SQL是什么

SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库 *** 作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 <br>

##1 二、SQL数据库数据体系结构 <br>

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^： <br>

##1 三、SQL语言的组成 <br>

在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成： <br>

1一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 <br>

2一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 <br>

3一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 <br>

4一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 <br>

5用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 <br>

6SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。 <br>

##1 四、对数据库进行 *** 作 <br>

SQL包括了所有对数据库的 *** 作，主要是由4个部分组成： <br>

1数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 <br>

2数据 *** 纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。 <br>

3数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 <br>

4嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。 <br>

下面我们将分别介绍： <br>

##2 (一)数据定义 <br>

SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 <br>

首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^) <br>

1数据库的建立与删除 <br>

(1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： <br>

CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕 <br>

其中，<数据库名>在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。 <br>

例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： <br>

CREATE DATABASE xmmanage <br>

(2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。 <br>

其语句格式为：DROP DATABASE <数据库名> <br>

例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： <br>

DROP DATABASE xmmanage <br>

2基本表的定义及变更 <br>

本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。 <br>

……<br>

1、Integration Service

SQL Server 2005带来了一个全新的企业级数据整合平台。此平台具有出色的ETL和整合能力，使得组织机构能更加容易地管理来自于不同的关系型和非关系型数据源的数据。通过SQL Server Integration Services（SSIS），组织机构能以整体的视角去考察它们的商业运营情况，从而能具有竞争优势。

企业级数据整合平台

SQL Server Integration Services取代了SQL Server 2000中一个非常受欢迎的功能模块——数据转换服务（DTS）。但SSIS并不是DTS的简单升级，它是SQL Server 2005中的一个全新的组件，它提供了构建企业级ETL应用程序所需的功能和性能。SSIS是可编程的、可嵌入的和可扩展的，这些特性使其成为理想的ETL平台。

传统 ETL 之外的

SQL Server 2005 支持非传统的数据（Web Service，XML）：

SSIS 可对不持续的数据进行分析

在数据流中的数据挖掘和文本挖掘

数据流中的数据挖掘和分析可用于数据质量和数据清洗

2、Analysis Service

在SQL Server 2005中，分析服务（Analysis Services）第一次提供了一个统一和集成的商业数据视图，可被用做所有传统报表、OLAP分析（online analytical processing）、关键绩效指标（KPI）记分卡和数据挖掘的基础。

统一空间模型Unified Dimensional Model

通过结合传统OLAP分析和关系型报表中的最佳点，Analysis Services 2005提供了一个元数据模型用于满足不同需求。Analysis Services 2005中的所有多维数据集和维度定义都可从统一空间模型UDM中查阅。UDM是一个中心元数据库，其中定义了业务实体、业务逻辑、计算和metrics，可被作为所有报表、电子表格、OLAP浏览器、KPI和分析应用程序的源来使用。

通过使用新的、功能强大的数据源视图特性、UDM可被映射成后台异构数据源宿主，这样便可无需考虑数据的位置。

利用UDM中对业务实体的友好描述、等级导航、多视角、自动平滑翻译为本机语言这些功能，最终用户将会发现浏览公司业务数据是一件容易的事情。

数据挖掘

Microsoft SQL Server 2005 Data Mining（数据挖掘）属于商务智能技术，它可帮助您构建复杂的分析模型，并使其与您的业务 *** 作相集成。Microsoft SQL Server 2005分析服务中构建了新的数据挖掘平台——一个易于使用的、容易扩展的、方便访问的、非常灵活的平台。对于以前从未考虑过采用数据挖掘的组织机构，这无疑是个非常容易接受的解决方案。

企业级产品的架构，与SQL Server产品家族商业智能功能的紧密集成，丰富的工具、API和算法，这一切使得我们能基于SQL Server创建新型的商业智能应用程序。通过它所提供的针对各种商业问题的自定义的数据驱动解决方案，能达到提高生产力、增加利润和减少支出的目的。

3、Reporting Service

SQL Server 2005 Reporting Services扩展了微软商业智能（BI）平台，以迎合那些需要访问商业数据的信息工作者。Reporting Services是一个基于服务器的企业级报表环境，可借助web services进行管理。报表可以用不同的格式发布，并可带多种交互和打印选项。通过把报表作为更进一步的商业智能的数据源来分发，复杂的分析可被更多的用户所用。

作为SQL Server 2005 的一个集成组件，Reporting Services提供了：

一个高性能引擎用来处理和格式化报表。

一个完整的工具集用来创建、管理和查看报表。

一个可扩展架构和开放式接口可将报表嵌入或集成报表解决方案到不同的IT环境中。

关系型和OLAP报表

在关系型数据上创建报表固然有用，但如能增加更多的分析能力就十分强大了。Reporting Services允许你在关系型和OLAP上创建报表，单独的、或结合的。SQL Server 2005 支持关系型和OLAP数据，其分别提供了SQL Query Editor 和 MDX Query Editor。

报表生成器Report Builder

作为微软SQL SERVER 2005 Reporting Services的一个新组件，Report Builder允许商业用户使用界面友好的数据模型来创建他们自己的报表。报表生成器使Reporting Services平台能够为所有最终用户创建即席查询（ad hoc）报表。用户可以使用报表生成器客户端来创建和编辑报表。报表生成器用户界面是构建在大家熟知的微软office产品之上的，如Excel和PowerPoint。

报表生成器是一种由浏览器来部署的ClickOnce应用程序。用户可以通过选择报表布局模板来开始创建报表，这些模板包含预定义的数据区，如：表格、矩阵表和图表。接着用户可以从模型中拖放报表项到设计界面，并可设置约束来过滤数据。报表生成器自动生成源查询和检索请求数据所需要的所有信息都包含在这个模型中。报表生成器还允许用户：

向报表增加文本和格式

使用模型创建新的字段和计算定义

预览、打印和发布报表

把报表数据导出为如Excel之类的格式

创建表结构的时候选择就行了

CREATE TABLE `caiji` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`url` varchar(200) NOT NULL,

`lanm` varchar(100) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

ENGINE=MyISAM 表示选用MyISAM，也可以选InnoDB或者其它，根据需要。

各类数据库管理系统的设计都有其独特之处。在Oracle上也是有存储引擎的，但Oracle官方从来都不这么提，只说存储架构。按功能上来看，InnoDB在设计之初参考了Oracle的设计（如表空间，extent，块等）。MSSQL

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不知道。

这种理论性的东西，建议楼主还是看书吧，一开始看可能不会明白其含义，结合其实例，再考虑生活中相似的东西来比喻，理解起来就好点了，不过想真正理解这个东西，不是短时间就能理解的，先知道这个东西是做什么用的，可以用在什么场合，有什么特点，慢慢来吧

比方说一个服务器上放了很多数据库，那么多数据库一个一个地管是不是很麻烦？所有就需要一个东西用来管理这个服务器上的所有数据库，这就是数据库管理系统与数据库的区别。也可以用这样一个例子说明，你有很多本书籍，每本书籍相当于一个数据库，如果你的书籍太多又乱丢的话，是不是很容易出问题？所以你需要一个书柜，把每一本书都摆进书柜去，哪本书放在哪里是不是就很好找了？这样管理起来是不是就容易多了？这书柜就相当于数据库管理系统。而至于数据库引擎与数据库管理系统没多大区别，相当于数据库服务的意思

CREATE TABLE 表名

(

字段……

) ENGINE=InnoDB

就可以了啊

如果还不行，就直接到MySQL目录里的myini文件中把default-storage-engine这一行改过来，把默认的存储引擎改为InnoDB，重启数据库服务器就行了。

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