大数据的本质是什么

从本质上讲，大数据是指按照一定的组织结构连接起来的数据，是非常简单而且直接的事物，但是从现象上分析，大数据所呈现出来的状态复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

扩展资料：

想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

第一层面是理论：

理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术：

技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践：

实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

参考资料来源：百度百科--大数据

MySQL的优点：

1． 它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。

2． 有多种列类型：1、2、3、4、和8字节长度自有符号／无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、和ENUM类型。

3． 它通过一个高度优化的类库实现SQL函数库并像他们能达到的一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。

1。试述数据，数据库，数据库系统，数据库管理系统的概念。

A：

（L）数据（Data）：描述事物的符号记录称为数据。中的数据类型是数字，文本，图形，图像，声音，文字等。数据和它的语义是分不开的。在现代计算机系统的解析数据的概念是广泛的。早期的计算机系统主要用于科学计算，数据处理整数，实数，浮点数，和其他传统的数学数据。现代计算机可以存储和处理的对象是非常广泛的，表明这些对象的数据也更复杂。数据和它的语义是分不开的。 500可以代表一个项目的价格是500元，也可以是一个学术会议参加者和500，也可以说，重量为500克一袋奶粉。

（2）数据库（DataBase，DB）：数据库是长期存储在计算机中组织，共享的数据集合。根据一定的数据模型组织，描述信息，并存储在数据库中的数据，与一个较小的程度的冗余，较高的数据独立性的可扩展性和易用性，并且可以对各种用户共享。

（3）数据库系统（DataBas SYTEM，简称为DBS）：数据库系统是计算机系统中引入数据库系统的结构后，一般由数据库，数据库管理系统（开发工具） ，应用系统，构成了一个数据库管理员。分析数据库系统和数据库是两个概念。该数据库系统是一个包括机械系统，该数据库是数据库系统的一个组成部分。但在每天的日常工作中经常被提及的数据库系统作为数据库。希望读者可以区分的背景下，人的讲话或文章从数据库系统和数据库，不会引起混乱。

（4）数据库管理系统（数据库管理系统正？DBMS）数据库管理系统是位于用户和 *** 作系统层的科学数据组织和存储，高效地获取和维护数据管理软件数据。数据的DBMS的主要功能定义功能，数据处理功能， *** 作的数据库管理功能，数据库的建立和维护功能。分析数据库管理系统是一个庞大，复杂的软件系统，在计算机的基本软件。许多DBMS产品专门开发的DBMS厂商开发。在著名的IBM是在DBZ关系数据库管理系统和IMS层次数据库管理系统，Oracle公司orade关系数据库管理系统的小号油ASE公司小号油酶的关系数据库管理系统的美国的国家微软SQL即成，关系数据库管理系统。

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