redis同步到数据库多长时间间隔

update之后，写MySql，再写入Redis,替旧数据（可在MySql端定义CRUD触发器，触发后写数据到Redis，也可Redis端解析binlog）

设定超时时间，redis自动删除数据。第二次删除前最好休眠时间，比如500毫秒，又增加写耗时。

一、Redis不会自己同步变更，要告诉。机制（不仅限于）：

1 Redis过期去DB取，不立刻更新，顺带重新set redis(称作“Cache Aside”)。不一致时间可设置有效期，如10min。没设置不灵。

2 通过代码更新DB。然后马上del掉redis数据。下次取数据时，恢复上一条方式。Cache Aside变体。好处一致性比较好，一般情况，不一致时间1s以下，绝大部分足够。极少不一致

Cache Aside，“Cache”在DB访问的主流程上帮个忙

1和2的做法常规上被称为“Cache“。而且因为1有更新不及时的问题，2有极端情况下数据会不一致的问题，所以常规Cache代码会把1+2组合起来，要求Redis里的数据必须有过期时间，并且不能太长，这样即便是不一致也能混过去。同时如果是主动对数据进行更新，Cache的数据更新也会比较及时。

并且2并不一定总是行得通。比如OLTP的服务在前面是Cache+DB的模式，而数据是由后台管理系统来更新的，总是不会触碰OLTP服务，更不会动Cache。这时将Redis看作是存储也算是一种方案

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易 *** 作。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据 *** 作。

1、首先redis内部使用一个redisobject对象来表示所有的key和value,redisobject最主要的信息如上图所示：type代表一个value对象具体是何种数据类型，encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式，比如：type=string代表value存储的是。

2、一个普通字符串，那么对应的encoding可以是raw或者是int,如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的，当然前提是这个字符串本身可以用数值表示，比如:"123""456"这样的字符串。

3、这里需要特殊说明一下vm字段，只有打开了redis的虚拟内存功能，此字段才会真正的分配内存，该功能默认是关闭状态的，该功能会在后面具体描述通过发现redis使用redisobject来表示所有的key/value数据是比较浪费内存的，当然这些内存管理成本的付出主要redis不同数据类型提供一个统一的管理接口，实际作者也提供了多种方法帮助我们尽量节省内存使用，我们随后会具体讨论。

设置了共享。Redis支持多个数据库并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，所以redis设置了共享没有选择数据库的概念。Redis即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。

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