美创的数据脱敏产品可以兼容哪些数据库

2020年2月，美创数据脱敏进行了全面升级,z支持列表如下：

关系型数据库支持：Oracle、SQL server、MySQL、DB2、巨衫、MariaDB、Gauss、SAP Hana/数据库视图

文件支持：TXT、CSV、DBF、OracleDMP、Excel、DB2 del、DICOM、MySQL DMP

大数据平台支持：Hive、lmpala、Hbase、MongoDB、Teradata、Gbase 8a、Greenplum、ODPS、Fusionlnsight

静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。

静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。

动态数据脱敏（DDM）一般用在生产环境，在访问敏感数据当时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的问题。

扩展资料：

根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型：

可确切定位某个人的列，称为可识别列，如身份z号，地址以及姓名等。

单列并不能定位个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究论文称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美国人。

包含用户敏感信息的列，如交易数额，疾病以及收入等。

其他不包含用户敏感信息的列。

所谓避免隐私数据泄露，是指避免使用数据的人员（数据分析师，BI工程师等）将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏，如移除识别列，转换半识别列等方式。

使得数据使用人员在保证可对＃2（转换后）半识别列，＃3敏感信息列以及＃4其他列进行数据分析的基础上，在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户，达到保证数据安全与最大化挖掘数据价值的平衡。

参考资料来源：百度百科-数据脱敏

数据库脱敏系统是一款高性能、高扩展性的数据屏蔽和脱敏产品，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。

脱敏产品，实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，帮助企业快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。

支持Oracle、MSSQL、Informix等主流数据库，

支持Windows、Linux、AIX、Solaris等多个主流数据库应用平台，提供灵活的脱敏规则配置及脱敏规则扩展。

该产品广泛适用于银行、证券、保险等金融机构，同时在政府部门、涉密单位也有良好适用场景。产品在国家等级保护、分级保护等领域均具有很强的政策合规性。

一  应用背景

1  数据库安全已经成为信息安全焦点

    在企业和金融机构的后台数据库中，储存着大量的敏感信息，无论是从商业惯例还是数据安全角度，这些敏感信息都应得到有效的保护，一旦发生信息泄密行为，不仅会造成重大的财产损失，也会对企业的名誉造成严重影响。

    当前，数据库的安全防护作为信息安全防护任务的“最后一公里”，其重要性已经被越来越多的部门所认可。据国际权威机构verizon2014统计报告分析，当前96%数据攻击行为是针对数据库进行的；就“核心数据是如何丢失的”的市场调查表明，75%的数据丢失情况来自于数据库，数据库已经成为入侵者最主要的攻击目标和泄密源。

2  企业需要安全的使用隐私数据

企业需要使用海量数据来支撑业务和辅助决策，今天这些数据在创造着巨大的商业价值。但是，诸如身份信息、银行帐户信息、位置信息、医疗信息等重要的隐私信息在使用的过程中存在严重的安全风险。企业需要低成本、高效率，同时又要安全的、可控的使用隐私数据；需要减少敏感隐私数据被非法使用和获得的可能性，消除对敏感数据不必要的访问和复制；需要降低业务风险，在保留业务数据有效性的同时，隐藏敏感信息。

数据脱敏处理就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全，例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、yhk信息等敏感数据

数据脱敏从技术上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种

静态数据脱敏一般应用于数据外发场景，例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等；动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景，例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维，客服人员通过应用直接调取生产中的个人信息等

安华金和数据脱敏技术已经很成熟了，可以找他们聊一下

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