在数据库中为什么要并发控制并发控制技术可以保证事务的哪些特征

不并发控制的话会带来一系列问题：数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常等

并发控制保证事务4个特性，acid：A:原子性(Atomicity)

事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸 *** 作要么全做，要么全不做。C:一致性(Consistency)

事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。I:隔离性

(Isolation)

一个事务的执行不能被其他事务干扰。

D:持续性/永久性(Durability)

一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。

数据库事务并发带来的问题有：更新丢失、脏读、不可重复读、幻象读。假设张三办了一张招商yhk，余额100元，分别说明上述情况。

1、更新丢失：一个事务的更新覆盖了另一个事务的更新。事务A：向yhk存钱100元。事务B：向yhk存钱200元。A和B同时读到yhk的余额，分别更新余额，后提交的事务B覆盖了事务A的更新。更新丢失本质上是写 *** 作的冲突，解决办法是一个一个地写。

2、脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据。事务A：张三妻子给张三转账100元。事务B：张三查询余额。事务A转账后（还未提交），事务B查询多了100元。事务A由于某种问题，比如超时，进行回滚。事务B查询到的数据是假数据。脏读本质上是读写 *** 作的冲突，解决办法是写完之后再读。

3、不可重复读：一个事务两次读取同一个数据，两次读取的数据不一致。事务A：张三妻子给张三转账100元。事务B：张三两次查询余额。事务B第一次查询余额，事务A还没有转账，第二次查询余额，事务A已经转账了，导致一个事务中，两次读取同一个数据，读取的数据不一致。不可重复读本质上是读写 *** 作的冲突，解决办法是读完再写。

4、幻象读：一个事务两次读取一个范围的记录，两次读取的记录数不一致。事务A：张三妻子两次查询张三有几张yhk。事务B：张三新办一张yhk。事务A第一次查询yhk数的时候，张三还没有新办yhk，第二次查询yhk数的时候，张三已经新办了一张yhk，导致两次读取的yhk数不一样。幻象读本质上是读写 *** 作的冲突，解决办法是读完再写。

问题一：并发数是什么意思 并发数

并发数，计算机网络术语，是指同时访问服务器站点的链接数。

由于虚拟主机是建立在每台服务器多用户的基础上的，也就是多个用户共同使用一台服务器。为了避免同一台服务器上的某一个用户的IIS链接人数过多或占用服务器资源过多而影响其它用户的正常使用，所以，目前所有虚拟空间提供商都对单个用户的IIS链接数，流量及服务器进程占用CPU的比率进行了相应的限制。 当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后，访问站点时就会出现服务器忙，或目前访问该站点的人数过多，超出了WEB的处理能力等相关错误提示。

问题二：并发是什么意思 在多用户环境中，有两种用于更新数据库中数据的模型：开放式并发和保守式并发。设计 DataSet 对象的目的是为了促进将开放式并发用于长时间运行的活动，例如当您对数据进行远程处理以及当用户与数据进行交互时。

问题三：同步并发数量是什么意思 并发连接数 并发连接数是指防火墙或代理服务器对其业务信息流的处理能力，是防火墙能够同时处理的点对点连接的最大数目，它反映出防火墙设备对多个连接的访问控制能力和连接状态跟踪能力，这个参数的大小直接影响到防火墙所能支持的最大信息点数。 并发连接数是衡量防火墙性能的一个重要指标。在目前市面上常见防火墙设备的说明书中大家可以看到，从低端设备的500、1000个并发连接，一直到高端设备的数万、数十万并发连接，存在着好几个数量级的差异。那么，并发连接数究竟是一个什么概念呢？它的大小会对用户的日常使用产生什么影响呢？要了解并发连接数，首先需要明白一个概念，那就是“会话”。这个“会话”可不是我们平时的谈话，但是可以用平时的谈话来理解，两个人在谈话时，你一句，我一句，一问一答，我们把它称为一次对话，或者叫会话。同样，在我们用电脑工作时，打开的一个窗口或一个Web页面，我们也可以把它叫做一个“会话”，扩展到一个局域网里面，所有用户要通过防火墙上网，要打开很多个窗口或Web页面发（即会话），那么，这个防火墙，所能处理的最大会话数量，就是“并发连接数”。 像路由器的路由表存放路由信息一样，防火墙里也有一个这样的表，我们把它叫做并发连接表，是防火墙用以存放并发连接信息的地方，它可在防火墙系统启动后动态分配进程的内存空间，其大小也就是防火墙所能支持的最大并发连接数。大的并发连接表可以增大防火墙最大并发连接数，允许防火墙支持更多的客户终端。尽管看上去，防火墙等类似产品的并发连接数似乎是越大越好。但是与此同时，过大的并发连接表也会带来一定的负面影响： 1并发连接数的增大意味着对系统内存资源的消耗 以每个并发连接表项占用300B计算，1000个并发连接将占用300B×1000×8bit/B≈23Mb内存空间，10000个并发连接将占用23Mb内存空间，100000个并发连接将占用230Mb内存空间，而如果真的试图实现1000000个并发连接的话那么，这个产品就需要提供224Gb内存空间！ 2并发连接数的增大应当充分考虑CPU的处理能力 CPU的主要任务是把网络上的流量从一个网段尽可能快速地转发到另外一个网段上，并且在转发过程中对此流量按照一定的访问控制策略进行许可检查、流量统计和访问审计等 *** 作，这都要求防火墙对并发连接表中的相应表项进行不断的更新读写 *** 作。如果不顾CPU的实际处理能力而贸然增大系统的并发连接表，势必影响防火墙对连接请求的处理延迟，造成某些连接超时，让更多的连接报文被重发，进而导致更多的连接超时，最后形成雪崩效应，致使整个防火墙系统崩溃。 3物理链路的实际承载能力将严重影响防火墙发挥出其对海量并发连接的处理能力 虽然目前很多防火墙都提供了10/100/1000Mbps的网络接口，但是，由于防火墙通常都部署在Internet出口处，在客户端PC与目的资源中间的路径上，总是存在着瓶颈链路――该瓶颈链路可能是2Mbps专线，也可能是512Kbps乃至64Kbps的低速链路。这些拥挤的低速链路根本无法承载太多的并发连接，所以即便是防火墙能够支持大规模的并发访问连接，也无法发挥出其原有的性能。 有鉴于此，我们应当根据网络环境的具体情况和个人不同的上网习惯来选择适当规模的并发连接表。因为不同规模的网络会产生大小不同的并发连接，而用户习惯于何种网络服务以及如何使用这些服务，同样也会产生不同的并发连接需求。高并发连接数的防火墙设备通常需要客户投资更多的设备，这是因为并发连接数的>>

问题四：当前用户并发数已满是什么意思 就是同时登录的用户太多了,超过的系统可以承载的最大数量

问题五：金蝶软件的并发用户数是什么意思 就是同一个时间点可以允许同时在线使用软件的人数，3个并发用户数就是同一时间允许3个用户同时使用软件，第四个人是无法使用的，否则必须挤掉一个用户。

问题六：OA并发数是什么意思 OA一般分为注册用户授权和并发用户授权，并发数是指同时可以多少个用户登录OA（而不限制多少人拥有OA帐号）。比如你单位有1000个人用OA,并发数是100，那么1000个人都能上OA，前提是同时登录OA的人只能是100个。

注册用户数就是只限制有多少人可以拥有OA帐号登录系统，不限制有多少人同时登录（当然不会超过注册用户数）

崛创科技为崛起而创造

问题七：虚拟主机说明里有个iIS并发数是什么意思？ IIS并发连接数是指,首先是向服务器请求XXX,然后还会请求这个网页里的CSS、JS、等，每次请求算一个IIS并发数，因此IIS理论上是要分为好几程序情况。

要分几种情况：（以100M空间50人在线为例）用户单点下载你的文件，结束后正常断开，这些连接是按照瞬间计算的，就是说你50人的网站瞬间可以接受同时50个点下载 ;用户打开你的页面，就算停留在页面没有对服务器发出任何请求，那么在用户打开一面以后的15分钟内也都要算一个在线，就是说你50人的网站15分钟内可以接受不同用户打开50个页面上面B的情况用户继续打开同一个网站的其他页面，那么在线人数按照用户最后一次点击（发出请求）以后的15分钟计算，在这个15分钟内不管用户怎么点击（包括新窗口打开）都还是一人在线。当你的页面内存在框架(Iframe)，那么每多一个框架就要多一倍的在线！因为这相当于用户同一时间向服务器请求了多个页面。当用户打开页面然后正常关闭浏览器，用户的在线人数也会马上清除。然后了解什么是论坛在线人数。论坛在线只是计算一定时间内的活动用户数。这里的时间用户可以自己设定(删除不活动用户时间)，动网论坛默认为40分钟的相对准确值。根据上面的说明，显然论坛在线和IIS连接数的概念不同比如您的网站20IIS，出现了4039错误提示IIS连接过多，而这个时候你的论坛却只显示10人在线（假设在线时间设置为20分钟），那么正确的解释应该是：访问您的网站有20个连接，其中正常访问论坛的人有10个。

问题八：并发量是什么意思 就是同时登录的用户太多了,超过的系统可以承载的最大数量

问题九：*** 并发条目数是什么意思 就是同时可以多少台电脑可以连接到*** 同时在线数

想要知道如何处理数据并发，自然需要先了解数据并发。

什么是数据并发 *** 作呢？

就是同一时间内，不同的线程同时对一条数据进行读写 *** 作。

在互联网时代，一个系统常常有很多人在使用，因此就可能出现高并发的现象，也就是不同的用户同时对一条数据进行 *** 作，如果没有有效的处理，自然就会出现数据的异常。而最常见的一种数据并发的场景就是电商中的秒杀，成千上万个用户对在极端的时间内，抢购一个商品。针对这种场景，商品的库存就是一个需要控制的数据，而多个用户对在同一时间对库存进行重写，一个不小心就可能出现超卖的情况。

针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？

第一种方案、数据库锁

从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。在MySQL的数据库中，是有四种隔离级别的，会在读写的时候，自动的使用这两种锁，防止数据出现混乱。

这四种隔离级别分别是：

读未提交（Read Uncommitted）

读提交（Read Committed）

可重复读（Repeated Read）

串行化（Serializable）

当然，不同的隔离级别，效率也是不同的，对于数据的一致性保证也就有不同的结果。而这些可能出现的又有哪些呢？

脏读（dirty read）

当事务与事务之间没有任何隔离的时候，就可能会出现脏读。例如：商家想看看所有的订单有哪些，这时，用户A提交了一个订单，但事务还没提交，商家却看到了这个订单。而这时就会出现一种问题，当商家去 *** 作这个订单时，可能用户A的订单由于部分问题，导致数据回滚，事务没有提交，这时商家的 *** 作就会失去目标。

不可重复读（unrepeatable read）

一个事务中，两次读 *** 作出来的同一条数据值不同，就是不可重复读。

例如：我们有一个事务A，需要去查询一下商品库存，然后做扣减，这时，事务B *** 作了这个商品，扣减了一部分库存，当事务A再次去查询商品库存的时候，发现这一次的结果和上次不同了，这就是不可重复读。

幻读（phantom problem）

一个事务中，两次读 *** 作出来的结果集不同，就是幻读。

例如：一个事务A，去查询现在已经支付的订单有哪些，得到了一个结果集。这时，事务B新提交了一个订单，当事务A再次去查询时，就会出现，两次得到的结果集不同的情况，也就是幻读了。

那针对这些结果，不同的隔离级别可以干什么呢？

“读未提（Read Uncommitted）”能预防啥？啥都预防不了。

“读提交（Read Committed）”能预防啥？使用“快照读（Snapshot Read）”方式，避免“脏读”，但是可能出现“不可重复读”和“幻读”。

“可重复读（Repeated Red）”能预防啥？使用“快照读（Snapshot Read）”方式，锁住被读取记录，避免出现“脏读”、“不可重复读”，但是可能出现“幻读”。

“串行化（Serializable）”能预防啥？有效避免“脏读”、“不可重复读”、“幻读”，不过运行效率奇差。

好了，锁说完了，但是，我们的数据库锁，并不能有效的解决并发的问题，只是尽可能保证数据的一致性，当并发量特别大时，数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是，尽可能的提高处理的速度。

因为数据的IO要提升难度比较大，那么通过其他的方式，对数据进行处理，减少数据库的IO，就是提高并发能力的有效手段了。

最有效的一种方式就是：缓存

想要减少并发出现的概率，那么读写的效率越高，读写的执行时间越短，自然数据并发的可能性就变小了，并发性能也有提高了。

还是用刚才的秒杀举例，我们为的就是保证库存的数据不出错，卖出一个商品，减一个库存，那么，我们就可以将库存放在内存中进行处理。这样，就能够保证库存有序的及时扣减，并且不出现问题。这样，我们的数据库的写 *** 作也变少了，执行效率也就大大提高了。

当然，常用的分布式缓存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬盘，而Memcache不行，应该怎么选择，就看具体的使用场景了。

当然，缓存毕竟使用的范围有限，很多的数据我们还是必须持久化到硬盘中，那我们就需要提高数据库的IO能力，这样避免一个线程执行时间太长，造成线程的阻塞。

那么，读写分离就是另一种有效的方式了

当我们的写成为了瓶颈的时候，读写分离就是一种可以选择的方式了。

我们的读库就只需要执行读，写库就只需要执行写，把读的压力从主库中分离出去，让主库的资源只是用来保证写的效率，从而提高写 *** 作的性能。

世界是矛盾的。串行方式工作效率低，所以人们想到了并发方式，但是所有的并发都会在某种情况下带来问题。也就是所谓的并发问题。例如，在数据库中有第一类丢失更新问题，脏读问题、不可重复读问题、虚读问题、第二类丢失更新问题。所以，需要我们在开发程序的时候需要处理某些并发带来的问题。也就是说使用并发 *** 作，但是不能有问题。通常采用总体并发，局部串行的方式。

数据库的并发性是用来解决多个用户对同一数据进行 *** 作时的问题。

特别是对于网络数据库来说，这个特点更加突出。

提高数据库的处理速度，单单依靠提高计算机的物理速度是不够的，还必须从风考虑数据库的并发性问题，提高数据并发性的效率。

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