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ESS是残差平方和，RSS是回归平方和。二者相加等于TSS。

残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差，把每个残差的平方后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。

回归平方和总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。

残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大。

扩展资料：

只有常数项没有其他解释变量的回归方程的RSS和TSS相等，其决定系数为0。增加解释变量必然导致RSS减小。因此，如果想降低RSS，只要在回归方程中尽可能地加入解释变量就能达到目的。

各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和（总平方和）TSS(Total Sum of Squares)来表征，TSS=∑(ŷ-ȳ)2+∑(u)2，其中ȳ是各实验值yi的平均值 ，u=y-ŷ

包含常数项全部解释变量的个数K等于样本数n时，RSS为0，决定系数为1。在一些场合t检验不仅可以进行双侧检验，也可以进行单侧检验。而F检验没有单侧和双侧的区别。当进行双侧检验的时候两种检验的P值相同。

参考资料来源：百度百科——残差平方和

参考资料来源：百度百科——回归平方和

计量经济学中，对不同的数据要用不同的方法。从经济社会中收集的数据主要有三种： 1、横截面数据 2、时间序列数据 3、集合数据 横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据，如人口普查数据。 时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据，如改革开放以来的GDP的数值。 面板数据是指对同一组对象在不同时间中连续跟踪观察所得来的数据。

这个在他的个人网页就可以下载，网址自己去百度一下就能找到。关于书中的758位美国年轻男子的教育投资回报率数据，他的个人网页里面也有，在数据集网页里面，下载之后解压，然后找到其中的garlicdta就行了。如果需要其他数据，可以自己在他的数据集文件里面找找，需要用到的应该都能找到。

计量经济学期末论文

计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。

计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计

摘要:

课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。

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关键词:计量经济学;课程论文;教学设计

1课程论文是计量经济学教学的有效手段

作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的 *** 作外，还包含更多的内容。计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。这些问题对于实证研究是非常重要的，但单纯依靠案例分析和实验教学并不能让学生领悟应用中出现的这些问题。为此，李子奈(2010)主张计量经济学课程教学内容应该涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型应用”全过程，将计量经济学模型的设定理论和方法以及数据的分析和诊断引入计量经济学教学内容体系中，进行课程教学内容创新。所以计量经济学的应用教学除了使用案例分析和实验教学外，还需要在教学阶段引入研究式的教学方法，课程论文就是一种可选的教学手段[4]。

计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的 *** 作外，还包含更多的内容。计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。这些问题对于实证研究是非常重要的，但单纯依靠案例分析和实验教学并不能让学生领悟应用中出现的这些问题。为此，李子奈(2010)主张计量经济学课程教学内容应该涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型应用”全过程，将计量经济学模型的设定理论和方法以及数据的分析和诊断引入计量经济学教学内容体系中，进行课程教学内容创新。所以计量经济学的应用教学除了使用案例分析和实验教学外，还需要在教学阶段引入研究式的教学方法，课程论文就是一种可选的教学手段[4]。

2课程论文设计的问题计量经济学教学引入课程论文是可行的，因为高校开设计量经济学课程一般是在大三上学期或下学期。大三学生已经掌握了基本的专业理论知识，已经具备对本专业经济问题进行思考和分析的能力，对课程论文的选题是可以自主完成的。大一大二的文献检索课程也使得学生掌握了文献搜索的技巧和途径，对课程论文需要用到的参考文献和相关数据资料也可独立进行搜索。另外，在大三学习阶段，有些高校还会专门通过课程论文指导培养学生的学术规范，为大四毕业论文的撰写打好基础。计量经济学课程在本科大三阶段引入课程论文的教学手段，正好契合这个学习阶段的教学要求，既培养了学生撰写实证分析学术论文的能力，又促使学生对之前掌握的专业知识融会贯通，学以致用。虽然从教师的角度看，计量经济学课程论文教学模式具有可行性，但在实践中如果设计不好，效果可能不甚理想，容易出现两个问题:一是网络抄袭严重。使用计量经济学做实证分析的学术论文在论文数据库和网络上比比皆是，学生很容易从这些网络渠道获取计量经济学的范文。如果缺乏有效的课程论文验收和考核方式，有些学生会从网上或数据库中下载资料简单拼凑成课程论文，有些干脆直接从网上下载论文交差[5]。二是同质化现象严重。有部分论文虽然不是通过网络抄袭而由某些学生自主完成，但其他同学也会引用相同的选题，在研究内容、分析思路、软件 *** 作等方面完全一致，论文并没有实质性差异，这是抄袭的另一种形式。如果学生的课程论文是通过抄袭而非自己的动手实践完成，那课程论文的教学模式就失去了意义，非但没有使学生掌握计量经济学方法的应用，反而造就了恶劣的研究习惯。所以计量经济学的课程论文需要适当的设计，以避免教学形式和目的相背离现象的发生。3计量经济学课程论文的教学设计思路31课时设计课程论文主要是通过学生课下的自我实践完成，单纯通过课堂是很难完成课程论文的教学任务的。一方面因为论文的写作周期很长，课堂的氛围和时限并不适合进行严肃且有创新性、探索性的学术论文的写作，另一方面课堂也不具备文件检索、数据搜索等论文写作需要的条件。所以，本文认为计量经济学要进行课程论文教学，教学活动的进行主要是在课下而非课上，没有必要设立成单独的实践课课程，而应融入到计量经济学的主课程和实验课教学当中，根据教学进度在适当时点引入课程论文教学，通过课上指导和课下实践的结合达到应用性教学的目的。一般高校本科阶段计量经济学主课程的课时安排是32～64学时，另外可能还有2～6学时不等的实验课。在这种课时安排下，本文建议课程论文教学的课堂可安排4或5个课时，分别在课程的中期和后期进行:第1个课时主要用以讲解课程论文的规范和写作要求，可安排在主课程对基本的方法理论讲解完了之后，在主课程的中期进行;另外2～3个课时则安排在学生完成论文初稿之后，用于教师对学生的课程论文初稿统一进行答疑、审阅和指正，学生再对论文进行修改完善。这部分课时根据学生人数和课时量灵活设置，学生多和课时安排充足的可设置3个课时，学生少和课时有限的可设置2个课时，可以安排在主课程的中后期课时，也可以与实验课后期课时结合进行，如果是要求把课程论文的内容当作 *** 作实践的部分内容，则最好与实验课课时结合;最后还有1个课时是用于对课程论文的写作进行总结、点评和分析，可安排在主课程的后期。

32选题设计本科阶段学生一般还很难在学术上有所创新，课程论文设计的目的是为了让学生能够更好地应用方法和掌握学术规范而非进行学术研究，所以本科计量经济学课程论文选题的设计不必要求有多大的学术创新性，而应注重方法应用的实战性，在选题上可以选取一些应用计量经济学方法比较成熟的领域。但如果选题都集中在某一成熟的领域，在该领域已经有数量较多的计量经济学研究文献，又容易出现上述网络抄袭和同质化现象，所以选题的设计上应有所控制，不能给予学生太大的自由选择空间。但如果实行纯命题作文的形式，给每个学生都布置一个明确的论文题目，则学生体会不到用计量经济学做应用研究时选题的重要性。不是所有的研究对象都可以应用计量经济学方法来研究，在选题时应该对选题进行必要性和可行性分析。如何选取适宜用计量经济学做实证分析的研究视角、这个研究视角是否具有现实意义、研究问题是否有理论基础、如何确定研究变量、数据是否可以获取和量化、样本量是否满足计量经济学方法应用的要求，这些都是在确定选题时需要着重考虑的方面，如果把题目直接给定，学生就难以切身体会到研究中这些问题的存在。所以在计量经济学选题设计上，不宜太自由，也不应太过死板，应该在灵活性和控制性中找好平衡点。建议用如下方法进行选题设计:按照学号对学生进行分组，每组限定在一个研究领域选题，学生在该领域内自由选取研究角度，并且题目和内容不能完全相同。研究领域的确定是一个重要的工作，既要考虑到选择的多样性，也要考虑到数据的可获得性，同时还应兼顾学生的可 *** 作性。本科计量经济学课堂讲解的内容一般只能讲到经典计量经济学的联立方程模型部分，所以研究领域应该选取应用经典的计量模型(多元线性回归、虚拟变量模型、滞后变量模型、联系方程模型等)能够解决的。由于课程论文重点不在学术创新，研究领域可以选取研究较为成熟的经济领域，如消费和收入、投入和产出、利率和储蓄、价格和增长、宏观经济政策有效性等方面。这些研究成熟的领域一般都有充足的数据保证，在同时具备横截面和时间序列数据的条件下，教师可以在研究领域基础上对研究的样本区间进一步细分，如规定该组内哪些学生研究哪一年份的问题，哪些学生研究哪些地区的问题，这样就避免了学生研究的重复，进一步控制了同质化现象。

33内容设计选题设计好了之后，虽然教师已经给每位学生安排了具有一定选择自由度的研究领域，并规定了可研究的样本范围，但由于选取的是成熟的领域，相关主题已经有大量的研究文献，还是有可能会出现网络抄袭现象。为了保证课程论文是学生亲自动手实践 *** 作完成的，还需要对课程论文的内容进行适当的设计，可行的一种方法是在课程论文中体现个性化的研究内容和 *** 作过程。但如果一篇课程论文把全部个性化的 *** 作过程和结果都写在正文中，文章会显得冗余并且不合规范，学生也模糊了实证分析学术论文的写法，反而起不到培养学术规范的目的。所以可采用如下的内容设计:把个性化的 *** 作内容放在附录当中。正文还是按照标准的实证分析论文的要求去写，正文完后要求添加附录。附录内容包括学生搜集的变量样本数据(附上数据来源说明)，数据处理、回归分析和检验的 *** 作过程，以及每一个 *** 作过程利用计量软件得到的结果(要求学生把软件 *** 作结果的界面进行电脑截图)。通过这样的内容设计后，学生直接进行网络抄袭的可能性就小了，因为一般的学术论文是不会把全部数据和软件 *** 作的每一个结果原汁原味的附上的，学生只有自己亲自动手搜集数据和进行软件 *** 作，才能提交这些个性化的 *** 作内容，这就避免了网络抄袭行为。34辅助教学手段设计论文选题和内容设计好之后，还需辅予一定的教学手段，才能达到较好的教学效果。具体而言有:一是论文考核的激励机制。激励机制对激发学生写作课程论文的积极性至关重要，如果考核机制设计不合理，学生是否完成论文、完成论文质量如何对最终成绩影响不大，很多学生会因为课程论文的强度和难度大而选择敷衍了事，消极对待，课程论文就流于形式起不到教学的目的。为此需要从两个方面对论文的成绩考核方式进行设计:首先要提高课程论文成绩占比权重。如果是考试课可以把课程论文作为平时成绩的主要评定依据，成绩占比提高到50%，与期末考试成绩等重;如果是考察课可以直接以课程论文作为课程考核的最终形式。通过提高课程论文的成绩权重，学生才会重视课程论文写作，从中学有所获。其次要设计合理明确的评分标准。评分标准应该根据教学目标把重点放在应用的准确性和规范性上，如规定高分的标准是:数据搜集的充分性、方法选取的适当性、方法应用的正确性、论文写作的规范性以及研究内容的独创性，对于有拼凑和模仿痕迹的论文要相应减分，有明显抄袭无自主研究内容的论文则直接判定不及格。评分标准的设计将直接影响学生写作努力的方向，对激发学生写作的积极性以及引导学生学习的重点至关重要。二是实证分析范文讲解。大三本科生一般还没有学术论文的写作经验，对于实证分析的论文如何撰写可能还不甚了解，如果不加以指导，学生将无从下笔，上交的论文也会五花八门参差不齐，所以在课程论文写作前用1个课时进行论文规范指导是必要的。可以选取一两篇经典的计量经济分析范文，给学生展示和讲解。除了讲解学术论文的基本结构和格式外，更重要的是讲解计量经济论文的写作规范，如做实证分析的目的、实证的理论依据或模型构建、数据来源和变量选取的解释、实证方法的应用说明、实证结果的展示和分析等。学生在写实证分析的论文时最常犯的错误就是把实证结果不加处理就简单把全部信息附在论文中，所以在讲解中要强调，对于检验结果应该如何把重要信息进行重新编排，恰如其分地在文章当中给读者显示想要分析的内容，增强文章的可读性和简洁性。学生通过对范文讲解的直观认识，了解了学术规范，再进行论文写作就不至于无所适从了。三是结合实验课重点指导。计量经济学课程论文的写作会遇到许多 *** 作问题，这些问题可能是课堂上案例分析所没遇到过的。一般的上机实验课也主要是验证性的 *** 作实践，学生只需要依据给定的 *** 作步骤和数据学会 *** 作的内容。但现实研究不是简单的一次性 *** 作，而是反复对变量进行选取、样本区间进行选择、模型函数形这个计量经济学期末论文应该主要是考察学生基本的计量知识和stata的基本应用，如果这样的话，我觉得还是挺简单的！

先来说说模型的问题吧，课程论文我觉得选个一般的多元回归模型就可以，如果再复杂一点可以选个固定效应或者随件效应模型。这个模型的选择，在网上找篇论文看看就可以了。

然后计量模型的基础是数据，所以建议大家选择模型时可以考虑中国统计年鉴里面的数据，主要还是容易获取。

下面我就简单举个例子，比如你就研究人口老龄化对经济增长的影响，模型的选择固定效应。那你的被解释变量和解释变量就定下来了，GDP增长率和老龄化率，然后再考虑一些统计年鉴可以找到数据的控制变量，如城镇化率、年末人口数，出生死亡率以及固定资产投资、进出口总额等，这模型就基本确定了。

下面的话就是掌握一些固定效应回归的stata命令，这个网上都已找到，我就不在这里阐述了，想了解的可以私信我。

最后就是仿照别人文章的分析，进行实证结果的分析了。

相信这样应该符合期末论文的要求了，如果大家stata掌握比较好，那就可以多做几个回归，如分组回归，分地区回归，稳健性检验之类，这样文章的内容也就丰富起来了。

好了，就介绍这些吧！

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计量经济学和空间计量经济学的区别为：

范围不同：

空间计量经济学是计量经济学的一个分支，研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用（空间自相关）和空间结构（空间不均匀性）结构分析。计量经济学包含范围更广。

空间计量经济学与地学统计和空间统计学相似。从某种程度上而言，空间计量经济学与空间统计学之间的不同和计量经济学与统计学之间的不同一样。由于对其理论上的关心以及将计量经济模型应用到新兴大型编码数据库中的要求，近年来这个领域获得了快速发展。

扩展资料：

计量经济学研究对象：

计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料（Panel data，或称面板资料分析）。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

参考资料来源：百度百科-计量经济学

参考资料来源：百度百科-空间计量经济学

古典经济学家注重的是经济要素之间的实质性的关系，而计量经济学则主要注重经济要素之间量的变化关系。计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。经济数据在计量经济学中的作用是非常重要的。计量经济学运用的三个前提：a、经济理论基础上建立起来的经济数学模型b、收集准确的实际经济数据c、拥有运算速度快、记忆容量大的计算机和统计软件

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