1、目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。
2、MySQL:免费产品,中小企业使用广泛。
3、SQLServer:微软的商业化产品,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。
4、数蚕数据库:数蚕科技针对中小型企业的数据库,c++接口特性良好,SQL特性较弱。
5、Oracle数据库:商业化程度最高的关系数据库,优良的性能和企业扩展能力。
6、非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。
所谓中小企业数据库,是指由中小企业基本信息和其他信息组成的数据库。目前还没有统一的、全面的数据库,数据分散在不同的政府部门和单位。但是,这并不意味着中小企业的数据不可用。这只是需要一些工作。企业最重要和最基本的数据是工商数据,目前存储在各省市工商监督局和市场监督总局。各省收集本地区数据,市场监督管理总局收集全国数据。
由于市场监督局负责监督企业的登记、变更、注销等经营活动,企业的经营活动不能逃避市场监督局的管理,因此数据形成并沉淀下来。目前,各省的数据都是先在省内汇总,然后通过一定的接口向总局报告,因此存在一定的时间延迟,一般在3-7天左右。如果是大型中央企业或国有企业,与政府合作具有天然的优势。签署协议和获取数据应该很容易。
政府部门的基本数据存储和组织能力仍在建设之中,存在着数据不准确、不完整、不规范等问题,这些问题往往使用性差,需要单位进行二次处理。然而,随着各省市数据资源局的建立,以及数字政务和信用中国的建设,这一问题可以逐步得到解决。数据已被确定为一个生产要素,相信国家将逐步提高数据的输出能力,优化服务经验,并最终促进生产力的发展。随着数据价值的不断增加,数据立法也越来越完善,提醒大家在使用数据合法的前提下,千万不要跨上红线。
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1信息数据库经几百家分支机构历经10年的采集、加工、录入,日常数百名工作人员的优化、维护等辛勤工作,已经拥有了2000多万家中国区域的企业数据库,涉及有价值企业信用信息达亿条,信用信息最远追溯可达8年,建立起了中国最庞大的企业信用信息数据库。
2、企业信用信息分六大类
分别为政府监管信息、银行信贷信息、行业评价信息、媒体评价信息、企业运营信息、市场反馈信息 。其中政府监管信息包括企业基本资质、质量检查信息、行政许可/认定、行政奖罚信息、商标/专利/著作权信息、人民法院判决;银行信贷信息包括中国人民银行信贷评价信息、商业银行信贷评价信息、小额贷款公司及民间借贷评价信息;行业评价信息包括行业协会(社团组织)评价信息、水、电、气、通讯等公共事业单位评价信息;企业运营信息包括企业财务信息、企业管理体系评估信息;市场反馈信息(包括消费者、交易对方、合作伙伴、员工等不同身份的实名评价信息)。
3、千万级企业数据库及毫秒级关键字检索
企业数据库中已收录了国内90%以上的企业,及国外一些大型企业,企业数据库的数量达到千万级,而由于使用了最先进的检索技术,在系统中搜索企业的时间可以缩短到毫秒级,使得用户拥有很好的搜索体验。
4、信息采集渠道
企业信用档案的所有数据都是真实可靠的数据,每条数据都保留原始发文的记录,为事后备查、企业质疑留下真实可靠的资料。
5、纠错功能:
每条信用档案的真实性都接受企业和社会各界的检查监督,发现有出入的档案,可登录系统提交修改申请,工作人员每天都会及时处理。
6、产品、供求、招聘、资讯等信息后边都带有发布企业的信用档案供参考征信系统是一个开放的系统,登录企业后台,可发布企业的产品信息、供求信息、招聘信息、最新资讯等企业实时信息,与企业的信用信息有机结合,方便网民查询、参考,便于帮助诚信的企业快速建立客户信任,促成更多交易。
7、信用维权功能
企业登录信用档案管理系统,可提交有价值的企业信用信息申请增加自己信用档案,经征信人员的核实,均可收录到信用档案。这也是信用档案不断完善的一个有效机制。
8、识别、区分停止、吊销、注销企业
后台管理系统中,工作人员可维护企业数据库中的企业数据,可根据实际情况对没有认领的企业进行删除、修改基本资料等 *** 作,当然这是有严格的权限控制的。已经注册或认领的企业,只能自行修改基本信息,工作人员有权对该信息进行检查、监督等。
9、守信企业与失信商家明显区分
智能识别引擎会自动准确的分析每条企业信用档案,一旦发现企业在近一年中有被相关部门检查不合格的产品,那该企业将会被系统自动识别为质量失信企业,反之为守信企业。智能识别引擎为用户提供了了解企业的第一入手点。
10、实时评论与事后监督
网民可对企业发表评论,可褒奖或者投诉相关的企业,在投诉方面,为了更好地集中数据,又对各种投诉进行了细分,如“产品质量”、“服务质量”、“售后服务”、“霸王条款”、“广告虚假”、“诈骗”、“侵权”、“环保”、“偷税漏税”、“劳资纠纷”、“民间借贷”等,成为企业管理和运营的镜鉴。
评论管理系统使得企业能够回复网民的评论,网民也可以对企业的最终回复表示满意或不满意。最终结贴的评论都会最终纳入到企业的信用档案中去,作为企业的市场反馈档案而永久保存。
客户关系管理,是建立在以客户为中心元素的信息协同管理。其目的是让公司的管理层能够很好跟踪销售的趋势,并建立些策略来应对销售中的问题。在客户关系管理系统的设计上,国外的专家,力图让客户关系管理系统具备营销的功能,即所谓的营销辅助支持(前面即所谓的销售自动化)。那么这个营销的辅助支持是如何体现在营销和市场中。它的关键就是全面的客户数据库,这个数据库发展起来就将成企业核心竞争力。1)客户数据的收集平台要想建立一个全面,立体客户数据库,必须依托一个平台的强大运作。不管是采用电子表格报告形式,还是利用一个分布式信息系统,都必须跨空间的,并且横渡时间坐标的。我们知道一个信息系统在技术上都能具备分布和实时性,一个好的信息系统就可以做到。2)客户数据的收集过程客户数据的收集过程,是企业管理之功。汉江源于精楚大地的山川,而汉江将汇于长江,追溯长江,还有诸多支流,同样源于中华的山川。长江黄河是中华的生命动脉,对于企业来说把握好自己的动脉,将来才可以形成企业的核心竞争力。3)客户数据的分级策略管理者的运筹帷幄,必须把不可控的因素,都变成准可控因素,方能胜!治军,日日不废,治客户数据,也需策之入日,同样是日日不废。4)客户数据的分析平台有了以上的步骤和海量客户数据,那么你的营销策略,市场策略就可以启航,同时你的企业核心竞争力就形成拉。因此客户关系管理是一个长期的效益的工程,并且一定是人之为,加上新技术的充分利用。
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