第一章
1电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易(狭义)。广义的定义除电子交易外,还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。
2电子商务的类型:1企业经营2网上银行3网上商店和网上购物4网络服务5其他,有关认证,海关税务等部门。
3电子商务的基本框架:社会环境(公共政策、法律、规则等)、自然科技环境(文档、安全、网络协议的技术标准)和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。
4基础通信网络是电子商务的硬件基础设施,承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算和处理等功能。
5Web与数据库的集成有三种形式:运用Web发布数据,运用Web共享数据,用数据库驱动Web站点。
6数据仓库是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织,使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。
7数据挖掘是指对庞大的历史交易数据进行再分析,以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。
8企业建立电子商务网站的步骤:1选自ISP和ICP2注册域名和选侧接入方式3网页设计制作4创建和维护数据库5整合数据库和网站6在Web上使用数据库。
9数据库驱动Web站点的核心是网络数据库软件。
10数据库软件的类型:桌面型,中小型面向对象型,大型分布型,数据仓库型。(包含的种类)
11电子商务Web站点数据库的特征:1对电子商务运营各个方面确保数据安全2对电子商务交易过程管理3对客户确认已经完成,但由于硬件软件故障而未能执行的交易可以弥补。
12创建网络数据库的调件:1要符合企业电子商务的需要2能被某个数据库管理系统接受3具有较高的质量,便于维护,理解,效率高。
脚本语言用途:1可以处理用户在表单中输入的数据,编辑,复制他们到隐含域2可以增强界面效果3可以控制表单的提交合生成复杂的URL地址。
第二章数据库系统概论
1数据库管理的三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。
2按照模型发展划分:1第一代数据库管理系统,层次数据库和网状数据库管理系统2第二代数据库管理系统,关系数据库管理系统(RDMS)3第三代数据库管理系统,新一代,面向对象数据库管理系统。
3数据模型是数据库系统的数学形式框架,是用来描述数据的一组该念和定义包括:数据的静态特征,数据的动态特征,数据的完整约束性。大体可分两类:面向值得数据模型和面向对象的数据模型。
4在实际应用中,为了更好的描述现实世界中数据的特征,常常针对不同的场合或不同的目的,采用不同的方法描述数据特征,统称为数据模型。有如下几种:1概念数据模型,这是面向数据库用户的相士世界的数据模型,与具体的DBMS无关2逻辑数据模型,这是用户从数据库中所看到的数据模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,既要面向用户又要面向系统3物理数据模型,描述数据在存储介质山的组织方式的数据模型,不仅与DBMS有关还和 *** 作系统和硬件有关。
5现实世界:是指存在于人脑之外的客观世界。
6概念世界:是现实世界在人们脑中的反映,是对客观事物及其联系的一种抽象描述。
7实体:我们把客观存在并可以相互区别的事物称为实体。同一类实体的集合称为实体集。属性的集合表征一种实体的类型,称为实体型。
8属性:属性是用来描述实体的某一方面的特性。属性的具体取值为属性值。
9实体标志符:如果某个属性或属性集合的值能够唯一的标志出实体集中的每一个实体,则可以选择该属性或属性集合作为实体标志符。
10联系:实体集之间的对应关系称为联系,它反映现实世界的事物之间的相互关系。分实体内部各属性之间的联系和实体之间的联系。
机器世界:信息经过加工编码而进入机器世界,机器世界处理的对象是数据。
记录:相对应每一实体的数据叫记录。
字段:相对应属性的数据称为字段,或者数据项,又叫数据元素或初等项。
文件:相对应实体集的叫文件,它是同类记录的集合。
记录型:相对应于实体型的叫记录型。
关键字:相应于实体标志符的为关键字,关键字又称外码。
11E-R模型:E-R图所描述的现实世界的信息结构称为组织模式或企业模式,同时把这种描述结果称为E-R模型。三要素:实体,属性,实体之间的联系。
12联系抽象后可归结为三种:一对一联系,一对多联系,多对多联系。
13作实体-联系图(E-R图)的步骤:1确定所有的实体集合2选择实体集应包含的属性3确定实体集之间的联系4确定实体集的关键字,用下划线在属性上表明关键字的属性集合5确定联系的类型,在用线将表示联系的菱形框联系到实体集时,在线旁边注明是1或n来表示联系的类型。
14层次数据模型就是根据现实世界中存在的层次结构特点而提出的一种数据模型。用树型结构来表示实体之间联系的模型称为层次模型。
15层次模型只能表示一对多关系,引入虚拟记录型和指针转换多对多关系。
16网状模型:用逻辑记录型来代替实体型。逻辑记录所包括的所有字段的名字及其类型描述了逻辑记录格式,这样一逻辑记录型为节点所形成的有向网络结构称为网状模型。网状模型中给每一个父结点及子节点之间的联系都指定名字,这种联系称为系。
17关系模型:关系模型是同过表格数据来表示和实现两个实体之间的联系。关系就是二维表格,表格中的每一行称作一个元组,它相当于一个记录值;每一列是一个属性值,列可以命名,称为属性名,属性相当于记录中的数据项或字段值。关系是元组的集合。
18关系有如下属性:表格中的每一列都是不可再分的基本属性;各列的名字不同,顺序不重要;行的次序无关紧要;关系中部不允许有完全相同的两行存在。.
19域:域是值的有限集合。关系:笛卡尔积d1d2…dn 的任意一个子集称为在d1,d2…dn上的一个关系。用R(d1,d2,…dn)表示,R为关系名。n为关系的度或目。
20关系模式:我们将关系名及其属性名集合称为关系模式,具体的关系是实例。
21数据库模式;在支持关系模型的数据中,数据被看作是一个个的关系,描述数据库全部关系的一组关系模式称为关系的数据库模式。任何时刻数据库的所有具体的关系组成关系数据库的一个实例。
22关系运算:选择σF(R) 投影ПAR 连接RfS
23数据库系统由五个部分组成:硬件资源(CPU,内存,磁盘),软件资源( *** 作系统,数据库管理系统,高级编程语言),数据库结构,数据库管理员和用户。
24数据库管理系统的三级模式结构:用户级数据库,概念几数据库,物理级数据库。
25用户数据库是用户看到使用的数据库,所以又称用户视图,子模式,外模式,用户模式等。
26概念级数据库是DBA(数据库管理员)看到的数据库,因此也称DBA视图,又称为模式。
27物理级数据库又称为存储模式,内模式,是数据库管理系统内部的表示,即对数据的物理结构和方式的描述。
28为了保证数据库能够高效正常的运行,一般大型数据库都设有专门人员负责数据库管理系统的管理工作,这种专门的人员成为数据库管理人员(DBA)。主要职责:1负责数据库核心及其开发工具的安装及升级2为数据库管理系统分配存储空间并规划未来的存储要求3协助开发者建立基本的对象(表、视图、索引)4负责注册用户并维护系统的安全性5负责数据库管理系统的备份和恢复。
29数据库管理系统用户分:最终用户和专业用户即应用程序员。
30数据库管理系统是对数据库定义、管理、维护和检索的一组软件。其功能如下:1存储数据2创建并维护数据结构3允许多用户并发访问4加强安全性和保密性5允许提取和 *** 作已存储的数据6实现数据录入和数据加载7提供不同记录的一致性8提供对指定数据快速提取的高效索引机制。
31数据库管理系统必须提供数据的安全性、并发性、完整性、数据备份、数据恢复等数据保护能力以保证数据库中数据的安全可靠和正确性。为此需要建立数据库保护机制,用于以阻止一切物理破坏和读写破坏,并能以最快的速度使其恢复工作。
32数据库的安全性主要是指保护数据库,防止因用户非法使用数据库造成数据泄密、更改或破坏。保证安全性关键是控制和识别。
33用户 *** 作数据库中的数据至少三层安全防线:1 *** 作系统的安全保护机制2数据库管理系统的安全保护机制3数据库中的安全防护机制a用户标示和鉴定b存取控制c视图d数据加密e数据库审计。
34数据库的完整约束性是指数据的正确性、相容性和一致性,即防止不符合语义的错误数据输入和输出,同时还要使存储在不同副本中的同一数据保持一致协调,使数据之间的结构不受破坏。
35数据完整约束条件分类:1属性值的约束和联系的约束a属性值的约束是对一个列的取值的说明b关于数据之间的联系约束,在关系数据库中指多个属性或多个元组之间的联系的约束2静态约束和动态约束3立即执行约束和延迟执行约束。
36完整性约束方法分两类:隐含约束方法和显式约束方法(a采用断言说明句b采用CHECK子句或constraint 子句c采用数据库触发器d将完整性约束的说明和检查任务交给应用程序)。
37并发控制的基本单位是事务。
38并发控制所带来的数据不一致分三类:丢失数据,不可重读数据和读“脏”数据。
39并发控制的基本思想:当一个应用程序对数据库的某一部分执行修改 *** 作时,对该部分数据实行封锁,拒绝其他用户对该部分的并发访问控制要求,直到该事务执行完毕(正常结束或撤销)。
40并发控制的策略包括:封锁单位大小的确定、死锁的预防、检测和解除。
41分布式数据库系统是在两台或多台地理上或物理上分散而逻辑上集中的数据库系统,管理这样的数据库系统的软件称为分布式数据库管理系统(DDBMS)。
42面向对象(OO)数据模型比传统模型优势:1具有表示和构造复杂对象的能力2通过封装和消息隐藏技术提供了程序的模块化机制3继承和类层次技术不仅能表示is-a,还提供了软件重用机制4通过滞后联编等概念提供系统扩充能力5提供与宿主语言的无缝连接。
43能够管理数值、文件、表格、图形、图像、声音等多媒体的数据库称为多媒体数据库(MDB)。
44管理应用方式:1基于关系模型,加以扩充,使之支持多媒体数据库类型2基于OO模型来实现对多媒体信息的描述和 *** 作3基于超文本模型。
45多媒体数据库的特殊功能:1支持图像、声音、动画等多媒体字段和用户自定义字段2支持长数据和非长数据的集成管理3支持复杂的实体表示4有保证完整性和一致性机制5支持同一实体多种表现形式6具有良好的用户界面7至此多媒体的特殊查询和良好的接口处理8支持分布式环境。
46多媒体数据库关键技术:1数据模型技术2数据存储管理和压缩解压技术3多媒体再现和良好的用户界面技术4多媒体信息检索和查询及其他处理技术5分布式环境与并行处理技术。
第三章数据库设计基础
1数据库设计的基本问题是如何建立一个良好的数据库模式,亦即给出一组数据,如何构造一个合适于他们的数据模式,无论是存储还是 *** 纵反面都有较好的性能。
2关系数据库设计理论主要包括:函数依赖、范式和模式设计方法。
数据库问题:数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常。
3规范化的目的:1把关系中的每一个数据项转换成一个不可再分的基本项2消除冗余,并使关系的检索简化3消除数据在插入、修改、删除时的异常情况4关系模型灵活,易于使用非过程化的高级查询语言进行查询。
4函数依赖:设R(A1A2A)是关系U={A1A2A}是R的所有属性集合,X、Y、Z分别是R的属性子集
1若对于R中的X的任何一个具体值,Y仅有唯一的具体值与之相对应,则称R的属性Y函数依赖于属性X,记作X→Y,X称为决定因素。
如果X→Y,且Y不是X的子集,则称X→Y是非平凡的函数依赖。
2若在R中,如果属性集Y函数依赖于属性集X,且不与X的任何真子集函数依赖,则称Y完全依赖于X记作Xf→Y,否则称Y部分依赖于X,记作Xp→Y
3在R中对于属性子集X、Y、Z,若Xf→Y,Y→Z,则称Z对X传递函数依赖,记作Xt→Z。
关键字(码):4在R中,设K是U的属性或属性集合。如果Kf→U,则称K是关系R的一个后选关键字。若R中有一个以上的关键字,则选定其中一个作为主关键字(主码),如果K是属性集合,则称为组合关键字或合成关键字。
5包含在任意一个候选字中的属性,称为主属性,不包含在任何候选关键字中的属性称为非主属性。
6若关系的全部属性作为关键字,则称为完全关键字。此时无非主属性。
后选关键字的两个性质:a标识的唯一性b无冗余性。
5在关系R中,若属性或属性集合X不是R的关键字,但X是其他关系中的关键字,则称X是关系R的外关键字或外码。
6在关系R中,XYZ是属性集合,且Z=U-X-Y,多值依赖X→→Y成立当且仅当对R中给定的一对(X,Z)值有一组Y的值与之对应,这组值决定于X值二与Z值无关。关系模式中至少存在三个属性,才有可能存在多值依赖。
7第一范式(1NF):如果关系R的每一个属性的值为不可分离的原子值,即每个属性都是不可再分的基本数据项,则R是第一范式记作R∈1NF。
8第二范式:如果关系R∈1NF,且R中的每一非主属性完全函数依赖于主关键字,则R是第二范式,记作R∈2NF。
9第三范式:如果R∈2NF,而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字,则R是第三范式,记作R∈3NF。
10BCNF:如果关系R∈3NF,X,Y∈U,若,且Y∈/U时,X必含有码,则R是BCNF,记作R∈2NF。满足BCNF的关系模式:a非主属性对关键字完全函数依赖b主属性对不包含它的关键字完全函数依赖c没有属性完全函数依赖于一组非主属性。
11第四范式:如果关系模式R∈BCNF,若X→→Y(Y∈/X)是平凡多值依赖,且X含有码,则称R是第四范式,记作R∈4NF.
12规范化的小结:
目的:规范化的目的是使结构合理,清除存储异常并使数据冗余尽量小,便于插入、删除和更新。
原则:遵从概念单一化“一事一地”原则,即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范化的实质是概念单一化。
方法:将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。
要求:分解后的关系模式集合应当与原关系模式等价,即经过自然联结可恢复原关系而不丢失信息,并保持属性间的合理联系。
13E-R模型转换为关系模型的规则:1E-R图中的每个实体集,都相应的转换成一个关系,实体集的名字就作为关系的名字,实体集的属性就作为关系的属性,实体集的关键字作为关系的关键字。2对于E-R图中联系,一个联系转化为一个关系,练习的名称作为关系的名称,联系的属性作为关系的属性,所有参加联系的实体集的关键字也作为关系的属性,关系的属性有联系的类型决定。
第四章 面向对象数据可设计
1OO中对象的定义:对象是一些属性(属性值刻画了一个对象的状态)及专用服务的封装体,是问题空间中一些东西的抽象。
2类和事例:具有相同结构和相同行为的对象被组合在同一类中,这是一种抽象类型的表示,称为类。任何单个对象都是某个类的实例。
3消息:对象的存取或使用都是通过一种方式来实现的,即发送消息。
4继承:继承是指对象继承了它所在的类的结构、 *** 作和约束,也指一个类继承另一个类的结构、 *** 作和约束,可以说继承体现了一种共享机制。
5一个合格的面向对象的数据库管理系统应具备的性质和特征:1必备的:是指面向对象的数据库管理系统所必须满足的特征。它们是复杂对象、对象标识、封装型、类、继承性及迟后绑定虫灾、可扩充性、计算完备性、持久性、辅存管理、并发性、恢复和即席查询功能。2可选类:是指为了使系统更加完善可添加的功能。分别是多继承性类型检查和推理分布设计事务处理和版本。3开放的:是设计人员可以选择的特征。分别是程序设计范例、表示系统、类型系统及单一性。
6对象关系数据数据库管理系统必须具备的特征:1允许基本类型扩充2支持复杂对象管理3支持结构,数据和函数的继承、包括多重继承4对产生规则的支持。
7集中式结构,所有资源(数据)和处理(程序)都在一台称为主机的计算机上完成,用户输入的信息通过客户机终端传导主机上。
文件服务器系统结构中,应用程序在客户工作站上运行,而不是在文件服务器上运行,文件服务器只提供资源的集中式管理和访问路径。
8两层客户机/服务器结构
客户机:从其他计算机中读取数据,经过加工处理后将数据存储到原来提供数据的计算机中的计算机。
服务器:向其他计算机提供数据的计算机。
客户机/服务器有三个基本组成部分:客户机、服务器、客户机与服务器的连接。
9客户机是一个面向最终用户的接口或应用程序。
10服务器的主要功能是建立进程和网络服务地址,监听用户的调用,处理客户的请求,将结果交给客户机和释放与客户机的连接。
客户机与服务器之间的连接时通过网络连接实现的。
11客户/服务的关键在于任务的划分,一般的客户完成用户接口任务,主要是输入/输出和任务提交;服务器则主要完成数据的存储、访问和复杂的计算任务;连接件主要完成客户和服务取得数据交换。
12三层结构:客户机、应用服务器和数据服务器。
13客户机上只需要安装应用程序,负责处理与用户的交互和与应用程序的交互。
14应用服务器负责处理应用逻辑,即接受客户机方应用程序的请求,然后根据应用逻辑将这个请求转化为数据库请求后与数据库服务器进行交互,并将与数据库服务器交互的结果传送给客户机方的应用程序。
15数据服务器软件根据应用服务器发送的请求,进行数据库 *** 作,并将 *** 作结果传送给应用服务器。
16应用逻辑被所有用户共享是两层结构和三层应用软件的最大区别。中间层即应用服务器是整个系统的核心,它必须具有处理系统的具体应用的能力,并提供事务处理、安全控制以及满足不同数量客户机的请求而进行性能调整的能力。
17三层结构应用软件开发系统优点明显:1整个系统被分为不同的逻辑块,层次非常清晰2能够使肥客户机办成瘦客户机3开发和管理的时间向服务器方转移,使得分布数据处理成为可能4管理和维护变得相对简单。另外引进三层机构体系,客户机便可省去与数据库系统直接互动的麻烦。
18数据库管理系统的实现技术
采用存储过程技术的好处如下:1高性能2共享性3简化了应用开发过程,提高了应用开发效率4简化了安全控制。
19分布是数据库管理技术:1数据复制和分布2两个阶段提交a协调者询问各个参与者能否提交该事务,并等待他们的回答b各参与者根据收到协调者所做的决定进行事务处理或回滚,并向协调者作出答复。协调者在收到所有应答后,该事务结束。
第五章 SQL
1Sql 数据库的数据体系是三级结构。关系模式(模式)称为基本表,存储模式(内模式)称为存储文件,子模式(外模式)称为视图,元组称为行,属性成为列。
2Sql的组成:一个Sql 数据可是表的集合;表有行构成,行是列的集合;一个表或者是基本表或者是视图;一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件可存一个或多个基本表;用户可以 *** 作基本表也可以 *** 作视图;SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。
3SQL组成:数据定义(DDL,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库,基本表,视图和索引四个部分。)
数据 *** 作:DML包括查询和更新(插入,删除,更新)。
数据控制:基本表和视图的授权,完整性规则的描述,事物控制语句。
4嵌入语言的使用规定:规定SQL在宿主语言的程序中的使用规则。
SQL语言优点:非过程化语言,统一的语言,所有关系数据库的公共语言。
5数据字典是关于数据描述的信息的一个特殊数据库。包含每一个数据类型的名字,意义,描述,来源,格式,用途以及与其他数据的联系等数据,这类数据成为元数据。因而数据字典又称与数据库。
数据字典库的数据类型:数据项,组项,记录,文件,外模式,概念模式,内模式,用户应用程序,存取口令,安全性要求,完整性要求,映像等。
6DD/D(数据字典/目录)的用途:1是系统分析员,数据库设计人员的得力助手2是协助DBA管理数据库的有力工具3支持DBMS4帮助应用程序员和终端用户更好的使用数据库。
7SQL server 备份类型:数据库备份;事务日志备份;差异备份;文件和文件组备份。
8数据库恢复模式:简单恢复;完全恢复;批日志恢复。
Truncate table tablename
Numeric distinct identity grant revoke commit rollback column
Use master
Exec sp_addumpdevice ‘tape’ ,”tape2’, ‘\\tape0’
foreign key reference
9通用网关接口CGI就是Web服务器与一个外部程序(又称CGI程序)进行通信的协议接口,这个接口协议规定了Web服务器与CGI程序传送消息的格式,信息的内容和格式,同时也规定了CGI程序返回信息的内容和输出标准。在Web页面中,主要通过超链接或者指定表格和图形的方法来执行CGI程序。
10在网络服务器上,通常许多程序,用来完成不同的任务,在技术上网络服务器上的这些程序统称为CGI程序。
11ODBC具有最大的互 *** 作性,可以使用一个单独的程序来提取数据可信息,在提供一种方法让应用程序读取数据。一个应用程序可以存取不同的数据库管理系统,而应用程序不必和DBMS绑在一起进行编译,连接,运行,而只要在应用程序中通过选择一个叫做数据库驱动程序的模块就可以把应用程序和所选的ODBCl连接在一起。
12ODBC组件:应用程序,驱动程序管理器,驱动程序,数据源。
13ODBC的两个基本用途:1在电子商务实际过程中,涉及企业,客户,银行海关,运输和保险等部门和单位,他们的应用平台不一致,需要同时访问多种异构数据库。使用ODBC技术,设计人员只需要编写一个程序版本,即可以方问任何数据库,从而使程序具有更好的兼容性和适应性。2有些应用程序需要防问某种数据库,就要求程序所在的计算机安装相应的数据库软件。数据库软件有的庞大,加之很多单机版要与Web互联,为此ODBC 提供了一批常用数据库软件驱动程序,这样,计算机上即使没有安装相应的数据库管理系统,但只要安装了相应的驱动程序,CGI程序就可以防问。应用程序不必关心ODBC与DBMS之间的底层通信协议。
第七章 MYSQL
1恢复root口令:1停止Mysqld server 服务,在任务管理器中终止MySQL进程。2使用—skop-grant-tables参数启动mysqld3使用mysql –h –hostname mysql 命令登陆到mysql server,用grant 命令改变口令;也可以这样:mysqladmin –h hostname –u user –passwordnew password 。4载入权限表:mysqladmin –h hostname flush-privileges,或使用SQL 命令FLUSH Privileges(当然也可以重启Mysql)。 Mysqldump
2优化 *** 作系统:不要交换区,不要使用NFS磁盘,增加系统和Mysql服务器的打开文件数量,增加系统进程和线程的数量,使用支持大文件的文件系统,使用合适的文件系统。
第八章 ORACLE
1Oracle数据库的突出优点:1支持大数据库,多用户的高性能的事务处理2Oracle遵守数据存取语言, *** 作系统,用户接口和网络通信协议的工业标准3实施安全性和完整性控制4支持分式数据库和分布处理5具有可移植性,可兼容性和可连接性。
2Oracle 三种访问数据库的方法;1用SQLPlus,他用SQL命令以交互的应用程序访问数据库2用第四代语言应用开发工具的应用程序访问数据库,SQLFroms,sqlreportwriter,sqlmenu 等,3用第三代语言嵌入的Sql语言或Oracle库函数调用来访问。ProlC。
数据保护也称数据控制主要包括数据库的完整性控制,安全性控制,并发控制和恢复。
3Oracle用下列机制管理数据库的安全性:存取机制,特权(对象特权,系统特权)和角色,审计(语句审计,特权审计,对象审计)
数据库不一致类型: 不一致性,不可重读性,读脏数据,丢失更改,破坏DDL *** 作。
4封锁:数据封锁,DDL封锁,内部封锁。
5Oracle使用的结构,当发生故障时保护数据:数据库后备(完全后备,部分后备),日志(在线日志,归档日志),回滚段和控制文件。
6Oracle数据库的三种标准备份方法:导出/导入(逻辑备份),冷备份和热备份(物理备份)。
Exec sql begin declare section
…
Exec sql end declare section;
Exec sql include sqlca ;
Exec sql connect : 用户名
Indentified by : 口令
定义游标
Exec sql declare 游标名 cursor for
Select 列
From 表;
打开游标
Exec sql open 游标名;
取数据
Exec sql fetch 游标名 into : 变量2,变量3 ;
关闭游标
Exec sql close 游标名;
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目前对于J2EE应用中的Persistence Layer的解决方案很多,其中,最近从Apache Turbine中剥离处理的Torque是一个优秀的ORM(Object Relational Mapping,对象角色建模) 解决方案。
主流的Persistence Layer解决方案
随着基于J2EE应用的日益增加,出现了很多Persistence Layer的解决方案。目前主要的解决方案有以下几种:
◆ 自己编写基于JDBC API的解决方案;
◆ 采用ObjectRational Mapping(ORM)工具或者是采用面向对象的数据库(ODBMS);
◆ J2EE/Entity Bean CMP (container-managed persistence);
◆ JDO。
JDBC
在很多情况下,尤其是没有采用良好的Persistence Layer解决方案的项目中,开发人员需要自己手动编写SQL语句,同时还要考虑事务处理等问题。从而使得SQL语句散落在代码中,可维护性很差。同时,由于每个项目都要重新编写Persistence 相关的代码,所以代码可重用性差。另外要求开发人员对于SQL语法必须非常熟悉,否则调试也比较困难。
使用JDBC的解决方案,数据必须存储在关系型数据库中。
ORM或者ODBMS
为了将开发人员从SQL语句中解脱出来,产生了很多ORM的工具。这些工具都比较简单,并且提供了API支持。
由于ORM工具比较多,它们采用的技术标准都不尽相同,而且没有统一的接口,因此,它们在为开发人员提供方便的同时,也增加了一定的束缚。ORM技术是比较成熟的,而且已经有很多产品了。
而ODBMS是近几年发展起来的,并不十分成熟,而且也没有得到广泛的应用。目前,众多ODBMS厂商正在关注JDO标准并加以实施。它可能在不久的将可以得到一定的推广。
使用ORM或者ODBMS的解决方案,数据也必须存储在关系或者面向对象数据库中。
EJB CMP
在J2EE的规范中,为EJB定义了两种Persistence的解决方案:一种是BMP,另一种是CMP。其中CMP不需要将SQL语句加入到代码中。
目前,在采用J2EE的应用中,EJB CMP方式得到了广泛应用。更加引人注重的是,随着EJB规范的发展,CMP也包含了一些高级关系的内容。但是,CMP的使用比较复杂,对很多开发人员来说比较难以把握。而且,不是在所有的情况下都适合在系统中采用EJB。
EJB提供了除了关系型数据库以外,更多的存储支持。
JDO
目前,有两种类型的JDO实现,一种是Sun的JDO,另一种是Castor JDO,这两者并不兼容。
Sun JDO是Sun Java Community Process给出的规范和参照实现。尽管JDO还有些不成熟,但它很有发展前景,而且填补了数据库编程领域的一大空白。对Java开发人员而言,JDO为对象持久性提供了第一个标准化的、完全面向对象的方法。与此领域中的其它技术相比,JDO的优点是使用起来十分简单,而且对原始的Java源代码打乱程度最小。同时,Sun JDO对数据存储类型是透明的。
而Castor JDO是一个开源项目,从1999年开始开发。在开源的JDO项目中,它提供的功能是最强大的。尽管Castor JDO开发的比较早,但是,随着Sun JDO的日益成熟,它的优势越来越小。同时,Castor JDO只提供对RDMS的支持。
从上面的分析我们可以看到,由于目前绝大多数应用系统的数据都是存储在RDMS中,而且JDO目前还不十分完善,因此,在项目中还是应该采用成熟的ORM工具。
Torque
Torque是一种ORM的工具,它最早是Apache Jakarta Turbine项目的一部分,现在已经从Turbine中剥离出来,可以独立使用。目前,它的版本是30。
Torque的主要特性
Torque主要包含两部分:一部分是Generator,它可以产生应用需要的所有数据库资源,包括sql和java文件;另外,Torque还提供了一个运行环境来运行产生的类。下面主要讨论Torque 的Generator。
1. 三个核心文件
要利用Torque的Generator,必须配置好以下三个文件(Torque的安装路径为$Torque_home):
◆ $Torque_home/buildproperties 存储数据库系统的属性,主要有项目名称、数据库类型、数据库链接URL、Driver、用户名、密码及主机名等。Torque利用该文件的属性,建立与数据库系统的连接。
◆ $Torque_home/schema/project-schemaXML、id-table-schemaxml 其中,project-schemaxml 存储表结构信息;而id-table-schemaxml由Torque的IDBroker服务调用。
◆ $Torque_home/Torqueproperties 存储应用执行时,由Torque生成的对象模型代码使用的属性值。在生成数据库系统资源的时候不需要这个文件。
2 核心任务
利用Torque提供的Generator,可以完成下面的主要任务:
◆ sql 解析$Torque_home/schema/*xml,生成对应的$Torque_home/src/sql/*sql文件;
◆ doc 解析$Torque_home/schema/*xml,生成对应的$Torque_home/src/sql/*Html文件,描述数据库结构;
◆ create-db 生成不同平台上产生数据库系统的脚本;
◆ insert-sql 执行$Torque_home/schema/*-schemasql文件到指定数据库;
◆ sql2xml 解析$Torque_home/schema/schemasql文件,产生Torque对应的数据库文件$Torque_home/schema/schemaxml;
◆ id-table-init-sql 根据$Torque_home/schema/id-table-schemaxml文件产生id表的初始化脚本文件;
上述任务需要ANT的支持,运行命令为$Torque_home/ant-f build-torquexml $taskname。
3 Peer
Peer是Torque使用的ORM工具。它比其它的工具(例如Castor、Osage等)的层次要低。开发人员需要手工编写一些代码,但是这从一定意义上增加了灵活性。
Peer利用Torque数据库Adaptor类来建立与数据库的连接。因为它支持主流的数据库系统,所以,开发人员一般情况下不需要为数据库系统编写Adaptor。
在建立了项目数据库系统的Schema文件后,运行“ant -f build-torquexml”。Torque为Schema 中的每个表的对象模型生成四个类,例如开发人员在project-schemaxml 中定义了Author表,则Torque生成的四个类为Author、AuthorPeer、 BaseAuthor、BaseAuthorPeer等。其中Author和AuthorPeer分别是BaseAuthor和BaseAuthorPeer 的子类。这两个基类(BaseAuthor、BaseAuthorPeer)包含了Torque的生成逻辑,在开发中不应该修改。因为Torque会在再次生成对象模型时覆盖这些文件,所以系统中的业务逻辑应该放在Author和AuthorPeer类中。
在Torque中,AuthorPeer和BaseAuthorPeer称为对等类(Peer Classes),而Author和BaseAuthor称为数据对象(Data Objects)。对等类和数据对象之间的区别是:“对等类”封装数据表信息,并提供静态方法对表进行增加、删除、修改记录的 *** 作;“数据对象”封装表中的记录信息,并对每个字段提供getters/mutators方法。
4 Criteria
Criteria是一对SQL查询标准的抽象对象,开发人员利用它来封装特定的SQL语句。Criteria实际上是SQL语句中域名和值之间的映射,默认的Comparator是等于(=)。同时,它还提供基本的Comparator,以及Join、Order by、Distinct等。更多的方法及属性,请查看orgapachetorqueutil
Criteria。
Criteria提供了一般意义上的SQL功能,假如仍然不能满足开发的需要,开发人员仍然可以手写SQL语句。
Torque在J2EE中的应用
在Apache Jakarta的项目中,有很多Web 应用构架,其中Struts、Cocoon及Turbine是比较闻名的几个。
Torque作为数据库抽象的工具,虽然是从Turbine中剥离出来的,但是它可以与其它的构架很好地结合,成为Persistence层的优秀解决方案。
应用步骤
在J2EE应用,使用Torque的步骤如下:
1. 系统分析和设计,直至Business Object;
2. 按照Business Object模型,形成数据库脚本文件databasesql;
3. 编写$Torque_home/buildproperties
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大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。
1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4种来源:管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
2、数据存取:大数据的存去采用不同的技术路线,大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据,
3、基础架构:云存储、分布式文件存储等。
4、数据处理:对于采集到的不同的数据集,可能存在不同的结构和模式,如文件、XML 树、关系表等,表现为数据的异构性。对多个异构的数据集,需要做进一步集成处理或整合处理,将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后,生成到一个新的数据集,为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。
5、统计分析:假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
6、数据挖掘:目前,还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
7、模型预测:预测模型、机器学习、建模仿真。
8、结果呈现:云计算、标签云、关系图等。
数字测图应用研究
字数:3006 字号:大 中 小
摘要:文章从数字化作业方法入手,着重研究了地面数字测图中控制测量、碎步测量的基本方法和技巧;并对目前我国测绘行业中运用较多的数字测绘软件的优缺点进行了分析;以便各个测绘单位根据实际情况选用适合于本单位的数字测图方法和软件,提高工作效率,保证工程质量。
关键词:地面数字测图;控制测量;碎部测量
中图分类号:P2文献标识码:B文章编号:1002-6908(2007)1010031-02
1 前言
随着科学技术的提高,GPS、全站仪、计算机等测绘硬件设备应运而生,为数字化测图提供了强大的物质基础;各行业对数字化地形图的应用越来越广,对地形图的精度和现势性要求越来越高,从而推动了我国数字测绘事业迅速发展。
2 作业方法
目前在我国获得数字地形图的方法有三种:原图数字化、航测数字成图、地面数字测图,其主要作业流程均为三个步骤:数据采集、数据处理及地形图的数据输出(打印图纸、提供软盘等)。
21 原图数字化
当一个城市(地区)需要用到数字地形图而经费困难、或受到时间等原因的限制时,采用该方法比较合适。它能充分地利用现有的地形图,只要配备计算机、数字化仪(或扫描仪)、绘图仪及数字化软件就可以开展工作,能在很短的时间内获得数字化成果。其作业方法有两种:手扶跟踪数字化及扫描矢量化,其中后一种方法的精度高、效率高;但是利用该方法获得的数字地形图的精度因受原图精度的影响,由于数字化过程中会产生各种误差,因而它的精度比原图的精度差;而且它反映的只是原图成图时的地表地物、地貌,现势性不好。
22 航测数字化成图
当一个测区较大时就可以利用航空摄影机在空中摄取地面的影像,通过外业判读,在内业建立地面模型,利用计算机和专业软件在模型上量测,直接获得数字地形图。随着测绘技术的发展,数字摄影测量已在我国部分地区取得了试验性的成功,不久将会全面推广,它是通过在空中利用数字摄影机所获得的数字影像,内业利用航测软件,在计算机上对数字影像进行对像匹配,建立地面数字模型,再采用专业软件获得数字地形图。
该方法的特点是可将大量的外业测量工作移到室内完成,它具有成图速度快、精度高、成本低,不受气候及季节的限制等优点;它特别适合于大面积城市密集区测图;但是该方法的初期投入较大,如果测区较小,它的成本较高。
23 地面数字测图
在没有符合要求的大比例尺地形图的地区,可采用地面数字测图法获取,这是目前各测绘单位用得较多的数字测图方法。采用该方法获得的数字地形图的特点是精度高,只要按《城市测量规范》 *** 作,重要地物相对于邻近控制点的精度控制在±3cm以内;但所耗费的人力、物力与财力比较大。根据数据采集所使用的硬件不同可分为以下5种模式。
(1)全站仪+电子记录簿+测图软件
这种模式是利用全站仪在野外实地测量各种地形要素数据,在数据采集软件的控制下实时传输给电子手簿,经过预处理后按相应的格式存储在数据文件中,同时绘制草图,以便测图软件编辑成图。其优点是容易掌握,缺点为草图绘制复杂,容易出错,功效不高。
(2)全站仪+便携式计算机+测图软件
这是一种将数据采集和数据处理融为一体的数字测量模式,由全站仪在实地采集地形要素数据,将数据实时传输给便携机,数据处理软件实时地处理并显示所测地形要素的符号和图形,原始数据和处理后的数据均记录于相应的数据文件或数据库中。由于现场成图,这种模式具有直观、快速、高效的优点,其缺点是便携式计算机价格昂贵、适应野外环境的能力较差。
(3)全站仪+掌上电脑+测图软件
这种模式的作业方式与上一种相同,但掌上电脑价格低廉、 *** 作简便、现场成图、效率高,其前景十分广阔。
(4)GPS-RTK接收机+测图软件
利用GPS-RTK接收机在野外实地测量各种地形要素数据,经过GPS数据处理软件进行预处理,按相应的格式存储在数据文件中,同时绘制草图,供测图软件进行编辑成图。GPS-RTK接收机是一种实时、快速、高精度、远距离数据采集设备,其显著的优点是控制点大大减少;在复杂地区,也比前三种模式的控制点减少10倍以上,因此测量效率大大提高。其缺点是必须绘制测量草图,且卫星信号死角无法采集数据,必须采用全站仪进行补测。
(5)GPS-RTK接收机+全站仪+掌上电脑+测图软件
这种模式克服了以上几种数字测量模式的缺点,发挥各自的优点,可适应任何地形环境和任意比例尺地形图的测绘,实现全天候、无障碍、快速、高精度、高效率的内外业一体化采集地形信息,是未来发展的必然方向。
以上5种模式中,第一、四种为非电子平板模式,其它3种为电子平板模式。
3 测绘软件的选择
选择合适的绘图软件对于测绘单位是非常重要的。衡量测绘软件的标准是:首先了解它的功能是否适合于本单位;二要看其可 *** 作性、界面是否友好。 各测绘单位所使用的软件种类繁多,大体分为两种:一是本系统自行开发的;另一种是由测绘软件开发商开发的,这是各测绘单位用得比较多的。文章着重讨论后一种软件。
目前市场上测绘软件主要有3种:一是清华山维公司与清华大学土木系联合开发的测霸EPSW系列;二是武汉瑞得测绘自动化公司开发的RDMS系列;三是广州南方测绘仪器公司和开思公司开发的CASS系列和SCS系列。
31 EPSW系列
主要用于实测与自动绘制各种大比例尺数字地形图、地籍图、管线图、地物平面图、断面图等,但它的这几个功能是在不同的专门软件中的。它的主要特点如下:(1) 实时成图 充分发挥了原来的平板测图优势,即测即显,所显即所测,直接生成地形图,真正达到了内外业一体化;(2) 具有多种碎部测量方法;(3) 界面友好, *** 作方便快捷,简单易学;(4) 独创的一步测量法,可以边测图根,边测碎部,最后再平差。
该软件的最大优点:既符合老测量员的工作经验与习惯,又能高效地完成工作,应该说是我国现在电子平板测图系统中最好的,因此,深受广大测绘人员的喜爱,也占据了大部分电子平板测图市场。它开创了数字测图的新局面,对我国数字测图技术的推广起到极大的推动作用。
尽管该软件提供了诸如图形缩放、移动、删除等功能,但从内业的角度来考虑,这些功能还不能满足内业编缉的需要,而且它将原本在外业的工作依旧在外业完成,似乎有悖于数字化测图减轻外业工作的初衷。
32 RDMS系列
它是在GIS图形平台上开发的测绘用软件,也提供了电子平板方式,也可利用电子手簿或全站仪存储的测量数据传到计算机上再以人机交互编缉的方式成图。它提供的功能与原来的测量习惯基本上能保持一致,简单易学,测量人员可以很快熟悉并上手 *** 作。
33 CASS和SCS系列
对于熟悉AUTOCAD的用户,CASS系列与SCS系列则是一个不错的选择,因为它们是基于AUTOCAD平台开发的,AUTOCAD的所有功能它都可以用,而AUTOCAD是全世界所共认的绘图平台,其编辑功能是非常强大。
CASS与SCS的功能差不多,它们均提供了三种作业方式:电子平板方式、原图数字化方式及内外业一体化。
4 数字测图外业工作的实施
41 控制测量
随着GPS技术的发展成熟及全站仪的普及,三角测量已基本上退出了控制测量这个舞台,大大地减轻了工作强度;去掉了三角测量的种种误差限制,取而代之的是更为灵活的GPS网及导线(网)测量。在文章中,仅对图根控制测量及图根加密进行探讨。
目前各测绘单位所使用的全站仪的精度一般为2〃、5〃,相对于光学经纬仪就更具优势。在传统测图中地面点平面位置的误差受下列误差的影响:(1)图根点的展绘误差M展 ;(2) 测定地物点的距离误差M距 ;(3) 测定地物点的方向误差M向 ;(4) 地形图上地物点的刺点误差M刺 ;(5) 清绘时所造成的误差
M绘 。则地形图上地物点平面位置的误差可式表示为:
M2物=M2展+M2距+M2向+M2刺+M2绘
在数字测图中,图根点与地物点的M展、M刺、M绘不存在,仅有M距、M向。因为采用半测回测角,所以方向误差为±6〃;假如碎部点至测站的距离为300m,则M向=6÷206265×300=0009m ,测距仪的标称精度取2±5ppm。考虑测量中棱镜不到位等各项因素的影响,取经验值0020m。则实测出的该平面点相对于图根点的误差为00022m。
由此可见,在视线良好的情况下,采用全站仪测角、测距精度高,测量碎部点的距离可以适当放大,图根点的密度可作相应降低;在城市建筑密集区和通视不好的条件下,考虑今后地形图修测或工程放样的要求,图根点的密度应增加。
42 碎部测量
数字测图中碎部测量的主要采用非电子平板数字测图和电子平板数字测图两种方法,它们实质是极坐标法。文章仅非电子平板数字测图方法进行研究。
在非电子平板数字测图中所采用的方法为:①外业草图+室内交互编缉方式。这种方法工作效率, *** 作比较繁琐;在测图中绘制草图不容易,特别是在建筑密集区更困难,如果采用专人画草图,在人力上也是一种浪费。②编码方式。编码一般可以采用6至7位,为(0至9)(XX)(XXX),第一位为连接关系,如0表示独立点,不与前面的其它点发生联系;1与前面的点为同一地物(貌),与前点连;2表示与前一点为隔一点连关系;3表示有三个方向,4表示该地物(貌)到此结束;5曲线连;等等。第二到第三位为地物(貌)的代码,如2层砖房为F2,简易房为F0,在建房为FJ,围墙为WQ,加固陡坎为K2,不加固陡坎为K1,高压线为D2,输电线为D1,通讯线为D3,地类界为DL等等。最后三位为全站仪的自动增加的点号。下面是采用这种编码方法所得到的部分碎部点的点号和编码。
当在外业完成各碎部点的编码后,回到室内把碎部点传输到计算机并将碎部点展绘出来,再根据司镜员所走过的线路和碎部点的编码,可较快地把这些点连接起来;或者通过编制编码引导文件,实现自动连线,获得测区基本的数字地形图。然后把图打印为白纸图,到实地检查核对,对漏测、错测、重测的地物、地貌在白纸图上作好记号;对它迅速进行补测和重测,补测和重测完后再在计算机上进行交互编缉,从而获得高质量、高精度的数字地形图。
数字测图对测量员及司镜员的要求比较高:第一、 配合要默契,一点测完后下一点应测什么应心灵相通;对测量员的输入数字及字母的熟练程度要求较高,要求在10秒内完成。第二 、司镜员担负着室内绘图工作,是测图中的主要人员,对于地物(貌)的综合取舍等要按《城市测量规范》执行。实践表明,利用该法测图较草图法省事、快捷。
5 结论和讨论
(1) 我国目前获得数字地形图的方法有三种:原图数字化、航测数字成图和地面数字测图。三种方法各有优缺点,测绘单位可根据实际工程灵活运用。
(2) 地面数字测图有5种作业模式,前四种已在测绘行业中广泛运用,第五种模式是我国测绘未来发展的必然方向。
(3) 我国常用测绘软件主要有3种:测霸EPSW、 RDMS; CASS和SCS。每种软件各具优势,各测绘单位可选用适合于本单位的软件,提高工作效率。
(4) 地面数字测图中控制测量和碎步测量必须遵从《城市测量规范》,提高数字测图的速度和精度,更好地为我国现代化建设服务。
参考文献
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[5] 中国质量技术监督局,数字地形图系列和基本要求,北京:中国标准出版社,2000
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[8] 中国人民共和国建设部,城市测量规范,北京:中国建筑工业出版社,1999
测绘学的研究对象是地球的形态、位置、重力分布等地理空间信息,市面上也有了测绘公司。下面我为你整理了一些测绘公司的简介,我们一起来学习一下吧。下面就是我给大家整理的测绘公司的简介,希望对你有用!
测绘公司的简介篇1
广州中海达测绘仪器有限公司
中海达测绘是专业从事GNSS研发、生产、销售的高新技术产业集团公司,公司成立于1999年,核心团队具有二十多年GNSS产品研发、技术应用、市场服务 经验 ,年产值达两个亿;在全国建有30家技术服务机构及遍布全国各地的销售网络。
公司以“创中国GNSS第一品牌”为目标,定位于做“中国GNSS专家”,始终引领中国GNSS行业技术创新,推动产业升级,是中国GNSS产业的领军企业。公司稳居国内市场,积极参与国际竞争,以创 “国际一流GNSS品牌”为己任。
公司创始人廖定海先生是国内最早从事GNSS研究的资深专家之一,九十年代初期其科研成果获全军科技进步二等奖并受江泽民主席接见。廖定海先生直接创导和推动了GNSS技术国产化、产品化、市场化,是中国GNSS行业的带头人。
测绘公司的简介篇2
山西元图测绘有限公司
山西元图测绘有限公司成立于2004年12月,具备测绘乙级资质。 公司现有职工136人,其中博士研究生5人,硕士研究生5人,高级工程师9人,中级工程师20人,初级工程师36人。元图公司的技术力量雄厚,仪器设备先进,各类专业软件齐全。主要从事工程测量、地籍测绘、土地规划、地灾评估、地灾治理、模型沙盘、信息传媒、数据建设、软件开发及测绘技术咨询。 元图旗下的山西正图土地规划有限公司具备土地规划乙级资质,具有地灾评估、地灾治理勘察设计资质。主要从事土地利用总体规划及专项规划编制、土地复垦方案编制、地灾评估和治理 报告 编制。
元图旗下北京元正和合有限公司主要从事信息传媒、策划的运作,是一支专业的策划团队。 元图公司服务于国民经济建设的农、林、牧、副、渔、交通、通讯、电力国土资源、环境保护等诸多领域,致力于为客户提供优质高效、完善的服务,执着于服务的品质并对所有的客户承诺相同的标准。无论项目规模大小,我们追求合理的利润,并将其用于企业的长期稳定的发展,确保为客户提供的服务得以持续。
测绘公司的简介篇3
北京中色测绘院有限公司
中南大学地图制图学与地理信息工程专业硕士研究生培养基地、华北科技学院实习基地、长春工程学院产学研 教育 基地。2000年通过IS09001:2000质量管理体系认证和IS09001:2000国际质量管理体系UKAS认证。连续三次获河北省测绘行业“十佳单位”、用户满意服务单位,并连续五年获地方政府“城市建设突出贡献奖”和“城市建设管理先进单位”等荣誉称号。 经多年的发展创新,单位已成为一个仪器装备精良、专业技术全面、人才结构合理、具有多种竞争优势的测绘单位,拥有齐全的测绘仪器、全数字摄影测量工作站、遥感和物探仪器设备,如:单、双频GPS、全站仪、扫描仪、数字化仪、大型绘图仪、高精度水准仪、管线探测仪。
工程项目应用的主要软件有:全数字摄影测量系统VirtuoZo;数字化测图软件:EPSW、CASS、RDMS、SV300、SCS等;遥感图像处理软件:PCI、ENVI、ERDAS、PHOTORS;地理信息系统软件:MAPGIS、MAPINFO、ARC/INFO;图文排版软件:MAINTOP等。具备工程测量、地籍测绘、航空摄影测量与遥感测绘、地理信息系统、房产测绘、遥感地质、物探及管线探测等综合生产科研能力,可承担各种大型、特殊、复杂的测绘工程及提供地图数字化,建立数据库、信息系统和GPS技术服务。
测绘概论
测绘,是指对自然地理要素或者 地表人工设施的形状、大小、 空间位置及其属性等进行测定、采集。
测绘学研究测定和推算地面点的几何位置、 地球形状及 地球重力场,据此测量地球表面自然形状和人工设施的几何分布,并结合某些社会信息和 自然信息的 地理分布,编制全球和局部地区各种比例尺的地图和 专题地图的理论和技术学科。又称测量学。它包括测量和制图两项主要内容。测绘学在经济建设和国防建设中有广泛的应用。在城乡建设规划、国土资 源利用、环境保护等工作中,必须进行土地测量和测绘各种地图,供规划和管理使用。在 地质勘探、矿产开发、水利、交通等建设中,必须进行 控制测量、 矿山测量、路线测量和绘制地形图,供 地质普查和各种建筑物设计施工用。在军事上需要 军用地图,供行军、作战用,还要有精确的 地心坐标和地球重力场数据,以确保远程武器精确命中目标。
测绘学主要研究对象是地球及其表面形态。 在发展过程中形成 大地测量学、 普通测量学、 摄影测量学、 工程测量学、 海洋测绘和地图制图学等分支学科。
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互联网的工程开发,与传统软件相比,往往要面临非常复杂多变的业务场景,这是老生常谈的问题了。虽然在工程开发与协同领域已经有了比较多的实践案例,但对于比较底层的一些技术框架的协同,由于选型的原因,往往是比较多元化的,这也就导致了一些基础框架之间的协同会出现一些问题。
举个例子,在搜索领域,往往会采用ES这一类的全文检索引擎进行加速,但由于搜索往往还要带有广告、推荐等信息,很多时候还需要读取具备ACID的RDMS数据库,或者是一些NoSQL数据库,多种数据库组合在一起,才能满足业务上的需求。
这么多异构的数据源组合在一起,虽然能够将系统做的更大和更灵活,但也会带来很多问题,例如:
工程上的实现更加繁琐,没有办法将所有数据库的 *** 作封装到统一的DAL层;
在一些可回滚的业务场景里,数据要在多个数据库之间同步的进行ACID *** 作。
例如广告业务场景里,有一个业务场景是只计费一次,流程有如下的步骤:
数据写入Mysql;
数据写入ES;
数据写入Redis。
步骤1是为了将数据传递给财务系统,步骤2是为了重新调整检索顺序,步骤3是为了一些事实的推荐场景应用。如果第1步就失败了,那么整个顺序就不需要执行,但如果第1步成功而第2步失败,那么虽然计费成功了,但是在检索的时候就会出现问题,导致出现第二次的计费。
如果业务对于一致性的要求不高,那么在工程侧是可以不考虑一致性问题的,把现场日志记录完整,通过后续的补救 *** 作,比如对第二次计费进行退费 *** 作,依然可以解决问题。但如果业务场景是要求强一致性,显然工程上可能就需要考虑牺牲部分性能,以满足一致性的要求了。
|02 本地事务和分布式事务
在展开后续的叙述前,我们先普及一下本地事务和分布式事务的一些特点。
传统软件行业多使用关系型数据库,如Mysql、PostgreSQL等。好处是通过ACID的事务特性,可以在数据库层面保证数据的强一致性,ACID分别指:
原子性(Atomicity):一个事务要么全部提交成功,要么全部失败回滚,不能只执行其中的一部分 *** 作;
一致性(Consistency):事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性;
隔离性(Isolation):事务的隔离性是指在并发环境中,并发的事务是相互隔离的,一个事务的执行不能不被其他事务干扰;
持久性(Durability):一旦事务提交,那么它对数据库中的对应数据的状态的变更就会永久保存到数据库中。
虽然ACID确实能够保证强一致性,但随着业务系统的越来越复杂,绝大多数场景里,对于速度的要求是压过了对于一致性的要求,这个时候为了能够解决业务快速跑起来的问题,我们就会考虑牺牲一部分的性能,来满足业务的能力的问题。这时候CAP理论就应运而生了:
一致性(Consistency):在分布式系统中,更新 *** 作执行成功后所有的用户都应该读取到最新值;
可用性(Availability):每一个 *** 作总是能够在一定时间内返回结果;
分区容忍性(Partition Tolerance):是否可以对数据进行分区。
在分布式系统下,为了保证分区容忍性,就必须要在一致性与可用性之间做出选择,这时候“鱼与熊掌不可兼得”。为了能部分程度上弥补这个问题,我们又提出了BASE理论:
基本可用(Basically Available):假设系统,出现了不可预知的故障,但还是能用;
软状态(Soft state):允许系统中的数据存在中间状态,并认为该状态不影响系统的整体可用性;
最终一致性(Eventually Consistent):系统能够保证在没有其他新的更新 *** 作的情况下,数据最终一定能够达到一致的状态,因此所有客户端对系统的数据访问最终都能够获取到最新的值。
BASE与ACID理论不同的是,它是满足CAP理论的,即通过“时间换空间”的思路,通过牺牲强一致性的方式,在处理系统请求的过程里,允许存在短时间的不一致状态,延迟保证数据的一致性。
所以,这里我们可以给“最终一致性”下一个定义,即:系统中的所有数据副本经过一定时间后,最终能够达成一致的状态。
|03 解决数据一致性的模式
通过上一阶段理论演进的阐述,可以看出,互联网工程领域往往通过“最终一致性”的方式,来保障数据的一致性。因此接下来提到的解决思路,都是围绕“最终一致性”展开的。接下来主要介绍三种方式:
第一种是“可靠消息”,即通过保障消息传递的方式,来保障下游数据的一致性,这种方式本质上属于事件驱动的方案设计。例如在电商领域用户下单后,后续会发送消息给各个子系统:银行、仓储、物流等,各个子系统根据消息的结果来做下一步的业务逻辑。
这种方案主要考虑的问题是:如何确保消息能够传达,以及如何避免重复消息的传递,用更专业的语言来描述,就是“幂等”。
其实如果感觉到自己设计系统太过于复杂的时候,可以借鉴一些开源系统的实现方案,比如Kafka就支持“幂等性”。Kafka的思路是这样的:设计唯一的ProducerID及一个从0开始单调递增的SeqNum值,下游通过判断SeqNum是否大于1来判断是否接受消息。或者参考一些流式计算引擎,比如Flink和Storm,都有实现exactly-once的方法。
第二种是“TCC两阶段补偿”,TCC是Try-Confirm-Cancel的简称,这是当下比较火的一种柔性事务方案。TCC的概念最早由Pat Helland于2007年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。
TCC主要分为如下三个阶段:
Try阶段:完成所有业务检查(一致性),预留业务资源(准隔离性);
Confirm阶段:确认执行业务 *** 作,不做任何业务检查,只使用Try阶段预留的业务资源;
Cancel阶段:取消Try阶段预留的业务资源。
以航班的预定为例,很多时候因为价格问题,我们不会直接飞到目的地,而是通过中转的方式抵达,于是我们会预定两张机票。但问题来了,这两张机票不一定都会顺利使用,如果遇到天气、管制、机票预留等问题,其中一张取消了,那么整个行程就不会顺利完成。这个时候,我们把机票的预定修改为三个接口:机票预留接口、确认接口、取消接口,分两次进行 *** 作,如果两段行程任意一段机票预留失败,那么调用两段行程的取消接口,反之调用确认接口。
这个概念与MR的两阶段计算思路比较类似,即通过一种折中的方案,来实现最终一致性。
第三种是“逆向接口补偿”,使用额外的协调服务来保证微服务之间的最终一致性。微服务通常采用接口进行调用,在常规的提供正向业务逻辑的基础上,再要求每个接口提供一个逆向业务逻辑的方案。如果在顺序调用接口的过程中,某个服务出现了错误,那么再重复调用之前已成功的微服务接口的逆向接口,取消本次事务的 *** 作。
这种场景在优惠领域比较常见,比如用户通过优惠券买了一件商品,但商品库存没了,需要退货,那么理论上优惠券是需要返还给用户的,这时候正向接口就是消耗优惠券,而逆向接口就是返还优惠券。
但各个接口之间的调用不一定会100%成功,所以补偿方案也需要一个最终一致性解决方法,即针对单次原子的逆向 *** 作,至少保证被调用一次。这时候最理想的方案就是系统记录Log,通过事后分析再判断进行一次调用。
|04 从全局角度再思考
不论是从数据库层面,还是从工程层面,或者是人工兜底层面,数据一致性总有解决的方法,区别只是场景适用性与成本高低的问题。
随着技术发展的越来越快,解决方案手段的不断增加,技术架构解耦就是一种必然的要求,在不同的场景下选用自己最适合的方案,但由此带来的数据一致性问题也将成为技术融合道路上的一个阻碍。可以预见,未来的技术生态,对于技术点的组合编排创新必然成为主旋律。就像Hadoop的出现是为了解决集群一致性的问题,数据驱动的方法论也终将像框架一样,成为下一代的创新点。
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