这个要看你是什么数据库。
Oracle 或者 SQL Server 企业版本的, 可以尝试使用 分区表来处理。
如果对 分区表不熟悉, 或者不高兴折腾。
SQL Server 可以尝试使用 分区视图的方式来处理。
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,MYI索引文件,frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上,也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名,然后去 *** 作它。
CREATE TABLE lineitem(l_orderkey DECIMAL(10,0) NOT NULL, l_cpartkey INTEGER, l_suppkey INTEGER, l_linenumber INTEGER, l_quantity DECIMAL(12,2), l_extendedprice DECIMAL(12,2), l_discount DECIMAL(12,2), l_tax DECIMAL(12,2), l_returnflag CHAR(1), l_linestatus CHAR(1), l_shipdate DATE, l_commitdate DATE, l_receiptdate DATE, l_shipinstruct CHAR(25), l_shipmode CHAR(10), l_comment VARCHAR(44)) PARTITION BY RANGE(l_shipdate) (STARTING MINVALUE, STARTING '1/1/2000' ENDING '31/12/2020' EVERY 1 YEAR(按月就是 MONTH), ENDING MAXVALUE);
USER_TAB_PARTITIONS:可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况。
USER_PART_TABLES:可查看用户所有的分区表,以及分区方式。
希望能帮到你。
数据量很大,而且经常按照某个字段进行条件过滤或者分组时,可以考虑使用分区,例如某种商品的销售情况,经常要查看某个月、某个季度的销售明细或者总计,则可以根据销售日期进行分区,每个月分为一个区,而且最好是能够把不同区的数据分别存放在不同的物理硬盘上,这样在进行查询的时候,如果查询某个月的数据,可以直接在特定硬盘查询,数据量小,速度快,如果查询所有月份的数据,多块硬盘可以并行查询,速度也会明显提高。
1、查看当前MySQL数据库是否支持分区,可以利用命令:show variables like '%partition%'。
2、判断当前数据库版本是否安装了分区插件,利用命令show plugins。
3、创建数据库表并建立表分区,利用命令,结果发现报错。
4、修改创建数据库表主键设置,将其去掉,再次运行命令。
5、查看某张表是不是分区表,可以利用命令show table status。
6、就可以查看具体数据库下的某张表的分区情况了。
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