sql server的数据如何导入到mysql数据库中

1、首先在Navicat for MySQL 管理器中，创建目标数据库。

2、点击创建好的目标数据库website点的”表“一项，在右边会出现导入向导选项。

3、选择SQL Server数据库ODBC，“下一步”，数据链接属性－SQLSERVER-ODBC。

4、创建访问SQL SERVER　ODBC。

5、回到导入向导中发现，已经可以查看到SQL Server源数据库中所有的表，选择需要导入的表，选择“添加”。

6、“下一步”-》“开始导入”，就可以了。

附加数据库 或者导入数据库

SQL本身有数据导入的 *** 作。但如果要从一个备份的文件中导入数据，则要进行另外的 *** 作。下面以一个例子进行说明。

SQL服务器上已有一个DOE数据库，并且里面有大量的数据，现准备从另外一个备份文件A1BAK（不是DOE数据库的备份文件）中导入另外的数据（即导入后在DOE中增加一些数据表，表中已录有数据），并保持原DOE的数据不变。

1、首先，在“SQL企业管理器”中新建一个临时数据库A1。

2、右击A1数据库，选择：所有任务－＞还原数据库。

3、在“还原数据库”窗口中，选择：“从设备”。

4、点击“选择设备”。

5、点击“添加”。

6、从文件名中选择要还原的数据库文件，如A1BAK。

7、点击“确定”，返回“还原数据库”窗口。

8、点击“选项”卡，进入选项设置。

9、钩选：“在现有数据库上强制还原”。

10、修改“移到物理文件名”为：“c:\a1ldf”、“c:\a1mdf”。

11、点确定，即可导入备份文件中的数据到临时数据库A1中。

12、此时，你可以将数据从A1导入到另外一真正要导入的数据库中，如DOE数据库。

（下面的数据导入 *** 作为SQL2000企业管理器的一般数据导入导出 *** 作。）

13、在“SQL企业管理器”中选择“DOE”数据库。

14、右击DOE数据库，选择：所有任务－＞导入数据。

15、在“DTS导入/导出向导”窗口的“选择数据源”中，数据源选择刚才建立并导入数据的临时数据库A1。点击下一步。

16、在“选择目的”中，系统已经默认为DOE数据库。

17、连续点击“下一步”，直到完成。

经过上面的 *** 作，你已经成功地将备份文件A1BAK中数据导入DOE数据库中，并且DOE数据库原有数据不变。

此时，你可以删除临时数据库A1。

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1打开SQLCC

2连接数据库

3连接表"ragnarok"(没有的可以新建一个)

4选择表按CTRL+Q

5点左侧的"打开"按扭(图标为一个文件夹)导入SQL文件

6删除深红色的部分(注意要全部删除,不然导入过程可能会出错)

7修改开头的数据库为"ragnarok",结尾修改数据库的用户名和密码

8按右侧的"导入"按扭(图标为一个感叹号)开始导入

9导入完毕后关闭窗口

10重新连接数据库,即可看到"ragnarok"里的数据表了

首先 数据库的性能有很多种

1：速度性能

2：并发性能

3：事务性能

在速度性能上，首先你需要首先确定你的测试环境。

举个例子，比如你的软件可能的用户群是一群使用586电脑的客户，那么肯定是mysql的效率要高出oracle这个是为什么呢，mysql在事务策略和安全策略上做的工作远没有oracle做出的多。如果软件不需要这方面的高要求，那么完全可以使用mysql,这样机器的配置可以比较低，但是表现出的性能会更加优越。

前面是题外话，在测试前你需要首先顶一下你的测试环境，为了能让oracle充分的表现出他的性能，你应该选取一些强劲的小型机或者服务器来作为测试环境（虽然这样的环境对于mysql来说可能浪费了，但是这样才能确保2个数据库都充分的发挥的自己的特性）。

其次，测试访问速度，你可以通过对数据库的大批量写入来看出效果。所谓大批量写入应该尝试使用存储过程一次读入了10M的数据文件然后写入并且记录时间（同时记录cpu,内存等占用情况）。然后对于至少2个超过10万的数据表做笛卡尔积查询（全连接），查看查询的时间。

以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB

软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：

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1、SQLyog

SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。

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2、Navicat Premium

NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。

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3、Mss2sql

Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。

Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了 *** 作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

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4、DB2DB

DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。

三、处理速度和内存占用评测

在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。

考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：

从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；

从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；

以下为测试过程中的截图：

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1、SQLyog

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2、Navicat Premium

注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。

Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。

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3、Mss2sql

Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。

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4、DB2DB

DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。

我觉得可以通过命令先转化为excel格式，然后再截取相关（相同）字段另存为一个文件，最后再在另一数据库中导入新产生的excel文件

第一步：

mdf和ldf是SQL SERVER的数据库数据文件和日志文件，可以通过SQL SERVER的数据转换服务转为excel。

下面以SQL SERVER的企业管理器里面 2000 为例说明。

首先这个mdf文件如果是从别的地方考过来的，需要先附加数据库，方法为SQL SERVER的企业管理器里面，右键“所有任务”-“附加数据库”，找到这个mdf文件确定即可。

下一步就是转换了。在方法如下：

在SQL SERVER的企业管理器里面，选择要转换的数据库，“所有任务”-“导出数据库”，源数据不用动，下一步目的数据，驱动选择带excel字样的那个，下几步选择好要转换的数据库表，自己试试吧，很容易的。

第二步：

select into 你的sql数据库表 from openrowset('MicrosoftJetOLEDB40','Excel 80;Database=c:\xls', 'select from [sheet_name$]')excel本来是一中数据库所以能用t-sql语言来 *** 作数据sheet_name$代表的是工作表不用区分开来的它所替代的是excel表中里面Sheet1Sheet2这类的工作表我给你上张图

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