体相对应。

采用关系数据库存储方式,其主要特点是:

(1)关系结构灵活,可满足所有用布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求。

(2)关系数据还能搜索、组合和比较不同类型的数据,加入和删除数据都很方便。

(3)其缺点是由于许多 *** 作都要求在文件中顺序查找满足条件特定关系的数据,如果数据库较大,这一查找过程要花费很多时间。

在早期的土地信息系统的建设中,一般采用关系型数据库来存储管理属性数据,而空间数据的管理多采用文件的方式来组织管理。主要原因一是因为关系型数据库对地理空间数据的表达能力不足;二是因为地理信息系统软件中一些数据模型和数据文件的结合很紧密。

随着数据库技术的发展和地理信息系统技术的广泛应用,基于关系对象数据库的空间数据管理技术日渐成熟,出现了商用的统一存储空间数据和属性数据的软件系统,如Oracle数据库系统产品Oracle Spatial支持对空间数据的存储与管理,使用Esri的Arc SDE可用关系型数据库(RDBMS)管理空间数据。

关系型数据库主要用来存储结构化的数据,例如表格、记录和关系。它们可以用于存储大量数据,并提供快速查询功能。此外,它们还可以与多种编程语言集成,从而实现数据的动态更新和获取。

对象存储(CloudObjectStorage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持>

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如果是海量数据存储,可以考虑市面上的对象存储,比如杉岩海量对象存储MOS,为解决海量非结构数据存储提供整体解决方案

数据库,容纳数据的仓库,数据库系统是数据库、数据库管理系统、硬件、 *** 作人员的合在一起的总称数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。所以选B

一个数据库下可以有多个表空间,用来存放数据库对象(表,索引,大对象……)。每个表空间都有一个属性叫 pagesize ,分为4k,8k,16k,32k。所以可参考计算公式是:

表空间1的页面数 表空间1的pagesize + 表空间2的页面数 表空间2的pagesize + …… + 表空间n的页面数 表空间n的pagesize。

至于 乘以 4 是默认认为都是 4k 页的表空间。但实际上可能存在不同pagesize的表空间在同一个数据库中。

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