区块链是什么呢区块链除了食品溯源之外还有什么常见的应用啊

节约生产与分销商花费，运用区块链技术和物联网，可以实现自动化数据收集和存储，降低人力投入和其它设备投入；此外，区块链技术和物联网的应用能帮助制造商和分销商减少各类支出，减少农业产品的价钱，从而实现顾客盈利。

优化供应链管理方法，基于区块链技术性所产生的供应链管理，能够确保数据信息在各个参与者中间公开化，各参与者能及早发现物流管理系统在运作中常存在的不足，并有针对性地寻找解决方案，优化供应链管理方法并提质增效。

区块链自动支付，区块链应用的区块链能够清除不必要延迟时间，保证农户在提供他的产品后能够及时收到货款；与此同时免去了传统式支付系统内必须从农户收入中扣巨额的资产做为交易费，提升农户盈利。

区块链应用指通过去信任和区块链技术的形式团体维护保养一个靠谱数据库技术规范，克服了传输数据、存储安全与信息内容合理散播等诸多问题。如今在农村农业行业，广泛应用于食品卫生安全和产品品质追溯。

区块链技术的关键在于一个分布式系统数字的分类账，它能够储存一切种类的信息，包含加密货币交易、NFT使用权、DeFi区块链。

尽管一切传统数据库系统都能够储存这种信息内容，但数字货币在彻底区块链技术上做到了唯一。和由中央管理人员(比如Excel电子表格或银行数据库系统)在核心组织维护的系统软件对比，区块链数据库的诸多同样团本储存在存在于网络里的多台计算机上，但这些独立的电子计算机被称作连接点。

“区块链技术”这一取名并不是突发奇想，数据分类账一般被叙述借口单独“数据块”所组成的“链”。当新数据导入到互联网里时，将建立一个新的“块”，并将其额外到“链”中，这牵涉到全部连接点升级其区块链技术分类账的版本以便其同样。

张业成

（国土资源实物地质资料中心）

摘要 笔者对澳大利亚新南威尔士州伦敦德里岩心库进行了实地考察，全面了解了澳大利亚岩心管理政策及伦敦德里岩心库的库藏设施、岩心来源、岩心类型与数量、挑选条件、保存方法、信息组织与开发技术、服务领域等。本文对这些内容进行了简要介绍。

关键词 澳大利亚；新南威尔士州；伦敦德里；岩心库；管理

澳大利亚国土面积辽阔，矿产资源丰富。在石油、煤、金属矿产、非金属矿产以及地层、古生物等地质勘查工作中获取了大量的岩心、岩屑以及标本、样品、光薄片等实物地质资料。这些实物地质资料得到了有效保护和利用。

按澳大利亚宪法规定的资源管理分权制，联邦政府负责海上石油和天然气资源的勘查开发管理及北部地区的铀矿，各州政府负责各州管辖范围内的矿产资源勘查开发管理。相应地，其岩心库的建设和管理也分两个层次。

一是联邦的岩心库，主要由初级产业能源部所属的澳大利亚地质调查机构（AGSO）和同属初级产业能源部的资源科学局（BRS）负责。主要收藏内容侧重于两方面：澳大利亚地质调查机构所进行的公益性地质工作形成的实物地质资料；矿产和油气公司进行的海上油气钻井的岩心样品。目前联邦管理两个岩心样品库：海上石油岩心库，除收藏所有石油公司在海上钻探取得的岩心样品外，还有少量由矿业公司自愿捐赠的陆上钻孔岩心；岩石样品与岩心库，由AGSO负责管理，收藏有76万份岩石样品和一部分地层岩心样品。

二是各州的岩心库，主要由各州的矿产能源部建立（有的由该部下辖的地调所负责管理，有的由该部勘查数据中心负责管理）。主要收藏内容也包括两方面：州地调所勘查工作形成的实物地质资料；按照各州矿业法的规定由矿业权人提交的实物地质资料。澳大利亚共分6个州、1个自治地区（北部地区），不同州岩心库数量、规模不一，所收藏的实物地质资料种类、构成也不一样。

2004年2月，笔者随中国地质资料考察团赴澳大利亚实地考察了新南威尔士州的伦敦德里岩心库和维多利亚州的DPI岩心库，其中新南威尔士州的伦敦德里岩心库规模最大，库藏岩心最多，管理的科学化、现代化程度最高。本文简要介绍该岩心库岩心管理情况，希望对我国实物地质资料管理工作有所帮助。

一、基本情况

新南威尔士州的伦敦德里岩心库位于 Penrith 正北，距悉尼市约100 km。该岩心库始建于1964年，总体设计为5个建设阶段。首期投入约800万美元的设施，于1984年投入运营，后续工程陆续实施，至1999年6月完成第4阶段，预计可满足20年的储存需要，第5阶段工程尚未实施。

该岩心库目前是世界上规模最大、现代化程度最高的岩心库。储存的岩心约94×104m，取自6160个钻孔，这些岩心储存在约14万个岩心箱中。岩心种类包括：煤岩心约占40%；金属矿产岩心约占50%，其他岩心（石油、非金属矿产以及地层、古生物、水文地质等）约占10%。这些岩心的重置钻探成本在数千万美元以上。

该岩心库属新南威尔士州矿产资源部管理。新南威尔士州实行集中管理和地区管理相结合的办法。伦敦德里岩心库为州集中管理机构。除该岩心库外，新南威尔士州还在罗肯希尔和科巴矿区等建有4个规模较小的地区性岩心库——它们分别建在大型勘探工程或矿山附近，目前储存的岩心总量约16×104m，一旦勘探工程结束或矿山闭坑，这些临时性岩心库所储存的岩心将交给伦敦德里岩心库。

二、岩心管理政策

澳大利亚实行联邦制，各州有相对独立的行政权。在岩心管理方面，有的州制定了专门的法规加以规范，而新南威尔士州则没有专门立法。在这种情况下，1982年，一个由DMThompson等组成的委员会，受州矿产资源部的委托，制定了一份题为“岩心获取、保管和处理的政策建议”报告，经部长批准后，作为部的政策和有关方面的共识，依此进行岩心的汇交、收集、储存和服务等工作。

该报告提出的岩心管理的指导思想和做法如下。

1）岩心管理是矿产资源部整个信息服务计划的一部分。岩心库建设是该计划首要任务的一个重要组成部分。岩心库的任务是保管州矿产资源部和部以外的单位在新南威尔士实施钻探所获取的代表性岩心，以使期望得到早先钻探结果的新南威尔士州的矿产勘查和开采工业用户的花费降到最低。

2）根据预期价值分析，矿产资源部应保留岩心。提供保留的代表性岩心是应当继续下去的矿产资源部信息计划的一个组成部分。

3）矿产资源部按照一定原则和标准，对现有的岩心进行挑选，以提高岩心的相对使用性。

4）岩心是否保留将依据岩心的代表性和（或）独特的科学价值作出。

5）为了在岩心库中保留更有代表性的岩心，应考虑在适用于勘探资格的授权条件中加入适当的条款，要求在作出处理这种岩心的决定之前，必须将岩心送交矿产资源部以便保留在部的岩心库中。

6）矿产资源部收到新的岩心时要通知勘查工业部门。通知以通告形式每6个月发布一次，通告中要有岩心性质简介。

7）保密岩心由矿产资源部保管，保密期限不超过5年。

8）随着矿产资源部参与一些重大的新的钻探计划，他应全面地评价这些钻探计划的岩心长期分区集中保管的费用和好处。矿产资源部钻探计划产生的岩心，至少在勘查结束之前，应原地保存起来。

9）岩心采取集中保管和分区保管政策。集中保管地为伦敦德里岩心库，是所有钻探岩心的中心储藏库。分区保管可根据需要确定地区库的数量、规模。地区库的目的是保管由矿产资源部钻探计划得到的岩心，以及少量经矿产资源部同意接收的在邻近地区公司钻探获取的岩心。直到该探测地区通过投标或邀请方式处理之前，在相当长的一个时期内，这些岩心都应该保留。这些岩心经过挑选，将重要岩心移交给伦敦德里岩心库永久保管。

10）所有钻探岩心的提供都委托信息和对外服务局负责。关于岩心的获取可从矿产资源部的各个局寻求推荐。信息和对外服务局将维护和发布最近获取的所有岩心记录。信息和对外服务局每6个月发布一次矿产资源获取的所有钻探岩心的登记表。这些登记表在部的出版物中一年公布两次，并邮寄给采矿或勘查公司，使他们得到目录式的登记表。

11）矿产资源部或政府其他当局的所有合同都应包含有这样的条款，即钻探人员要把岩心送到适当的地区库或伦敦德里岩心库。涉及矿产资源部获取岩心进一步运送的任何费用都可从矿产资源部货运拨款中获得。

12）委员会建议，现在进行的这项工作要保证新南威尔士州的所有钻探岩心在钻探计划结束时或资格到期后都能提交给矿产资源部。委员会还提议适当修改矿业法，期望修改后的矿业法要求公司一旦资格到期或计划完成就要将其勘探工作获得的岩心送交矿产资源部。

13）岩心保留或挑选均由信息和对外服务局协调，以便矿产资源部所有岩心的精确记录得以保存，选中的岩心以适当的方式提交，并在部出版物中予以公布。

三、工程设施与主要设备

岩心库由主库房和副库房、车库等工程设施组成。主库房长528m，宽325m，结构为钢架结构，照明、防雨等设施良好。库内分为存放区、观察整理区以及取样室、检测室、计算机室、办公室、接待室等。库区可以根据建设计划和需要进行延伸扩展。

存放岩心的主要设备为货架、托盘、岩心盒。货架为钢架，高75m，宽0998m，上下分10层，货架间距1512m。托盘为木质。岩心盒为铁质，长11m，宽度和高度不一，依岩心粗细和标本、样品大小而定。每个托盘上排放的岩心盒层数不一，少的3～5层，多的8～15层。岩心货架上存放的岩心数量、重量不一——5层以下放置的重量轻，以上放置的重量大。

存放岩心由堆垛机和叉车完成，目前为机械化 *** 作，尚没实现自动化。

整理观察设施为一排带滑动轮的平台，平台前端为一可自动高速伸缩的d簧式升降台——岩心放在该台上，可根据岩心重量自动升降，使其最上一层岩心盒与观察平台相齐，非常便于搬运。

取样检测室备有钻样机等，供取样者使用。

计算机房用于岩心目录和主要信息的录入以及检索查询。

四、岩心来源、类型及挑选清除条件

1岩心来源

岩心来自矿产资源部部署的勘探工程和矿业勘探公司、开发公司进行的勘探工程。由于对矿业公司汇交岩心没有法定要求，各矿业公司都是自愿地将岩心赠送给矿产资源部，所以这部分岩心所代表的类型和地区都有局限性和随机性。

目前收集的岩心约14万箱，其中约9万箱是在1981年以前收集的，5万箱是近20余年收集的，平均每年收集约3700箱、27×104m。

2岩心类型

（1）金属矿岩心

约占岩心总数的50%。分布在30 多个1∶25万图幅内，但很不均匀，较大量的钻孔来自Bathurst等少量图幅上的勘查区；相反，像Cobar、Bourke、Broken Hill、Cargelligo和新英格兰等地区的大部分图幅，钻孔数目少（表1）。

表1 伦敦德里金属矿岩心按1∶25万图幅的分布情况

（2）煤炭岩心

实施煤炭勘查计划钻探的岩心约占伦敦德里岩心库岩心总量的40%，其中大量钻孔是在Sydney、Gunnedah、Clarence、Moretunt和Oaklands等盆地中进行勘查时打的。这些钻孔不仅包括了煤系地层本身的岩心，而且还包括了上覆岩层的岩心（如在悉尼和冈尼达盆地）。

储藏在伦敦德里的煤炭岩心包括有矿产资源部自己的煤炭勘查计划产生的大量岩心，以及煤炭开采和勘探公司产生的一些岩心。

矿产资源部实施煤炭勘查计划产生的所有岩心要永久保存。然而，私人矿业公司提交岩心的情况与金属矿岩心类似，即对私人矿业公司没有法定的要求，规定他们把所得的岩心必须送交岩心库，也没有从这个来源获取岩心的系统政策或计划。

伦敦德里岩心库所保存的煤炭岩心只占新南威尔士州所打煤炭钻井的6%。因此库存岩心并不代表新南威尔士州的所有煤田。在Clarence-Moreton、Southern和Western煤田大约1/4的钻井保留了岩心，这些钻井只是像补丁似地覆盖在煤田上。伦敦德里岩心库来自Newcastle、Huntey Valley和Gunnedah煤田的岩心不多，还不足以充分覆盖这些煤田。虽然伦敦德里岩心库仅收藏了Oaklands盆地12%的钻井岩心，但是这些钻井散布在整个盆地中，井距是4 km的整数倍，需要有好多钻井才能充分覆盖这个盆地。在岩心库中没有Great Australian和Gloucester盆地的岩心。

（3）石油和其他岩心

在岩心库中这一类岩心大约占全部岩心的10%。少量新南威尔士州早先石油勘查钻探时的岩心和岩屑保管在岩心库中，由于收集是不系统的，所以不能充分覆盖在有远景的沉积盆地中石油钻探获得的所有岩石类型。

除了上述这些岩心外，在岩心库中还有一些地层钻探、工程钻探和供水钻探计划产生的形形色色的岩心。这包括Snowy-Mountains水电局在20世纪50年代和60年代进行调查所获得的岩心，水资源委员会在Murray盆地所完成的一些钻孔的岩心，以及矿产资源部在Great Australian盆地进行地层钻探计划时取得的岩心和公共事业部在Pejar Dam等地区进行坝址勘查时取得的岩心等等。

另外，由于目前还没有收集这些类型岩心的系统政策，所以岩心收集工作也是随机进行的。

3岩心挑选保留条件

挑选岩心所考虑的主要因素是：钻孔位置；钻孔的代表性；钻孔代表地区的矿化形式；钻孔代表地区被勘探矿床的开发阶段；钻孔代表地区的土地权。根据上述因素，确定不同类型岩心的挑选保留条件。

（1）金属矿岩心

——所有间距较宽的初期钻探的岩心应保留；孔距大于05 km的钻孔被看做是初期勘探孔。

——从间距较密的钻探计划中选择间距大于05 km的钻孔保留岩心；然而，每个计划需要分别检查，根据岩心的代表性或独特的科学价值决定岩心是否保留；在地质特征变化比较大的地区需要选择间距较密的钻孔。

——满足上述要求的保密岩心要保留，但要达成协议，这种岩心最多5年之内就不再保密。

（2）煤炭岩心

——所有宽间距的初期钻探岩心应予保留；间距大于4 km的钻井可以看做是初勘钻孔。

——从间距比较密的钻探中选择间距大于4 km的钻井予以保留。

——作为一般的准则，如果在两个钻井之间选择的话，最深井的岩心应优先选作保留岩心。

——间距较密的煤系地层钻探岩心应予保留，直到探测地区以投票或邀请的方式处理之时；到那时这种岩心要提供给该区的接收者，如果接收者不想要这些岩心，那么只保留重要煤层顶、底板岩石的岩心。

——满足上述要求的保密岩心要保留，如果与岩心所有者达成协议，这种岩心最多5年之内就不再保密。

（3）石油、地层和其他岩心

——所有石油勘查岩心和岩屑都要保留，除非钻井的间距小于4 km。

——所有间距大于4 km的地层岩心都应保留。

——来自工程场地调查计划的岩心，在必要的建筑工程完工之前要予以保留；完工之后，要根据钻孔间距适合于工程调查详细程度和场地地质情况变化，选择代表性岩心予以保留。

——满足上述要求的保密岩心要予以保留，但要达成协议，最多在5年内该岩心就不再保密。

4岩心清除

下列岩心应予舍弃或清除：

·井距过密钻孔（一般金属矿产钻孔间距小于05km、煤炭钻孔间距小于4km）的岩心。

·状况很差，难以鉴定的岩心。

·公众特别容易得到的岩心。

·不再有代表性的岩心。

·所有保密岩心都应舍弃；除非达成协议，最多在5年内可以解密的岩心。

五、岩心保管意义

岩心保管的意义主要体现在以下方面：

·岩心资料馆为一世界级的岩心库，库内岩心是由工业界和政府进行的钻探项目的成果。这些岩心所赋存的无价的信息资源是该州政府为促进勘查所提供的地球科学数据库的重要补充。

·岩心保管实现了新南威尔士州的岩石和矿物的永久三维物质记录。这个记录花费了本州政府和私人矿业巨额投资。它保存起来，使那些无法得到钻探工作所需巨大资金的人可以检查这个记录，从而为提高对新南威尔士州的地质认识作出了进一步贡献。

·矿产资源部的煤炭钻探计划正在提供新南威尔士州煤炭资源的全面记录；极其重要的是，这些岩心都保留了下来，供地质研究、竖井调查以及了解煤矿开发中可能遇到的顶、底板条件。

·新南威尔士州的“地质表面”有大约一半被第四纪盖层覆盖，可得到的下伏岩石唯一永久性的记录是钻探的岩心和岩屑记录，而不是从探井和竖井取得的手标本。

·岩心保存使所有分析工具中最重要的分析工具即人眼能发挥作用。对地质学家来说，不管是宏观还是微观，肉眼检查能比其他方法揭示出更多的东西，除非检查的物质颗粒极细，而且甚至在这些情况下，原材料的获得对于新技术的应用极端重要。人们不能用照片或地质编录进行X射线衍射、化学分析或提取微体化石。

·储藏的岩心不能复制。

·对工程地质研究来说，可以利用保存的岩心，依据岩心编录时没有记录的信息，最有效地规划进一步的测试。

·在矿山废弃或采完的情况下，钻探岩心通常是地质环境唯一有条理的记录。

·技术革新，同金属价格变化一样，都要引起对保存的钻探岩心重新进行技术鉴定。

·过去有时候不能检查老岩心，这就意味着要花大量费用开始新的钻探计划。

·还没有一种方法可用来代替岩心保管，照相、地球物理测井、地质编录、分析等技术所获得的资料，只是从钻孔得到的信息的一部分，或是代表原始资料的解释。

·有成本效益的矿产勘查取决于对所有以前取得的资料的评价。通过储存岩心和提供对岩心进行检测和取样的设施，新南威尔士州政府为采矿公司提供用其他方法无法获取或只能用昂贵代价获取的资料，这些资料可以重现早期的工作。在许多得不到岩心的情况下，只能提供取自目前无法到达或完全开采完的地区的样品。因此，岩心资料馆为在该州寻找重要的新矿产资源具有重要的作用。

六、信息开发与对外服务

1信息收集与开发

伦敦德里岩心库将所储存的岩心编制了目录并将基本信息建立了数据库，供使用者检索查询。岩心库尚没配备岩心扫描和图像管理系统，目前正在筹备，计划经调研后尽快购置岩心扫描或照相设备，并引进开发岩心图像管理系统，实现岩心图文与图像一体化。

目前岩心库主要做的信息收集和开发工作包括：收集；分类、维护和储存；提取、发布和收回；宣传地质信息。

岩心库收到岩心后首先给岩心贴标签，一般还要重新装箱，然后根据矿区名和公司名、钻探类型和位置编制索引。编制索引和储存的方法与档案馆、图书馆储存重要档案和图书的方法类似。这样可以确保岩心得到适当地保存，易于定位和未来使用时迅速提取。

岩心检索数据库目前由岩心资料馆和地质调查所共同管理。其检索系统是矿产资源部资料信息系统的一部分，并已经用BRS软件制成了电子版的形式。数据库命名为Corefinder，通过下列三种方式进入：内部的计算机系统；网上；CD-ROM。查找岩心可通过地区、1∶25万图幅、钻井类型、公司或勘探区名称进行检索。

不久，该数据库将被覆盖所有在新南威尔士所进行的钻探活动，并可链接勘查报告的岩心数据库。岩心的保密方式完全与勘查报告的密级相同，当勘查许可证到期时，岩心文件公开。岩心资料馆一般不接收保密期内的岩心。一般情况下，岩心数据库不提供有关矿产资源部未保存的岩心存储位置的信息，两个边远地区布罗肯希尔和科巴地区除外。

2服务对象和服务领域

每年，大约有数百人利用岩心资料馆的资料。

主要服务对象和服务领域如下：

·矿产资源部部长；矿产资源部的官员；其他政府部门；矿业开采和矿业勘探公司；寻求地球科学信息的潜在土地用户；寻求新南威尔士州矿产资源及其开采工业知识的一般公民。

·提供有关现有勘查与开采土地归属及土地利用方面的信息，供勘查与开采用地归属申请使用。

·提供与新南威尔士州矿产资源勘查和开采有关的法规的说明。

·提供有关新南威尔士州矿业活动的统计信息。

·向社会提供公开出版物，通报新南威尔士州矿业和勘查业的最新进展，提高公众对新南威尔士州矿业重要性的认识。

3服务特点

伦敦德里岩心库以保护岩心和服务社会为其基本宗旨，因此能最大限度地为用户提供方便。这些措施主要包括：

·岩心库原则上不接收保密的岩心。因此目前岩心库中只有少量岩心是保密的。这类岩心估计：在金属矿岩心中有15%；在煤炭岩心中有15%；石油岩心中有1%。

·使用者的身份、目的不受限制。

·允许在岩心上取样：全心可取一半；半心可取1/4；1/4岩心不再允许取样。

·允许进行实验分析，但实验分析结果须交回岩心库。

·所有服务性工作只象征性地收取极少量费用。

IaaS, PaaS和SaaS是云计算的三种服务模式。

1 SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务）提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、 *** 作系统、存储等等；

2 PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务）提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。

客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、 *** 作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；

3 IaaS： Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括 *** 作系统和应用程序。

消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制 *** 作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、，防火墙，、负载均衡器等）的控制。

区别：

SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方，不需要关心技术问题，可以拿来即用。普通用户接触到的互联网服务，几乎都是 SaaS，下面是一些例子。

客户管理服务 Salesforce

团队协同服务 Google Apps

储存服务 Box

储存服务 Dropbox

社交服务 Facebook / Twitter / Instagram

PaaS 提供软件部署平台（runtime），抽象掉了硬件和 *** 作系统细节，可以无缝地扩展（scaling）。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。下面这些都属于 PaaS。

Heroku

Google App Engine

OpenShift

IaaS 是云服务的最底层，主要提供一些基础资源。它与 PaaS 的区别是，用户需要自己控制底层，实现基础设施的使用逻辑。下面这些都属于 IaaS。

Amazon EC2

Digital Ocean

RackSpace Cloud

扩展资料：

saas发展历史

2003 年Sun推出J2EE技术， 微软推出NET技术， 以前只能通过桌面应用才能实现的功能可以通过基于网页的技术实现。 以Salesforce为首的多个企业推出了功能强大、用户体验良好的企业级产品。

公平的说，SaaS和ASP的差异一直就比较模糊，它们的区别有各种各样的说法，但提出ASP概念的厂商已经不多了。其实概念到还是次要的，最主要的是在线软件模式的技术已经变得成熟。

2003年后，随着美国Salesforce、WebEx Communication、Digital Insight等企业SaaS模式的成功，国内厂商也开始了追赶模仿之路。

Microsoft、Google、IBM、Oracle等IT界巨头们也都已悄然抢滩中国SaaS市场。同时，SaaS正在深入的细化和发展，除了CRM之外，ERP、eHR、SCM等系统也都开始SaaS化。

2008 年前，IDC 将SaaS 分为两大组成类别：托管应用管理 (hosted AM) － 以前称作应用服务提供 (ASP)，以及“按需定制软件”，即 SaaS 的同义词。

从 2009 年起，托管应用管理已作为IDC应用外包计划的一部分，而按需定制软件以及 SaaS 被视为相同的交付模式对待。

2010年，阿里巴巴宣布放弃SaaS ，意味着SaaS在中国的路并不平坦。

参考资料：

百度百科--IaaS

一、医疗大数据 看病更高效

除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。我们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。

在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。

医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。

二、生物大数据 改良基因

自人类基因组计划完成以来，以美国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。这些计划引领生物数据呈爆炸式增长，目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某种程度上已经成为大数据科学。

我们来看看今天的准妈妈们，除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装，她们还会把基因测试列入计划单。基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有更多的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断，使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。

当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。

与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比，中国的研发及应用才拉开帷幕。我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多，尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，总体而言，国内高水准团队还是少。其三，欧美讲求成果应用，层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四，在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上，中国都亟待全面跟进。

三、金融大数据 理财利器

金融行业的大数据面临的往往是同样的问题，但是情况可能要好点，类似企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候，确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到。还有就是企业或个人本事日常产生的各种行为数据更难拿到，那么对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已。

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。

可见，大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：

（1）精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐

（2）风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施xyk反欺诈

（3）决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制

（4）效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度

（5）产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品

四、零售大数据 最懂消费者

零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。

未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片红海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。

想象一下这样的场景，当顾客在地铁候车时，墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，可以自由浏览产品信息，对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息，按要求配货并送达顾客家中。未来，甚至顾客都不需要有任何购买动作，利用之前购买行为产生的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而虽然顾客和商家从未谋面，但已如朋友般熟识。

五、电商大数据 精准营销法宝

电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。

电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。

六、农牧大数据 量化生产

大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。

由于农产品不容易保存，因此合理种植和养殖农产品对十分重要。如果没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。过去出现的猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的原因就是农牧业没有规划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提升。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。相对于过去雇佣飞机成本将大大降低，同时精度也将大大提高。

七、交通大数据 畅通出行

交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差异，但是整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行一定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。

尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。

目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程，必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30％左右已有道路的通行能力。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。

八、教育大数据 因材施教

随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。

在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？究竟如何，不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实，教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用，而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用，教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据，便可以发掘更多的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。

大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距，进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况，从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。

在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用，譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。

毫无疑问，在不远的将来，无论是针对教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，也可以做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。不久的将来个性化学习终端，将会更多的融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向，等等，并贯穿每个人终身学习的全过程。

九、体育大数据 夺冠精灵

从《点球成金》这部**开始，体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路，那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球，数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。

大数据对于体育的改变可以说是方方面面，从运动员本身来讲，可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员，通过大数据提供的数据更好的解说比赛，分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力，为体育竞技中的胜利增加筹码，也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。

尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示：“在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。”

十、环保大数据 对抗PM25

前年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之内，平均降雨量达164毫米，也是北京市61年以来最大规模暴雨。此次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实，摊上这种事儿，最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警，并协同其他运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民（包括在京旅行的人士）。也正是如此，前年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。

气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而如今，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。

尤其是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM25对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高。有人调侃，重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器”。

由此看来，依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策，任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计？掌握此数据的部门是否能向社会公开？北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大？二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提就是数据公开。

在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）做出气象预报的参考数据。目前，NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB。由NWS生成的最终分析结果，就呈现在日常的天气预报和预警报道上。

十一、食品大数据 舌尖上的安全

民以食为天，食品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全。近几年，毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力，让消费者对食品安全产生了担忧。

近几年外国旅游者减少了到中国旅游，进口食品大幅度增加，这其中一个主要原因就是食品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断提高，食品添加剂及食品品种越来越多，传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求，从不断出现的食品安全问题来看，食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻，通过大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合能形成数据长尾，从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下，采集人们在互联网上提供的举报信息，国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息，挖出不法加工点，提高执法透明度，降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息，分析出涉及食品安全的信息，及时进行监督检查，第一时间进行处理，降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息，掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势，及时进行干预，降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息，不安全食品信息，帮助人们提高食品安全意识。

当然，有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。

大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用，可以为食品安全撑起一把有力的保护伞。

十二、政府调控和财政支出 大数据令其有条不紊

政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理，无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，大数据通过各种传感器来提高其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。

大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理。政府运作效率的提升，决策的科学客观，财政支出合理透明都将大大提升国家整体实力，成为国家竞争优势。大数据带个国家和社会的益处将会具有极大的想象空间。

十三、舆情监控大数据 名探柯南

《黑猫警长》大家都很熟悉，它讲述的是“黑猫警长”如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话，虽然它也能体现“黑猫警长”的尽职尽责、聪明能干，但更多的会归结到一个问题：为何还是如此的被动、低效？疾病可以预防，难道犯罪不能预防么？

答案是肯定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体做法是，研究人员通过大量的多类型数据（从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安状况、流动人口数据等等），创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时，还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。

国家正在将大数据技术用于舆情监控，其收集到的数据除了解民众诉求，降低群体事件之外，还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网，人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台，正能量的东西有，负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息，这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的和交流信息，来收集个体情绪信息，预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方通过微搏信息抓获了聚众吸毒的人，处罚了虐待小孩的家长。

大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。其实，不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。

目前区块链分为三类，其中混合区块链和私有区块链可视为:广义私有链，公共区块链 公共区块链。意味着世界上任何个人或团体都可以发送交易，交易可以由区块链有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公共区块链是目前最早的区块链，也是使用最广泛的区块链。每个比特币系列的虚拟数字货币都以公共的区块链为基础，世界上只有一个区块链对应这种货币。

1工业区块链 行业blockchains:组内多个预选节点指定为记账员，每个区块的生成由所有预选节点共同决定(预选节点参与共识过程)，其他接入节点可以参与交易，但不干扰核算过程(本质上，它是管理簿记，但它成为分布式簿记。多少预先选择的节点和如何确定每个块的簿记员成为区块链的主要风险点)，其他任何人都可以通过区块链的开放API进行有限的查询。 私人区块链 Private区块链((privateblockchains)):只有区块链的总账技术用于记账。它可以是一个公司或个人独家书面许可的区块链。这个链与其他分布式存储方案没有太大的不同。目前(2015年12月)，保守的巨头(传统金融)想要尝试私有的区块链，而公共链的应用，如比特币，已经产业化，私有链的应用产品还在探索中。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的一种新的应用模式。 区块链是比特币的一个重要概念。本质上，它是一个去中心化的数据库。

2同时，作为比特币的底层技术，它是一系列与加密方法相关联的数据块。每个数据块包含一批比特币网络交易信息，验证其信息的有效性(防伪)并生成下一个区块。 事实上，区块链这个词并没有出现在英文原版的比特币白皮书中，而是出现在区块链中。在最早的比特币白皮书中，区块链被翻译为区块链。这是汉语“区块链”最早出现的时间。 国家互联网信息办公室于2019年1月10日发布《区块链信息服务管理条例》，自2019年2月15日起施行。从狭义上讲，区块链是一种按时间顺序组合数据块的链式数据结构，以及由密码学保证的防篡改和可伪造的分布式分类帐。 广义上讲，区块链技术是一种新的分布式基础设施和计算方法，它使用区块链数据结构来验证和存储数据，使用分布式节点共识算法来生成和更新数据，使用密码学来确保数据传输和访问的安全性，采用由自动脚本代码组成的智能契约对数据进行编程和 *** 作。

现在很多人 认为区块链是一种万能的技术，无所不能， 多少有点把区块链技术神话了！

在区块链技术的定义上，美国学者梅兰妮 斯万在其著作《区块链：新经济蓝图及导读》定义区块链技术是一种公开透明的、去中心化的数据库。

区块链定义：狭义 VS 广义

至于区块链技术的应用场景，自然要结合区块链具有的区别于其他技术体系的特点来说。

区块链技术特点包括：

区块链是一个分布在全球各地、能够协同运转的数据库存储系统，区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上（中心化的特征），区块链认为，任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器，并连接到区块链网络中，成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点；一旦加入，该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务（去中心化、分布式的特征）。

与此同时，对于在区块链上开展服务的人，可以往这个系统中的任意的节点进行读写 *** 作，最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步，从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。

今年初，区块链这一名词开始进入大家的生活中，上至国家领导，下至跳广场舞的大妈都知道这个名词，这一名词的广泛被知是由比特币带来的。

众所周知，比特币最初的几十个只能换一个披萨到巅峰时候的20000多美金一个，暴涨了何止千倍，由此也造福了一大批土豪，目前有区块链技术产生的虚拟货币日渐走入大家的生活，许多人都加入了炒币行列，经常听人说，买对百倍币，单车变跑车，一币一嫩模，可想而知，其中是多么的吸引人。

08年开始，各种应用于区块链技术的 游戏 也火爆了起来，诸如养成类（百度莱茨狗，360区块猫），挖矿类（网易星球，虚拟地球，公信宝），这些以区块链的名义吸引着大家的加入，当然也不乏一些确实靠谱的，这就需要大家仔细辨别了。

区块链(Blockchain)是一种将数据区块有序连接，并以密码学方式保证其不可篡改、不可伪造的分布式账本(数据库)技术。通俗的说，区块链技术可以在无需第三方背书情况下实现系统中所有数据信息的公开透明、不可篡改、不可伪造、可追溯。区块链作为一种底层协议或技术方案可以有效地解决信任问题，实现价值的自由传递，在数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域具有广阔前景。

数字货币

在经历了实物、贵金属、纸钞等形态之后，数字货币已经成为数字经济时代的发展方向。相比实体货币，数字货币具有易携带存储、低流通成本、使用便利、易于防伪和管理、打破地域限制，能更好整合等特点。

比特币技术上实现了无需第三方中转或仲裁，交易双方可以直接相互转账的电子现金系统。2019年6月互联网巨头Facebook也发布了其加密货币天秤币(Libra)白皮书。无论是比特币还是Libra其依托的底层技术正是区块链技术。

我国早在2014年就开始了央行数字货币的研制。我国的数字货币DC/EP采取双层运营体系：央行不直接向 社会 公众发放数字货币，而是由央行把数字货币兑付给各个商业银行或其他合法运营机构，再由这些机构兑换给 社会 公众供其使用。2019年8月初，央行召开下半年工作电视会议，会议要求加快推进国家法定数字货币研发步伐。

金融资产交易结算

区块链技术天然具有金融属性，它正对金融业产生颠覆式变革。支付结算方面，在区块链分布式账本体系下，市场多个参与者共同维护并实时同步一份“总账”，短短几分钟内就可以完成现在两三天才能完成的支付、清算、结算任务，降低了跨行跨境交易的复杂性和成本。同时，区块链的底层加密技术保证了参与者无法篡改账本，确保交易记录透明安全，监管部门方便地追踪链上交易，快速定位高风险资金流向。证券发行交易方面，传统股票发行流程长、成本高、环节复杂，区块链技术能够弱化承销机构作用，帮助各方建立快速准确的信息交互共享通道，发行人通过智能合约自行办理发行，监管部门统一审查核对，投资者也可以绕过中介机构进行直接 *** 作。数字票据和供应链金融方面，区块链技术可以有效解决中小企业融资难问题。目前的供应链金融很难惠及产业链上游的中小企业，因为他们跟核心企业往往没有直接贸易往来，金融机构难以评估其信用资质。基于区块链技术，我们可以建立一种联盟链网络，涵盖核心企业、上下游供应商、金融机构等，核心企业发放应收账款凭证给其供应商，票据数字化上链后可在供应商之间流转，每一级供应商可凭数字票据证明实现对应额度的融资。

数字政务

区块链可以让数据跑起来，大大精简办事流程。区块链的分布式技术可以让政府部门集中到一个链上，所有办事流程交付智能合约，办事人只要在一个部门通过身份认证以及电子签章，智能合约就可以自动处理并流转，顺序完成后续所有审批和签章。区块链发票是国内区块链技术最早落地的应用。税务部门推出区块链电子发票“税链”平台，税务部门、开票方、受票方通过独一无二的数字身份加入“税链”网络，真正实现“交易即开票”“开票即报销”——秒级开票、分钟级报销入账，大幅降低了税收征管成本，有效解决数据篡改、一票多报、偷税漏税等问题。扶贫是区块链技术的另一个落地应用。利用区块链技术的公开透明、可溯源、不可篡改等特性，实现扶贫资金的透明使用、精准投放和高效管理。

存证防伪

区块链可以通过哈希时间戳证明某个文件或者数字内容在特定时间的存在，加之其公开、不可篡改、可溯源等特性为司法鉴证、身份z明、产权保护、防伪溯源等提供了完美解决方案。在知识产权领域，通过区块链技术的数字签名和链上存证可以对文字、、音频视频等进行确权，通过智能合约创建执行交易，让创作者重掌定价权，实时保全数据形成证据链，同时覆盖确权、交易和维权三大场景。在防伪溯源领域，通过供应链跟踪区块链技术可以被广泛应用于食品医药、农产品、酒类、奢侈品等各领域。

数据服务

区块链技术将大大优化现有的大数据应用，在数据流通和共享上发挥巨大作用。未来互联网、人工智能、物联网都将产生海量数据，现有中心化数据存储(计算模式)将面临巨大挑战，基于区块链技术的边缘存储(计算)有望成为未来解决方案。再者，区块链对数据的不可篡改和可追溯机制保证了数据的真实性和高质量，这成为大数据、深度学习、人工智能等一切数据应用的基础。最后，区块链可以在保护数据隐私的前提下实现多方协作的数据计算，有望解决“数据垄断”和“数据孤岛”问题，实现数据流通价值。针对当前的区块链发展阶段，为了满足一般商业用户区块链开发和应用需求，众多传统云服务商开始部署自己的BaaS(“区块链即服务”)解决方案。区块链与云计算的结合将有效降低企业区块链部署成本，推动区块链应用场景落地。未来区块链技术还会在慈善公益、保险、能源、物流、物联网等诸多领域发挥重要作用。

“区块链”这三个字在刚刚过去的春节彻底被点燃，风头盖过了一切事物，有人说这是新时代的到来，过去的已成为古典的，还有人说一切都是炒作，终究是个泡沫。

其实区块链技术并不是一个新生的概念，早在过去两年就已经开始被应用到很多行业之中，比如电子签名。近日，第三方电子签名平台e签宝向新芽NewSeed透露了区块链应用的最新进展。

目前，区块链技术在e签宝产品中主要应用于存证和出证两方面，应用的场景包括版权保护、在线签约、网页取证、电话录音、邮箱存证等方面。

以网络作品维权举例，由于网络维权一般采用事后取证的方式，并没有在证据产生的过程中进行实时确权，所以整个确权过程耗时长，取证难度大、成本高，举证、溯源都异常困难，没办法满足网络作品传播快、数量多的特点。

e签宝的基于时间戳+区块链的知识产权保护新方案，从用户进行实名认证开始，就实时固化过程中产生的电子数据，并通过同步于国家授时中心的时间源服务，给网络作品加盖具有法律效力的时间戳，证明电子文件在某个时间段没有被篡改。而区块链技术则可以在网络中建立点对点的信任，确保所有的区块链节点都能记录完整的版权确权和交易记录，并且可以溯源，真正实现防抵赖防篡改，实现了一种分布式的信任基础设施。

创始人兼CEO金宏洲认为，去中心化的区块链技术的应用大大提高了数据存证、出证的工作效率，以及当事人的身份可信度，降低了信任成本，但并不能取代原先的中心化的公钥加密技术，两者应是互为补充的状态，通过这两者的搭配，从而为用户提供实时、可靠的确权方案。

接下来，e签宝也将着重建设基于区块链技术的智能合约平台，金宏洲表示，数据存证、出证只是基于区块链技术的比较粗浅的应用，是实现区块链技术落地的第一步，而实现真正的智能合约则是第二步。“智能合约不能简单的理解为电子合同，它指的是一种过程，从合约的缔结到确认再到最后的执行。”金宏洲解释道。

从技术层面看区块链并不是一门全新的技术，而是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约等计算机技术的新型应用模式。具体而言，区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。

由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点，区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题，通过建立可信任的数据管理环境，防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题，促进数据的高效共享与应用。实践 探索 过程中，区块链技术应用范围不断扩展，尤其公共资源交易领域，不断赋能公共资源交易管理服务。

促进交易数据共享和交易见证

促进交易数据共享

当前不同交易中心数据不互通，存在不同交易中心主体信息需要重复录入、评标过程投标人提供的场外业绩验证困难、同一人员重复担任项目经理排查难、交易主体失信成本低等问题。建立基于区块链的跨地区的主体库可以很好地缓解上述问题。

基于区块链的分布式账本特性可有效保障数据的实时或准实时共享，可减少主体信息重复录入 *** 作；利用区块链信息不可篡改可保障数据在链上流转过程的真实性，区域联盟内的投标人业绩直接取自链上数据使得假业绩无所遁形。同时通过区块链的投标行为数据共享为“失信企业联合惩戒”工作的开展提供了数据基础。

基于区块链的交易见证

《关于深化公共资源交易平台整合共享的指导意见》（国办函〔2019〕41号）文件指出需优化见证、场所、信息、档案、专家抽取等服务。但目前公共资源交易过程见证以人工现场见证为主，见证力度有限，对人力资源占用高，见证效果有限。传统的数字化见证系统因其中心化特点事后数据容易被篡改，且数据在存储、迁移过程容易损坏或丢失，从安全性可用性上都存在一定缺陷。

利用区块链分布式、难篡改、可追溯的特点对每个交易环节产生的数据进行 固化存证， 通过时间戳技术、摘要算法、电子签名技术 准确记录数据产生的时间、内容、数据来源。 根据区块链的技术特性对于简单的结构化数据可直接将数据保存在区块链上，对于非结构化的版式文件、视频、音频的等大文件通过区块链保存其摘要信息，原文件 通过分布式文件存储服务进行保存。当交易存在纠纷或者问题的时候，区块链可提供一套可信的交易过程数据，厘清交易主体各方的责任。实现全环节风险防控、全过程可溯可查、全方位服务提升的目标。

促进电子保函费率合理化

促进投标企业金融服务和企业融资

促进电子保函费率合理化

目前电子投标保证金担保保函已在招投标领域有一定的应用，为投标企业解决了投标保证金方面的资金占用问题。但因目前各家金融机构没有可靠的投标人 历史 投标行为数据，无法对不同投标人的违约风险进行判别，导致对投标人收取的担保服务都采用固定费率，使少部分违约风险高的投标人担保成本被分摊到大部分违约风险低的投标人身上，在一定程度上提高了大部分投标人保函费率。

目前是否使用电子保函由投标人自主选择，而费率又是投标人的主要选择依据， 若通过区块链汇聚共享投标人履约记录，分析不同投标人履约风险，为不同投标人提供不同担保费率，既降低金融机构风险，又可降低大部分投标人的使用成本促进投标保函的使用，在一定程度上也可促进投标人重约定守信用，维护招投标市场秩序。

促进投标企业金融服务

投标人的投标行为分散在各个交易中心，单纯地将数据汇聚至一个中心化的信息系统又存在数据被篡改风险（不可信），有价值的投标人交易行为数据无法安全可靠地汇聚、共享。通过区块链技术汇聚多个交易中心投标人， 历史 投标、中标、违约、违规等行为记录为金融机构对投标人的在招投标细分行业的信用评估提供数据支撑。

解决中标企业融资问题

传统的企业贷款主要通过评估企业偿债能力：抵押物、审计过的报表、持续性盈利等有要求，但是大多数中小企业根本拿不出这些“证明”，融资难、融资贵成为招投标活动中许多中小企业面临的问题。使用过去的方法已经走不通了，要破解中小企业融资难问题，唯有依靠新技术和新工具。 借助区块链不可篡改的特点，汇聚多个交易中心一手业务数据，结合大数据分析技术构建可信投标人画像。一方面提金融机构高风控水平，挖掘优质投标企业，另一方面为投标企业降低贷款门槛，优化服务体验。

借鉴供应链金融模式，招标人是政府部门、国家企事业单位具有很好信用的核心企业，中标人作为供应商获得的中标合同被金融机构认为是一种优质的资产向金融机构申请贷款。传统纸质模式下存在订单合同造假风险且流程烦琐，中心化系信息系统又需要运营方有极强的权威性。区块链的分布式账本及难篡改特点将有助于上述问题的解决，将招标人与投标人的合同签署及后续金融服务环节都在区块链上实现，既解决数据可信问题又降低了整个系统对中心化权威机构的依赖。

通过进一步分析我们发现目前国内企业赊销盛行，中标人上游供应商的资金缺口大，招标人的信用只能传递到中标人（中标合同无法拆分、转让），上游供应商无法获得金融机构优质贷款。若将中标合同转换为链上“通证”，“通证”可拆分，持有“通证”的中标人可将部分或全部的凭证支付给上游供应商，实现可贴现、可融资。链上“通证”可由一级供应商拆分流转至二级（和多级）供应商，从而让核心企业信用传递至多级供应商。因赊销导致的供应商资金短缺问题得到解决，改善了营商环境；通过区块链进行价值传递，融资周期极大缩短；降低供应商贷款成本，有利于降低原材料或中间产品生产成本，并最终提高投标人的利润空间、间接的降低招标人的成本。

关于区块链，咱们可以想象成去中心化的管理形式以及技术处理方式。

我举个例子，你们家一共五口人，在如何安排工作以及处理家庭关系方面，一直都拿捏不好分寸。

于是，你们全家一起商量，干脆用投票等方式来解决问题。

那么这种投票解决问题的方式，可以叫做最初级的区块链。

去中心化，解决问题。

区块链可以有哪些应用场景呢？

事实上，我们很多家庭、很多组织，每天都在使用区块链管理形式

但，这种用于组织关系的区块链应用，并不能产生经济价值。

区块链在经济方面可以有哪些应用呢？

第一种，应用于税务存证、银行转账等

充分利用区块链的溯源功能，让所有的记录都可以随时调取查询

第二种，应用于企业经营管理

企业使用区块链管理形式，可以更好的解决企业发展的问题，让企业能够发展得更快、赚钱更多。

总结：区块链的应用场景包括税务、银行转账等，也可以应用于企业经营。

区块链的特征是分布式记账、去中心化，但最终的目的是要人与人之间的相处更加平等。技术只有为人类价值服务才有意义，符合人类价值需求的技术才会发展起来，所以区块链符合人类对自由平等的追求，所以其成为主流的趋势是不可阻挡的。

目前玩区块链噱头的很多，基本上都是用于发币。目前新推出的ono，是一款去中心化，自由的全球性的社交平台。由于去中心化，你的聊天通信信息都是点对点的，其余人不可看。也就是说，你的一言一行不再像现在在微信、qq、脸书一样被记录在案并被随时查阅，让你摆脱监视困扰。

其实任何一个领域都可利用区块链技术，以前需要第三方确认传递的信息都可在上完成，并在多个节点进行确认，很难(几乎不可能)删改。

目前区块链还属于起步阶段，技术还不够成熟，但同时也是较佳的进入时间。

区块链是一项去中心化的技术，目前互联网所能覆盖的产品，区块链均可应用其中。

目前呼声较高的应用行业为金融行业。

已经落地的应用为商品溯源，阿里和京东已经在使用区块链技术，对所售的部分商品进行全程溯源，消费者可以对所购买的商品进行追踪溯源。数字广告行业的区块链应用也不在少数，由于数字广告的流量欺诈每年导致的损失高达数百亿美金，所以目前已经出现了基于数字广告的区块链应用项目，比如DCAD，就是基于区块链技术的数字广告应用，主要解决的是流量欺诈的问题

未来，随着区块链技术的应用日趋成熟，会在很多行业得到应用，打造一个基于技术信任的新型生态模式

区块链是什么

如果用非专业术语解释区块链，区块链就是一个存放数据的地方，只不过在区块链中存放的数据安全可靠还不用人管，所以在互联网这个数据爆炸，信息爆炸的地方，能有这么一个地方，将会是神仙宝地一般。

区块链能干什么

如果当你问道区块链能干什么的时候，不如说什么应用需要用到区块链。前面说区块链是一个安全的地方，那么，但凡是互联网上需要安全地保护数据的地方都需要用到区块链技术。例如：

因为使用区块链技术可以更好低保户数据，现在的互联网，数据就是价值就是财富，因此价值保护和价值传输是互联网今后发展的方向，而区块链技术恰好能真正做到这一点。

如有不足，欢迎大家评论指正。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

参与交易的双方不需要知道对方是谁，也不需要第三方进行信任背书，只需要信任共同的算法就可以建立互信，直接交易。

它的特点就是 去信任、去中心化 ，每个节点账本的毁坏对整个区块链没有影响，区块链运行点对点支付，没有一个可能会作弊的中心，安全性大大提高，整个交易网络从一个星型结构变成了点对点的P2P结构

未来区块链会应用于很多领域，给人类生活带来极大影响。从数字货币到证券与金融合约、医疗、 游戏 、人工智能、智能合约、物联网、电子商务、文件储存等等领域都可以进行广泛应用。

一、云存储

这个是统计了目前互联网上云存储的数据量，google的数量最大，也就8000PB,那如果把互联网上大家的闲置的分享出来呢？

星光云通过星光链打造区块链数据计算和存储湖,总存储量未来目标为15000P(约1572864亿G)。这将是阿里云1500PB的10倍以上！也是扩建后世界上最大存储湖泰州存储中心的4倍多。

二、医疗方面

用区块链技术对个人医疗记录进行保存，也就保留了个人医疗的 历史 数据，未来看病或对自己的 健康 做规划时可直接调用 历史 数据。这些数据有很强的隐私性，使用区块链技术也有助于保护患者隐私。

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