数据库与文件系统的根本区别在于

文件系统和数据库系统之间的区别：

1、文件系统用文件将数据长期保存在外存上，数据库系统用数据库统一存储数据；

2、文件系统中的程序和数据有一定的联系，数据库系统中的程序和数据分离；

3、文件系统用 *** 作系统中的存取方法对数据进行管理，数据库系统用DBMS统一管理和控制数据；

4、文件系统实现以文件为单位的数据共享，数据库系统实现以记录和字段为单位的数据共享。

扩展资料：

对数据库系统的基本要求是：

1、能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。

2、冗余数据少，数据共享程度高。

3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。

4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。

5、有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户 *** 作特性的变化，改善由于频繁插入、删除 *** 作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。

文件系统的功能：

文件的系统是 *** 作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构；即在磁盘上组织文件的方法。也指用于存储文件的磁盘或分区，或文件系统种类。因此，可以说"有2个文件系统"意思是他有2个分区，一个存文件，或他用 "扩展文件系统"，意思是文件系统的种类。

磁盘或分区和它所包括的文件系统的不同是很重要的。少数程序（包括最有理由的产生文件系统的程序）直接对磁盘或分区的原始扇区进行 *** 作；这可能破坏一个存在的文件系统。大部分程序基于文件系统进行 *** 作，在不同种文件系统上不能工作。

参考资料来源：百度百科--数据库系统

参考资料来源：百度百科--文件系统

区别如下：

1、数据存储方法不同：文件系统使用文件将数据长期保存在外部内存中，数据库系统将数据与数据库统一存储，程序与文件系统中的数据有一定的连接，数据库系统中的程序与数据分离。

2、数据管理的方法不同：文件系统采用 *** 作系统中的访问方法对数据进行管理，数据库系统使用DBMS统一管理和控制数据。

3、数据共享程度不同：文件系统实现需要基于文件的数据共享，数据库系统实现的记录和字段作为数据共享的单位。文件系统面向某一应用程序，共享性差，冗余度大，数据独立性差。

4、数据库独立性不同：数据库系统面向现实世界，共享性高，冗余度小，具有较高的物理独立性和一定的逻辑独立性。

云数据库和云存储的区别：

一、从服务层面来说

这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户，云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等，而云存储则可以包含块存储(Block Storage)以及对象存储(Object Storage)等。

二、从数据的结构来说

一般云存储上存储的都是用户上传的比较零散的文件，每个文件的类型和组织的方式可以不一致，比如，音频，word文件之类的，而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理，包括表空间，表结构以及数据存储的方式，是有规则的。

三、从提供的服务来说

云存储:提供存储能力，更多面对的场景是非结构化类数据，如文件，，视频等。

云数据库：提供基础的数据库和数据对象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等关系型数据库，也可以包括类似mongodb , hbase等半结构化数据库。

四、从两者的关系来说

对于云存储当前基本都基于类似hdfs分布式文件系统进行封装，提供存储服务能力接口。也可以基于hdfs，上面再架构一层，形成一个数据库，再将数据库能力暴露出去，形成云数据库。

类似hbase，但是对于常见的关系型数据库,可以做为云数据库，但是他们底层不不是依赖的云存储能力。

扩展资料：

云存储的主要用途：

云存储通常意味着把主数据或备份数据放到企业外部不确定的存储池里，而不是放到本地数据中心或专用远程站点。支持者们认为，如果使用云存储服务，企业机构就能节省投资费用，简化复杂的设置和管理任务，把数据放在云中还便于从更多的地方访问数据。

数据备份、归档和灾难恢复是云存储可能的三个用途。

减少工作和费用是预计云服务在接下来几年会持续增长的一个主要原因。据研究公司IDC声称，全球IT开支当中有4%用于云服务;到2012年，这个比例会达到9%。

由于成本和空间方面的压力，数据存储非常适合使用云解决方案;IDC预测，在这同一期间，云存储在云服务开支中的比重会从8%增加到13%。

参考资料来源：百度百科-云存储

百度百科-云数据库

数据库是一类定义好数据结构的文件数据；

如果你想用文件代替数据库，直接自己定义数据结构，然后向文件中写数据；把该文件保存，当你想使用数据的时候，可以按照你写好的数据结构，直接从文件中读出即可；

如有不明，请继续提问；

文件方式存储的 优点 目录方式管理简洁明了 可以直接打开查看 缺点 文件数量多后很难管理 硬盘空间浪费严重 数据库 优点 维护起来更方便 空间利用比较合理 缺点 需要配套的工具或软件来查看 如果数据库和备份丢失或损坏，损失将是灾难性的 互联网 优点 可以在绝大部分可以上网的计算机上查看 缺点 可靠性依赖服务提供商 由于网络速度和占用空间限制较大的文件使用起来不太方便

背景

MySQL 一直以来都有 TEXT、BLOB 等类型用来存储、视频等大对象信息。比如一张，随便一张都 5M 以上。视频也是，随便一部视频就是 2G 以上。

假设用 MySQL 来存放**视频等信息，一部是 2G，那么存储 1000 部就是 2TB，2TB 也就是 1000 条记录而已，但是对数据库性能来说，不仅仅是看记录数量，更主要的还得看占用磁盘空间大小。空间大了，所有以前的经验啥的都失效了。

所以一般来说存放这类信息，也就是存储他们的存放路径，至于文件本身存放在哪里，那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快，怎么来的小。

举例

虽然不推荐 MySQL 这样做，但是也得知道 MySQL 该怎么做才行，做到心里有数。比如下面一张微信，大概 5M 的样子。

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信_20190711095019jpg274501 54M -rw-r--r-- 1 root root 54M Jul 11 07:17 微信_20190711095019jpg

拷贝 100 份这样的来测试

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`; do cp 微信_20190711095019jpg "$i"jpg;done;

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls

100jpg   17jpg  25jpg  33jpg  41jpg  4jpg   58jpg  66jpg  74jpg  82jpg  90jpg  99jpg  f8tsv

10jpg    18jpg  26jpg  34jpg  42jpg  50jpg  59jpg  67jpg  75jpg  83jpg  91jpg  9jpg   微信_20190711095019jpg

1111jpg  19jpg  27jpg  35jpg  43jpg  51jpg  5jpg   68jpg  76jpg  84jpg  92jpg  f1tsv

11jpg    1jpg   28jpg  36jpg  44jpg  52jpg  60jpg  69jpg  77jpg  85jpg  93jpg  f2tsv

12jpg    20jpg  29jpg  37jpg  45jpg  53jpg  61jpg  6jpg   78jpg  86jpg  94jpg  f3tsv

13jpg    21jpg  2jpg   38jpg  46jpg  54jpg  62jpg  70jpg  79jpg  87jpg  95jpg  f4tsv

14jpg    22jpg  30jpg  39jpg  47jpg  55jpg  63jpg  71jpg  7jpg   88jpg  96jpg  f5tsv

15jpg    23jpg  31jpg  3jpg   48jpg  56jpg  64jpg  72jpg  80jpg  89jpg  97jpg  f6tsv

16jpg    24jpg  32jpg  40jpg  49jpg  57jpg  65jpg  73jpg  81jpg  8jpg   98jpg  f7tsv

我们建三张表，分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些信息

mysql> show create table tt_image1G

1 row

Table: tt_image1

Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longblob,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (000 sec)

mysql> show create table tt_image2G

1 row

Table: tt_image2

Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longtext,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (000 sec)

mysql> show create table tt_image3G

1 row

Table: tt_image3

Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (000 sec)

我们来给三张表插入 100 张（插入前，建议把 max_allowed_packet 设置到最大）

tt_image1

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqldsock -e "insert into ytttt_image1(image_file)

values (load_file('/var/lib/mysql-files/$ijpg'))";done;

tt_image2

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqldsock -e "insert into ytttt_image2(image_file)

values (hex(load_file('/var/lib/mysql-files/$ijpg')))";done;

tt_image3

root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa='begin;';for i in `seq 1 100`;

do aa=$aa"insert into ytttt_image3(image_file) values

('/var/lib/mysql-files/$ijpg');";

done;aa=$aa'commit;';mysql -S /var/run/mysqld/mysqldsock -e "`echo $aa`";

检查下三张表记录数

mysql> select 'tt_image1' as name ,count() from tt_image1 union allselect 'tt_image2',count() from tt_image2 union all select 'tt_image3', count() from tt_image3;+-----------+----------+| name      | count() |+-----------+----------+| tt_image1 |      100 || tt_image2 |      100 || tt_image3 |      100 |+-----------+----------+3 rows in set (000 sec)

看下文件大小，可以看到实际大小排名，LONGTEXT 字段存储的最大，LONGBLOB 字段缩小到一半，最小的是存储路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看，存放路径最占优势。

root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image274603 11G -rw-r----- 1 mysql mysql 11G Jul 11 07:27 tt_image2ibd274602 545M -rw-r----- 1 mysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1ibd274605  80K -rw-r----- 1 mysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3ibd

那么怎么把取出来呢？

tt_image3 肯定是最容易的

mysql> select from tt_image3;+----+----------------------------+| id | image_file                 |+----+----------------------------+|  1 | /var/lib/mysql-files/1jpg |+----+----------------------------+100 rows in set (000 sec)

tt_image1 直接导出来二进制文件即可，下面我写了个存储过程，导出所有。

mysql> DELIMITER $$mysql> USE `ytt`$$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql> CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql> BEGIN      DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0;      SELECT COUNT() FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt;      WHILE i < cnt DO        SET @stmt = CONCAT('select image_file from tt_image1  limit ',i,',1 into dumpfile ''/var/lib/mysql-files/image',i,'jpg''');        PREPARE s1 FROM @stmt;        EXECUTE s1;        DROP PREPARE s1;      SET i = i + 1;      END WHILE;      END$$mysql> DELIMITER ;mysql> call sp_get_image;

tt_image2 类似，把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。

总结

这里我举了个用 MySQL 来存放的例子，总的来说有以下三点：

占用磁盘空间大（这样会带来各种各样的功能与性能问题，比如备份，写入，读取 *** 作等）

使用不易

还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放

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