分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)。下面一起来看看分布式数据库系统的优点有哪些。
1、 具有灵活的体系结构。
2、 适应分布式的管理和控制机构。
3、 经济性能优越。
4、 系统的可靠性高、可用性好。
5、 局部应用的响应速度快。
6、 可扩展性好,易于集成现有系统。
以上就是给各位带来的关于分布式数据库系统的优点有哪些的全部内容了。
通俗?呵呵分布式的意思就是物理上不在一起,是分开的,但宏观来说是在一起的只是通过网络连接形成以个体系就像网吧是个局域网,多个网吧之间不在一起但多个网吧连接在一起,他就形成了一个体系,广域网
分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)。在分布式数据库系统中,一个应用程序可以对数据库进行透明 *** 作,数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的 DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的 *** 作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。
一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体,在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲,不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看,一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样,用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好像那些数据是存储在同一台计算机上,有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样,用户并没有什么感觉不一样。
分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的,是计算机技术和网络技术结合的产物。分布式数据库系统适合于单位分散的部门,允许各个部门将其常用的数据存储在本地,实施就地存放本地使用,从而提高响应速度,降低通信费用。分布式数据库系统与集中式数据库系统相比具有可扩展性,通过增加适当的数据冗余,提高系统的可靠性。在集中式数据库中,尽量减少冗余度是系统目标之一.其原因是,冗余数据浪费存储空间,而且容易造成各副本之间的不一致性.而为了保证数据的一致性,系统要付出一定的维护代价.减少冗余度的目标是用数据共享来达到的。而在分布式数据库中却希望增加冗余数据,在不同的场地存储同一数据的多个副本,其原因是:①.提高系统的可靠性、可用性当某一场地出现故障时,系统可以对另一场地上的相同副本进行 *** 作,不会因一处故障而造成整个系统的瘫痪。②.提高系统性能系统可以根据距离选择离用户最近的数据副本进行 *** 作,减少通信代价,改善整个系统的性能。
自建数据库:
容易产生容量与性能瓶颈
当前的硬件条件下,主流数据库可以支持单表千万级数据量的存储,但是难以支撑密集的并发读写,存在性能瓶颈。
分区分表或分库方案限制太多
采用分区表方案,数据不能跨实例存储,扩展性和维护性较差。
采用分库方案,客户端需要自行管理各库连接,数据库连接管理和升级复杂,扩容迁移困难。
服务器成本高昂
普通X86服务器支撑能力有限,品牌厂商的服务器价格高昂,通过增加硬件规格来提升并发性能的成本太高,且能到达的性能高度有限。
在分布式数据库面前,上面这些都不是问题,有很长厂商都已经把分布式数据库做的不错了,如阿里云,华为云等。
如下以我熟悉的华为云分布式数据库中间件DDM为例为你介绍下,如果感兴趣可以去官网了解一下,现在好像还有试用活动:华为云分布式数据库中间件DDM
分布式数据库:数据分布存储
DDM采用水平拆分方式,将数据记录数庞大的单表,按指定的拆分规则,分布式存储到各个分片中。同时DDM提供路由分发功能,应用服务无需考虑数据该写入哪个分片,该从哪个分片读取。
读写分离
用户可以根据数据读取压力负载情况,为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例,提高查询并发性能。
高性能
在实际业务访问中,SQL主要的性能瓶颈集中在物理数据库节点上。
DDM实例关联多个RDS节点,减少单个RDS存储的数据量,同时实现并行计算,支持PB级数据量访问,以及百万级高并发。
在线平滑扩容
DDM在不中断业务的情况下,支持新增RDS实例,水平扩容存储空间。一键式扩容,轻松解决单机数据库的容量瓶颈。
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