数据库知识繁多:
我要是从别的地方贴过来 是不是太没有面子了
你只要上网搜搜 就可以看到 一片一片的
最主要的数据库有以下几种:
Mysql:流行原因:开源,稳定,对于处理小型数据比较有优势。
M$Sql:微软的sql,大概你应该听过,该款软件用的人比较广泛,主要原因是和Windows系统兼容非常好,而且对于中等大小的数据量处理起来得心应手。
Oracle:甲骨文,我就不多说了,有史以来,最好的数据库,现在的版本是10g,个人认为9i会更稳定些。
还有一些别的产品Access等 根本提不上大雅之堂。
1如果是刚接触oracle的话,应该先熟悉一下oracle体系结构和工作原理。
2学习一下unix或linux的基本维护 *** 作(具体应用时,一般会在这些平台下)
3学会获取数据库的各种信息,数据库备份,尤其是RMAN备份
4数据库性能优化是管理员的一项重要工作,掌握基本方面之后,要学会优化
以上基本掌握了,根据你的实际应用,再进行有针对性地提高学习。
以上只是很基础的部分,oracle的内容很多,还有很多高级应用,
你只要不断的学习,就会发现你还需要学习的课题内容。所以不可能一
一列出了
书的话,根据自己的情况选用,最好下载官方资料学习,当然基本上
是英文版的了
以上仅作参考。
通俗的讲
差异:
sql是 *** 作数据库的语言(增加、删除库,增加、删除、修改表或者检索等等)。
sql server是数据库服务器,是一个工具,可以在里面建立多个数据库。
联系:
可以使用sql语言对sql server 服务器内的数据库进行 *** 作,当然,sql语言也同样可以 *** 作其他数据库,比如access,oracle等。
要说数据库,一般以SQL Server作为入门的学科,它适合中小型项目开发,而现在比较流行于大型开发的有:
Oracle
现在具有企业大型软件的绝对占有率
DB2 在以IBM服务的公司以及单位(中国银行)
MySql 相对不是很正式的开发,使用MySql
当然还有一些:Access(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统
刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习,视频教程一般讲得比较好,但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践,多实践。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了,就去学习理论,当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践,时间的周期不一定,没有什么定论,但自己的时间安排需要定论就可以了。
我一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了,但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了,一定程度是什么意思,就是把技术如何发挥到具体的业务之中,会动脑筋去思考,而把技术作为相对次要的东西了。
数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质。在技术上讲,我个人认为数据库的前续学科是“数据结构”。
我现在刚学SQL Server一段时间,就自己的感想谈谈:
1数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件"因为
Windows *** 作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录。Linux的方式只有文件。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件,是将文件翻译成逻辑语言的软件,成为我们软件程序数据交换的中心,为什么那,一个很重要的原因就是“快”,还有就是“安全”、“集成”等等。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等。大家就想到集成了。。。。。
2其实,要谈到 *** 作数据库,简单的就太简单了,但是数据库最难的不是 *** 作,而是在数据库的设计上。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手,因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的,我们要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘,然后体系化数据库结构,相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的。
我说的数据库 *** 作简单是指一般 *** 作,如果难的 *** 作还是有点技术的,但还是难不到那里去。下面我把我的一个小数据库程序给你看看:(下面这个程序已经建立数据库library,然后用dbo用户建立了表relatBook,并将表的第一个字段设置为“主键”PK)
该程序想说的第一点是:程序按照标准用户写入法则写入。
另外就是在执行多个 *** 作的时候每一步骤的 *** 作我们都必须为其设置错误的回滚 *** 作。所以程序前两个段落都是一样的,在插入的时候故意出现异常,看第1和第3个语句是否能成功执行。
从上面看出点什么没有,你我执行了三个 *** 作,第一个 *** 作是肯定成功的,第二个是肯定失败的,第三个跟在后面,那么你想一想第一个和第三个 *** 作能插入数据库中吗?我这个程序没有什么意义,但只是未了说明问题。
答案是:不能。
为什么不能,这是SQL所支持的“事务”外完成的,这是技术问题,没有什么的,会了大家都会。为什么要这样做那,那才是要学习的前提。你想一想如果你建立了一个地区的帐物管理系统,当一个单位向另外一个单位转帐的时候,需要执行两个 *** 作就是将一边的信息刷掉,一边的信息添加上去,而当执行一半的时候出现了某种异常中断,比如高优先级的抢占,服务器重起、停电。当时你知道有多少人在访问你的服务器,那要造成多大的数据库信息丢失,甚至于导致数据库的查询的严重失败。那么我就知道需要上面知识的支持了。
3为什么说上面的东西都很简单那,因为只要你会,那就可以了,而设计方面的东西是永远不是那么简单的,永远带有创新和追求,没有最高的境界。
就一个十分常见的问题,如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可 *** 作性这几者的关系,如果是没有经验的人直接上手可能会乱来(我们最早也是这样的)。有经验的人也会设计一段时间,而且随着软件复杂性的增加,其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂。所以大型软件是非常难的。就一个很简单的例子,在很多的网站中,有上百的栏目信息,而每一个栏目间又保持独立。的位置和的信息都是动态更新的。某些网站的可 *** 作性都以树型结构提供,而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误。而且其层数都是动态的。有些人给我说可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成,但我问了一个问题,如果是一个邮政编码系统,有几十万个邮政编码你在前台要写多少个case语句,而且每一次要遍历一次已经生成的树,还有用前台的case语句编写出来的树型结构其二级子树全部“定死”,而且树型结构的层树也被定死。这不是完全动态级别的网站。为以后对网站的维护带来麻烦。
总之,数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手。也就是说,学技术是很快的,要会将技术运用于实际的业务分析,才可以成为一个自我型的DBA,而不是一个简单的程序员。
1数据冗余 定义:同一数据存储在不同的数据文件中的现象。
2DBA 数据库管理员
3事务 指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
4数据字典 :数据库中所有对象及其关系的信息集合。
5数据独立性 包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
6物理独立性 是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的
7逻辑独立性 是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的
8 存储过程 是一组为了完成特定功能的SQL语句集
9触发器 可以查询其他表,而且可以包含复杂的 SQL 语句。它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求
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