亲~你知道怎么把Python和数据库连接起来吗，就是把Python处理好的数据直接导入数据库中

python有orm的，可以直接使用。

另外，你表达得有点怪异。

实际上就是用python数据库 *** 作的方法。

方法很多，另外还需要看你使用的什么数据库

mssql 用 odbc模块

mysql、mongo、postgreSql、sqlit 等都有对应的python的数据库 *** 作模块的。

settingspy

if DEBUG:

DATABASES = {

'default': {

'ENGINE': 'mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'

'NAME': '库名', # Or path to database file if using sqlite3

'USER': 'root', # Not used with sqlite3

'PASSWORD': '', # Not used with sqlite3

'HOST': '', # Set to empty string for localhost Not used with sqlite3

'PORT': '3306', # Set to empty string for default Not used with sqlite3

},

'库名': {

'ENGINE': 'mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'

'NAME': '库名', # Or path to database file if using sqlite3

'USER': 'root', # Not used with sqlite3

'PASSWORD': '', # Not used with sqlite3

'HOST': '', # Set to empty string for localhost Not used with sqlite3

'PORT': '3306', # Set to empty string for default Not used with sqlite3

}

}

由于版本的不同，Python 连接 Hive 的方式也就不一样。

在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案。大部分是这样的，首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中，也就是 site-package 中，或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下，然后用这个目录下提供的 thrift 接口调用。示例也是非常简单的。类似这样：

import sys

from hive_service import ThriftHive

from hive_servicettypes import HiveServerException

from thrift import Thrift

from thrifttransport import TSocket

from thrifttransport import TTransport

from thriftprotocol import TBinaryProtocol

def hiveExe(sql):

try:

transport = TSocketTSocket('127001', 10000)

transport = TTransportTBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocolTBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHiveClient(protocol)

transportopen()

clientexecute(sql)

print "The return value is : "

print clientfetchAll()

print ""

transportclose()

except ThriftTException, tx:

print '%s' % (txmessage)

if __name__ == '__main__':

hiveExe("show tables")1234567891011121314151617181920212223242526272812345678910111213141516171819202122232425262728

或者是这样的：

#!/usr/bin/env python

import sys

from hive import ThriftHive

from hivettypes import HiveServerException

from thrift import Thrift

from thrifttransport import TSocket

from thrifttransport import TTransport

from thriftprotocol import TBinaryProtocol

try:

transport = TSocketTSocket('1418154188', 10000)

transport = TTransportTBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocolTBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHiveClient(protocol)

transportopen()

clientexecute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)")

clientexecute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r")

clientexecute("SELECT FROM test1")

while (1):

row = clientfetchOne()

if (row == None):

break

print rowve

clientexecute("SELECT FROM test1")

print clientfetchAll()

transportclose()

except ThriftTException, tx:

print '%s' % (txmessage)

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334351234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435

但是都解决不了问题，从 netstat 中查看可以发现 TCP 连接确实是建立了，但是不执行 hive 指令。也许就是版本的问题。

还是那句话，看各种中文博客不如看官方文档。

项目中使用的 hive 版本是013，此时此刻官网的最新版本都到了121了。中间间隔了120、110、100、0140。但是还是参考一下官网的方法试试吧。

首先看官网的 setting up hiveserver2

可以看到启动 hiveserver2 可以配置最大最小线程数，绑定的 IP，绑定的端口，还可以设置认证方式。（之前一直不成功正式因为这个连接方式）然后还给了 python 示例代码。

import pyhs2

with pyhs2connect(host='localhost',

port=10000,

authMechanism="PLAIN",

user='root',

password='test',

database='default') as conn:

with conncursor() as cur:

#Show databases

print curgetDatabases()

#Execute query

curexecute("select from table")

#Return column info from query

print curgetSchema()

#Fetch table results

for i in curfetch():

print i123456789101112131415161718192021123456789101112131415161718192021

在拿到这个代码的时候，自以为是的把认证信息给去掉了。然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样，建立了 TCP 连接，但是就是不执行，也不报错。这是几个意思？然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。。。

首先声明一下，hive-sitexml中默认关于 hiveserver2的配置我一个都没有修改，一直是默认配置启动 hiveserver2。没想到的是默认配置是有认证机制的。

然后再写一点，在安装 pyhs2的时候还是遇到了点问题，其实还是要看官方文档的，我只是没看官方文档直接用 pip安装导致了这个问题。安装 pyhs2需要确定已经安装了几个依赖包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪个没安装就补上哪一个就好了。

如何用python连接 tableau 数据库，然后读取数据

选择“数据”>“连接到数据”或按键盘上的 Ctrl + D。也可以在开始页面上选择“连接到数据”选项。

2 在“连接到数据”页面上，选择要连接的数据类型。也可以选择保存的数据连接（TDS 文件）打开一个 Tableau Server 数据源。

3 连接到数据的另一种方式是从工作簿导入。工作簿可以包含与不同数据源的多个连接。若要从工作簿导入连接，请在“连接到数据”对话框中单击“选择保存的连接”选项卡底部的“从工作簿导入”按钮。

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