SQL数据库 如何快速修改一列所有的数据

update creature_loot_template set ChanceOrQuestChance=100; commit; 出现对话框后输入sql， 然后找到有个执行的按钮，点下就行。（鼠标放在按钮上停顿一小会，看看按钮的功能，一般是一个向右的三角形）

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

搭建测试数据库服务器时，遇到了乱码问题，之前没有遇到是因为开发数据库服务器是早就安装好并设置好字符集的，因此些问题在部署测试环境时才出现，当时已经将数据库配置完毕，并且所有的初始化脚本都已经执行完毕，工程也已经成功部署在WebLogic上，打开IE，运行程序，却发现所有从数据库中读取出来的都是乱码，经过上网搜索的相关资料，需要设置字符集，但刚开始查找到的资料基本是都是支言片语，没有一个系统的讲解如何设置字符集，几乎将他们所有的方法都试过了，结果不但没有弄好，甚至连控制台和SQL平台都是乱码了，实在弄不明白了，就去问高人了，他给我发了一个专门讲解字符集的文档，讲的很全面，而且通过他的帮忙终于将解决了乱码问题。 下面我总结一下设置字符集的过程： 1、 安装完Sybase后，如果要想设置字符集为CP936，就必须先安装该字符集，因为Sybase默认的字符集表中并没有该字符集，安装步骤如下：(这里SYBASE的安装路径为c:\sybase) 1c:\>;cd \sybase\charsets\cp936 2c:\sybase\charsets\cp936>; charset -Usa -Psa_pass -Sserver_name binarysrt cp936通过上述命令就成功将CP936字符集安装表Sybase的系统字符集表中，但必须重启Sybase服务两次才能看到结果，可以通过查看master数据库中的syscharsets表查看是否已经安装成功，我们可以看到已经安装成功了：1002,171,0,1,'cp936','CP936 (Simplified Chinese)',’…’2、看到CP936的编号为171，我们需要在Sybase的属性中设置系统字符集为该ID，资料引用: >

所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型。所有now()，time()，date()要改成getdate()。所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)有可能一些true/false类型不能使用，要变为1/0。备注类型要通过cast(column as varchar)来使用。CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能显示不完整。isnull(rowname)要改成rowname = nullACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。对此两种数据库进行 *** 作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：delete from user where id=10,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：delete user where id=10日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。

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