我国把什么作为大数据发展的前置条件

中国大数据要发展必备三个条件

大数据的经济价值已经被人们认可，大数据的技术也已经逐渐成熟，一旦完成数据的整合和监管，大数据爆发的时代即将到来。我们现在要做的，就是选好自己的方向，为迎接大数据的到来，提前做好准备。大数据概念的横空出世，有赖于短短几年出现的海量数据。据统计，互联网上的数据每两年翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。当然，海量数据仅仅是“大数据”概念的一部分，只有具备4个“V”的特征，大数据的定义才算完整，而价值恰恰是决定大数据未来走向的关键。

大数据发展必备三个条件

大数据的发展需要三个必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，诞生了大量有价值的数据源，奠定了大数据发展的基础。大数据时代到来的重要标志，则是大批专业级“数据买卖商”的出现，以及围绕数据交易形成的，贯穿于收集、整理、分析、应用整个流程的产业链条。大数据发展的核心，则是使用户从海量的非结构化数据和半结构化数据中获得了新的价值，数据价值是带动数据交易的原动力。

IBM、甲骨文、SAP近年纷纷斥巨资收购数据管理和分析公司，在这些互联网巨头的带动下，数据分析技术日渐成熟。2013年6月，爱德华·斯诺登将“棱镜计划”公之于众，“棱镜门”事件一方面说明大数据技术已经成熟；另一方面也佐证了现在阻碍大数据发展的不是技术，而是数据交易和数据价值。

大数据技术的发展促进了云计算的落地，云计算的部署完成又反过来加大了市场对数据创造价值的期待。大数据概念提出之后，市场终于看到了云计算的获利方向：各地的一级系统集成商与当地政府合作，建云数据中心；各大行业巨头在搭建各自行业的云平台；IT巨头想尽办法申请中国的公有云牌照。大数据促成了云计算从概念到落地。借助于智慧城市概念的普及，云计算基础设施已基本准备就绪，一方面完成了大数据应用的硬件基础；另一方面迫于回收云计算投资的压力，市场急需应用部署，大数据恰如雪中送炭，被市场寄予厚望。

现在，问题的核心指向了“数据如何创造价值？”

整合与开放是基石

大数据服务创业公司Connotate对800多名商业和IT主管进行了调查。结果显示，60%受调查者称：“目前就说这些大数据投资项目肯定能够带来良好回报尚为时过早。”之所以如此，是由于当前大数据缺乏必需的开放性：数据掌握在不同的部门和企业手中，而这些部门和企业并不愿意分享数据。大数据是通过研究数据的相关性来发现客观规律，这依赖于数据的真实性和广泛性，数据如何做到共享和开放，这是当前大数据发展的软肋和需要解决的大问题。

2012年美国大选，奥巴马因数据整合而受益。在奥巴马的竞选团队中有一个神秘的数据挖掘团队，他们通过对海量数据进行挖掘帮助奥巴马筹集到10亿美元资金；他们通过数据挖掘使竞选广告投放效率提升了14%;他们通过制作“摇摆州”选民的详细模型，每晚实施66万次模拟选举，推算奥巴马在“摇摆州”的胜率，并以此来指导资源分配。奥巴马竞选团队相比罗姆尼竞选团队最有优势的地方：对大数据的整合。奥巴马的数据挖掘团队也意识到这个全世界共同的问题：数据分散在过多的数据库中。因此，在前18个月，奥巴马竞选团队就创建了一个单一的庞大数据系统，可以将来自民意调查者、捐资者、现场工作人员、消费者数据库、社交媒体，以及“摇摆州”主要的民主党投票人的信息整合在一起，不仅能告诉竞选团队如何发现选民并获得他们的注意，还帮助数据处理团队预测哪些类型的人有可能被某种特定的事情所说服。正如竞选总指挥吉姆·梅西纳所说，在整个竞选活中，没有数据做支撑的假设很少存在。

2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志。一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分。国内智慧城市建设目标之一就是实现数据的集中共享。

合作共赢的商业模式

随着云计算、大数据技术和相关商业环境的不断成熟，越来越多的“软件开发者”正在利用跨行业的大数据平台，打造创新价值的大数据应用，而且这一门槛正在不断降低。因为首先，数据拥有者能够以微乎其微的成本获取额外的收入，提高利润水平；其次，大数据设备厂商需要应用来吸引消费者购买设备，发展合作共赢的伙伴关系势必比单纯销售设备要有利可图，一些具有远见的厂商已经开始通过提供资金、技术支持、入股等方式来扶持这些“软件开发者”；第三，行业细分市场的数据分析应用需求在不断加大，对于整个大数据产业链来说，创新型的行业数据应用开发者必将是未来整个大数据产业链中最为活跃的部分。

未来，有三种企业将在”大数据产业链“中处于重要地位：掌握海量有效数据的企业，有着强大数据分析能力的企业，以及创新的“软件开发者”。社交网络、移动互联网、信息化企业、电信运营商都是海量数据的制造者，Facebook公司手中掌握着85亿用户，淘宝注册用户超过37亿，腾讯的微信用户突破3亿，这些庞大用户群所提供的数据，正在等待时机释放出巨大商业能量。可以预测，在不久的将来，Facebook、腾讯、电信运营商等海量数据持有者或者自我延伸成为数据分析提供商，或者与IBM、ZTE等企业密切对接成为上下游合作企业，大数据产业链将在某个爆发时点到来之际，以令人惊讶的速度成长壮大。

警惕大数据的危害

大数据时代，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，人们的思维决断模式，已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此将更精确、更有预见性。不过，由于大数据过于依靠数据的汇集，一旦数据本身有问题，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而导致错误的预测和决策。

大数据的理论是“在稻草堆里找一根针”，而如果“所有稻草看上去都挺像那根针”呢？过多但无法辨析真伪和价值的信息和过少的信息一样，对于需要作出瞬间判断、一旦判断出错就很可能造成严重后果的情况而言，同样是一种危害。“大数据”理论是建立在“海量数据都是事实”的基础上，而如果数据提供者造假呢？这在大数据时代变得更有害，因为人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见。拥有最完善数据库、最先接受“大数据”理念的华尔街投行和欧美大评级机构，却每每在重大问题上判断出错，这本身就揭示了“大数据”的局限性。

不仅如此，大数据时代造就了一个数据库无所不在的世界，数据监管部门面临前所未有的压力和责任：如何避免数据泄露对国家利益、公众利益、个人隐私造成伤害？如何避免信息不对等，对困难群体的利益构成伤害？在有效控制风险之前，也许还是让“大数据”继续待在笼子里更好一些。

大数据的经济价值已经被人们认可，大数据的技术也已经逐渐成熟，一旦完成数据的整合和监管，大数据爆发的时代即将到来。我们现在要做的，就是选好自己的方向，为迎接大数据的到来，提前做好准备。

FC-Gateway数据采集接口网关是北京华恒信远专门为工业标准通讯接口OPC Server软件、数据采集接口软件配套定制开发的一款嵌入式硬件产品，内置两个标准RS-232串口（其中一个串口可以通过跳线设置成RS-485）和两个RJ45以太网口，型号为Gateway-227B， 此外，还有Gateway-240B、Gateway-230B等嵌入式工控机型号。

该设备 *** 作系统有Windows、Linux两种，其功能与特点如下：

1、OPC服务器：可连接DCS、PLC等控制系统，读写实时数据，包装成OPC Server工业标准通讯接口，提供给实时数据库系统、先进控制系统和MES系统集成商；

2、安全隔离：当数据采集接口网关为实时数据库系统提供实时数据时，它一般位于自动化控制系统和实时数据库服务器之间，由于数据采集接口网关采用了内置单向数据传输技术，可达到自动化控制系统和实时数据库服务器之间的安全隔离目的;

3、该产品 *** 作系统、数据采集程序等均固化，不可修改。一旦被修改，重新启动后，自动恢复到初始状态，可防止病毒以及黑客软件攻击。

4、结构先进、安装方便，该产品高度1U，可以直接安装在标准机柜中，独特的散热技术，1U机箱有多个磁悬浮风扇散热。

5、数据采集冗余设计：支持双机双网冗余通讯。

6、可作为InfoPlus21、PI、PHD等实时数据库系统的数据采集终端，也可写数据至关系数据库，为MIS、ERP等管理信息系统提供生产实时数据。

zzzzRecordSet对象的属性可分为以下４种类型。

zzzz1）方式属性：包括ActiveConnection属性和Source属性。

zzzz2）行为属性：包括CursorType属性、LockType属性、Filter属性、CacheSize属性和MaxRecords属性。

zzzz3）记录指针移动属性：包括BOF和EOF属性、RecordCount属性、BookMar属性、AbsikytePosition属性、PageSize属性、AbsolutePage属性和PageCount属性。

zzzz4）数据维护属性：包括EditMode属性和Status属性等。

1方式属性

zzzz（1） ActiveConnection属性

zzzz此属性用于指定链接字符串或Connection对象的名称，方便RecordSet对象完成数据库链接有前置动作。

zzzz（2） Source属性

zzzz此属性用于设置或返回一个字符串，指定要检索数据库服务器。包含存储进程名、表名、SQL语句或在打开时用于为RecordSet提供记录集合的开放Command对象。

2行为属性

zzzz（１）CursorType属性：此属性定义了指针的类型，不同的指针类型决定了对数据库所能做的 *** 作，它有4种可取值，如表7-9所示。

　表7-9 CursorType属性值说明

zzzz（２）LockType属性：此属性决定了是否可以更新数据以及RecordSet的更新是否可以批量进行。LockType属性有４种可取值，如表7-10所示。

表7-10 LockType属性值说明

zzzz（３）Filter属性：此属性用于过滤由数据库服务器端所返回的数据，Filter属性设定值如表7-11所示。

表7-11 Filter所示属性值说明

zzzz（４）CacheSize属性：此属性指定保存在高速缓存中RecordSet记录的数目，也就是客户端每次由数据库服务器端取回数据记录的数目。对于只能向前移动的记录，默认值为1。

zzzz（5）MaxRecords属性：该属性设定返回给RecordSet记录的最大数目，默认值为0，表明将所有记录都加入到RecordSet中，打开RecordSet对象后，此属性为只读。

3记录指针移动的属性

zzzz（1）BOF和EOF属性：这两个属性是用来判断指针是否在RecordSet的首记录之前或尾记录之后。如果当记录位于RecordSet的首记录之前，则BOF返回True如果当前记录是位于RecordSet的尾记录之后，则EOF返回True如果BOF 和EOF都为True,则说明RecordSet中没有记录。

zzzz（2）RecordCount属性：该属性用于返回RecordSet中的记录数。

zzzz（3）BookMark属性：当创建一个允许使用BookMark属性的RecordSet时，给每一个记录都标上独一无二的书签。利用此属性可以返回标记书签的位置。

zzzz（4）AbsolutePosition属性：此属性可以用于设置RecordSet当前记录的顺序位置。

zzzz（5）PageSize属性：当记录集合返回到RecordSet中时，集合就会被划分成任意大小的页。利用此属性可以页记录集合。

zzzz（6）AbsolutePage属性：此属性指定了指针的位置，通过改变它的值来通知ADO移动指定页面的开始位置。

zzzz（7）PageCount属性：此属性可用来返回RecordSet中的页数。如果RecordSet最后一页未满，其中的记录就少于PageCount值，则PageCount属性值应由下面的公式设定。

zzzzPageCount=(RecordCount+PageSize-1)/PageSize

4数据维护属性

zzzz（１）EditMode属性：该属性返回一个表明当前记录编辑状态的值。此属性的返回值有3种如表7-12所示。

表7-12　EditMode返回值

zzzz（2）Status属性：此属性可以在实施一次批量更新后，查询RecordSet的状态。该属性常用于多用户链接管理。其返回值如表7-13所示。

表7-13 Status的返回值

涵盖通存通兑、电子汇兑、银行汇票、线上支付业务、消费类业务等全方位的数据服务。

农信银信息服务前置系统致力于为农村中小金融机构提供统一、安全、高效的金融数字信息服务，通过对接底层合规权威的数据通道，协助农村中小金融机构获得低成本、可持续的信息服务。

相当于一个小型的数据仓库，方便部门和数据交换存放数据和获取数据。实体前置机是硬件，虚拟是实体前置机划分出来的空间。

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