查询数据库时，如何有效实现分页

针对查询语句做处理，同时对请求页面地址做分析

listaspxpageid=5 //表示访问第五页

后台语言里，先对查询条件做预处理

pagepre=pagesize4 //pagesize 用于表示分页大小，例如10，则前4页共有40条记录

查询语句

sqlcmd="select top "+pagesize+" from tabelname where id not in (select top "+pagepre+" from tablename order by id desc)"

*** 作原理为将当前页前显示的所有记录从数据查询结果中排除，也就是not in 后面的部分，然后从剩余的结果冲，读取pagesize大小的记录值。筛选条件、排序条件放在子查询中

　分页显示是web数据库应用中经常需要遇到的问题,当用户的数据库查询结果远远超过了计算机屏幕的显示能力的时候,我们该如何合理的将数据呈现给用户呢答案就是数据库分页显示,可以完美的解决上述问题下面是一个数据库分页 *** 作的通用实例,对任何数据库平台上的分页功能都有很好的借鉴意义 推荐阅读:项目要用到的主要源代码

//变量声明 扩展信息:J2ME学习笔记（三）

＜%

javasqlconnection sqlcon; //数据库连接对象

javasqlstatement sqlstmt; //sql语句对象

javasqlresultset sqlrst; //结果集对象

javalangstring strcon; //数据库连接字符串

javalangstring strsql; //sql语句

int intpagesize; //一页显示的记录数

int introwcount; //记录总数

int intpagecount; //总页数

int intpage; //待显示页码

javalangstring strpage;

int i;

//设置一页显示的记录数

intpagesize = 2;

//取得待显示页码

strpage = requestgetparameter("page");

if(strpage==null){//表明在querystring中没有page这一个参数,此时显示第一页数据

intpage = 1;

}

else{//将字符串转换成整型

intpage = javalangintegerparseint(strpage);

if(intpage＜1) intpage = 1;

}

可以是可以，不过土了点,用个子查询。

select top 10 ,(select count(1) from table) as cnt from table where id not in

这样有一个问题。就是你查询出来的每条记录里，都带一个总行数。

1、首先preparedstatement是statement的子接口，属于预处理 *** 作，与直接使用statement不同的是，preparedstatement在 *** 作的时候，先在数据表中准备好了一条sql语句，但是sql语句的值暂时不设置，而是之后设置。

2、在使用statement的时候，要执行一条完整的失去了，在执行钱使用connection直接创建的。

3、如何获得preparedstatement，在connection接口中，通过preparedstatement(String sql)得到。

4、最后在日期输入的时候，正常情况都是使用javautildate表示日期，在 preparedStatement中需要使用javasqldate类型，如下图所示就完成了。

四种方式实现SQLServer 分页查询

SQLServer 的数据分页:

假设现在有这样的一张表：

CREATE TABLE test

(

id int primary key not null identity,

names varchar(20)

)

然后向里面插入大约1000条数据，进行分页测试

假设页数是10，现在要拿出第5页的内容，查询语句如下：

--10代表分页的大小

select top 10

from test

where id not in

(

--40是这么计算出来的：10(5-1)

select top 40 id from test order by id

)

order by id

原理：需要拿出数据库的第5页，就是40-50条记录。首先拿出数据库中的前40条记录的id值，然后再拿出剩余部分的前10条元素

第二种方法：

还是以上面的结果为例，采用另外的一种方法

--数据的意思和上面提及的一样

select top 10

from test

where id >

(

select isnull(max(id),0)

from

(

select top 40 id from test order by id

) A

)

order by id

原理：先查询前40条记录，然后获得其最id值，如果id值为null的，那么就返回0

然后查询id值大于前40条记录的最大id值的记录。

这个查询有一个条件，就是id必须是int类型的。

第三种方法：

select top 10

from

(

select row_number() over(order by id) as rownumber, from test

) A

where rownumber > 40

原理：先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序，然后查询rownuber大于40的前十条记录

这种方法和oracle中的一种分页方式类似，不过只支持2005版本以上的

第四种：

存储过程查询

创建存储过程

alter procedure pageDemo

@pageSize int,

@page int

AS

declare @temp int

set @temp=@pageSize(@page - 1)

begin

select top (select @pageSize) from test where id not in (select top (select @temp) id from test) order by id

end

执行存储过程

exec 10,5

很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。

我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。

SELECT

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 0, 15

这个查询耗时000sec。So，这个查询有什么问题呢？实际上，这个查询语句和参数都没有问题，因为它用到了下面表的主键，而且只读取15条记录。

CREATE TABLE city (

id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

city varchar(128) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

真正的问题在于offset(分页偏移量)很大的时候，像下面这样：

SELECT

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

上面的查询在有2M行记录时需要022sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。

对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。我们可以通过下面的查询很容易的获取总的记录数。

SELECT COUNT()

FROM city;

然而，上面的SQL在采用InnoDB为存储引擎时需要耗费928sec。一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。不幸的是，这种分页查询方式在许多主流框架中都有用到，下面看看这个语句的查询性能。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

这个语句耗时2002sec，是上一个的两倍。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法。

下面来看看到底如何优化。文章分为两部分，第一部分是如何获取记录的总数目，第二部分是获取真正的记录。

高效的计算行数

如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT()去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情况就会复杂一些，因为InnoDB不保存表的具体行数。

我们可以将行数缓存起来，然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些 *** 作导致缓存失效时，执行下面的语句：

SELECT COUNT()

FROM city

USE INDEX(PRIMARY);

获取记录

下面进入这篇文章最重要的部分，获取分页要展示的记录。上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。为了简单，我们就假设最新发布的新闻的Id也是最大的。

CREATE TABLE news(

id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(128) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB;

一个比较高效的方式是基于用户展示的最后一个新闻Id。查询下一页的语句如下，需要传入当前页面展示的最后一个Id。

SELECT

FROM news WHERE id < $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage

查询上一页的语句类似，只不过需要传入当前页的第一个Id，并且要逆序。

SELECT

FROM news WHERE id > $last_id

ORDER BY id ASC

LIMIT $perpage

上面的查询方式适合实现简易的分页，即不显示具体的页数导航，只显示“上一页”和“下一页”，例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮。但如果要实现真正的页面导航还是很难的,下面看看另一种方式。

SELECT id

FROM (

SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt

FROM news

JOIN (SELECT @cnt:= 0)T

WHERE id < $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage $buttons

)C

WHERE cnt = 0;

通过上面的语句可以为每一个分页的按钮计算出一个offset对应的id。这种方法还有一个好处。假设，网站上正在发布一片新的文章，那么所有文章的位置都会往后移一位，所以如果用户在发布文章时换页，那么他会看见一篇文章两次。如果固定了每个按钮的offset Id，这个问题就迎刃而解了。Mark Callaghan发表过一篇类似的博客，利用了组合索引和两个位置变量，但是基本思想是一致的。

如果表中的记录很少被删除、修改，还可以将记录对应的页码存储到表中，并在该列上创建合适的索引。采用这种方式，当新增一个记录的时候，需要执行下面的查询重新生成对应的页号。

SET p:= 0;

UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;

当然，也可以新增一个专用于分页的表，可以用个后台程序来维护。

UPDATE pagination T

JOIN (

SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page

FROM news

ORDER BY id

)C

ON Cid = Tid

SET Tpage = Cpage;

现在想获取任意一页的元素就很简单了：

SELECT

FROM news A

JOIN pagination B ON Aid=BID

WHERE page=$offset;

还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页，这种方式比较试用于数据集相对小，并且没有可用的索引的情况下—比如处理搜索结果时。在一个普通的服务器上执行下面的查询，当有2M条记录时，要耗费2sec左右。这种方式比较简单，创建一个用来存储所有Id的临时表即可(这也是最耗费性能的地方)。

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))

SELECT id, FLOOR(RAND() 0x8000000) random

FROM city;

ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;

接下来就可以向下面一样执行分页查询了。

SELECT

FROM _tmp

WHERE OFFSET >= $offset

ORDER BY OFFSET

LIMIT $perpage;

简单来说，对于分页的优化就是。。。避免数据量大时扫描过多的记录。

前提：

分页参数：size = 20 page = 2；

没有order by的查询；

嵌套子查询，两次筛选（推荐使用）。

SQL语句：

SELECT

FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t

FROM DONORINFO t

WHERE tBIRTHDAY BETWEEN TO_DATE ('19800101', 'yyyymmdd')

AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')

AND ROWNUM <= 202) table_alias

WHERE table_aliasrowno > 20(2-1);

扩展资料：

rownum总是从1开始的，第一条不满足去掉的话，第二条的rownum 又成了1。依此类推，所以永远没有不满足条件的记录。

可以这样理解：rownum是一个序列，是Oracle数据库从数据文件或缓冲区中读取数据的顺序。它取得第一条记录则rownum值为1，第二条为2。

依次类推：当使用“>、>=、=、betweenand”这些条件时，从缓冲区或数据文件中得到的第一条记录的rownum为1，不符合sql语句的条件，会被删除，接着取下条。下条的rownum还会是1，又被删除，依次类推，便没有了数据。

以上就是关于查询数据库时，如何有效实现分页全部的内容，包括:查询数据库时，如何有效实现分页、jsp页面里如何实现分页功能数据库是mssql.、一条sql语句实现分页查询，且能返回记录总数等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！