关系型数据库为什么叫关系型数据库

关系数据库我们接触的比较多些，指的是access、sql server、my sql和orcal、DB2

等。。。他们侧重于数据存储之后的处理，也就是后期调用处理修改之类的功能，所以一般财务或者网游都会采用这类软件作为服务器的数据库，就比如你的魔兽帐号，在网易的服务器里都用你这个帐号的属性，比如有寄个角色，有多少钱，有什么装备，身上或者银行里有什么东西等等在数据库里都会记录，事实上你天天都会在用，比如登录QQ、登录邮箱。。。。

另外我们接触的少的是工业上用的实时历史数据库，这类数据库一般都是组态软件厂商开发的，比如国内的力控有pspace数据库，亚控的什么数据库忘记了，国外的有西门子那些等等，这类数据库侧重于数据采集，因为用于工业，所以在数据采集能力和存储能力不是关系数据库能比的，工业现场对数据要求比较高，数据采集存储之后方便用户查看分析历史数据，然后方便生产等等。。。。

就写这么多了~

数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括 *** 作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。

数据库系统

数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。

数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件（数据库管理系统）来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的 *** 作都由数据库管理系统完成，所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在，从而数据库又可以为多个用户所共享。因此，数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力，为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们，从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进入家庭。

数据库系统有大小之分，大型数据库系统有SQL Server、Oracle、DB2等，中小型数据库系统有Foxpro、Access。

数据库原理及应用是计算机科学和信息科学的核心技术之一。数据库是一种能够有效地存储、 *** 作和管理数据的数据组织形式。它有许多不同的类型，如关系型数据库、面向对象数据库、分布式数据库等。其中，关系型数据库是最常用的一种，采用了基于表格和关系的数据组织方式，具有结构化、安全、并发控制等特点。

在数据库应用中，SQL（Structured Query Language）是最常用的查询语言，它可以对数据库进行读取、写入、更新和删除等 *** 作。数据库可以应用于各个领域，如电子商务、物流管理、医疗保健、金融等。例如，在电子商务领域，数据库可以存储商品信息、订单信息、客户信息等，并通过查询语言实现在线购物和交易流程的管理；在医疗保健领域，数据库可以存储患者信息、医疗记录等，并通过查询语言实现医疗数据的管理和共享。

同时，数据库的设计和管理也是非常重要的。数据库的设计需要遵循一些基本原则，如满足数据完整性、减少冗余数据、避免数据丢失等。此外，在数据库的管理方面，需要注意备份和恢复数据、优化查询语句、统计数据使用情况等。对于大型企业和组织来说，数据库管理员是必不可少的角色，他们负责设计、管理和优化企业的数据库。

总之，数据库原理及应用是一门重要的计算机科学和信息科学技术，它在各个领域都有广泛的应用。为了更好地利用数据库，我们需要理解其基本原理和设计方法，并且掌握其应用的相关技能。

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。

关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

扩展资料：

关系型数据库特点：

1、存储方式：传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。

2、存储结构：关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好，再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。

3、存储规范：关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。

4、扩展方式：由于关系型数据库将数据存储在数据表中，数据 *** 作的瓶颈出现在多张数据表的 *** 作中，而且数据表越多这个问题越严重，如果要缓解这个问题，只能提高处理能力，也就是选择速度更快性能更高的计算机。

5、查询方式：关系型数据库采用结构化查询语言来对数据库进行查询，SQL早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准，它能够支持数据库的CRUD *** 作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询 *** 作。

6、规范化：在数据库的设计开发过程中开发人员通常会面对同时需要对一个或者多个数据实体进行 *** 作，这样在关系型数据库中，一个数据实体一般首先要分割成多个部分，然后再对分割的部分进行规范化，规范化以后再分别存入到多张关系型数据表中，这是一个复杂的过程。

7、事务性：关系型数据库强调ACID规则（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）），可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据 *** 作，而且可以充分满足数据库 *** 作的高性能和 *** 作稳定性的要求。

8、读写性能：关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。

9、授权方式：关系型数据库常见的有 Oracle，SQLServer，DB2，Mysql，除了Mysql大多数的关系型数据库如果要使用都需要支付一笔价格高昂的费用，即使是免费的Mysql性能也受到了诸多的限制。

1、数据存储方式不同。

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。

与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

2、扩展方式不同。

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。

要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。

因为数据存储在关系表中， *** 作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。

而非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同。

如果数据 *** 作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

虽然NoSQL数据库也可以使用事务 *** 作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在 *** 作的扩展性和大数据量处理方面。

参考资料来源：百度百科——关系型数据库

参考资料来源：百度百科——非关系型数据库

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