MyBatis-Plus被网友推荐好用，它可以解决多表关联的问题吗

MyBatis-Plus之所以被网友称赞，不仅仅是因为他为了简化而生，为了提高效率而开发，而是因为他可以解决多表关联的问题。

一:为简化开发而生的mybatis-plus

MyBatis-Plus的基础MyBatis ，他说是从mybatis进化而来的，在 MyBatis 的基础上增强性能，但是不改变根本，为简化开发、提高效率而生的mybatis-puls，由于它的只加强不改变，让它拥有了无侵入性能，这个特性可以让它在介入工程时，不会有卡顿现象，它还有强大的 CRUD *** 作，可以满足用户各类需求，它还有性能分析拦截器，如果超过指定时间机会停止运行，可以及时发现问题解决问题。

二:mybatis-puls实现实体类 *** 作多表

mybatis-puls可以通过业务创建多个表，并且将这些表结合起来，建立实体关系方式，实现一对多实体查询，方便承载账户信息，它的SQL可以使代码拥有极好的可维护性，可以利用数据库的缓存，提高性能。

三:mybatis-puls 方便数据分析管理

mybatis-puls可以快速集成多数据源，可以最简洁的完成数据库 *** 作分析，引入 lombok 依赖，进而简化代码，减少使用 gette方法，不需要编写xml文件，简单方便快捷，MyBatis-Plus 的代码生成器是AutoGenerator，它可以最大程度提高开发效率，布局全局信息，配置数据源信息，最大程度简化代码数据，只做切换数据源，不限制用户具体 *** 作。

'${itemjgqr}',这儿明显不对

<foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator="OR">

UPDATE XHXC_RWXD_JCJG

<set>

JGQR='${itemjgqr}',JGCLSM='${itemsm}'

</set>

WHERE ID='${itemid}'

</foreach>

该处的item是作为循环变量处理,你在循环内,不应该采用任何标识符再进行声明,只需要itemid这样写就可以,这表示从对象里面去的该属性

学习了Spring之后，我们已经了解如何将一个类作为Bean交由IoC容器管理，也就是说，现在我们可以通过更方便的方式来使用Mybatis框架，我们可以直接把SqlSessionFactory、Mapper交给Spring进行管理，并且可以通过注入的方式快速地使用它们。

因此，我们要学习一下如何将Mybatis与Spring进行整合，那么首先，我们需要在之前知识的基础上继续深化学习。

在之前，我们如果需要创建一个JDBC的连接，那么必须使用 DriverManagergetConnection() 来创建连接，连接建立后，我们才可以进行数据库 *** 作。

而学习了Mybatis之后，我们就不用再去使用 DriverManager 为我们提供连接对象，而是直接使用Mybatis为我们提供的 SqlSessionFactory 工具类来获取对应的 SqlSession 通过会话对象去 *** 作数据库。

那么，它到底是如何封装JDBC的呢？我们可以试着来猜想一下，会不会是Mybatis每次都是帮助我们调用 DriverManager 来实现的数据库连接创建？我们可以看看Mybatis的源码：

在通过 SqlSessionFactory 调用 openSession 方法之后，它调用了内部的一个私有的方法 openSessionFromDataSource ，我们接着来看，这个方法里面定义了什么内容：

也就是说，我们的数据源配置信息，存放在了 Transaction 对象中，那么现在我们只需要知道执行器到底是如何执行SQL语句的，我们就知道到底如何创建 Connection 对象了，就需要获取数据库的链接信息了，那么我们来看看，这个 DataSource 到底是个什么：

我们发现，它是在 javaxsql 定义的一个接口，它包括了两个方法，都是用于获取连接的。因此，现在我们可以断定，并不是通过之前 DriverManager 的方法去获取连接了，而是使用 DataSource 的实现类来获取的，因此，也就正式引入到我们这一节的话题了：

数据库链接的建立和关闭是极其耗费系统资源的 *** 作，通过DriverManager获取的数据库连接，

一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次 *** 作都打开一个物理连接，使用完后立即关闭连接，频繁的打开、关闭连接会持续消耗网络资源，造成整个系统性能的低下。

因此，JDBC为我们定义了一个数据源的标准，也就是 DataSource 接口，告诉数据源数据库的连接信息，并将所有的连接全部交给数据源进行集中管理，当需要一个 Connection 对象时，可以向数据源申请，数据源会根据内部机制，合理地分配连接对象给我们。

一般比较常用的 DataSource 实现，都是采用池化技术，就是在一开始就创建好N个连接，这样之后使用就无需再次进行连接，而是直接使用现成的 Connection 对象进行数据库 *** 作。

当然，也可以使用传统的即用即连的方式获取 Connection 对象，Mybatis为我们提供了几个默认的数据源实现，我们之前一直在使用的是官方的默认配置，也就是池化数据源：

一共三个选项：

那么我们先来看看，不使用池化的数据源实现，它叫做 UnpooledDataSource ，我们来看看源码：

首先这个类中定义了很多的成员，包括数据库的连接信息、数据库驱动信息、事务相关信息等。

我们接着来看，它是如何实现 DataSource 中提供的接口的：

实际上，这两个方法都指向了内部的一个 doGetConnection 方法，那么我们接着来看：

首先它将数据库的连接信息也给添加到 Properties 对象中进行存放，并交给下一个 doGetConnection 来处理，套娃就完事了呗，接着来看下一层源码：

到这里，就返回 Connection 对象了，而此对象正是通过 DriverManager 来创建的，因此，非池化的数据源实现依然使用的是传统的连接创建方式，那我们接着来看池化的数据源实现，它是 PooledDataSource 类：

我们发现，在这里的定义就比非池化的实现复杂得多了，因为它还要考虑并发的问题，并且还要考虑如何合理地存放大量的链接对象，该如何进行合理分配，因此它的玩法非常之高级。

首先注意，它存放了一个UnpooledDataSource，此对象是在构造时就被创建，其实创建Connection还是依靠数据库驱动创建，我们后面慢慢解析，首先我们来看看它是如何实现接口方法的：

可以看到，它调用了 popConnection() 方法来获取连接对象，然后进行了一个代理，我们可以猜测，有可能整个连接池就是一个类似于栈的集合类型结构实现的。那么我们接着来看看 popConnection 方法：

经过上面一顿猛如虎的 *** 作之后，我们可以得到以下信息：

如果最后得到了连接对象（有可能是从空闲列表中得到，有可能是直接创建的新的，还有可能是经过回收策略回收得到的）。

那么连接(Connection)对象一定会被放在活跃列表中(stateactiveConnections)

那么肯定有一个疑问，现在我们已经知道获取一个链接会直接进入到活跃列表中，那么，如果一个连接被关闭，又会发生什么事情呢，我们来看看此方法返回之后，会调用 getProxyConnection 来获取一个代理对象，实际上就是 PooledConnection 类：

它直接代理了构造方法中传入的Connection对象，也是使用JDK的动态代理实现的，那么我们来看一下，它是如何进行代理的：

那么我们最后再来看看 pushConnection 方法：

这样，我们就已经完全了解了Mybatis的池化数据源的执行流程了。

只不过，无论Connection管理方式如何变换，无论数据源再高级，我们要知道，它都最终都会使用 DriverManager 来创建连接对象，而最终使用的也是 DriverManager 提供的 Connection 对象。

通过了解数据源，我们已经清楚，Mybatis实际上是在使用自己编写的数据源（数据源有很多，之后我们再聊其他的）默认使用的是池化的数据源，它预先存储了很多的连接对象。

那么我们来看一下，如何将Mybatis与Spring更好的结合呢，比如我们现在希望将SqlSessionFactory交给IoC容器进行管理，而不是我们自己创建工具类来管理（我们之前一直都在使用工具类管理和创建会话）

首先导入依赖：

在mybatis-spring依赖中，为我们提供了SqlSessionTemplate类，它其实就是官方封装的一个工具类，我们可以将其注册为Bean，这样我们随时都可以向IoC容器索要，而不用自己再去编写一个工具类了，我们可以直接在配置类中创建：

最后成功得到Student实体类，证明 SqlSessionTemplate 成功注册为Bean可以使用了。

虽然这样已经很方便了，但是还不够方便，我们依然需要手动去获取Mapper对象，那么能否直接得到对应的Mapper对象呢，我们希望让Spring直接帮助我们管理所有的Mapper，当需要时，可以直接从容器中获取，我们可以直接在配置类上方添加注解：

这样，Spring会自动扫描所有的Mapper，并将其实现注册为Bean，那么我们现在就可以直接通过容器获取了：

请一定注意，必须存在 SqlSessionTemplate 或是 SqlSessionFactoryBean 的Bean，否则会无法初始化（毕竟要数据库的链接信息）

我们接着来看，如果我们希望直接去除Mybatis的配置文件，那么改怎么去实现呢？

我们可以使用 SqlSessionFactoryBean 类：

首先我们需要创建一个数据源的实现类，因为这是数据库最基本的信息，然后再给到 SqlSessionFactoryBean 实例，这样，我们相当于直接在一开始通过IoC容器配置了 SqlSessionFactory ，只需要传入一个 DataSource 的实现即可。

删除配置文件，重新再来运行，同样可以正常使用Mapper。

从这里开始，通过IoC容器，Mybatis已经不再需要使用配置文件了，之后基于Spring的开发将不会再出现Mybatis的配置文件。

1、批量插入 *** 作

     mapperjava层定义：

     int batchInsert(List stockList);

mapperxml层的sql语句：

insert into t_stock (status, asset_classify_id,asset_id,asset_item_id, name,num, batch_num, tag_id,rfid, epc, barcode,qr_code, erp, unit,pic_url, specification, model,material, color,length,width, height, weight,density, volume, price01,price02,warehouse_id, storage_zone_id,storage_location_id,storage_location_tag_id,remark, attr01, attr02,attr03, create_date,last_update,creater, client_id)values (#{itemstatus,jdbcType=VARCHAR},#{itemassetClassifyId,jdbcType=BIGINT},#{itemassetId,jdbcType=BIGINT}, #{itemassetItemId,jdbcType=BIGINT},#{itemname,jdbcType=VARCHAR},#{itemnum,jdbcType=VARCHAR},#{itembatchNum,jdbcType=VARCHAR}, #{itemtagId,jdbcType=VARCHAR},#{itemrfid,jdbcType=VARCHAR}, #{itemepc,jdbcType=VARCHAR},#{itembarcode,jdbcType=VARCHAR},#{itemqrCode,jdbcType=VARCHAR},#{itemerp,jdbcType=VARCHAR}, #{itemunit,jdbcType=VARCHAR},#{itempicUrl,jdbcType=VARCHAR},#{itemspecification,jdbcType=VARCHAR},#{itemmodel,jdbcType=VARCHAR},#{itemmaterial,jdbcType=VARCHAR},#{itemcolor,jdbcType=VARCHAR}, #{itemlength,jdbcType=DECIMAL},#{itemwidth,jdbcType=DECIMAL}, #{itemheight,jdbcType=DECIMAL},#{itemweight,jdbcType=DECIMAL},#{itemdensity,jdbcType=DECIMAL},#{itemvolume,jdbcType=DECIMAL}, #{itemprice01,jdbcType=DECIMAL},#{itemprice02,jdbcType=DECIMAL},#{itemwarehouseId,jdbcType=BIGINT},#{itemstorageZoneId,jdbcType=BIGINT},#{itemstorageLocationId,jdbcType=BIGINT},#{itemstorageLocationTagId,jdbcType=BIGINT},#{itemremark,jdbcType=VARCHAR}, #{itemattr01,jdbcType=VARCHAR},#{itemattr02,jdbcType=VARCHAR},#{itemattr03,jdbcType=VARCHAR},#{itemcreateDate,jdbcType=TIMESTAMP},#{itemlastUpdate,jdbcType=TIMESTAMP},#{itemcreater,jdbcType=BIGINT}, #{itemclientId,jdbcType=BIGINT})

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