MySQL有什么推荐的学习书籍

1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》

《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB

的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。

2、《MySQL完全手册》

《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任

务关键的应用程序。

3、《深入浅出mysql》

《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，

其中每一部分都独立成篇。

基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数

据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。

4、《 数据库索引设计与优化》

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL

支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，

更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

 

扩展资料：

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作，由资深MySQL

专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。

它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的

案例，可 *** 作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎，分析了MySQL的各

种存储引擎的优势和应用环境。

参考资料：

百度百科——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

数据库原理及技术课程设计（计算机课程设计与综合实践规划教材）

作者: 钱雪忠，甸海驰，陈国俊 编著

定价: 3200

出版社: 清华大学出版社

出版日期:1

印刷时间:2009-2-1

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数据库系统/设计实现与管理(第四版)英文版(国外计算机科学教材系列)

作者: (英国)(Connolly,T)康诺利

定价: 9900

出版社: 电子工业出版社

出版日期:4版（英文版）

印刷时间:

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ASPNET数据库系统开发案例精选

作者: 明日科技张跃廷王小科许文武

定价: 4900

出版社: 人民邮电出版社

出版日期:2007年1月第1版

印刷时间:2007-1

比较好的大数据入门的书有《大数据日知录：架构与算法》。

《大数据日知录：架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书，作者是张俊林。《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点。

其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。

主要介绍

本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储。

以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解，相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的技术有很大的帮助与促进作用。

SQL 入门经典

作者：（美）威尔顿，（美）科尔比 著，敖富江 译

出版社：清华大学出版社 ISBN：7302128332 出版日期：2006-6-1

字数：672000

SQL Server 2005从入门到精通(应用技术基础)/微软技术丛书

作者：（美）Solid Quality Learning 著，王为 译 出版社：清华大学出版社

ISBN：730213801X 出版日期：2006-9-1 字数：441000

导读随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

数据分析进阶

1《精益数据分析》

本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析，深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底，和数据驱动的思维办法中，找到企业添加的首先要害方针。

2《数学之美》

本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——

怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。

数据挖掘

1《数据挖掘导论(无缺版)》

本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。

2《数据挖掘概念与技术》

本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订，加强和从头组织了全书的技术内容，要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容，还全面叙说了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。

3《数据挖掘与数据化运营实战：思维、办法、技巧与运用》

现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品，也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品，更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型，推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成，为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品

作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

这个要看你想看数据库哪方面的，因为数据库所涵盖的范畴很大，比如说数据库的基本理论，简单点那你可以看一些本科教材，比如说数据库系统概论 是一个姓萨的写的，如果是想看一些具体的数据库DBMS方面的书，比如说Orecle 、SQL Server等，这样书太多了，都是工具性质的，可以选一本自己看着习惯的；再或者你想了解一些数据库方面的一些技术，比如说数据挖掘、数据仓库的话，我个人认为可以看看机械出版社出版的那些大砖头。呵呵，很多的。

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