有什么能查询到医院的药品采购和销售历史的数据呢

医院药品的采购数据是和销售数据这些数据是不对外公开的，想要了解这些数据除了院内和相关政府部门，利用其它方式是很难获得的，如果是利用销售数据进行某种治疗领域、某个竞品企业数据分析或者是药企市场部在计算投入产出比。

比较推荐的是我们自己的数据库，不仅有医院销售数据库还有药店销售数据以及全国样本医院数据库。

医院销售数据库是基于3000+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含2795家综合医院、473家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理，使得数据更接近市场真实性，更能合理的反映药品销售趋势以及药品用药趋势等信息，能帮助预测药品市场走向。

药品医院销售数据

数据库的医院销售数据不仅对于销售数据进行的深度加工与分析，还利用销售数据实现可视化智能分析，可从药品的销售额和销售量两个维度进行数据分析，有药品的年度趋势、季度趋势，（药品、活性成分、生产企业、规格、剂型）top、给药途径、ATC分类等不同角度，对于国内药品市场进行分析。

医院销售数据分析

列如：在按品种浏览中对药品品种分析，也可分析单个品种，通过年份筛选，可以进行某一年的四个季度的销售数据分析，也能分析历年的药品销售趋势，对于判断药品未来市场前景，具有重要的参考作用。

医院销售数据浏览方式

单个品种药品分析

在按活性成分浏览中，可以分析某种活性成分的品种、生产企业的具体销售数据，判断某种活性成分的市场，这对于判断活性成分未来市场，有着重要的参考作用。

药品活性成分分析

在按企业浏览中，可以了解各个药企在不同年份的销售数据，了解企业各个品种、活性成分、规格、剂型、给药途径的销售数据，之后通过点击“企业分析”，进入可视化图表，利用可视化图表了解竞争对手的销售数据。

药品企业分析

药品企业分析视图

除了以上三种浏览模式，还能通过销售数据分析某种治疗领域、规格、剂型、靶点、药品类型等维度的销售数据，全面了解医药市场的销售趋势。

治疗领域，可以细化为五级分类，能帮助了解某一治疗领域的药品市场情况。

医院药品治疗领域分析

除了医院销售数据，还有药店销售数据，样本医院销售数据，所有的功能和分析都是，值得一提的就是药店销售数据在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度，帮助了解与分析药品的具体销售数据。

药品销售数据的分析，很重要的原因就是通过销售数据表现当前的药品市场规模、发展趋势，同时能算出药品的潜在市场，还有一部分是通过对比同类竞品（同靶点、同适应症、同品种等）的销售数据，掌握当前药品的竞争格局，通过销售市场占比，及时调整销售策略。

下面简单举几个列子

比如使用药融云数据库进行医药市场规模分析：

分析抗肿瘤和免疫机能调节药品：目前国内2020年市抗肿瘤和免疫机能调节药品市场总额为120407亿从2019到2020增幅下降，主要是受疫情原研，直至2021年抗肿瘤和免疫机能调节药品前三个季度的销售额总体超过2020年药品销售总额度，通过前三个季度的销售数据来看，2021年药品销售总体呈大幅度上涨趋势。

医药市场规模分析

分析国内肿瘤市场：目前2020年国内抗肿瘤医药市场销售额为78342亿，由于疫情原因，2019年到2020年增幅不大，到2021年前三个季度的销售额已经超过2020年总体抗肿瘤药物市场，呈现大幅度上升趋势。

分析国内肿瘤市场分析

以上两个列子分别为一级ATC大类进行整个领域的药品销售分析，第二种是具体聚焦某种领域药物，还能细化层级，通过不同层级了解市场规模。体现细分市场在整个市场中的份额，是否与上级市场或者大环境的趋势保持一致，分析原因，帮助预估药品的未来市场前景。

分析种类分析

除此之外还能预估某个公司，某种药品品种进行更细节的分析，利用药融云数据库可以分析某种品种、某种用药领域、某个公司的医院销售数据，药店销售数据等，结合这些可以分析药品市场规模。

药融云数据库的全国医院销售数据库是：基于全国各省市2200+二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院），根据城市级别医院数量、医院床位、医院类型、地域性疾病、当地医疗水平等等，通过专业的计算模型分层放大，最终涵盖近10000家二级及以上医院的药品销售数据（≧100床位）。 药物全面涵盖化学药/生物药及中成药，其中化学药/生物药涉及14大类、90个亚类，5000+个通用名品种；中成药涉及13个大类，74个亚类，6000+个通用名品种。本库查询方式灵活，可通过药品、企业、ATC分类、剂型、用药途径、年份等多条件筛选。分析维度涵盖年度趋势、季度趋势、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局，并按可视化分析及图表与原始数据的方式进行呈现和下载。

全国医院销售数据库

药融云的全国药店零售数据库是：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

除此之外还有全国样本医院销售数据，全球药物销售数据等，帮助了解药品销售市场，分析某种品种、某个单品、某个药企、某个用药领域的竞争格局，能分析当前市场、还能分析潜在市场是在分析药品销售数据时必备的数据库。

全国样本医院销售数据

在医药上市公司的年报中一般不会披露一些药物的具体销售数据，除非是一些比较重磅的或需要特殊提及的药品才会提供药品相关的销售数据，如需查询药品的销售数据推荐使用“全国医院销售数据库”、“全国药店销售数据库”以及“样本医院销售数据库”这些数据库能查询某种药品在院以及药店的销售数据，通过分析药品的销售数据，计算投入产出比，药企的市场部、销售部能及时的调整销售策略，创造更多的收益。

说了这么多，来了解一下这三种药销售数据库（“全国医院销售数据库”、“全国药店销售数据库”以及“样本医院销售数据库”）。

全国医院销售数据库：是基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含2000+家综合医院、500+家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理。

通过全国医院销售数据，能查询到（某种企业、某种国内上市的药品、某种靶点、某种治疗领域）从2014年到至今的年度以及季度的医院销售额，可以通过可视化视图分析竞品在医院销售数据，计算药品在医院的销售占比，好及时调整药品在医院的销售策略。

全国医院销售数据

全国药店销售数据：是基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

通过全国药店销售数据，能查询到（某种企业、某种国内上市的药品、某种靶点、某种治疗领域）从2014年到至今的年度以及季度的药店销售额，利用药店零售数据的全局分析了解药品在药店的销售额，了解某种药品在药店市场的占比，用来分析药品在药店的销售数据，计算在药店的投入产出比，调整药品在药店的销售策略，提高药品的在药店的销售总额。

药品销售额全局分析

全国样本药品销售数据库：基于1400+重点城市公立医院，覆盖全国24省份，25个重点城市，通过对8800余种药品销售数据的收录和分析，形成了自己独特的样本医院销售数据，以多维度，多形式的可视化的柱形和环形图形式，清晰、简洁地展示数据的分析结果，是无论市场调研还是数据报告的有力助手。

全国样本药品销售数据库

总的来说从医药上市公司年报查询某一具体的药品的销售额，是不现实的，除非此上市公司主要做的某一款药品，但是这样又会面临产品结构单一，这种情况会被IPO过程中否决，这些销售数据主要还是在专业的药品销售数据库中查询

IQVIA（原IMS）药品数据来源在下文加粗文字中会提到。

看见许多网友还在问有关于IMS药品数据库的问题，殊不知IMS Health 已经不存在了，问IMS药品数据来源也没什么意义！ 给大家普及一下知识点，IMS药品数据库也就是指艾美什(IMS Health)健康，于2016年与Quintiles(昆泰)合并为QuintilesIMS，在2017年改名为IQVIA（艾昆纬）。

接下来我们谈谈IQVIA（原IMS）药品数据库，

大家或许不了解这个数据库怎么样？ 今天笔者就IQVIA（原IMS）药品数据库的产品构成、数据源、数据检索结果、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。

为了方便大家更直观地了解IQVIA（原IMS）药品数据库，笔者引入一个目前国内客户覆盖最广的药品数据库（药融云医药数据库）作为对比。

1产品构成

IQVIA（原IMS）药品数据库：由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。

药融云医药数据库（pharnexcloud）：药物研发、上市药品、药品销售、市场信息、一致性评价、原料药、医疗器械、生产检验、合理用药、医药文献等10个版块构成。

2数据源

两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源，包含不限于（①医药情报：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库：异构资源、基于云计算、云存储的医药大数据处理等。③医药数据：全球各国或地区、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降，公司年度报告、医疗卫生、药企、医学杂志、其它资源等。）

3数据展示结果

我们将IQVIA数据库在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比

IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ，基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计，样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右，能推算的总量约8000家。

IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条；

pharnexcloud数据库(全国医院销售数据)，本数据库是基于10000家医院（二级及以上医院）进行样本设计，覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家，通过专业的计算模型分层放大，样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。

pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653（笔者权限不够，只能查到2021年至今的数据），由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。

pharnexcloud：①专人对接需求，一对一指导，专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，VIP加入他们药融圈生态链（目前国内做得非常棒的医药人脉圈）。

pharnexcloud：目前是国内医药企业选择最多的医药数据库，因其产品功能的全面和数据全面而一跃成为现在市场最火热的医药数据库，其中药物研发版块和药品销售数据版块为业内顶尖。

笔者说再多都没用，最主要还是自身带着对医药数据库的需求点，亲身试用对比其数据，才能验证数据来源的可靠性。

医药行业大数据更是药物研发、立项调研、注册、市场数据了解等必不可少的存在，相对以前大数据还没有那么成熟的时候，无论是药物立项还是药物研发都是非常庞大的工程，对于研发人员和立项人员需要翻阅大量的资料，查询大量的数据，才能得到有效的结论，对于如何在大量的数据中查找有价值的数据是很多药企的真正需求,数据库中包含（研发数据、上市数据、销售数据、市场数据、一致性评价数据、原料药数据、医疗器械数据等等）这些数据内容很可靠的，能解决药企查询数据的痛点，面向管理、研发、销售、市场等部门。

简单介绍以下几个比较重点的数据库

1、全球研发数据库

目前包含上市和未上市的处于不同研发阶段的药物详细信息数据8万多条，包括药物研发代码、研发企业、适应症、治疗领域、靶点。研发阶段、工艺技术等信息。

适用人群（立项、研发等），能帮助用户掌握全球在研药市场变化；了解全球新药研发趋势；解决立项、评估等问题；制定企业的战略规划与决策。

全球研发数据库

2、全球上市药品筛选系统数据库

目前这个数据库收录了四十多个主流国家和地区上市药品批准数据近300多万条。涵盖药物名称、活性成分、企业、剂型、说明书等详细信息，对关键数据进行了多语言标准汉化。

通过搜索即可快速了解目标产品在各国上市的详细内容，为药物研究和使用提供参考比对。

全球上市药品筛选系统数据库

3、药品销售数据库

药品销售数据库分为医院销售数据库、药店销售数据库、样本医院销售数据库。

样本医院销售数据库：基于1400+重点城市公立医院，覆盖全国24省份，25个重点城市，通过对8800余种药品销售数据的收录和分析，形成了自己独特的样本医院销售数据，以多维度，多形式的可视化的柱形和环形图形式，清晰、简洁地展示数据的分析结果，是无论市场调研还是数据报告的有力助手。

样本医院数据库

医院销售数据库：基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理。

医院药品数据库

药店销售数据库：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

药店药品销售数据库

4、原料药数据库

原料药可以说是医药产业的“芯片”，尤其是近两年在新冠疫情笼罩全球下，对医药产业链压力测试、凸显中国原料药产业在全球的地位举重若轻。经过疫情的洗礼，各国对原料药产业的重视程度明显加大。

(1) 原料药数据库整合了原料多条合成方法，包含对应的合成路线、反应条件、中间体、试剂信息，并提供对应参考文献，专利溯源。

(2) 提供全球原料药用量分析、年度各企业用量占比、排行，了解需求企业、市场分布。

(3) 可查询全球60个主要国家原料药进出口的数据，帮助了解原料药进出口趋势、进出口规模，主要市场分布及现状。快速查询目标产品采购商和供应商、数量、金额等详细信息。

(4) 可以查询目标产品的全球生产厂商分布，在中国、欧美日韩五个国家地区的登记注册状态；掌握供应企业、竞争企业布局。

列如如检索「Ritonavir」，可看到该原料药在全球范围内有近50家企业可生产。中国、印度、意大利、美国等10个国家均有相应的生产企业，其中印度最多，有21家企业可生产；其次为中国，中国安徽、上海、石家庄等省市有十余家企业可生产。

原料药生产

(5) 可以查询CDE原料药、药用辅料和药包材登记信息，了解原料药市场布局。

CDE原料药、药用辅料和药包材登记信息

5、医疗器械数据库

全球器械市场数据库，收集全球十多个国家和地区的市场上的医疗器械，分门别类对标2017版器械目录，方便用户查询比对。提供市场历史销售额及预测额，帮助用户掌握市场动态。

器械数据库

这些只是一部分内容，还有专利数据、药理毒理数据、临床数据、药品审评数据、中标数据、一致性评价数据、投融资数据、药品说明书、参比制剂等，医药数据库为医药行业的发展提供数据支持，能有效的提高研发效率，分析市场等。

注册---->登录：针对普通用户以前药渡数据库有做一个拉新的活动，可以免费体验全库9分钟，现在只有三个版块提供部分数据库（34个库）的部分数据。而药融云在这方面要好很多，目前向用户免费开放七个版块的部分数据库（85个库）的部分数据，虽然部分功能受限，但是有些数据还是很有价值的。

看来有商业价值的医药数据库想免费使用都有所限制。归根结底还是因为其数据的收集、清洗、整理需要花费大量的人力、时间及金钱，使得成本变高。

其实相比较于数据库的免费，绝大多使用者更在意的是其数据来源是否可靠、数据展示维度是否全面、数据量是否够多。毕竟都想依托这类数据辅助工具带来正向价值，而不是因为其数据偏差及不全面的问题导致做出错误决策，形成不可逆的损失。

所以即使在免费使用数据库的情况下，都应先详细的了解其数据库，其次才是付费问题，下面我就药渡和药融云数据库在产品功能、数据层面、价值体现这三个方面分别介绍一下，让大家对这两个数据库有所了解。

药渡

运营企业：药渡经纬信息科技

数据库数量：132个

全球药物数量：3w+

产品组成：由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。

数据采集国家：欧、美、中、日、加拿大

药品销售数据：暂未开发

数据结果展示：以搜索pd-1为例，查出261条

药融云Pharnexcloud

运营企业：药融云数字科技

数据库数量：218个

全球药物数量：8w+

产品组成：药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

数据来源：各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构官网、医学新闻杂志、网络资讯、专利和商标等。

数据采集国家：覆盖全球78个主流国家。

药品销售数据：其算法和米内差不多，都采用全国多省市、多层次放大模型算法。但在国内药品的销售数据上，药融云属于业内顶尖，像iqvia这样的巨头都是无法比拟的。

数据结果展示：以搜索pd-1为例，查出632条

增值服务：①专人对接需求，一对一指导，专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目资产交易、批文转让、展位媒体服务包、需求对接等活动支持，VIP加入他们药融圈生态链（目前国内做得最好的医药人脉圈）。

一般来说药企的工艺技术都是不会对外公开的，但是在药物生产中如果申请了专利信息，可以根据专利查询一些药物的工艺技术，药品的配方可以在药品的说明书中查询，销售额主要是看医院的销售额还是药店的销售额这些数据都能在数据库中查询。

目前数据库，涉及覆盖药品全生命周期的数据，包括药物立项到上市后所有数据，所以药物相关的信息可以在数据库中查询获得相应的数据。

如何了解生产技术简介？

药企对于药物的工艺技术是不会对外公开的，如果是在生产中申请专利的部分，能在全球专利数据库中查询了解一些工艺、技术，调研专利主要是为了避免侵权，而且还能在专利数据中查询一部分的工艺技术。

药品专利信息

如何了解药物配方？

如果是想要了解药品相关的信息可以查询药品说明数据，在全球上市药品中有各个国家的药品说明书，可以查询相应的药品说明书，通常药物处方都是研究原研药物数据，仿制药的处方基本和原研药一致，可以在上市药品数据库中还能在合理用药下的国内外药品说明书查询药品的药物配方，药物说明书中包含药物剂型、规格、药理作用、不良反应、药物配方的等。

药物配方

如何了解药物销售数据？

数据库的药品销售数据库提供了三种药品销售数据：全国医院销售数据、全国药店销售数据、样本医院销售数据，药企的市场部或者销售部都会更具药物销售数据分析市场占有率，了解自己药企在整个医药市场的营业额是多少，提高自生销售数据，药物立项部门，通过分析药品销售数据了解市场规模多大，如果做这个项目计算有多少盈利，主要为了是计算投入和产出比。

全国医院销售数据

全国医院销售数据库是基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理。

全国医院销售数据

全国药店销售数据

在全国药店零售数据基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

全国药店销售数据

全国样本医院销售数据

基于1400+重点城市公立医院，覆盖全国24省份，25个重点城市，通过对8800余种药品销售数据的收录和分析，形成了自己独特的样本医院销售数据，以多维度，多形式的可视化的柱形和环形图形式，清晰、简洁地展示数据的分析结果，是无论市场调研还是数据报告的有力助手。

全国样本医院销售数据

以上是药物很小部分的信息，除了这些信息之外，还能查询药物研发的信息，药品临床数据、药理毒理数据、中标集采信息、一致性评价信息、原料药相关信息、医疗器械信息等等，包含了药品的整个生命周期数据。

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